生态工业与工业生态效率研究进展

生态工业与工业生态效率着重研究工业系统生态化发展及其生态绩效,通过重新设计工业活动,寻求把人类活动对生态系统的影响减少到能持续发展的水平,实现充分利用资源和消减环境破坏。从生态工业概念、生态工业园建设以及生态工业发展三个方面梳理生态工业的研究进展,从行业生态效率、企业生态效率和产品生态效率三个方面回顾工业生态效率的研究进展,以期为后续研究提供参考。     

基于生态效率视角的经济增长模型分析

经济的增长使我们需要从关注资本和劳动生产率到关注资源的生态效率。发展以生态效率为本质的循环经济，提高生态效率有助于减缓经济增长中出现的环境问题，以使经济环境可持续发展。     

新时代淮河经济带工业生态效率地区差异研究

构建工业生态效率投入产出指标体系,运用DEA法的CCR和BCC模型测度淮河经济带38个城市2010—2015年的工业生态效率,并对测度结果进行分析研究。指出淮河经济带整体工业生态效率水平不高且各地区差异较大,对提高淮河经济带工业生态效率提出政策建议,旨为有关部门提供理论和实际依据。     

基于技术差距的中国地区工业生态效率研究

我国不同区域工业资源节约与污染减排技术存在很强的异质性特征,在共同前沿理论框架下采用DEA方法分析测算了2006-2014年全国30个省份的工业生态效率,分析效率的地区差异性,运用共同技术率这一指标衡量我国三大区域之间的工业环境技术差距。实证结果表明,样本期间内我国省际工业生态效率的平均值仅为0.236,还存在巨大的资源节约与污染减排潜力,三大区域工业生态效率与环境技术均有明显差异,东部地区显著高于中西部地区,且这种差距还存在进一步扩大趋势。最后,给出了改进我国地区工业生态效率与环境技术的相关对策建议。     

四川省区域经济差异分析及协调发展对策

通过对省内区域间经济发展的差异性进行定量分析和评价,进而分析其深层动因,并探讨了缩小差异的相关对策.     

城镇化对城市生态效率的空间溢出效用及异质性分析

城镇化作为推动我国经济发展和社会进步的重要“引擎”,在提升经济效益的同时,与生态文明建设相对滞后的矛盾突显,生态效率的研究对于协调城镇化发展与生态文明建设的意义重大。采用超效率DEA模型测算我国2004～2018年285个地级及以上城市的生态效率并分析其时空演变特征,并利用动态空间面板杜宾模型实证分析城镇化对城市生态效率的空间溢出效应及区域异质性。结果显示:中国各城市生态效率呈波动上升的特征,存在明显的区域差异性、空间集聚性以及累积效应,区域间差距具有逐渐缩小的趋势;城镇化与生态效率之间存在显著的倒“N”型曲线关系;城镇化对生态效率的空间溢出效应呈现明显的区域异质性特征;城镇化对产业结构优化程度较高的城市生态效率的作用较小,技术水平的提升能够强化城镇化对生态效率的改善作用,并且这种改善作用受到本区域与邻近城市技术水平的双重“加持”效用。     

四川省区域经济时空差异分析——基于ESDA-GIS方法的实证分析

综合运用加权变异系数、因子分析等统计方法与ESDA分析方法,选取四川省21个省辖市(州)的经济指标作为测度因子,对四川省区域经济差异的时间演变特征和空间自相关性进行综合分析,认为四川省区域经济发展呈现绝对差异不断扩大,相对差异显现缩小态势的时间演变特征;各市(州)的全局空间分布格局呈现差异与集聚并存的二元结构特征;LISA分析显示成都平原经济圈基本形成四川经济发展的增长极,而川东北地区则显示出极化现象,在增长极的扩散作用下这种极化态势将得到抑制。     

长江经济带城市工业生态效率时空特征演化及作用因素

运用SBM模型、核密度估计及地理探测器等方法,对2010—2019年长江经济带108个地级及以上城市工业生态效率进行测度,分析其时空特征演化及作用因素,结果表明：10年间,长江经济带城市工业生态效率整体呈现上升的趋势,工业生态效率水平高的城市数量逐渐增加,水平较低的城市逐渐向水平较高的城市转变,区域内部城市工业生态效率差异逐渐缩小;工业生态效率水平高的城市主要聚集在上游成渝经济区、中游城市群和下游长三角城市群,中游地区总体优于上游地区,与下游地区存在一定差距;经济发展水平和投资水平是影响长江经济带城市工业生态效率的主要和次要因素。经济发展水平与经济密度的交互作用强度最大,二者的共同变化对城市工业生态效率的影响最为显著。为此,应改进生产技术、加强区域内部联系、提高城市经济发展水平,创造工业优质发展和生态环境不断改善的协同发展新局面。     

生态效率与循环经济

我国循环经济的发展到了需要深化的阶段.本文运用生态效率的概念揭示循环经济的减物质化本质,通过对生态效率的情景分析,指出适合我国的循环经济发展模式(C模式),最后结合上海的有关实践,提出循环经济的具体实施维度.     

长三角旅游经济生态效率测度及影响因素分析

基于长三角地区27个主要城市2009—2018年数据,运用CCR-DEA模型与Malmquist-DEA模型分别对旅游经济生态效率及其全要素生产率进行测度,并选用Stata面板数据固定效应模型对其影响因素进行分析。结果表明：长三角旅游经济生态效率水平较高,但处于下降阶段;在其影响因素中,良好的生态环境、经济发展水平与固定资产投资具有积极的促进作用,旅游业从业人数与第三产业从业人数存在低水平的反向抑制作用。基于此,提出长三角地区旅游业发展对策建议。     

黄河流域数字经济与生态效率时空演化及协调发展分析

为了准确把握黄河流域数字经济与生态效率发展水平及两系统的协调发展状况,以黄河流域的8个省(区)为研究对象,基于2012—2021年面板数据,运用熵权-TOPSIS方法、超效率SBM模型研究黄河流域数字经济与生态效率的时空演变特征,并通过耦合协调模型分析流域内数字经济与生态效率的协调发展特征。结果表明：1)黄河流域数字经济整体呈上升趋势,但发展不平衡,山东和陕西两省处于领先水平;2)生态效率差异先缩小后增大,呈现两极分化态势,由东向西递减,且上游持续低位,中下游波动性较大;3)数字经济与生态效率协调发展水平由勉强协调提升至初级协调,但区域发展失衡持续存在,仅山东省、河南省达到中级协调水平,多数省(区)仍处于初级协调发展水平,数字经济与生态效率协调发展任务依然艰巨。     

低碳经济下生态效率的困境与出路

发展低碳经济是党和国家抓住经济发展机遇和促进社会文明转型的战略选择,其实质是对生态效率的价值追求。生态效率是经济效益与环境效益的双赢,在低碳经济发展过程中既具有工具价值,又具有道德价值。生态效率不仅影响到能源效率、环境效率、资本效率和劳动生产率的发挥,还决定了经济发展的最终成败,生态效率的实现符合人类的长远利益。我国当前低碳经济下生态效率的实现还面临着思想认识偏差、公众参与缺位、技术创新瓶颈和制度供给不足等诸多困境。着力促进价值理念更新、公众参与、低碳技术创新和法律制度完善对促进生态效率的实现具有重要意义。     

我国区域工业结构演变的实证分析

对我国区域工业结构演变及其特征的实证分析表明,我国区域工业结构全面均衡分散化趋势到九十年代中期已开始扭转,出现转机的关键是深化改革开放和发展市场经济。     

长江经济带生态效率评价及收敛性分析

构建衡量生态效率的投入产出指标体系,采用基于Malmquist-Luenberger指数法的超效率DEA模型,对长江经济带及上中下游2003—2013年生态效率进行评价,并测算了生态效率差异性及收敛性。实证研究结果显示：长江经济带各省市生态效率总体平均水平较高,下游生态效率高于平均水平,中游和上游低于平均水平;生态效率区域差异性显著,省际间差异均明显高于上中下游间差异,但差异性趋势减缓;长江经济带层面生态效率σ收敛大体上呈现出“总体收敛,局部发散”的特点,上中下游区域呈现出生态效率σ收敛和绝对β收敛,这表明长江经济带存在生态协调发展的有利环境。经济“新常态”下,应该更加注重长江经济带一体化发展进程,让下游区域高新技术向中、上游区域转移,各省市应结合自身生态效率发展状况特点推进生态文明建设,缩小区域间生态效率差异,促进生态协调发展。