中国各地区旅游产客量模型与出游偏好研究

文章利用近20年来的统计数据,以中国以及31个省市、自治区为研究对象,从纵向时序数据和横向截面数据对出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系进行统计分析。建立了我国以及我国30个省市、自治区的产客量模型,揭示各等级出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系。依据统计值与模型值的偏差,计算了各地的旅游偏好指数,并将其划分为3种类型。最后,提出一个包括出游等级和出游偏好双因素的旅游市场综合分类方案,将我国30个省市、自治区划分为9种类型,为科学分析和定量预测各地区客源市场提供了科学的理论依据。     

我国邮电业发展的地域需求模型研究

文章采用时间序列和空间差异相结合的方法,分析了近20年来我国邮电业的发展,通过对我国31个省区人均邮电业务量的分析,将其划分为5个等级,结果发现人均邮电业务量与人均GDP呈正相关关系.在此基础上,以人口和人均GDF为变量,建立了我国邮电业的地域需求模型,发现科技进步和经济发展是我国各省区邮电需求的关键增长因素.而人口的弹性系数呈逐年下降趋势.     

市场中介组织发展对我国旅游外汇收入影响的实证

市场中介组织可以促进生产要素的市场化配置,营造有序的竞争环境,加速入境旅游业的发展.文章利用1982-2013年的数据,运用协整检验、误差修正模型和格兰杰因果检验,对我国市场中介组织发展与旅游外汇收入之间的关系进行了实证检验.研究结果表明,市场中介组织的发展对我国旅游外汇收入具有增长效应,二者存在着长期均衡的协整关系和短期动态调整机制,而且二者存在双向格兰杰因果关系.     

邮轮旅游网络关注度的时空特征和影响因素——基于百度指数的研究

百度指数作为一个数据获取的重要工具和途径,对分析和研究相关问题具有重要作用。基于百度指数系统收集了中国各地区邮轮旅游网络关注度的数据,进行了时空特征和影响因素的研究。研究发现:邮轮旅游网络关注度具有时间差异较大,变化显著等特征;邮轮旅游网络关注度根据空间特征可以划分为四种类型:关注强势区、关注发展区、关注平稳区、关注弱势区;各区域邮轮旅游网络关注度指数主要受到人均GDP和网民数量的影响。     

中国环境库兹涅茨曲线:空间计量模型分析

为分析地区污染物排放量对本地区经济增长、邻区污染物排放量和经济间可能的相互作用,文章基于经济增长-环境质量模型,加入空间变量,利用2004年中国31省市自治区的数据,就六种环境污染指标与人均GDP之间的关系进行了估计.     

多层贝叶斯模型在消费者偏好分析中的应用研究——基于手机市场数据

基于手机市场的调研数据,构建了多层贝叶斯模型,并将其与传统哑变量回归模型进行比较,得出前者比后者具有更好的模型拟合能力和预测能力的结论。利用有人口特征变量的多层贝叶斯随机效应模型来完成对所有未知参数的估计,从个体内行为和个体间行为两个层面对消费者的偏好行为进行全面分析,结果发现该模型可以很好解释消费者的总体偏好及其偏好差异性。     

与能源消耗等指标发生偏离的GDP是否可信

本文选取了1995-2014年全国30个省市数据,综合使用了向量自回归模型、参数面板模型、非参数面板模型和面板门限模型对GDP增速与电力消费增速、第二产业增速、第三产业增速、财政收入增速、货物流转增速、能源消费增速和固定资产投资增速等物理性指标间的关系进行了建模.实证研究发现,GDP增速、电力消费增速、第三产业增速、能源消费增速之间存在作用机制,但是这种影响模式并非一成不变,在不同时间段内,其模式发生改变,同时,这一影响模式也随着人均GDP的变化而发生阶段性改变.在经济新常态下,不能因为经济转型中的GDP数据与物理指数之间发生偏离,而简单否定GDP的准确性.     

文化旅游产业融合发展的时空格局与影响因素分析

文章在构建文化旅游产业融合发展评价指标体系的基础上,建立耦合协调度模型对我国31个省份2006—2019年文化旅游产业融合发展水平进行评价,并利用面板数据SDM模型对文化旅游产业融合发展水平的影响因素进行研究。结果表明：（1）我国文化旅游产业耦合协调度整体不高,省际文化旅游产业融合发展水平的差距小于经济发展水平的差距,文化旅游产业融合发展总体呈现东部>中部>东北>西部的格局,但东北地区近年来发展缓慢,已被西部地区所超越;（2）人口数量和城镇化率均能显著推动区域文化旅游产业融合发展水平的提高,人均受教育年限对区域文化旅游产业融合发展水平具有显著的正向间接效应,但直接效应不显著;（3）人均GDP的增加对本地文化旅游产业融合起到的拉动作用不明显,公路密度和固定资产投资额无法促进文化旅游产业融合发展水平的提高。     

基于马尔可夫模型的旅游目的地人数预测

旅游业是当今社会极富竞争力的行业之一,谁能及时准确地预测未来的市场趋势,谁就能掌握市场的主动权.文章通过旅游地人数的历年增长率的不同将其划分为不同的状态,并计算出状态之间的转移概率矩阵,构造出旅游地人数增长率的马尔可夫模型,并求出旅游地人数增长率的期望值入,从而成功的预测未来该旅游地的人数.最后,以江西省历年接待国际旅游人数为例,进行了实证研究,从而体现了马尔科夫预测法是一种科学有效的动态预测旅游目的地人数方法.     

政府创新偏好、产业结构优化与绿色经济发展水平

文章基于2005—2019年我国30个省份的面板数据,研究政府创新偏好对绿色经济发展水平的影响,同时引入中介效应模型和门槛回归模型验证产业结构优化在政府创新偏好与绿色经济发展水平之间的中介效应和门槛效应。结果表明：政府创新偏好对绿色经济发展水平有显著的促进作用,产业结构的合理化和高级化均在政府创新偏好与绿色经济发展水平之间存在正向中介效应,并且还存在单门槛效应;中介效应在东、中、西部地区存在显著的地域异质性。     

地方政府竞争与产业政策偏好的实证检验

文章在财政分权背景下,从理论和实证角度分析地方政府在中央政府约束下是否存在调整产业政策偏好的动机及地方政府在选择产业政策时的竞争事实.基于我国2002-2015年31个省的面板数据,分别使用固定效应模型和空间自回归模型检验理论推测,结果表明:地方政府的产业政策偏好在多重因素影响下确实存在调整的动机;地方政府之间的博弈的确存在“竞争到底”的明显特征.     

我国宏观经济因素对旅游业发展影响分析

文章基于1985～2011年湖北省旅游业发展相关统计数据,运用协整理论和ECM模型分析方法,对影响湖北省旅游业发展的外生经济因素进行实证分析.结论有:湖北省旅游总收入与人均GDP、国民平均收入、旅游总人数、客运总量之间存在协整关系;Granger因果检验表明,湖北省旅游总收入与人均GDP、旅游总人数存在双向的因果关系,旅游总收入与全国人均收入、客运总量存在单向的因果关系;湖北省旅游总收入与人均GDP、旅游总人数之间存在长期均衡和短期波动关系.结论证明了经济发展水平对旅游业的发展起决定性作用.在此基础上,提出加快发展经济、发挥交通优势、突出旅游宣传、强化旅游保障等发展湖北省旅游业的对策和建议.     

知识产权保护对我国人均GDP增长率影响的地区差异性研究——基于1997-2006年省际面板数据

本文将我国31个省、市、自治区划分为经济发达地区、中等发达地区和经济欠发达地区,利用1997-2006年省际面板数据,分析知识产权保护对人均GDP增长率的影响程度。我们发现,对于经济发达地区和中等发达地区,知识产权保护对人均GDP增长率的影响不显著。而对经济欠发达地区,在知识产权制度的初始发展阶段,知识产权保护对人均GDP增长率有促进作用;但是到了快速发展阶段,知识产权保护对经济增长又有阻碍作用。本文最后给出了相关政策建议。     

投入系数、经济增长与区域协调发展的统计分析

文章基于30个省市的投入产出表,通过计算投入系数的变异系数来分析各省经济发展的差异,同时利用广义投入产出模型分析了投入系数在不同的经济发展情况下的变动,并与OECD及东亚20个国家的分析结果进行比较.研究结果表明,与主要投入系数相比,能源投入系数、运输投入系数、最初投入系数的差异性较大,不同的产业部门中的运输投入系数和能源投入系数随人均GDP的增加表现出的趋势并不相同,而最初投入系数在三次产业中随人均GDP的增加都表现出下降趋势.     

西部民族地区城镇化进程与经济发展的实证分析

文章采用2005年-2012年我国西部民族地区川、滇、黔3省46个市(州)的城镇化率、人均GDP和农民人均可支配收入的面板数据,利用横截面、时间和变量三维信息对城镇化率、人均GDP和农民人均可支配收入之间的关系进行分析.通过对面板数据的单位根检验和协整检验,得出46个市(州)的城镇化率、人均GDP和农民人均可支配收入之间存在长期稳定的均衡关系,进一步建立面板数据固定效应变系数模型,并提出相应对策.     

互联网使用对家庭旅游消费影响的实证检验

文章利用2016年和2018年中国家庭追踪调查（CFPS）数据,使用两部分模型和工具变量估计实证研究了互联网使用行为对家庭出游决策以及旅游支出的影响。研究结果表明：互联网使用能够显著提高家庭出游概率,促进家庭旅游消费;异质性分析结果表明,互联网使用对高收入家庭、青年家庭以及城镇家庭旅游消费影响更强;影响机制分析发现,互联网使用能够增强社会互动,从而进一步促进家庭旅游消费。     

中国各地区人口特征和房价波动的动态关系

本文分析了人口特征、金融市场和房地产市场三者的相互影响机制，基于2002-2015年中国大陆31个省市自治区直辖市的年度数据，建立了面板平滑转换模型，将人口密度作为异质变量构建计量模型来研究房地产市场的非线性影响因素，研究中国省市人口特征对房价波动的影响机制。实证结果表明：人均GDP对房价的影响随人口密度增加呈现非线性提升效应；人口密度小的城市房地产价格上涨比人口密度大的城市更像是“货币现象”；当人口密度较小时，地区中老年人口占比越大，房价有下降趋势，反映了房地产“年轻人推动房价上涨”的直观趋势，但是极少人口密度比较大城市例外。     

我国城镇居民人均旅游消费模型研究

本文结合我国城镇居民旅游消费的特点,建立了我国城镇居民人均旅游消费的OLS估计模型(Tourists Expenditure Econometric Model,简称TEEM).通过对此模型的分析,揭示了我国城镇居民旅游消费的特征,并从旅游政策制订角度提出了一些建议.     

中国省域人口总数修订

人口统计数据是制定宏观经济政策和规划人口发展的基础。中国非普查年度人口总数常常与普查年度人口总数差异较大,而关于中国非普查年度人口统计数据修订的研究较少。建立省域人口增长率的固定效应模型,描述中国各省域人口总数的变化趋势,基于拟合模型和普查数据,提出中国省域人口总数修订方法,并对2001年至2009年中国省域人口总数进行修订,结果表明:2001年至2009年中国人口总数修订值与《中国统计年鉴》公布的人口总数之间存在差异,差异率低于0.5%;省域人口总数修订值变化相对平稳,在年度之间的变化幅度相对小,能够更合理反映各省域人口总数的发展趋势。     

中国城镇化进程与经济增长关系的实证研究

 以我国1978-2009年城镇化率和人均GDP年度时间序列数据为基础,建立反映城镇化水平和经济增长动态关系的向量自回归(VAR)模型;在VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化进程与经济增长相互之间的动态影响。为了弥补时间序列数据只包含时间和指标两维信息的缺陷,进一步采用2000-2009年我国31个省市的城镇化率和人均GDP的面板数据,利用横截面、时间和指标三维信息对两者之间的关系进行分析。通过运用面板数据的单位根检验和面板数据协整检验,得出我国城镇化进程与经济发展水平之间存在长期稳定的均衡关系。在此基础上,建立面板数据固定效应变系数模型,从弹性角度分析,认为我国城镇化率每提高一个百分点,可以维持7.1%的经济增长。