成都房价余震思考

住房制度改革、城市化进程推进以及资金使用成本较低等客观因素使我国房地产市场一度火爆，房价节节攀升。在国家相续出台各项政策，严格控制土地供给减少房地产市场供给，紧缩银根抑制市场需求后，房价增幅逐渐回落。成都作为我国房地产市场的重要组成部分，在宏观紧缩调控、商品房成交量大幅下降的情况下，又遭遇“5．12”汶川地震，房价会下降吗？     

我国利率政策对房地产价格传导效应研究

文章分析了利率调控房地产价格的效率,通过实证分析得出结论:我国利率政策能够负向影响房价,并且紧缩的利率政策对房价的影响大于扩张的利率政策对房价的影响.针对这些特点笔者提出多种政策配合调控房地产价格以及打击投机行为以维持房地产市场健康发展等政策建议.     

内蒙古自治区房地产调研分析报告

正为把握当前房地产市场运行情况以及未来走势,呼和浩特中心支行在了解内蒙古自治区商品房销售、供求、投资等总体情况的基础上,对辖区房地产市场比较活跃的呼和浩特市、包头市、赤峰市和巴彦淖尔市180个家庭、54家房地产企业和中介以及50家金融机构进行了问卷调查。调查显示:2014年前5个月,全区房地产市场热度较上年同期明显下降,商品房销售呈现出"量跌价涨"态势。在此背景下,房地产市场供给总体宽松,开发商资金     

促进济源市房地产市场可持续发展的实践与思考

2010年国家宏观调控政策对房地产市场具有很强的紧缩力。作为三线城市的济源市,房地产市场受到国家紧缩的宏观经济政策、土地资源稀缺以及居民收入等因素的制约。促进济源市房地产市场可持续发展要从推进节能、节地建筑、加快保障性住房建设、提高居民收入等途径来进行。     

房价宏观金融调控政策效果评价:理论模型与实证分析

文章在理论上通过一个动态的蛛网模型解析了房地产市场价格持续走高的原因,并用博弈模型解释了宏观金融政策调控房地产市场供给的困难,进而证明在各种利益的驱使下,政府当前的宏观金融政策对房价调控的效果是微弱的。实证结果表明,当前我国房地产市场的价格呈发散型蛛网模式,原因是由于我国房地产市场融资的制度安排决定的,只有改变我国房地产融资的制度安排、改变我国房地产市场上各主体之间的制约关系,才能改变我国房地产市场价格呈蛛网型发散的根本途径。     

中国房地产市场有效供求失衡分析：1987-2004

一、引言如何实现房地产市场有效供求均衡,维持房价稳定长期以来都是全社会所关注的热点问题。目前,我国房地产市场尚存在总量投资过度与结构性投资不足共存等多种矛盾,一方面导致了房价普遍大幅上涨,商品房空置面积不断扩大;而另一方面制约了众多潜在消费者有效需求的自由释放     

人民币升值预期、热钱流入与中国房地产价格变动的实证分析

文章构建引入人民币升值预期和热钱流入的房地产市场均衡模型,基于中国2005年8月至2013年12月房地产市场相关月度时间序列数据,建立6变量的结构向量自回归(SVAR)模型对房地产需求、中美利差、房地产供给、人民币升值预期、货币供给和热钱流入之间的动态关系进行实证分析,研究表明热钱流入对房地产需求和供给均具有显著正向冲击影响,房价上升在短期和长期对热钱流入也具有显著的正向冲击影响,构成热钱流入波动的原因中有超过85％归因于房地产需求和供给等房地产市场因素.     

浙江省非国有房地产发展研究

2007年，国家继续采取紧缩政策，在土地管理、增加中小户型住宅供给、加强廉租房和经济适用房等保障性住房建设方面采取更有针对性的调控措施来促进房地产市场的健康运行。总体上讲，浙江房地产投资运行比较平稳，非国有投资增速与比重有所回升，居民住房条件有很大的改善，房地产价格因需求影响出现新的变化再度成为社会各界议论的焦点。     

基于时变非对称滞后权重的房价空间模型与实证研究

提出以高斯核函数为基本元素构建适应空间面板数据特征的新权重矩阵,综合时变性、时空交互滞后性与非对称空间滞后性。利用非嵌套检验方法判定新权重矩阵的优越性,经检验新权重矩阵比基于地理距离的0-1权重矩阵更适合捕捉城际房价的空间结构。以新权重矩阵构建空间模型研究2010-2013年房地产宏观政策调控房价的效应。研究发现销售面积引起房价反向变动,土地价格、国内贷款引起房价同向变动,区位因素对房价影响显著。政府减轻土地财政依赖、紧缩银根与信贷可有效降低房价,对房地产市场应实施分类调控。     

宏观经济因素对房地产价格的长短期影响

本文将购房者、房产商与中央银行纳入统一的模型当中,对房价的影响因素进行理论建模,然后拓展了传统的向量自回归模型长短期分解技术,研究了利率、通货膨胀率、汇率、土地价格以及经济增长率对房价的长期和短期影响。研究表明,利率上升对房价具有长期的负向效应,短期内会加剧房价的波动;通胀预期在长期内促使资金流入房地产行业,对房价会产生推动作用,短期内,通胀促使房地产企业加快投资速度,房屋供给增加预期引起房价下降的冲击;人民币升值在长短期内均与房价上涨存在正向作用;在当前的经济和房地产发展阶段,经济增速提高时,对房地产业的投资和投机具有一定的抑制作用;土地价格长期来看推动房价上涨,短期内对房价影响的传导较慢。     

利率、租金与房价合理程度的测定

本文通过分析利率、租金和房地产价格之间的关系提出房地产的租金贴现定价公式,应用此公式将房地产市场的价格运行区间划分为合理区间、低度不合理区间、中度不合理区间和高度不合理区间,并对应于房地产市场运行状况的蓝、绿、黄、红四个房价预警区域;然后,对上海虹口区房价的合理程度进行了分析和判断,对房地产市场的监管提出了对策和建议。     

货币政策加剧城市房价的冷热不均吗

本文创新性地运用交互效应动态面板模型重新检验了货币政策对我国295个城市房价的异质性效应及其传导机制。研究发现,货币供给量增长对我国不同城市房价存在显著的异质性效应,货币供给量是加剧我国城市房价结构性分化的主要外部诱因,而利率调整发挥的作用并不明显。机制分析则表明,货币政策冲击主要通过供给侧的土地价格这一传导渠道对房价产生影响。本文研究认为,央行在制定货币政策,尤其是运用数量型工具时应将城市住房价格考虑在内,政府应切实推动土地市场改革,才有可能真正解决我国房地产市场的结构性分化难题。     

对“十一五”期间天津房价走势的基本判断

“十五”期间，天津房地产市场逐步向以市场主导、竞争开放的运行模式转变。当前住房市场存在的价格偏高、供求结构失衡等问题，是在房地产市场发展培育过程中难以避免的。预计在“十一五”期间，随着国家对房地产宏观调控政策的逐步落实，房价与收入、住房销售与租赁价格、高档与中低档住房供应数量、自住购房与投资购房等各种比例关系将会逐步理顺，房价水平变化将会趋于平稳和理性。     

我国35个大中城市住房市场泡沫水平测度

文章首次提出考虑地区差异的合理租售比模型,以及考虑家庭未来收入的房价收入比上限模型,并以此为基础研究我国35个大中城市住房市场泡沫水平。合理租售比模型结果显示,大部分城市都存在房地产泡沫,其中相当一部分城市的泡沫水平已经比较严重;房价收入比上限模型显示,即使考虑了未来家庭收入增长,北京、天津、上海、厦门和深圳的房价也已经远超居民支付能力。最后给出抑制我国房价过快上涨、防范住房市场泡沫继续膨胀的对策建议。     

对房地产价格非理性上涨的理性思考

近年来,我国房地产业强势运行,房地产市场持续景气,房价日益攀升,呈现了一派"繁荣"景象,但是"繁荣"发展表象之后存在着一些非理性因素,使这一繁荣成为了实质上的"非理性繁荣".如果对这种"非理性繁荣"的态势不加以约束和规范,势必会影响房地产、金融业乃至经济全局的健康和理性发展.     

2007年浙江房地产市场价格变动情况分析

2007年是房地产市场非同寻常的一年，美国房贷市场的次级债风波对全球经济产生了一系列的负面影响，在我国，持续两年的股票牛市与人民币不断升值等因素的共同作用，致使出现了新一轮楼市热销、房价激涨的状况，一些大城市的房价上涨速度甚至到了惊人的地步。在我省，维持了近两年的楼市较为平淡、大众处于观望的格局终被打破，许多城市的房价上涨速度不亚于全国。     

我国货币政策对房地产市场影响的非对称性研究

房地产投资是投资的重要组成部分,房地产投资的增长拉动钢铁、水泥等建材行业的增长并进而拉动整个国民经济的增长,成为本轮经济增长的主导因素。而房地产价格也不断攀升给城镇居民的带来巨大的生存压力,为了应付节节攀升的房价而不得不压抑其他的消费。房地产市场已经成为宏观经济调控必须考虑的一个变量。鉴于房地产     

房产政策对房价地价影响力度分析——以重庆市为例

房地产市场作为我国的支柱产业,对人民生活有着重大的影响,因此国家历年来都出台了许对针对房地产市场的宏观调控政策,但这些政策没有起其抑制房价的作用,文章通过构建房价与地价影响因素的结构方程模型,分析房地产市场政策环境因素对房价地价的影响力度,模型证实了当前的宏观调控政策对房价地价未产生预期的影响.     

西宁市房地产价格走势及思考

近年来,在全国房地产业飞速发展的大背景下,西宁的房地产业也进入了快速的发展时期,房地产业的快速发展,加快了城市化建设进程,改善了城镇居民居住环境,促进了社会经济的发展,同时西宁房地产市场价格也节节攀升。高涨的房价对我市经济社会发展及中低收入家庭的住房和生活水平的     

关于房价的思考

在过去几年时间里，政府出台了不少调控房地产市场的政策，力图促进房地产市场健康发展，稳定房价，结果是出台一个政策，房价上涨一轮，再出台一次再涨一轮，涨到今天，大多数没买房的人都在“望房兴叹”，房价高得越来越遥不可及。进入2010年，国务院及办公厅又在三个月的时间内密集出台了两项政策，旨在促进房地产市场的平稳健康发展，