BP人工神经网络在信用卡评估中的应用

随着经济的不断发展,金融业在经济发展中发挥着越来越重要的作用,各商业银行的信用卡业务也在逐渐增加,对银行客户的信用评估是否合理、科学、准确,关系着银行在办理信用卡过程中承担风险的大小。通过有效的信用评估,可以大大降低银行承担的风险。该文介绍了人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)、误差反向传递神经网络(简称BP人工神经网络)的网络结构和学习训练算法。并使用BP人工神经网络模型,将来自UCI Machine Learning Repository网站的三组数据输入到BP人工神经网络,通过创建不同的隐含层、设定不同输入层的神经元数及使用不同的训练方法来得到BP人工神经网络在信用卡评估的准确率及速度。结果发现,BP人工神经网络对信用卡信息的匹配和筛选具有较为理想的效果,对银行客户的信用评估有较好的推荐及参考作用,有利于商业银行在对申请信用卡用户的信用评估,及时减小了在办理信用卡过程中承担的风险,对金融风险的防控也起了重要的作用。     

中国宏观经济运行的一个复合模型

本文通过建立一个宏观经济变量间的复合模型,模拟经济增长、货币供应、物价上涨以及通货膨胀之间的数量关系,为经济发展和货币供应政策提供模拟试验。该模型的特点是在经济计量模型中嵌入人工神经网络模型而形成复合模型,该模型共含60个内生变量、9年外生变量、39个随机方程,39个人工神经网络模型。人工神经网络模型是在经济计量模型的基础上建立并分别进行训练。复合模型的联立动态模拟结果表明其精度比单纯的经济计量模型精度要高。研究结果指出通货膨胀一方面受到货币供应的影响,是多发货币的结果；另一方面又反作用于货币供应。通货膨胀对货币供应的影响皆呈负效应,而且对M2的影响较对M1更强些。货币供应的收入弹性和价格弹性都有预料的符号,而且M2的弹性分别大于M1的相应弹性,这些结果与亚洲其它6国得到的相应结论是十分一致的。     

浅谈内部审计在金融企业风险管理中的应用

现阶段,内部审计在金融企业风险管理中的应用,是金融企业生存发展过程中,避免各类金融风险以及最大程度的降低金融风险带来的损失的重要举措。本文将简要分析,内部审计在金融企业风险管理中的应用的相关内容,以期更好的促进企业防范金融风险的能力。     

物流金融风险控制的研究

物流金融风险的管理能力很大程度的上影响着物流金融的发展，对于物流金融风险控制的研究有助于提升物流金融风险管理能力。本文从物流金融风险控制的四种方式入手，逐一分析其应用特点并再此基础上提出了物流金融风险控制创新的三个方向。本文研究可以达到全面性掌握物流金融风险控制技术和前瞻性预测物流金融风险控制趋势这两个目的。     

基于神经网络的洪水灾害预测方法

在工程应用的实际预测中,主要有两类不同性质的问题,一类是强结构化问题,另一类是弱结构化问题。而洪水灾害系统的预测问题,基本上属于弱结构化问题。人工神经网络是处理弱结构化问题的强有力的工具,人工神经网络所具有的一些特征表明了它适用于洪水灾害的预测。本文建立了用于洪水灾害预测的人工神经网络模型,阐述了其基本原理,并结合实例说明了其应用。     

人工神经网络在经济预测中的应用

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨了人工神经网络的时间序列预测方法.该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATL AB下神经网络工具箱作为开发工具.     

应用人工神经网络进行企业综合经济效益评估

本文提出了应用人工神经网络的ＡＲＴ模型进行企业综合经济效益评估的方法。该方法将企业的呼项经济指标作为人工神经网络的输入，利用人工神经网络的分类功能对企业进行分类。本文以一个算例说明了该方法的实现过程，并对结果进行了讨论。计算表明了该方法的可行性。     

如何做好金融市场的风险防范

一国的金融风险迅速蔓延到其他国家和地区,并演变成一个地区乃至全球的金融风险。金融风险,是一场没有硝烟的战争,以抑制金融风险和化解金融风险,经济安全,你必须有在国际传输的渠道和机制,在深入了解金融风险,金融风险是通过在国际上的伤害到一个国家的经济安全有清醒的认识。这是什么样的传统理论缺乏保障国家安全,我们面临着一个新问题。金融风险转移,多样化,复杂性,高速,广度和各类风险的国家的后果的严重程度,我们需要进行分析具体原因和国际上传播渠道的金融风险。通过分析金融市场的风险的传播渠道,包括通过贸易量,金融传递,如金融市场预期的传递通道,如何处理金融风险的转移。     

金融风险传导的相关问题研究

金融风险是金融活动的伴生物,是在金融活动过程中产生和发展的,是一个动态的发展过程,金融风险具有传染性或称扩散性.本文探讨了金融风险传导的相关问题,包括金融风险传导的条件、传导强度、传导效应、传导的终止及金融风险传导的防御对策.     

金融风险在我国目前的财政化问题和相关对策分析

随着社会经济的快速发展,金融风险越来越多,而金融风险财政化就是政府规避与化解金融风险的一种政策手段,将金融行业风险转移至政府上,这已经成为了市场经济发展的必然趋势。针对我国金融风险财政化发展而言,具有一定的历史渊源,同时也存在着一定的客观必然性,因此,在金融体系发展过程中,政府为了可以更好的化解金融风险,实现了金融风险财政化。     

金融风险预算理论在投资管理中的应用

在我国社会经济快速发展的过程中,特别是市场经济的不断深入,促进了我国金融行业发展,同时有效的增加了金融投资力度,但也给金融投资增加了危险性,给投资者带来一定的困扰。金融风险预算理论在投资管理中的应用,能够降低投资风险,提高投资的经济效益。本文首先对金融风险预算理论进行详细的分析,然后探讨其在投资管理中的具体应用,供有关人员参考。     

浅谈金融风险中会计的防范作用

作为社会主义市场经济体系的一个重要组成部分,金融市场对整个市场体系的发展起着举足轻重的制约作用.所以,在实际的工作中怎样防范与化解金融风险,是金融界讨论的热点问题之一.本文主要探讨金融风险中会计的防范作用.具体从会计对金融风险的防范作用、通过会计控制构建防范金融风险的控制保障系统、金融风险的会计防范措施3个方面探讨金融风险中会计的防范作用.     

宏观金融风险与政府财政责任

宏观金融风险属于公共风险,其责任主体是政府,而微观金融风险属于个体(私人)风险,其责任主体是金融机构。中国的宏观金融风险仍处于发散状态,呈现出行业特性(风险业)与金融转轨风险“叠加”的特征。当前的金融改革既是防范宏观金融风险的战略举措,其改革本身也是宏观金融风险的重要来源。政府防范宏观金融风险需要改变“一事一议”的个案方式,迫切需要建立防范和化解金融风险、金融危机的应急反应机制,并把宏观金融风险纳入国家财政风险管理框架,以避免政府财政责任变为仅仅是事后买单。     

金融风险管理浅析

随着全球经济金融一体化进程的发展,在经济发展的同时也产生了众多的金融风险。为了更好更快发展,中国加强防范金融风险、加强金融监管,这对维护金融体系的稳定,促进金融业的健康运营,保证社会经济的有序、持续发展至关重要。文章探讨了金融风险的来源,介绍了金融风险管理的主要方法,并对中国金融风险的现状进行了分析,提出了加强金融风险管理的几项对策。     

金融风险与宏观经济风险的交互行为研究北大核心CSSCI

金融风险与宏观经济风险相互交织、密切相关,二者之间的交互行为一直是学术界的研究热点。通过构建金融压力指数和宏观经济风险指数,采用DCCA、MF-ADCCA、基于时间延迟的DCCA算法与TVP-VAR模型分析金融风险与宏观经济风险之间交叉相关的、非对称的、方向性的、时变性的复杂交互行为,结果表明:金融风险与宏观经济风险呈双向交叉影响作用关系;金融风险对宏观经济风险的影响相对较大,且金融风险的累积会加重宏观经济下行压力,而金融风险的释放却不能及时带来经济的繁荣;金融风险与宏观经济风险间具有显著的时变关联性,宏观经济风险对金融风险的促进作用不断增强。     

新时代防控金融风险跨市场交叉网络传染机制研究

文章基于习近平新时代中国特色社会主义金融思想与大数据时代背景,探讨了防控金融风险跨市场交叉网络传染机制。通过模型的理论推演及数值仿真模拟分析,研究结果表明：防控金融风险跨市场交叉传染主要取决于R₀,其值越大,金融风险跨市场交叉传染越容易形成蔓延趋势;金融风险在各个金融子市场之间交叉传染蔓延趋势主要取决于β、δ、α、μ、γ等因素;仅采取事前防御措施或事后防控化解的金融风险防范措施都将缺乏效率,应从事前防御与事后化解两个层面统筹采取金融风险防范措施以提升防范金融风险跨市场交叉传染能力;在此基础上从三个层面提出了防控金融风险跨市场交叉网络传染机制,为构建金融风险救助机制预案以阻隔金融风险在各个金融子市场之间进一步交叉传染蔓延,实现新时代增强金融风险跨市场交叉传染防范与控制能力,更好的防范与化解系统性金融风险以助力打好防范化解重大风险攻坚战、维护国家金融安全的目标提供一定的借鉴与参考。     

公允价值计量在我国的应用

本文从公允价值计量的定义出发，分析我国应用公允价值计量存在的问题，提出了有效应用公允价值计量的对策建议，并对公允价值计量应用前景进行了展望。     

浅谈金融风险及防范措施

金融风险是对现代社会经济稳定发展造成影响的一个重要因素。如何有效防范和化解金融风险,一直是金融业所研究的话题。本文首先简要阐述了金融风险的含义及危害,并分析其产生原因,进而对如何防范金融风险提出了几点对策。     

经济新常态下商业银行金融风险管理研究

本文分析经济新常态下商业银行金融风险的现状,分别从国民经济、商业银行两个层面阐述了防范商业银行金融风险的必要性,提出了经济新常态下商业银行防范金融风险的对策建议,以期为我国商业银行在金融风险管理研究方面提供更加科学合理的理论依据。     

基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型研究

本文主要研究人工神经网络在企业知识管理评价中的应用问题。为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,本文提出基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型。该模型采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该模型的有效性。