局域网组建的探讨

针对笔者所在研究所现有局域网的拓扑结构,提出了一种多网段混合的网络拓扑结构,该结构网络运行稳定,投入少,用户使用方便。本文在介绍需求分析及现有网络拓扑结构的基础上,重点从具体实现上阐述了多网段混合网络的组建过程,并做了对比分析。     

某卷烟企业物流网络优化研究

根据某卷烟企业现有物流网络体系,设定优化目标,建立了物流网络优化数学模型。新模型以物流系统用网络拓扑结构取代原有的物流网络体系。建立一个以总成本最低为目标,其解决方案是在新的物流网络体系架构下,根据各网络节点的距离、运输费率、各配送中心的配送量以及配送需求量等建立数学模型。再通过迭代计算与定性分析的有机结合得出一套相对最优的物流网络方案。     

浅谈IP地址的管理及IP、MAC的绑定

随着校园网的不断发展,规模在不断扩大,用户在不断增加,网络应用也在不断增长,网络变得越来越拥挤,冲突不断产生,管理难度日益加大。学校内部对于灵活、动态地组建LAN网段的要求也越来越多,客观上要求LAN本身的结构可以实现动态组建、调整和管理。在校园网中进行合理VLAN划分,可通过解决端口隔离充分防止冲突的产生,在网络中为了防止IP地址被盗用,需要进行IP地址的绑定。简化校园网的管理及提高网络的安全性。     

基于仓室模型的危机蔓延建模与演化分析

以传染病传播为例讨论了基于经典仓室模型的危机蔓延过程建模,然后比较了经典仓室模型在不同网络拓扑结构假设下的参数设置,最后建立了一个具有普适性的仓室演化模型,并在无标度网络环境中进行了危机蔓延的模拟演化.演化结果显示了推行各类危机防控措施的必要性和合理性,同时也从无标度网络出发为研究传统危机防控措施提供了新的思考视角.     

超负荷边带有崩溃概率的相继故障模型上袭击策略研究

考虑到现实网络中由于一些保护措施的存在,使得一些超负荷的边并不会立即从网络中移除,提出了超负荷边崩溃概率的机制,并构建了一个超负荷边带有崩溃概率的相继故障模型.对比了BA无标度网络和WS小世界网络上遭遇两种边袭击策略导致的全局相继故障现象,探讨了崩溃概率以及网络拓扑结构对边袭击策略的影响,并分析了网络有效预防相继故障发生的应对策略.数值模拟和理论解析的一致性也验证了结论的正确性.     

中国汽车产业竞争关系与轿车社团企业对抗行动研究

基于社团结构,提出了产业竞争关系与企业对抗行动分析的双层复杂网络模型,并应用于中国的汽车产业与轿车社团企业,由此发现中国汽车产业竞争关系网络具有拓扑结构的特点,以及镶嵌在这个网络上的轿车社团企业的对抗行动与其各层网络拓扑位置的关系,得出了企业对抗行动主要是受其所在社团网络位置影响等结论。     

供应链道德风险的演化规律

建立了以人为粒度(agent)的供应链道德风险有向多局域世界网络模型,给出了供应链道德风险的定义,确定了供应链道德风险复杂网络中人与人之间相互作用的交互规则及网络的演化规则,采用复杂网络分析方法,证明了供应链道德风险复杂网络拓扑特性的演化规律——其网络服从幂律分布,供应链道德风险多局域世界复杂网络满足无标度特性,该幂律取决于供应链特性的大小.     

基于稀疏共享的多门混合专家下一个兴趣点推荐算法

下一个兴趣点(next POI)推荐指的是预测用户在特定时间段内将访问的下一个兴趣点。用户出行模式受到异构的上下文因素影响，包括连续值(例如地理距离、时间间隔)和离散值(例如社交状况、星期状况)。本文采用稀疏共享的结构来产生专家网络，并采用多门混合专家模型来实现多个目标任务之间的参数共享。本文基于多任务学习对用户的多种类型行为进行建模，提出了一种基于稀疏共享的多门混合专家模型。首先，使用稀疏共享结构针对每个目标任务从基础网络中生成对应的专家网络，并采用迭代幅度剪枝法选择专家网络。其次，多门混合专家模型采用专家网络作为输入层，每个专家网络对于输入信息的处理具有不同的侧重，并采用多个门网络对任务目标进行专家网络的共享选择。最后，基于真实数据集对所提出的算法进行评估，验证了本文方法的有效性和实用性，以及将多任务学习和稀疏结构共享应用于下一个兴趣点推荐的前景。文章最后也提出了管理启示。     

基于复杂网络理论的股票指标关联性实证分析

复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具,股票指标的关联性已成为研究股票市场的一个新视角。基于复杂网络理论对深沪300指数(2011年7月28至2012年2月28)构建网络拓扑结构。利用DFA进行数据筛选,计算筛选后数据的股票指标的绝对相关系数。根据股票指标的绝对相关系数概率分布确定阈值,构建网络拓扑结构,计算股票指标的网络统计特征指标,分析收益率、成交量、市盈率的网络结构。研究结果表明,股票收益率和成交量指标的具有较强的关联性,具有小世界性质;市盈率指标具有较弱的关联性,不具有小世界性质,是随机网络且受外界影响较大、效率低下,风险比较大。     

基于消费者网络的金融创新扩散研究

研究创新的时间扩散模式对于创新企业来说具有重要意义.基于消费者网络的创新扩散模型,综合考虑创新扩散数据和现实的消费者网络特征,弥补了传统创新时间扩散模型和新兴社会网络仿真研究方法的缺陷.对我国银行卡扩散数据进行实证研究发现:基于消费者网络的创新扩散模型较好地拟合了样本数据;在银行卡扩散中消费者内部的"口碑效应"发挥着重要作用;基于消费者网络的创新扩散模型揭示了各银行卡产品所面对的不同消费者网络拓扑结构,揭示了各产品消费者群体创新采纳的不同内部影响机制,研究结果有益于深入了解金融创新产品扩散的内部规律及制定有针对性的营销策略.     

IMS在油田通信交换网演进的探讨

本文介绍了NGN的发展历程,探讨了IMS体系结构及其优点,并在综合考虑油田业务发展需求和现有网络架构的基础上,分析了通信网络的演进策略以及IMS在网络融合和演进中的角色和地位,最后提出了软交换网络向IMS演进的方案,为今后油田通信交换网制定网络演进策略提供参考.     

行业竞争结构的网络模型分析

本文借助网络分析的概念对现有的行业竞争结构模型进行了分析和综合,提出了行业竞争结构分析的网络模型,这一概念模型克服了过去行业竞争模型中静态和孤立的特点,使得行业竞争结构分析可以在动态和联系的基础上进行.     

高速公路类上市公司财务评价模型研究

本文充分利用有用的评价信息,提出了一种主客观混合权重的多目标评价模型,对我国现有的五家高速公路类上市公司进行财务评价,结论符合社会经济实际.     

基于成本/服务权衡的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一。本文针对售后服务逆向物流网络设计问题,考虑了同时优化物流网络运营成本和服务水平,提出了一个多目标整数规划模型来确定服务中心的个数、位置、容量等级以及客户区指派到服务中心的策略,并得到成本和服务之间的权衡关系。设计了一种混合多目标进化算法求解模型。通过实例分析,找出了影响物流网络设计的关键因素。通过算例测试,对混合多目标进化算法和ε约束法进行了比较,结果表明混合多目标进化算法对求解中大规模的问题是一种良好的方法。     

基于智能传感网的交通信号灯的仿真设计

本文在分析目前流行的智能交通信号灯的流行技术下,结合智能传感器技术,使用FT-search算法形成传感器的网络拓扑,设计了类似于ActiveX的智能控件,对宁波某路口的车流量进行监控,根据现实数据的测试说明本算法现实可行,提高了网络的吞吐量,降低了延迟.     

无纸记录仪在精馏系统中的应用

本文介绍了横河无纸记录仪在精馏分厂应用,并详细的介绍了系统的组成,网络拓扑结构等等。     

多阶段供应商的选择和协商策略研究

本文在现有文献的基础上对供应商选择模型进行了改进,建立一个多阶段供应商选择混合整数规划模型,在模型中增加考虑了供应商的供应商的绩效水平.为了保持对被选供应商的竞争力,文章建立了一个协商策略模型,来确定那些未被选中的供应商若想被选中所需要达到的业绩水平.     

混合零售下的物流配送网络研究

本文结合电子商务与零售业的发展,提出了混合零售的概念,并对其特点进行总结;在此基础上,提出了一个混合零售下的物流配送网络模型,并从理念上对网络模型的运行进行了分析.     

GSM无线网络优化

移动网络在建成后,随着实际环境的不断变化,网络局部区域覆盖变差.同时随着语音和数据用户的不断增长,导致现有网络性能下降.移动网络优化,就是在现有网络的基础上,通过对网络的测试和数据收集,以及数据分析等步骤,最佳发挥系统性能的过程.     

基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型

针对一类不确定多属性决策问题,提出了基于贝叶斯网络推理的信息集结决策模型。根据决策依据信息,建立了决策方案综合属性值优劣的范围估计模型;由影响方案属性的因素构成的贝叶斯网络拓扑结构图,建立了基于贝叶斯推理的方案综合属性值确定模型;基于两类信息的内在关联性,提出了两种结果集结的最大相似度模型,最后得出方案综合属性值,算例表明基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型是有效的。