高阶矩组合投资的M-V-S-K分析与效用函数分析的比较

为分散高阶矩风险的影响,文章讨论高阶矩组合投资选择模型的构建.首先,给出高阶矩风险的简化计算;其次,基于M-V-S-K分析和效用函数分析分别建立了带有非负权重约束的高阶矩组合投资模型;最后,对两类模型从理论和实证两个层面上进行了比较.结果显示,高阶矩风险已经成为组合投资决策中不可回避的重要影响因素.     

基于多维Copula函数的投资组合CVaR分析

目前国内有关Copula函数的实证研究主要以二种资产的相关性为主.根据Copula函数在构建反映随机变量实际分布与相关性的联合分布函数上的优势,构建了反映多个资产收益实际分布和相关性的联合分布函数,并使用蒙特卡罗模拟技术,分析在不同置信度下投资组合的最小条件风险价值(CVaR).实证表明,根据所提出的模型度量资产的风险,可以使投资者选择的资产更加稳健,同时也有利于投资者对投资组合整体风险进行分散和监管.     

基于模糊概率的Markowitz投资组合分散风险的理论及实证研究

在分析Markowitz模型不足的基础上，提出了一个修正模型。该模型采用模糊概率的方法对投资组合里各资产的权重进行合理调整，更准确地显现投资组合分散风险的效果，并利用实际数据对该模型进行了实证研究，验证了资产数量与组合风险之间关系的理论学说，表明在近年来的上海股票市场中适宜的投资规模不超过20种。     

基于CVaR方法的工程投资组合优化模型与实证

文章采用CVaR方法测算工程投资风险,建立了风险最小化的工程投资优化组合理论模型.以南京市房地产工程历史数据为例进行实证研究,研究结果表明:基于CVaR和非参数核估计量的风险优化能够应用于投资组合的选择,能够对工程类企业起到风险管理和投资决策方面的指导作用.     

VaR模型在我国沪、深股市风险度量中的实证

文章以上海和深圳证券交易市场为研究对象,选择2007年1月4日到2008年12月31日的上证综指和深证成指的每日收盘价共976个数据为样本,分别采用历史模拟法和方差-协方差法这两种常用的VaR模型对中国股票市场风险进行实证分析,并得出沪、深股市整体风险较大但深市又大于沪市及投资于证券市场组合可以分散投资风险的重要结论.     

基于多维t-Copula函数的投资组合的CVaR分析

文章根据Copula函数在构建反映随机变量实际分布与相关性的联合分布函数上具有的优势,构建了反映多个资产收益实际分布和相关性的联合分布函数,并使用蒙特卡罗模拟技术,分析在不同置信度与资产组成下的投资组合的CVaR(条件风险价值).实证说明,根据本文提出的模型度量资产的风险,可以使投资者选择的资产更加稳健;同时也有利于投资者对投资组合整体风险进行分散和监管.     

分散投资消除投资非系统风险的统计学解释

在学习金融工程学课程的时候,计算金融工具的收益和风险是所有投资定价的基础.对于投资的风险而言,它是由两个部分组成的,即非系统风险和系统风险.在现有的理论中有这么一条定论:在分散投资中,当n充分大的时候,可以将因非系统因素造成的风险减少到可以不予考虑的地步.对于这一定论的理论证明有不同的数学解释.     

投资组合保险策略绩效的随机占优比较方法

文章在机占优准则实证中采用subsample方法考察了不同投资组合保险策略绩效之间的关系,实证结果表明,投资组合保险策略随机占优于其他策略,OBPI策略优于CPPI策略,CPPI策略优于TIPP策略;同时文章考察了以沪深300、上证50、上证180等不同指数作为风险资产的投资组合保险策略绩效的差异,结果表明,深300作为风险资产的投资组合保险策略要优于其他指数作为风险资产的投资组合保险策略。     

基于风险分散的农村劳动力迁移决策研究

有关风险与迁移还有很多问题需要讨论。比如,已有研究并未区别风险厌恶与风险分散的思想。风险分散思想基本来自于投资组合理论,但风险厌恶是决策者对风险的态度,通常有风险偏好     

具有熵约束的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

在实际投资过程中,有许多模糊因素影响投资决策.文章针对资产收益率为模糊数的投资组合决策问题,用绝对偏差和比例熵度量投资组合的风险和分散化程度,提出了具有熵约束的均值-绝对偏差投资组合优化模型,利用加权极大—极小模糊目标规划方法,将双目标规划问题转化为单目标规划问题,并运用旋转算法结合序列规划法进行求解.最后,通过实证研究比较了不同熵的取值对投资决策的影响.