基于多Agent的创新网络隐性知识转移过程建模与仿真

运用联结学习方式与语言调制机制的特性构建了真隐性知识和伪隐性知识的转移函数。通过将创新主体抽象成Agent,并基于多Agent的建模仿真方法构建了创新网络隐性知识转移模型,然后应用NetLogo对模型进行仿真。研究结果表明了知识转移对创新网络内创新主体知识水平增长的影响、知识转移与知识差异的相互关系以及真、伪2种隐性知识转移的不同效果,进而提出了几点推动创新网络隐性知识转移的管理建议。     

基于多Agent的敏捷供应链知识服务网络构建研究

针对敏捷供应链知识服务网络中的节点分布、异构及自治等特点,本文引入多Agent技术,建立了基于多Agent的敏捷供应链知识服务网络体系结构,并给出了其关键实现技术.     

基于Agent对供应链风险管理的研究

本文基于Agent及其相关理论和技术的基础上,试图将Agent的核心概念运用到供应链风险管理的机制中.本文从供应链风险的界定出发,通过对Agent及其理论和有关核心技术的分析,探讨其在供应链风险管理的应用;最后基于Agent提出有效地管理供应链风险的框架模式.     

知识供应链的智能集成技术与方法研究

从数据、信息与知识三个层次上研究了供应链的集成技术、理论与方法.首先探讨了供应链集成的层次与过程,然后研究了面向动态集成的组件化松散耦合技术,并重点分析了基于多Agent的供应链智能集成框架与智能化决策方法,最后从知识管理的角度指出了供应链智能集成的研究方向.     

Multi-Agent技术在元搜索引擎中的应用研究

随着科技的迅猛发展,对Agent技术的研究已成为当前的前沿热点问题之一.本文将Agent技术运用到元搜索引擎中,建立一个基于Multi-Agent的元搜索引擎系统模型.该模型采用多Agent组织结构,在一定程度上弥补了元搜索引擎智能化程度低、无法满足个性化需求方面的缺陷.文中将元搜索引擎中的Agent分成管理Agent和任务Agent两大类,并对模型中多Agent之间的通信方式、协调机制和性能评价进行了深入研究.     

基于模块化思想的EIRM体系研究

从复杂自适应系统(CAS)角度,引入模块化思想于企业集成风险管理(EIRM)体系之中,基于解释结构模型(ISM)对EIRM系统进行了结构分解;在此基础上,利用Multi-Agent建模技术提出了EIRM的模块化体系,并基于管理熵优化了该体系中各Agent间的耦合关系,强调战略、组织、方法、信息、文化和过程各Agent间的有机融合.     

基于智能Agent技术的网络教学的教师行为研究

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术.尤其在网络中的应用具有很大的优越性.这将对教师的教学行为产生深远的影响.本文探讨Agent技术应用于网络教学中对教师教学行为的影响,并得出了基于Agent技术的新的网络教学模式下教师教学行为规范.分析了Agent技术给教师行为带来的新的特点.     

基于多Agent的医药商务系统的研究与开发

本文主要研究Agent技术在电子商务中的应用,针对面向Agent的需求分析、建模方法以及提供个性化信息服务展开,讨论了一个医药电子商务系统的研究与开发,设计和开发一个基于Internet环境的特殊的电子商务系统——海王医药商务系统,该系统采用多Agent体系结构。     

Agent在电子商务环境下的供应链中的应用研究

在当前社会 ,电子商务的发展极其迅猛 ,其目标是辅助企业平滑其生产过程、管理过程和贸易过程 .而对于由多个相关的企业组成的供应链来说 ,也希望开发电子商务以获得供应链上的竞争优势 .本文着重讨论 Agent技术在电子商务中的应用 ,并从供应链的角度出发建立一个多 Agent系统 ,为供应链上的电子商务系统开发提供一种模式     

从移动Agent技术的应用看信息服务的个性化

本文从移动Agent的概念、基本特征和技术特征出发,对移动Agent的个性化信息检索原理、移动Agent适合信息检索个性化服务的技术功能和移动Agent技术克服了传统的搜索工作方式存在的缺陷等方面进行详细论述,认为移动Agent技术在图书馆的个性化信息服务方面有明显优势。     

面向电子商务的基本遗传算法的Agent 谈判模型

探讨Agent 技术和遗传算法在电子商务网上谈判中的应用,为网上谈判的开展提供定量 和优化模型. 首先对三种基于Agent 的主流谈判模型进行比较研究;其次,从三个角度对谈判 模型进行分类,并确定基于Agent 技术的谈判系统的目标和特征;进一步研究基于遗传算法的 Agent 谈判模型,并对模型进行仿真实验,以证明模型的有效性. 该模型的特点是Agent 能在谈 判过程中学习和发展新的谈判策略.     

网格技术及其在数字图书馆建设中的意义

介绍了数据挖掘技术网格技术和智能Agent技术在数字图书馆建设中的应用,探讨了这些技术在实现网络化数字信息平台智能化服务方面的应用优势。     

基于多Agent的供应链合作伙伴选择研究

为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的Agent应用于供应链的合作伙伴选择,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架.该框架确定了多Agent合作伙伴选择过程,采用了基于规范的合同网协议作为协商协议,并确定了多Agent之间的交互作用方式.提出了基于效用函数的多Agent协商目标和Agent的决策模型.协商过程采用多轮协商模式,并采用了基于遗传算法的反报价.该方法能有效缩短供应链合作伙伴选择协商时间并能获取有效协商.     

多Agent诊断任务的执行与评价策略

多Agent系统(MAS)提供了分布式和合作问题求解的环境.本文分析了多Agent诊断系统结构和响应策略,研究了基于瞬态分布征兆的诊断Agent执行和评价策略,使每个诊断Agent像具有设备单元诊断知识的专家一样与其它Agent合作,产生类似专家讨论确定的诊断结果.     

人工智能时代知识管理工作浅析

本文从知识的定义出发,介绍了隐性知识、内隐知识和显性知识,阐述了知识经济时代知识管理对企业的重要性,结合知识管理的发展情况,分析了人工智能技术在知识管理领域的应用,指出基于自然语言处理及深度学习的人工智能技术是知识管理系统开发的核心技术。     

基于多目标协商的制造企业供应链管理研究

将多智能体技术应用于制造企业的供应链管理是一种新思想,考虑到在基于Multi-Agent的制造企业供应链系统中,采购Agent与供应商Agent需要就价格、质量、交货期、供货配额等进行协商,本文提出了基于多目标的Multi-Agent之间协商模型,并讨论了协商模型的实现策略,为制造企业供应链的优化管理,实现战略伙伴利益共享和寻求"共赢"提供了参考方案.     

模型选择Agent 研究

对模型选择Agent 定义,在此基础上给出了一种模型选择Agent 的结构及其各组成部分 功能,研究了模型选择Agent 具体实现方法. 在模型选择Agent 实现过程中,借鉴了语料库语言 学的方法,通过建立基于模型选择实例的语料知识库,提出了一种模型选择知识表示的新方 法,并在此表示方法基础上,给出了Agent 任务处理机的核心算法. 以实例进行了验证.     

基于Agent的组织建模研究

针对复杂组织的创新设计问题,通过对结构化和面向对象组织建模方法的缺点分析,将Agent技术引入组织的分析与建模中,提出了基于Agent的组织建模与分析方法ABOAMM。ABOAMM方法不仅借助Agent的特性具备了对大粒度组织单元和多元组织结构的描述能力,而且通过其工作流程的规划使其克服了其他Agent分析方法组织建模能力的不足,应用ABOAMM方法对某石化企业e-维护组织进行了设计,验证了方法的优越性。     

多Agent 合作结构研究

总结了当前多Agent 合作的研究现状,然后从“是否完全合作”、“是否存在目标互换”、 “合作双方的数量对比”等三个角度对多Agent 合作结构进行了系统分类,提出16 种多Agent 合作结构,设计了一组多Agent 通讯原语,给出了多Agent 合作的具体算法以及典型应用实例.     

基于Agent的组织决策支持系统SG—ODSS的研究与应用

基于Agent协作交互的组织决策支持系统(ODSS)的研究是智能信息系统研究的热点.本文在阐述了组织决策支持系统和智能Agent基础上,提出了基于Agent协作交互的SGODSS系统的结构和组成,包括组织Agent,处理AAgent组、通信Agent等,并介绍了该系统在某大型电器公司的应用.