粗糙集-模糊积分模型:一种评价企业社会责任的新方法

鉴于企业社会责任评价方法在企业社会责任理论中的重要地位,对国内外企业社会责任评价中指标权重设定方法和综合得分计算方法的优、缺点进行分析,指出此类方法的不足。根据企业社会责任评价的特点,将粗糙集理论中的属性重要度方法引入到指标权重的设定中,将基于模糊测度的模糊积分方法引入到评价综合得分的计算,以此为基础,归纳并提出粗糙集-模糊积分企业社会责任评价模型。     

基于粗糙集和灰色理论的供应商信用评价

信用评价是企业对供应商管理的重要因素。针对供应商信用评价问题,文章提出了一种基于粗糙集和灰色理论相合的评价方法。利用粗糙集对评价对象的属性进行简约,根据属性重要性原理确定指标的权重,再通过灰色理论对供应商信用进行综合评价。在评价过程中对评价指标体系进行了简约。避免了评价过程中权重确定的主观性。     

基于粗糙集理论的"两型社会"发展评价

文章提出了基于粗糙集模糊聚类法的"两型社会"发展评价模型.该模型结合原始数据,通过粗糙集的可辨识矩阵挖掘出各项指标的权重,并在属性重要度的基础上进行属性约简,约去冗余指标,提高了评价方法的科学性.同时,文章以长株潭城市群的生态环境指标为例进行了实证分析,结果表明,该模型能准确有效地对该区域生态环境做出评价,具有一定的实用性和有效性.     

基于模糊数和粗糙集的建设项目风险评估

针对受多种不确定性因素综合作用的建设项目风险评估问题,通过相关文献分析,建立了更为全面的风险评估准则体系;基于主观客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标组合权重的方法,采用三角模糊数处理模糊性信息,并将其与粗糙集理论相融合,构建了建设项目风险评估的三角模糊数和粗糙集(TFN-RST)模型,提高了风险评估的准确性。     

基于粗糙集及模糊控制的供应商选择系统

针对现有供应商选择评价方法中存在的预先设定的评价指标问题,指标及权重不能有效地适应不同类型、不同时间、不同业务需要的供应链形态问题,文章构建了供应商选择系统。该系统将评价指标的选取及各指标权重计算的基础数据交由企业设置,系统只提供供应商评价的详细步骤,以及指标约简、权重及综合得分的计算方法。具体而言,提供粗糙集算法约简供应商评价指标并计算指标权重,提供由乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器构造的供应商评价模型,计算供应商综合得分。     

一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。     

虚拟企业伙伴选择指标综合权重确定方法

为了更科学合理地进行虚拟企业合作伙伴选择,在对评价指标体系进行了分析和预处理的基础上,基于专家分析法和粗糙集方法,建立了一种支持混合指标的综合评价指标权重确定方法.该方法能够充分集成决策者主观知识和数据本身客观知识,从而提高指标权重确定的科学性和合理性.最后,以一个仿真算例验证了方法的有效性.     

基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择

供应链合作伙伴的选择是一个多指标,多层次综合评价问题,本文结合煤炭港口物流供应链的实际,构建了合作伙伴选择综合评价指标体系,接着运用基于粗糙集的逼近理想解的排序方法（technique for order preference by similarity to ideasolution,TOPSIS）,根据属性间差异程度计算各个属性的权值,避免了低层次多因素权重确定的主观性。通过对该模型在煤炭港口供应链合作伙伴选择中的应用,为港口企业选择理想的供应链合作伙伴。     

高新技术企业自主创新能力的评价

文章提出一种灰关联投影寻踪模型,并应用于高新技术企业自主创新能力评价.该模型把综合评价问题作为一个灰色多目标决策问题,基于灰色关联投影值,运用投影寻踪技术确定指标权重.由此获得的指标权重是客观权重,且对决策方法有较强的适应性,从而为在综合评价中科学、合理地确定具有决策方法适应性的指标权重提供了新的方法和思路.文章还用实例证明了该模型的合理性、可行性和有效性.     

基于粗集-熵值法的高新技术企业自主创新能力评价

结合粗糙集属性约简算法及熵值法对高新技术企业自主创新能力进行综合评价。对××市高新技术企业进行的实例分析结果表明:粗糙集属性约简能有效剔除冗余指标,从而减少了后续计算量;熵值法能客观确定出指标权重,使综合评价结果更贴近现实。     

A new financial stress index model based on support vector regression and control chart

Financial stress index (FSI) is considered to be an important risk management tool to quantify financial vulnerabilities. This paper proposes a new framework based on a hybrid classifier model that integrates rough set theory (RST), FSI, support vector regression (SVR) and a control chart to identify stressed periods. First, the RST method is applied to select variables. The outputs are used as input data for FSI–SVR computation. Empirical analysis is conducted based on monthly FSI of the Federal Reserve Bank of Saint Louis from January 1992 to June 2011. A comparison study is performed between FSI based on the principal component analysis and FSI–SVR. A control chart based on FSI–SVR and extreme value theory is proposed to identify the extremely stressed periods. Our approach identified different stressed periods including internet bubble, subprime crisis and actual financial stress episodes, along with the calmest periods, agreeing with those given by Federal Reserve System reports.     

一种基于DEA模型的粗集决策方法

将DEA方法引入粗集理论中,提出一种可解决“具有多个决策属性特征”的多投入、多产出问题的方法,建立一种基于DEA的粗集决策模型,并通过研究中国生产力水平的效率问题来验证模型的合理性和有效性,为人们进行科学的决策提供了一种新的思想和方法。     

基于可信性理论的Mean-CVaR投资组合优化

选取CVaR作为风险度量指标,在可信性理论的基础上构建Mean-CVaR投资组合模型,采用Markov过程预测作为模糊变量的预期投资收益率,并设计基于模糊模拟和遗传算法的混合智能算法以求解;选取上证50成份股2013—2014年的日度历史交易数据,将该模型应用到中国证券市场,结果发现该投资组合模型与中国证券市场的环境具有一定的适应性,能够为投资者的投资决策提供依据。     

基于灰粗集属性知识简约算法的海运规则发现

海运市场运营规则能够帮助海运企业找到盈利增长点,针对海运市场营运规则难于被发现的问题,将灰色系统理论和粗糙集理论进行融合,针对知识约简中分辨函数范式转化过程中的逻辑推演难题,提出了一种基于灰色粗集融合属性的改进约简算法,选取2007年、2010年、2013年、2015年典型年份作为样本年份,应用灰色系统、粗糙集和基于灰粗集知识约简算法分别进行海运市场盈运规则发现实证分析,通过比较证明了该算法的时效性,同时发掘出了当前海运市场的船型、货品、航线、运价、运力间的营运管理规则。     

基于EGARCH-M模型的沪深300股指期货跨期套利研究——一种修正的协整关系

现有的基于协整股指期货跨期套利策略主要利用GARCH模型进行建模。该模型忽略了杠杆效应的存在,也未考虑条件方差可能影响协整方程。在引入EGARCH-M模型进行套利研究的基础上,提出一种新的协整关系——修正的协整;利用沪深300股指期货合约的每分钟收盘价进行实证分析,结果表明:正态EGARCH-M模型对数据的拟合效果优于传统的GARCH模型,通过设定合理的交易机制可以获得良好的套利结果;非正态的EGARCH-M模型在拟合效果和捕捉套利机会方面都比正态模型具有更好的表现,且套利效果也有显著提高。     

粗糙集方法在医学影像诊断分析中的应用

医学诊断常面对越来越多的医学影像数据信息,比较不同分析方法对于疾病诊断十分必要.对183例脑胶质瘤的MR资料分别使用粗糙集理论和logistic回归分析方法导出影像诊断规则.与病理结果对比后发现,使用粗糙集理论的诊断规则准确性高于其他统计方法.粗糙集理论对提高医学影像学诊断水平有更好的临床应用价值.     

多种综合评价方法的优劣判断研究

一、评价方法优劣判据的提出对于多指标多对象的综合评价 ,人们已提出许多不同的综合评价方法。传统评价方法有综合评分法、标准化计分法和功效系数法 ;多目标决策评价方法有优序法、引进次序法、双基点法和投影法 ;现代评价方法有主成分分析法 ,因子分析法、熵值法、模糊评价法、灰色关联分析评价法和层次分析评价法等。这些方法的应用相当活跃。但由于各种评价方法对原始数据的处理、权数的确定、评价方法本身掌握的标准和计算方法的不同 ,使评价结果存在着差异。这就向我们提出一个问题 ,即如何对各种综合评价方法进行优劣判断。我们认为…     

供应链营运资金管理的评价指标体系研究——以煤炭行业为例

建立一套完善的供应链营运资金评价指标体系是供应链企业对资金管理的基础性工作,也是考核供应链营运资金管理水平的定量标准。从供应链资金管理特点出发,采用层次分析法提出供应链营运资金管理的评价指标,基于煤炭行业对供应链营运资金管理水平进行了评价验证,力求由点及面,为供应链企业的营运资金管理评价体系提供理论与方法支持。     

基于云理论的高校职员绩效评价研究

职员的绩效评估是企事业单位人事考核的重要组成部分。在高等院校职员的评价体系中存在大量的定性描述指标,如何科学地实现定性指标向定量指标的转换,是使评估更加准确、科学的重要因素。云理论是在对传统模糊集理论和概率论进行交叉渗透的基础上,形成自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的转换模型。本文将云重心评价法引入到高校职员绩效评估方法中,建立了高校职员绩效评价体系,并通过实例,证明了运用该方法能方便有效地解决高校职员绩效评价中的指标转换问题。     

熵权模糊综合评判法在人口综合发展评价模型中的应用

统筹解决人口问题是中国实现经济发展、社会进步和可持续发展面临的重大而紧迫的战略任务。从人口综合发展指标体系出发，针对人口综合发展评价中客观存在的模糊性与随机性，将信息论汇总的熵值理论引入人口综合发展评价模型中，利用熵权法与模糊综合评判对全国及四个直辖市的人口综合发展状况进行评价检验，证明把该方法应用于人口综合发展评价模型具有较高的可信度。