浙江诸暨市统计信用体系建设探索

2003年以来,浙江诸暨市统计信用体系建设经历了长期酝酿、系统考虑、分步实施及合力推进等阶段,现已取得初步成效。为进一步完善统计信用体系,提升统计效能,建议加强政策引导,多方协作,完善奖惩制度;加强舆论宣传和业务培训,提高统计法律意识;加快统计信用体系建设进程等。     

产品质量选择的博弈分析

现代市场经济是信用经济,西方国家曾有一份权威统计材料显示:社会信用缺失对经济增长的破坏性可达理论增长值的50%,也就是说社会诚信的提高可使经济增长值翻一番.党的十六大提出:"健全现代市场经济的社会信用体系",在党代会的报告中首次提出诚信建设问题.我国在社会主义市场经济发展过程中,假冒产品等市场诚信问题对经济、社会各方面都造成极大的负面影响,这对我国市场经济信用体系的形成,市场经济的发展成熟,是一个极大的挑战.在市场经济的环境下,制造商选择生产正规产品还是生产假冒产品,实质上是制造商、消费者在一定的外部制度条件下各自理性行为的博弈结果.本文利用博弈论的基本方法分析它们之间的行为.     

构建中国影子银行统计指标体系：基于国际比较视角

当前,针对影子银行体系,主要的国际组织和国家、地区均以监测为主,而统计影子体系是监测的前提。通过国际比较分析,本文构建了中国影子银行体系的统计指标体系。研究发现：一是国际社会关于影子银行体系统计方法至少包含五种：广义非银行金融机构法、广义非银行信用中介法、基于经济功能的狭义非银行信用中介法、基于风险的（狭义）非银行信用中介法和狭义非核心负债法;二是是否统计非MMFs投资基金,是IMF和FSB统计范围的主要差异,前者排除,而后者包含;三是从资产还是负债角度统计本身没有优劣之分,只要明确一个视角,就可以避免统计混乱和重复统计。结合中国实践,借鉴FSB狭义非银行信用中介法,从负债融资视角出发,本文构建了中国的狭义影子银行体系统计口径,涵盖规模指标、结构指标（资产结构指标、负债结构指标等）,以及影子银行体系与其他金融部门之间的关联性指标。可以大致观察到影子银行体系总量和规模特征,以及潜在的风险点及其传染路径。     

推进统计信用体系建设 提升政府统计公信力

统计数据作为宏观决策和经济社会发展的重要参考,其客观、公正、真实性对国家、社会甚至每个公民的发展有着至关重要的直接影响.党的十八大和十八届三中全会对建设诚信社会提出了明确的要求,统计领域信用建设作为整个社会诚信体系建设的重要一环,已被纳入国家诚信体系发展规划,统计系统如何抓住机遇,加快统计信用体系建设步伐,引导企业自觉守法,约束企业自律报数,不断提升政府统计公信力已是大势所趋,刻不容缓.     

我国保险市场的信用缺失及其治理

正一、我国保险业信用缺失的现状保险信用作为社会信用体系的重要组成部分,主要指的是在保险经营活动中,以最大诚信为基础,在法律条文与市场经济共同作用的原则下,体现出保险业的职业道德,能够使保险合同顺利履行的一种规范制度。但是随着保险业经营范围和保险业从业人员数量的剧增,随之而来的竞争也愈演愈烈。这样的竞争机制使得很多保险信用缺失问题日益凸显,以至于发生各种各样的合同纠纷,从而使得保险行业的对外形象收到了     

努力使浙江成为诚信社会的典范--浙江省信用状况调查研究报告

良好的社会信用体系是建立和规范市场经济秩序的重要保证,也是促进经济健康持续发展的先决条件.浙江作为经济大省、经济强省,市场发育较早、较快、较好,要在加入世贸组织的新形势下继续保持较快的发展态势,理应在诚信方面先行一步,并努力成为诚信社会的典范.浙江省企业调查队在全省范围内对不同社会群体共6475人开展信用状况专题调查的基础上,分析了我省个人信用、企业信用、政府信用的现状以及信用缺失原因,并提出建设"信用浙江"的若干思考与建议.     

绍兴诸暨市统计信用体系建设分析

诚信统计是统计立身之本,也是当前社会的迫切要求.诸暨市统计信用等级管理体系实施四年来取得了较好成效,本文通过分析诸暨市加强统计信用体系建设和开展统计信用等级活动的实际情况,探讨了诚信统计建设的重要性和可行性.     

努力使浙江成为诚信社会的典范——浙江省信用状态调查研究报告

良好的社会信用体系是建立和规范市场经济秩序的重要保证，也是促进经济健康持续发展的先决条件。浙江作为经济大省、经济强省，市场发育较早、较快、较好，要在加入世贸组织的新形势下继续保持较快的发展态势，理应在诚信方面先行一步，并努力成为诚信社会的典范。浙江省企业调查队在全省范围内对不同社会群体共6475人开展信用状况专题调查的基础上，分析了我省个人信用、企业信用、政府信用的现状以及信用缺失原因，并提出建设“信用浙江”的若干思考与建议。一、信用基础和信用环境评价分析1.信用状况逐步好转，信用环境仍需努力改进。从…     

企业信用缺失及治理对策

市场经济本质上是一种以交易为目的的契约型信用经济,企业是社会经济的主体,企业信用的好坏,对整个社会经济的诚信状况影响极大.我国企业的信用缺失已经给经济发展带来极大的危害,治理企业的信用缺失,建立建全企业信用制度已成为迫在眉睫的问题.     

企业信用评级方法研究

信用评级作为一个完整的体系,包括信用评级的要素和指标、信用评级的等级和标准、信用评级的方法和模型等方面的内容.其中信用评级指标和信用评级方法是信用评级体系中最核心的两个内容,同时又是信用评价体系中联系最紧密、影响最深刻的两个内容.本文将对企业信用评级的方法和指标体系进行具体的阐述.     

基于贝叶斯方法的信用评级模型构建与违约概率估计

以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。     

基于转移概率矩阵的企业债券定价模型

企业债券评估的主要方法为结构化风险模型和密度式风险模型,但中国企业债券市场评级数据少、缺乏历史违约事件,因此可以通过对JLT模型进行改进,以加权平均的方式计算经验转移概率矩阵,然后利用市场上各评级债券的时间序列数据计算风险中性违约概率,并通过市场宏观数据判断经济处于上升期还是衰退期,据此计算条件转移概率矩阵,最后通过债券远期折现的方式构建适合中国市场特色的债券定价模型。实证部分选取了2014年部分新发行债券对模型进行了实证检验,并对国内企业债券定价的现状进行了分析。     

基于高维分步投影的多重分区聚类算法

基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。     

政府信用成长环境分析与实证研究

信用从主体角度可分为政府信用、企业信用和个人信用，其中政府信用是重中之重，政府信用程度将决定社会信用程度。从宏观环境的角度探讨政府信用的成长环境，把保证与支持政府信用成长的因素分解为三个部分：信息要素，法律强制要素，经济要素。基于世界银行全球政府治理数据库的数据分析表明，以上三个因素与各国政府信用成长存在着高度正相关关系。中国政府应该以牢固树立政府信用观，建立法治型、学习与效率型、阳光型政府作为保证政府信用正常发展的策略。     

Estimating rating transition probabilites with missing data

In this article we provide a rigorous treatment of one of the central statistical issues of credit risk management. GivenK-1 rating categories, the rating of a corporate bond over a certain horizon may either stay the same or change to one of the remainingK-2 categories; in addition, it is usually the case that the rating of some bonds is withdrawn during the time interval considered in the analysis. When estimating transition probabilities, we have thus to consider aK-th category, called withdrawal, which contains (partially) missing data. We show how maximum likelihood estimation can be performed in this setup; whereas in discrete time our solution gives rigorous support to a solution often used in applications, in continuous time the maximum likelihood estimator of the transition matrix computed by means of the EM algorithm represents a significant improvement over existing methods.     

商业银行外部评级和资本市场评价比较研究

银行风险是当前中国面临的最主要的金融风险。为了准确评价银行的风险,首先介绍了两种最主要的方法——外部评级法和资本市场评价模型,再用默顿和KMV的相关理论计算了资本市场评价模型中最主要的参数d2,并用聚类的方法将d2分类后和外部评级法的结果进行比较,结果表明,市场评价模型的客观性和公正性较好,外部评级法的稳定性较好,两种方法各有优劣,可以互相借鉴。     

从“统计生态环境建设”看提高统计数据的质量

影响统计数据质量的因素是多方面的。提高统计数据质量不仅要改进统计的方法技术,还需要建设优良的统计社会环境,为统计提供良好的条件,所以应当重视“统计生态环境建设”的问题。“统计生态环境建设”包括有利于确保数据质量的思想观念环境、政府统计的体制环境、包含数据真实性的社会信用体系以及保障统计数据质量的法制环境。     

信贷规模、效率和结构对中国经济增长驱动力的影响分析——基于LMDI乘法分解

基于马克思主义经济学的经济增长理论,构建了由预付资本规模和预付资本社会再生产组织效率决定的市场经济社会再生产理论模型。基于理论模型,借助LMDI乘法分解对以信贷为代表的货币预付资本的规模、效率和结构对中国经济增长的驱动力进行了统计分析。分析认为：中国以信贷为主要代表的货币预付资本增加对经济增长存在驱动力,以信贷规模为代表的信贷投入是驱动经济增长的主要因素,信贷效率在没有外部扰动年份对经济增长呈现正向贡献,信贷的区域结构变化对中国当前经济增长不具备驱动力。     

Credit risk modeling based on survival analysis with immunes

Statistical modeling of credit risk for retail clients is considered. Due to the lack of detailed updated information about the counterparty, traditional approaches such as Merton’s firm-value model, are not applicable. Moreover, the credit default data for retail clients typically exhibit a very small percentage of default rates. This motivates a statistical model based on survival analysis under extreme censoring for the time-to-default variable. The model incorporates the stochastic nature of default and is based on incomplete information. Consistency and asymptotic normality of maximum likelihood estimates of the parameters characterizing the time-to-default distribution are derived. A criterion for constructing confidence ellipsoids for the parameters is obtained from the asymptotic results. An extended model with explanatory variables is also discussed. The results are illustrated by a data example with 670 mortgages.     

Multilevel IRT models for the university teaching evaluation

In this paper, a generalization of the two-parameter partial credit model (2PL-PCM) and of two special cases, the partial credit model (PCM) and the rating scale model (RSM), with a hierarchical data structure will be presented. Having shown how 2PL-PCM, as with other item response theory (IRT) models, may be read in terms of a generalized linear mixed model (GLMM) with two aggregation levels, a presentation will be given of an extension to the case of measuring the latent trait of individuals aggregated in groups. The use of this Multilevel IRT model will be illustrated via reference to the evaluation of university teaching by students following the courses. The aim is to generate a ranking of teaching on the basis of student satisfaction, so as to give teachers, and those responsible for organizing study courses, a background of information that takes the opinions of the direct target group for university teaching (that is, the students) into account, in the context of improving the teaching courses available.