非周期TBox框架下的推理——拟经典描述逻辑与超协调表演算(英文)

源自当今互联网的语义网研究的目的是定义信息语义和网络服务,因此需要赋予网络智能以便能够自动对网络内容进行推理。各种描述逻辑(DLs)在语义网的研究中扮演着重要角色,构成了W3C推荐的网络本体语言(OWL)的基础,而OWL源于为达到语义网目标的人工智能(AI)本体论研究。语义网的知识和数据量巨大、分散、来源众多且因此通常不具有协调性。因此,必须开发针对非协调本体的实用的推理技术。该文基于Hunter的拟经典逻辑(QCL),构造了新型超协调拟经典描述逻辑(QCDLs),避免了逻辑爆炸问题,同时,针对基于非周期TBox的知识库推理问题,建立了QCDLs语义表演算,进而定义了一种可靠、完备且可判定的推理关系,从而构建了完整的语义网推理框架。与其他重要的超协调描述逻辑进行了比较,结果表明QCDLs具有更强的表达语义和推理能力,并且其相关行为在目标层次上表现出经典性。     

论语义网及语义网管束

语句由事件本体主旨词汇与语句内其它轴组合词汇依语义关系而构成。句内词汇间语义相关性有种属和关系两类。两类语义相关性表现为：主旨词汇意义指向管束轴组合词汇句内意义;轴组合词汇依主旨词汇语义指向相互管束彼此语义。其相关性形成语义网。本体主旨词汇是网的“纲”,轴组合词汇是网的“目”,语义网行使对网内词汇的语义管束。分析语义网的类型和语义管束,是研究语句结构、词汇意义界定和翻译的重要内容。     

情态动词在英语词典中的语义描写与译义改进

个体英语情态助动词内部蕴含的多种情态义构成的微型多义网络与其他情态助动词的语义网部分交叉重叠,形成一个更大更复杂的语义网。现代英汉学习词典受译义范式局限割裂了情态助动词内部微型的多义网以及情态助动词之间的语义关联,加大了词典读者整体深层次认知情态助动词多义联系情态助动词间语义异同的难度。从认知语用心理学的语义观视角出发,试图在英汉学习词典的中微观和中观结构层面重建情态助动词多义网络和语义关联。     

高校研究生师生互选存在的问题及模式创新

研究生师生互选是研究生教育与培养过程中非常重要的环节,目前研究生师生互选过程中存在诸多问题。泛在知识环境下需要创新传统的研究生管理手段,使研究生管理工作更规范、更科学。通过对问题的研究与分析,借助JSP技术和J2EE技术,开发基于本体的语义匹配的网络师生互选平台,对研究生师生互选模式进行创新。     

基于Wup的语义相似度计算的全局本体语义分析方法

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法来解决数据语义异构问题,其中有不少的语义相似度计算方法。因此,在WordNet环境下的语义相似度计算方法上,提出了Wup语义相似度计算模型框架用以解决两个局部本体之间的语义问题,并提出了构建全局本体的语义分析方法。     

大学课程本体创建内容、方法与过程研究

针对目前互联网上本体内容匮乏的问题,提出应由大学承担领域知识本体的初步构建,且初步构建的领域知识本体以大学课程本体形式提供的问题解决方案,并进而对大学课程本体内容结构、构建方法与构建过程进行了深入探讨,为一般非计算机专业领域用户提供构建课程本体的简捷途径,使各领域学者能够开展本体构建活动,从而为教育语义网的实现提供底层结构基础。     

基于本体的汽车服务平台研究与开发

文章以汽车信息平台为背景，采用OWL（本体语言）建立汽车信息本体知识库，建立基于SWRL（语义网规则语言）的汽车关系判定和推理的规则库，研究设计并实现出一个以本体（Ontology）为基础具备规则推理能力、具有Web接口的智能汽车服务平台。     

一个基于本体的个性化知识服务系统的构建

在国内基于本体的信息检索技术还处于初步探索阶段,而传统信息检索技术的检索效率普遍达不到要求的环境下,受到智能搜索引擎技术和个性化建模技术研究的启发,将个性化检索技术和语义网技术结合起来共同指导信息检索过程,从而提高信息检索的查准率和查全率。     

明喻的本体和喻体的相似性及非相似性

本文通过对明喻的本体和喻体所表示的语义和这个语义所影射的客观事物或现象以及这些客观事物或现象在人的头脑中所产生的意象的考察 ,指出了修辞学中用“本体和喻体之间的相似性”这一理论解释明喻及其语义时有两方面的不足 :一、当明喻中的本体和喻体表示的是具体概念时 ,“本体和喻体之间的相似性”概括力过强 ;二、当明喻中的本体和喻体或其中的一个成分表示的是抽象概念时 ,“本体和喻体之间的相似性”显得苍白无力。本文认为 ,明喻的编码和解码与本体和喻体所表示的语义或这个语义所影射的客观事物或现象以及这些客观事物或现象在人的头脑中所产生的意象的相似性并不能解释明喻所表示的语义     

基于语义的电力系统工作流智能推理框架

为实现电力系统工作流程的智能性,结合本体、语义推理、数据挖掘等技术,设计面向电力系统应用的语义工作流推理框架;建立该框架下工作流及其涉及的电力系统资源的本体概念和关系模型,描述电力生产需求信息、工作流和系统资源本体之间的联系;从最基本的推理元素出发,基于语义网规则语言构造工作流生成的触发推理流程和规则;运用Protégé和Jess推理引擎实现工作流触发推理的应用模型,通过推理实验验证本方法的有效性。     

智能网──网络智能化的关键技术

介绍了智能网的发展动力、核心思想、基本体系结构,指出了发展智能网的现实意义。其研究热点为：智能网与移动通信网的结合、智能网与宽带综合业务数字网（Ｂ－ＩＳＤＮ）的结合、智能网与因特网（ＩＮＴＥＲＮＥＴ）的结合、智能网网间互通和智能网与电信管理网的结合。     

叙词语言是当代情报检索语言的主流

叙词语言是五十年代末出现的一种新型情报检索语言。它在发展了传统标题词语言和单元词语言的基础上,吸取了分类语言的长处,特别是引入了词间基本关系,并用概念间的形式逻辑原理作为表达语义的基础语法,从而形成了完整的语义网,逐渐演变为比较成熟完备的一种情报检索语言。六十年代后,叙词语言与电子计算机情报检索系统相结合,一跃成为情报检索计算机化时代情报检索语言的主流。叙词语言在新的条件下,又不断地改造和完善,使之在理论、应用及编制技术方面,获得了新的发展。     

比喻的延伸形态探微

比喻的延伸形态语义可以指向本体或喻体,也可以同时指向本体和喻体。该文根据语义指向对延伸形态进行归类,并分别探讨了各类延伸形态在比喻句中所起的作用     

基于本体的多Agent语义挖掘系统

在分析语义W eb与本体需求的基础上,提出了基于本体的多A gent语义挖掘系统模型。该系统由用户A gent、匹配A gent、语义中间件、推理A gent、查询A gent、本体库以及语义信息源等组成。并且开发了基于本体的多A gent语义挖掘系统的实验原型,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

原型原则对大学英语词汇教学的启示

利用认知语义学原型原则对词汇、语义排列的重新认识,指导教学实践。根据原型原则,突出词义在词语内部的层次结构,并指明同一语义场的词语之间的相互重叠的共同性网络特征,使词汇教学侧重于原型义和原型词。结果表明:此方法能够使词汇习得的过程更切合学习者心理词典的构建过程,从而提高了词汇学习的效率。     

基于语义生成与语义分割的机织物缺陷检测方法

针对织物疵点的语义分割任务中因数据集规模限制，而导致网络出现的严重过拟合问题，课题组提出了针对织物的语义生成网络。语义生成网络使用随机产生的语义标签生成对应的织物缺陷图像，相较于传统数据增强方法，语义生成可生成全新图像，更贴近实际缺陷分布，并且可通过判别器对生成图像进行筛选；课题组将语义生成的图像作为语义分割网络的输入，相应的随机语义标签作为目标，免去标注过程，扩充语义分割网络的训练样本，提升网络性能；对于语义分割网络，提出尺寸自适应Dice损失函数，解决样本不平衡问题，提升网络对小尺寸的检测能力。实验结果表明：尺寸自适应Dice损失函数使得模型精度提高11.1%，使用BEGAN扩充的数据集相较于传统方法扩充的数据集训练得到的模型精度提高7.4%。     

大学英语词汇教学策略

通过综合运用各种词汇教学理论 ,针对大学英语词汇教学中存在的问题 ,探讨了大学英语词汇教学中利用多媒体技术、词汇游戏、建立语义网等词汇学习策略和方法     

认知构式语法视角下的网络新词语义变异研究

网络环境衍生了大量的网络新词,而微博应用程序作为新的交际媒介提供了充实的网络新词作为语料。经过对网络新词的归纳分析,网络新词语义呈现出以下特点：语素变异、语义范围扩大化、语义感情色彩反转化和结构互文化,而词缀结构压制、词汇压制和社会文化因素的压制是网络新词语义变化的驱动力。     

委婉语隐喻的运作机制初探

委婉语的隐喻运作机制是隐语及隐语研究的一个重要方面。委婉语的隐语运作机制主要有语义冲突,即违反语义选择限制或常理的现象;陌生化即采用一些比本体更不熟悉的事物;语义相似性是指喻体和本体两个事物之间相似的地方;双重影像则是指通过隐喻中的异常搭配来引起人们通常的联想关系和相对应的意象。对委婉语运作机制的研究有助于加深我们对委婉语及隐喻的认识。     

对外汉语教学中的词汇语义网络构建研究

在对外汉语教学过程中,在教授留学生词汇的同时将词与词之间的意义关联传输给学生,使留学生在头脑中构建一个词汇语义网络,这将有助于留学生对汉语词语的理解和掌握,并有助于留学生词汇量的扩展.能产的语素能够通过组合关系和聚合关系形成大量的词语,是汉语词汇语义网络的重要结点,也是对外汉语教学的关键点.在认知教学理论指导下,对新同素族中的同语素进行教学,有助于留学生对汉语词汇意义的理解、推测和记忆,对于在对外汉语教学中构建词汇语义网络的实践具有重要的启示意义.