我国高技术产业对区域经济增长贡献的测算

文章基于C-D生产函数建立高技术产业对经济增长贡献的计量模型,对我国1995～2005年间,28个省(直辖市)的高技术产业对经济的贡献率进行测算,并作结果分析.     

高技术产业要素的贡献度分析

本文在增加人力资本水平和知识资本两种要素条件下,扩展了Lucas内生增长模型,应用分行业面板单位根和协整技术研究了我国高技术产业的各种投入要素与产出的关系及其贡献度.研究表明:劳动力投入、固定资产、人力资本水平、知识资本等要素与高技术行业产出之间存在面板协整关系;整个制造业研发的投入对于高技术产业有很高的溢出效应;我国高技术产业以人力资本、知识资本两种要素密集型为主;技术水平对于高技术产业产出的贡献率最高,而劳动力对于高技术产业产出的贡献微乎其微.     

支撑广东省产业结构优化升级的人力资本贡献率研究

产业结构优化升级是各区域经济发展的一种规律性的表现.区域人力资本是影响区域产业结构优化升级的内在的重要的驱动因素之一.文章应用人力资本外部性模型,分析了广东省总量经济增长中人力资本作用,包括人力资本存量对经济增长的贡献率和人力资本水平的贡献率;同时也分析了三次产业的人力资本贡献率.最后得出结论:广东省人力资本对区域产业结构优化升级的贡献率仍然较低,区域人力资本的存量与结构不能满足产业结构优化升级的需要.     

基于新经济增长理论的人力资本贡献率算法新探

结合新经济增长理论的内生增长模型,文章采用灰色关联分析方法探究人力资本投资对经济增长的贡献率,明晰经济发展与人力资本投资的相关关系,基于相关性分析原理和灰色关联度建模机制,结合人力资本投资的内容,构建了经济增长与人力资本投资的关联度模型,对经济发展中的人力资本投资决策具有重要的参考价值。     

生产要素与经济增长的实证分析

文章构建了一个改进Solow的生产函数模型.以广州市为例,通过对该市经济增长的生产函数的回归分析,测量了该市1978～2008年经济增长过程中的物质资本、人力资本和全要素对该市经济增长的贡献率.得出结论,经济增长的主要因素是由全要素增长率贡献的.     

陕西省高技术产业发展与经济发展关系研究

高技术产业的发展已成为一个国家和地区增强科技、经济竞争力，提高综合实力的主要措施。以现代产业理论和统计理论为依据，采用统计分析方法研究了陕西省高技术产业对经济增长的贡献，利用计量经济模型分析了陕西省经济发展环境对高技术产业发展的影响。实证结论表明：陕西省高技术产业发展对经济增长贡献显著，而经济发展对高技术产业发展的促进作用并不显著，直接影响了高技术产业的迅猛增长。因此，为陕西省高技术产业创造良好的经济发展环境，完善高技术产业发展机制，乃陕西省高技术产业发展的关键所在。     

农村人力资本对农村经济增长贡献的实证检验

文章从人力资本外溢性的角度来阐明农村人力资本对农村经济增长的重要作用,运用新经济增长的人力资本溢出模型,分别在不考虑与考虑人力资本外溢性的前提下,测算出我国农村人力资本对农村经济增长的贡献率并进行比较分析,证明了农村人力资本积累才是农村经济增长的源泉和动力。     

中部六省高等教育对经济增长贡献率的比较研究

文章采用Cobb-Douglas生产函数构建的模型,对1996～2006年中部六省高等教育对经济增长的贡献率进行了比较研究.结果表明,中部六省高等教育对经济增长贡献率差异明显.中部地区应不断提高人力资本存量,加强高等教育与区域经济的互动,建立多元的投资体系.     

高技术产业对浙江省经济增长的贡献研究

本文分别运用灰色关联法和计量模型测算了浙江省高技术产业总产值与GDP的关联度及高技术产业对浙江省工业总产值增长的贡献度,并进一步测算了高技术产业内部的行业贡献度.研究发现：浙江省高技术产业与GDP的关联度较低;与传统产业相比,高技术产业对工业增长的贡献十分有限;不同行业对高技术产业整体的贡献度差异较大,发展不够均衡;目前浙江省的高技术产业仍处于起步阶段,发展中存在一些问题等,最后提出整合现有高技术产业人才资源、优化技术创新资源投入结构等建议.     

人力资本对经济增长的直接贡献与间接贡献研究——以上海市与北京市为例

从内生经济增长理论出发,基于卢卡斯人力资本模型的人力资本对经济增长的贡献,可以分解为直接贡献和间接贡献。为了说明该理论,从人力资本要素角度,以改革开放30年以来的上海与北京为对象进行实证研究,通过对各种要素在不同时期对经济增长的贡献进行分解,发现上海与北京经济快速增长有其内生性原因,其中人力资本的作用明显,尤其是人力资本的间接贡献作用大于直接贡献,而北京的间接贡献作用比上海更为显著。通过带约束的回归检验,验证了两个城市人力资本间接贡献都十分显著。     

高技术产业与经济增长关系的实证分析

随着高技术产业快速发展,高技术产业与经济增长之间互动关系研究具有重要意义.文章根据1995～2010年的时间序列数据,利用计量经济学中的协整理论、向量误差修正模型、格兰杰因果检验及方差分解等方法,对我国高技术产业与经济增长之间的关系进行动态检验.     

基于主成分回归的中国经济增长影响因素的实证研究

文章以中国1978～2010年的相关统计数据作为实证分析的样本数据,通过主成分回归分析方法,测定影响中国经济增长各因素的产出弹性及其对中国经济增长的拉动作用和贡献率。得出以下结论:技术进步、资本投入、产业结构调整、人力资本投入对中国经济增长的贡献显著,是推动中国经济快速增长的主要动力源泉;劳动力投入、制度变迁对中国经济增长的贡献并不显著。最后根据实证结果,结合中国经济的实际情况,本文从提高资本利用率、重视人力资本积累、加大科技投入、加快产业结构调整与推进制度创新等角度提出保持中国经济未来持续快速增长的对策和建议。     

江苏省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析

文章采用柯布-道格拉斯生产函数构造的模型,测算江苏省高新技术产业对全省经济增长的贡献率以及对三次产业的经济增长贡献率.结果表明,江苏省高新技术产业对全省经济发展、传统工业和三大产业有着良好的拉动作用,但对整个经济结构的影响力度还显不足,总体贡献率还较低.江苏省今后仍应重视与处理好高新技术产业在产业规模、产业结构、产业政策和产业分布等方面的问题,促进江苏省经济持续快速健康发展.     

高等教育劳动力与中国经济增长 ——基于1999-2007年的面板数据分析

 本文运用人力资本理论和柯布-道格拉斯生产函数,基于1999-2007年分地区高等教育劳动力的面板数据,计算分析了高等教育劳动力（接受过大专及以上学历教育的劳动力）对中国经济增长的贡献。结果表明：高等教育劳动力对经济增长的贡献呈递增趋势,表现出明显的区域差异,东部贡献率最高,中部次之,西部最低。随着时间的推移和人力资本积累效应的逐步显现,高等教育劳动力对经济增长的贡献程度将会越来越大,高等教育仍有较大发展空间。     

中国人才贡献率测度:1978-2015

在马克思劳动价值理论基础上,利用商品价值构成机制来构造经济增长中人才贡献率的模型,使用该模型测度了1978-2015年期间人才对中国经济增长的贡献率。结论表明:当前经济增长中人才贡献率不高,但仍处于上升态势,而人力资本的贡献率较低,并有进一步下降的可能。因此,在创新驱动发展的社会大背景下,政府决策部门尤其要高度重视人才资源的配置与使用,不断提高人才对经济增长的贡献率。     

高技术产业发展对经济增长和促进就业的作用研究

2008年国际金融危机之后,我国经济下行压力加大,传统产业增长乏力,但是新经济却表现出良好的增长势头.高技术产业作为工业新经济的代表,相比传统制造业在增长速度上具有明显的优势.本文运用统计和国民经济核算的理论与方法,从投资、生产和就业的角度全面系统地揭示了高技术产业发展对我国国民经济的影响.结果表明:高技术产业投资年均增长率达到25.17％,对后危机时代抑制投资过快下滑起到了缓冲作用;其不变价增加值的年均增长率为22.05％,比GDP年均增长率高出12.44个百分点,尤其在经济下行阶段对GDP增长的贡献率达到了46.92％;高技术产业对其他行业的生产和就业的拉动作用明显,尤其是对传统制造业的拉动效果突出.促进高技术产业快速发展,对于应对经济下行和转变发展方式具有重要意义.     

我国产业结构贡献率的测算与优化

文章运用宏观经济理论和索洛经济增长模型,依据我国1978年到2010年的宏观统计数据,通过计量经济模型实证检验了产业结构和经济增长的相关性,对三次产业的贡献率进行分别测算,得出贡献率顺序由"二一三"向"二三一"过渡的结论,其典型特征为第一产业贡献率逐步下降,而第三产业逐步上升。并据此对产业结构贡献率的优化升级提出相关政策建议。     

经济增长中的人力资本外部性动态分析

文章基于1996~2010年我国各省份面板数据,利用模型估计地区经济增长要素的贡献率,并分析影响人力资本外部性大小的三个因素,证明人力资本理论中的三个命题。研究发现:我国已有部分省份的人力资本作用在人力资本外部性模型中表现出了超过资本存量的贡献率,而在人力资本外部性模型有效的15个省份中,人力资本存量增长率和人力资本外部性的大小之间存在着非线性关系,人力资本水平增长率和市场竞争激烈程度对人力资本外部性有较明显的影响。     

高技术产业技术进步的DEA分析

自从上个世纪90年代我国提出高技术产业的发展策略后,高技术产业取得了快速发展并对我国经济结构的优化调整作出了巨大贡献.本文利用DEA分析的C2R模型和C2GS2模型对高技术产业1995-2002年逐年的技术效率和规模效益情况进行了实证分析,给出了相应的政策建议.     

产业协同集聚、人力资本流动与高技术产业创新

文章基于价值链理论将高技术产业创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段，利用2008—2018年我国30个省份的面板数据，使用空间计量模型实证考察了知识密集型服务业与高技术产业协同集聚对高技术产业两阶段创新的影响以及人力资本流动在各阶段所发挥的调节作用。研究结果表明：我国省域高技术产业技术研发能力和成果转化能力呈现较强的空间正相关，周边省份的高技术产业两阶段创新对相邻区域有显著的抑制作用；产业协同集聚有效推动了高技术产业技术研发创新和成果转化创新；在技术研发阶段，人力资本流动虽然可以增加创新产出，但却弱化了产业协同集聚对技术研发创新的促进效果，而在成果转化阶段，人力资本流动的作用并不显著。