我国股票市场、房地产市场与经济增长的关系

本文采用VAR模型对我国1998年第1季度到2006年第3季度的股票市场、房地产市场与经济增长的关系进行了研究。     

改进住宅销售价格指数编制质量的一种思路探讨

 在介绍链式更新特征价格法编制房地产价格指数基本原理的基础上,基于大连市商品住宅交易数据全库,结合大连市房地产市场的运行特点,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征因素以及大连市“标准商品住宅”的标准,然后以2006年为基准建模期,采用两期链式更新法构建了大连市商品住宅对数线性特征价格模型,进而计算得到以2006年1月为基期的商品住宅月度特征价格定基指数序列,最后总结了链式更新特征价格法的技术特征以及对于改进我国房地产价格指数编制质量的现实意义,同时提出编制城市房地产特征价格指数所需要的制度规范与保障。     

中美房地产周期波动特征的比较研究

文章运用H-P滤波将1998~2010年中美房地产季度价格指数的周期波动项分离出来后,对周期波动的协同性和测度指标进行了分析。结果显示中美房地产周期波动项有中等强度相关关系,并呈现出逐渐增强的趋势;测度指标分析认为中国房地产波动性强于美国,具有向上发展的长期趋势,而美国房地产发展较稳定,处于下行发展阶段。     

基于灰色理论的中国房地产价格指数预测

本文简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的构造与模型的检验。利用1999-2004年中国房地产价格指数建立了中国房地产价格指数预测模型。模型预测结果良好,能够较真实反映中国房屋价格的动态变化趋势,从而为预测中房指数提供科学依据。     

房地产价格指数波动及其实证检验

文章选用面板数据非线性平滑转移模型捕捉房地产价格指数模型的机制变化情况,并探讨这种机制变化与房地产调控政策之间的联动效应.结果表明:(1)9类房地产价格指数模型均存在非线性,且它们发生机制变化的次数和时间有所不同.(2)在房价调控政策的冲击下,大、中、小户型新建商品住宅价格指数、二手住宅价格指数和总价格指数表现出不同的波动特征.(3)从房价指数模型的机制变动中发现房控政策只能短期发生效力,短期降低了人们关于房价的预期程度后,通过累积效应最终抑制不住人们关于房价的强烈预期.     

资产升值预期、收入水平对房地产价格的影响

房地产的升值预期推动房地产价格的上涨,可以认为是房地产市场投机性存在的一个根本动因.文章利用2000年1季度-2008年4季度24个省份住宅价格和相关经济指标的季度数据,运用门限计量模型,对货币政策进行理论分析并选取相应的门限值,构建基于预期资产收益变动、可支配收入的住宅价格模型,旨在探索房地产升值预期的投机性需求,和收入水平提高、生活质量改善的刚性需求对房地产价格上涨的作用机理,研究基于房地产升值预期的投机行为和刚性需求在货币政策背景下对房地产价格变动的阶段性影响.     

房地产价格指数与居民消费价格指数关系的实证检验

住房是人们最基本的生活需要之一,但是与居民生活有关的反映物价变动的居民消费价格指数却没有将房地产价格纳入其中.是否应将房地产价格纳入居民消费价格指数在学术界争论不一.文章首先运用适合于小样本情况下的小样本因果关系检验,然后考察二者之间的协整关系,并在此基础上建立了长短期的误差修正模型,最后得出结论:不必将房地产价格纳入CPI,但在研究通货膨胀时不可不虑.     

我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析，并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测，最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

同比价格指数与环比价格指数辨析

内容提要：同比价格指数与环比价格指数间有着重大的区别,同比指数反映了年度间的价格变化,环比指数反映了月（季）度间的价格变化。实证检验表明,同比价格指数序列与环比价格指数序列有着不同的单整阶数,两者之间不能互相替代。在利用多个宏观经济变量构建月度（或季度）经济计量模型时,不仅要注意各序列的单整性,而且要注意各序列的一致性。     

我国银行信贷与房地产价格关系的实证研究

文章选取1998年1季度至2011年4季度我国房地产价格、银行信贷、经济增长和利率的数据,建立ARDL—ECM模型,运用边限检验方法对它们之间的关系进行实证研究。结果表明银行信贷对房地产价格有重要的影响,而房地产价格对利率和经济增长变化却不敏感,这一发现对我国制定货币政策,调控房地产价格有一定参考价值。     

关于特征价格指数编制的研究

文章阐述了特征价格指数编制理论,以及基于截面数据的特征价格指数编制方法;以2005年1月至2006年12月我国计算机硬盘价格为例,实证分析我国计算机硬盘特征价格指数,并与算术平均价格指数比较,分析了我国计算机硬盘价格的变化趋势。     

房地产价格指数的若干问题探讨

房地产及其市场的特点,值得编制房地产价格指数存在着一定的难度.目前国内外有多种编制方法,但各种方法都有一定的不足.本文对目前的房地产价格指数的编制方法作了对比评价,指出了我国建立房地产价格指数应注意的一些问题.     

国际流行的房地产价格指数编制方法介绍

由于房地产业特有的性质，计算普通商品价格指数的方法很难直接用于房地产的价格指数编制。目前各地在编制房地产价格指数时大多采用拉氏指数公式，即仍采用一般商品价格指数的计算方式，由于房地产的个别性，用此公式计算出的价格指数很难反映城市房地产市场的真实供求关系，从而失去意义。     

房价与地价关系的实证研究

文章利用1998年第1季度至2009年第4季度的商品住房价格指数和住宅用地价格指数分别代表房价和地价进行实证检验,结论一致表明房价和地价之间只存在单向的因果关系,即房价拉动了地价,而地价推动房价的观点是站不住脚的.     

中国房地产价格指数的模拟和预测

一、基本思路和统计方法(一)基本思路目前的房地产价格指数主要包括房屋销售价格指数SI、土地交易价格指数GI和房屋租赁价格指数LI三大类,而房屋销售价格指数与公众对房地产价格波动预期的相关性最强,所以本文选择房屋销售价格指数SI来反映房地产价格指数的整体性波动。从理论上分析,房地产价格指数受供给和需求以及预期等多方面因素的影响,如果我们能够找出客观存在的影响房地产价格变动的先行指标,则有可能利用这些先行指标的变动,提前若干期来预测房地产价格变动的趋势。根据这一思路,我们按照以下步骤开展房地产价格变动的模拟与预…     

基于马尔柯夫模型的商品房价格波动研究

 已有的关于房地产价格的文献大部分是基于线性框架的。那么一个很及时的问题是：房地产价格是否表现出非线性的特点呢？我们利用基于非线性的马尔科夫机制转换模型对我国的房地产价格进行了研究。发现我国的房地产价格呈现出非线性的特点;马尔科夫机制转换模型的非线性估计很好地解释了我国房地产价格的特点;不同的状态具有不同的转换概率;两个状态分别具有2.2个季度和1.2个季度的持续期。     

房地产价格指数的编制方法

一、房地产价格指数编制方法的基本思路流行的房地产价格指数的编制方法种类虽多,但其遵循的思路大致可分为两种:     

2004年四川省房地产价格指数

~~2004年四川省房地产价格指数$四川省城调队生投处     

通货膨胀与股价、房地产价格、货币供给量的相关性研究

文章建立了向量自回归模型,在估计无约束向量自回归参数的基础上,通过脉冲响应函数、方差分解,探讨了通货膨胀、房地产价格指数、股票价格指数和货币供给量的动态关系。     

中国消费价格指数季节变动的函数性数据分析

运用函数性数据分析方法对中国从1990年1月到2009年12月期间的消费价格指数的季节变动特征进行了分析,结果发现中国消费价格指数存在季节性,一般年份对应的相平面图呈现相似的几何结构;基于傅里叶基函数组合给出的拟合函数较好地刻画了消费价格指数的季节变动特征。另外,中国物价水平具有惯性特征,其在受到一个结构性冲击的影响偏离正常水平之后,大约在一个季度回复到正常水平。