论回归分析方法在企业中的应用

一、回归分析法在企业中的应用作用随着国家经济体制改革的不断深入,企业逐步从政府部门的直接管辖中解脱出来,成为独立的经济实体,自觉地面向市场,参与竞争,这就必须紧紧依靠科学的方法,研究经济活动规律,区别对待有利因素与不利因素,把握未来经济运行速度,提高经济管理水平.应用回归分析法,分析企业经济活动中的相关现象,可以解决的问题     

Logistic回归在企业竞争力评价中的应用

文章运用聚类分析和累积Logistic回归分析对企业组织学习水平与促进性因素之间的相关关系进行实证分析,揭示了促进性因素对企业竞争优势的影响程度,指导企业在实践中重视组织文化和领导分权化水平的提高,保持企业的竞争优势,开发企业的竞争潜力.     

AID法在回归分析中的应用

一、问题的提出回归预测的一个基本前题,是样本期数据比较均匀地分布在一条曲线周围,如果有些偏离回归曲线的“特异值”,并不是由随机因素的影响造成的,此时,很可能产生较大的误差,而多元统计的聚类分析中有许多适用于此情况的预测方法,其中AID法就是一种较为简便易行的方法。二、AJD预测法AID方法的基本思想是依据最优分割的原则,对有序样本进行合理分类,使划分后的各类离差平方和达到极小。然后再根据预测值所属的类进行预测。AID方法的关键是如何分类,为方便起见设样本期有n牟观察值为lx,y;,i－1,2…,n卜x,v;均为…     

正交多项式在回归分析中的应用

一、问题的提出: 无论是在质量管理,还是在经济预测决策中,我们总希望建立起决策变量与影响其变化的参数因素之间的函数关系。从微积分学的知识知道,任一函数都可分段用多项式来逼近,因此,在一般的实际问题中,不论决策变量与影响其变化的参数因素变量的关系如何,总可用多项式回归来处理。 一般地,多项式回归可以化为多元线性回归问题。然而,多元线性回归有两个基本缺点:其一,当元     

累积Logistic回归在企业竞争力评价中的应用

文章运用聚类分析和累计logistic回归分析对企业组织学习水平和其促进性因素之间的相关关系进行了实证分析,揭示了促进性因素对企业竞争优势的影响程度;指导企业在实践中重视组织文化和领导分权化水平的提高,以保持企业的竞争优势和开发企业的竞争潜力。     

浅谈回归分析在医院统计中的应用

随着医疗改革的不断深入,医院在管理方面提出更高要求,适时调整工作规划以适应医疗市场发展需求。统计工作在医院管理工作中,显得尤为重要,它不仅要收集、整理、分析历史资料和现有资料,而且还应对未来变化进行统计预     

浅谈回归分析在医院统计中的应用

随着医疗改革的不断深入,医院在管理方面提出更高要求,适时调整工作规划以适应医疗市场发展需求,统计工作不仅要收集、整理、分析历史资料和现有资料,而且还应对未来变化进行统计预测,以利于工作更好地开展。根据某院1997年至2004年门诊工作量,采用定量预测方法,预测该院未来三年的门诊工作量,旨在为管理层制定工作计划,分配人力资料,配置医疗设备, 分配物资等方面起个参考作用,在医院统计预测方面     

回归分析在水资源短缺预测中的应用

文章以北京市30多年来的水资源短缺情况为研究对象,运用回归分析法,在众多影响因子中找出了影响北京市水资源短缺的主要因子,建立了北京市水资源短缺预测模型,并对北京市未来水资源的短缺情况进行了预测,得出了北京市未来水资源仍处于短缺状态的结论,并提出了应对措施。     

EXCEL在多元线性回归分析中的应用

在一元线性回归分析中,重点放在了用模型中的一个自变量X来估计因变量Y。实际上,由于客观事物的联系错综复杂,一个因变量的变化往往受到两个或多个自变量的影响。为了全面揭示这种复杂的依存关系,准确地测定它们的数量变动,提高预测和控制的精确度,就要考虑更多的自变量,建立多     

回归分析在饮料销售量预测中的应用

利用回归分析建立饮料销售量与气温的回归方程,从而根据气温的变化对饮料的销售量做出合理预测,为饮料公司的生产决策提供参考。     

跳回归在房价走势分析中的应用

不同于传统的回归分析方法,文章探讨了一维跳回归模型在房价走势分析中的应用,介绍了基于多项式估计的跳点检测方法,将跳点检测问题转化为假设检验问题,并对近3年的杭州市房价走势进行了实证分析,通过实际应用取得了良好的效果。     

回归分析应用中的误区

回归分析应用中的误区上海财经大学张尧庭回归分析是统计方法中最易接受和广泛应用的方法。正因为如此,它也最容易被误用。从国内一些杂志、书刊、论文中看到的应用回归分析解决的问题,有的确实很好,但也不得不说有些是不行的,甚至分析结果已显示回归方程是有问题的,...     

回归分析法在家庭消费分析中的应用探讨

家庭消费的分析,是整个消费经济研究的一个重要组成部分。它不但有助于揭示家庭消费变化的趋势,而且可以为消费品生产结构的调整提供依据,本文结合浙江省农民家庭消费的实际,对回归分析方法在农民家庭消费分析中的应用作一初步探讨。 一、农民家庭消费收入弹性的回归分析 农民家庭消费支出的变化,是受多方面因素影响的。但一般来说,收入水平的变化对其影响较大。德国统计学家恩格尔(E·Engel)曾在研究有关家庭收入与消费支出相互关系的基础上,提出了著名的恩格尔定律。尽管恩格尔定律在我国农民家庭消费分析中的适用性问题     

二次回归分析在正交设计中的应用

一般正交设计的方法,是在正交试验的基础上采用直接看,或是做一个简单的分析(例如均值分析和极差分析)以确定较为理想的方案,这是基于其“均匀分散,整齐可比”的特点。但是当试验得到的数据具有跳跃性或者分散得不均匀的时候,利用简单的分析所得到的方案就同理想的方案有一定的偏差了。正交设计是立足于方差分析模型     

判别分析和回归分析在投资机会选择中的应用

投资机会选择,是投资可行性研究的第一阶段,其主要任务是鉴别投资机会,为项目的投资方向提出建议。现有的投资机会研究是相当粗略的,一般精度只达到30%左右。本文着重从投资潜力的角度,利用判别分析的思想,通过回归分析并结合资本投资组合理论,来具体论述在各项目的现有投资规模基础上,进行投资的机会选择。     

岭回归在经济增长影响因素分析中的应用

岭回归分析是一种改进的最小二乘法,在实际工作中有很大的应用价值.本文以河北省为例,借助标准SAS统计软件,运用岭回归技术,对改革开放以来河北省经济增长的影响因素作了详细而深入的实证研究,并提出了实现河北经济快速、稳定增长的建议和措施,对保证河北省经济的持续发展有重要的借鉴和参考意义.     

分位数回归在风险管理中的应用

VaR已经成为金融风险度量的重要工具之一,近几年获得了重大的发展,计算VaR常用的方法主要有3种:历史模拟法HS(Historical Simulation)、方差-协方差法(Variance-Covariance Method)和蒙特卡罗模拟法MC(Monte CarloSimulation).分位数回归模型是针对解释变量的条件分位数来建模的,而资产组合的VaR实质上就是分位数,所以我们采用分位数回归模型来对VaR进行估计.     

Logistic回归模型在农业试验中的应用

本文介绍用一元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型研究杀虫剂的剂量对杀虫率的变化规律。通过实例说明了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型在农业试验甲可以较好描述了剂量与杀虫率ｐ之间的曲线关系