非正常航班运行管理

运行管理是航空公司组织运行系统高品质运营并为运力资源的有效调配与动态控制提供有效的管理服务,航班的运行管理是航空运输系统的最终目标。在现代运输体系中,科学管理的核心作用日益突出,尤其是在非正常航班运行发生时,用运行管理的手段对非正常航班进行有效的情景分析,做出适宜公司实际运行状况进行非正常航班快速恢复决策,可以有效降低公司的运行恢复成本、提高旅客满意度以及增加公司形象。     

国内航班的应急调度管理

在航空公司运行过程中，许多干扰因素的存在，使航班的实际运行经常偏离原计划。一些罕见的突发事件，如2008年发生的南方雨雪灾害和四川汶川特大地震，都对航班运行造成大面积影响，使航班应急调度管理工作面临巨大压力。日常随机出现的大量的如天气、流量控制、禁航、安全检查等外部因素和公司计划过站时间不足、飞机故障、空勤人员出勤时间要求等内部因素，也无时无刻不在干扰着航空公司航班的正常运行。航空公司不正常航班的应急调度管理，事实上已成为常态化的经常性工作。     

浅谈高校大学生非正常死亡事件的危机管理机制

近年,高校大学生非正常死亡的人数不断增加,这严重干扰了学校的正常教学、科研和生活秩序,影响了社会的安全稳定,更给家庭带来了极大痛苦。本文在前人研究的基础上,深入探讨了大学生非正常死亡危机管理过程中的应急处置和机制完善问题,为有效避免和处置非正常死亡危机提供了有益的参考。     

关于航空地面作业中同工种服务人员的安排问题

航空地面作业管理是关于机场各种地面服务设备的安排调度,以保证航班飞机的正常运行.本文考虑了其中一类和飞机配餐清扫问题有关的人员安排问题,在一定的假设之下,该问题的模型可以转化为一种网络流问题.基于实际的需要,本文考虑了作业高峰时间的确定模型,基于不同的优化目标,同时针对管理中的一些要求,我们也建立相应的研究模型.     

航空公司机队集中调度理论研究

针对国内航空公司生产组织模式的特点,研究了实施航空公司机队集中调度的必要性和可行性进行,提出了"飞机-‘航班节’分配成本"的概念作为评估机队调度质量的技术经济指标,搭建起实施航空公司机队集中调度的理论框架。并通过实例进行了仿真模拟研究,结果表明:机队集中调度是航空公司运行管理模式的发展趋势,不仅必要而且可行。     

非正常上访问题研究——以河北省宽城满族自治县为例

目前,河北省非正常上访现象大量存在,部分上访人员行为过激,利益不易协调,上访人信"访"不信法。我们以承德宽城满族自治县为例,分析了非正常上访的现状:非正常上访数量居高不下;敏感节点非正常访成为一道"风景";重复访、非正常访问题越来越多;过激行为非正常访不断出现;专业谋财访乱象重生。防治非正常上访问题,必须多措并举、多管齐下,在立法层面,完善法律法规,治理非正常上访有法可依;在制度层面,健全配套机制,减少非正常上访数量;在教育层面,强化法制宣传,解决信"访"不信"法"的问题;在网络层面,推进网上信访,做好互联网+信访的文章。     

航空客运平行航班动态定价模型

航空公司在同一航线上,提供多个不同时刻起飞的航班,我们称这样的航班为平行航班。本文应用随机控制理论建立了两个平行航班动态定价连续时间数学模型,证明了最优策略的性质,得到了最优动态定价综合策略,并给出了最优控制的时间阈值点。数值实验结果表明,这种时间阈值点的综合控制策略不仅易于实施,而且,应用该优化模型得到的总收入比两个平行航班独立决策时得到的总收入大。     

不正常航班的机场服务管理调查

不正常航班现状1.国内外不正常航班现状不正常航班是困扰当今航空运输业的世界性问题。我国2008年出台的《民航航班正常统计方法》中对于航班延误评判指标有两个,一个是航班正常率,另一个是机场放行正常率。近些年我国的航班平均正常率在80%     

攀枝花雨季恶劣天气对飞行的影响

由于攀枝花机场特殊的地形及运行条件，天气现象瞬息万变，给航班运行造成极大的影响，本文在攀枝花机场积累的8年多气象资料的统计分析和川航三年来航班运行情况及运行特点深入细致的调查和研究后，总结出攀枝花机场雨季天气特点和我们监控航班过程中气象保障的经验教训，以便为后续航班气象保障提供借鉴。     

具有周期特征的末阶段飞行员资源紧张度评估方法研究

近年来,随着我国航空业的快速发展,飞行员不足成了很多航空公司发展的制约因素。由于飞行员的飞行时间有周、月、年度飞行小时的约束,航空公司在执行每月第四周的航班计划时,往往由于飞行员前三周飞行时间不平衡,造成利用剩余的飞行员资源完成第四周计划航班任务的紧张状况。本文针对此问题,提出一种评估每月第四周飞行员资源紧张程度的方法。该模型首先按照带队机长可用的飞行小时,将带队机长分为若干类,以各类带队机长的投入数量为投入变量,利用历史数据分析航班任务和飞行员投入之间的关系。利用各类飞行员投入结构比例的约束,计算第四周可用带队机长飞行小时可完成的最大航班任务量,通过与计划航班任务量的比较,评估完成该航班计划的紧张程度,并根据结果在需要预警时,给出不同级别的预警。从而可以使得安全生产关口前移,提高航空公司的安全生产水平,同时为飞行员的培训提供依据。     

简述航班监控自动化在收益管理中的应用

随着收益管理日益成为航空公司重要的利润增长点，其提供的航班监控功能就显得尤为重要。本文提出一种新的自动化航班监控方式。通过实时采集和识别订座系统报文作为航班监控的基本数据，根据以往销售经验的归纳和总结，使用计算机人工智能实现快速航班监控，解放航班控制人员的目的。     

一种基于Hub-Spoke结构航空公司机型指派的实用启发性算法

本文针对Hub-spoke结构航空公司在制订航班计划时机型指派问题,根据航空公司历史数据导出的旅客需求概率分布以及航班成本,设计了一种基于航班成本优化模型的表上作业法,提出了一种便于航班计划专员手工计算和调整机型的启发性算法,解决了航空公司机型指派0-1规划问题。该算法集成了匈牙利算法和回溯算法的思想,从航班成本最小值出发,根据航班优化的约束条件,按照深度优先搜索可行解,在不满足航班约束的节点处进行回溯,直到找到满足航班边界约束条件的航班成本最小值,得到最佳的机型指派,并给出了理论证明。通过案例对比验证该启发性算法有效性,通过表上作业法手工计算发现10架B737和5架B757方案总成本为409860美元,是所有方案中最低的,证明机型合理搭配可以使得公司运行效果更好;与传统的运筹学算法相比该算法构造直接和优化机理自然,简单实用,便于理解和掌握,便于大型航空公司计算机应用或分公司进行航班计划手工制订和调整。     

基于峰值负荷的签派员席位任务分配问题

本文研究的问题来源于航空公司运行控制中心的签派部门,签派员在放行航班时,既要保证航班的正点起飞,又要调节放行航班的工作劳动强度保证放行的质量,使航班在安全状态下运行。这里放行航班的工作劳动强度为单位时间内的工作时间,峰值负荷即劳动强度最大值。峰值负荷过高则工作紧张,进而推断该放行席位的任务分配不合理。文中将问题描述为任务有优先序的单机排序问题,每个任务都有一个到达时间（release time）、截止期限（deadline）和处理时间（procession time）,处理时间因任务的不同而不同,目标是在绝对不准延误完成任务前提下,使单位时间的峰值负荷最小。在使单位时间峰值负荷最小的目标下,本文提出了一个有效算法,并证明该算法下的任务安排是最优安排。     

宿航增加更多航班

从2011年10月至2012年1月期间,宿航将有4架全新A320型空中巴士陆续到港,宿航将为乘客提供最优惠的票价和最多选择的航班。其中从下月7日起,往返马尼拉和北京的航班从每周3趟增加到每周4趟     

旅客航班选择模型研究：变精度粗集方法

文章以Logit模型为基础，运用变精度粗集（Variahle Precision Rough Set，VPRS）方法构建了旅客航班选择模型（Passenger Flight Choice Model，PFCM），该模型无需知道旅客航班选择数据集合以外的任何先验信息，在满足所要求精度下，即可求出旅客航班选择的真实因素及各因素权重，从而计算出某航线某时刻旅客航班选择的概率，为航空公司设计产品、改进营销提供可资借鉴的依据。     

改进蚁群算法在海洋工程群项目资源调度中的应用

当今海洋工程群项目管理中的瓶颈之一是人力、资金、设备及材料等资源的合理、动态调度问题。针对此问题,引入了基于信息熵的改进蚁群算法。该方法将资源需在各个分项目中占用的时间与资源的急需程度与之比作为算法中的启发式信息进行处理。与传统调度方法的比较及海洋工程群项目资源动态调度工程实例表明,该方法可实现资源的合理、动态调度,为海洋工程及其他工程领域群项目管理提供了一较为有效的资源调度算法。     

基于物联网的在线、智能调度方法的相关思考

物联网的飞速发展给生产调度系统带来了前所未有的机遇和挑战,数据的多源异构和连续涌入性、信息的透明性以及人、物料、设备、生产过程、产品等众多对象呈现出的连续动态存在性,这些新特征导致传统的调度优化方法难以适用。在已有研究的基础上,总结了物联网、调度优化方法以及基于情景的建模方法的研究现状和存在的问题,分析基于物联网的在线智能调度涉及到的问题及其特征,并提出其中的关键科学问题是基于情景的在线建模方法;提出该问题未来的研究目标为:针对物联网环境下调度对象状态的动态连续变化性,提供一种在线实时的智能优化调度方法,以最终实现调度优化过程的连续性以及调度优化决策的科学性、有效性和实用性;并详细阐述了未来关于基于情景的建模方法、基于情景的模型实时求解方法和基于情景的在线调度决策支持方法三方面的研究内容,为后续的深入研究做前期的思考和探索。     

福建省女性性窒息死亡现场勘验1例

该文通过对1起非正常死亡事件的现场勘验分析,为论证福建省女性性窒息致死的专业结论提供了有力的刑事科学依据。     

基于ASRank和MMAS的蚁群算法求解飞机指派问题

本文将航班串的飞机指派问题归结为车辆路径问题,考虑连续航班串之间衔接时间、衔接机场的约束、每架飞机的总飞行时间约束,建立了带有飞行时间约束的车辆路径问题的混合整数规划模型。构造了蚁群系统算法,引入基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统算法的信息素更新策略。选取某航空公司7组初始航班串集合进行测试,并对算法中的重要参数进行了分析。实验结果表明,本文设计的模型和算法可以有效地减少连续航班串之间的总衔接时间,在可接受的计算时间内获得满意解。     

非正常息访的乱象及防治对策

所谓非正常息访,是指为了达到息访目的,花钱买表面的、暂时的稳定而采取的手段和措施。从表面上看,非正常息访达到了息事宁人的目的,但不能从根本上解决问题,而且也留下了大量的信访隐患和倾向性问题。当前,如何科学有效地防止和克服非正常息访带来的影响,从根本上化解信访矛盾和问题,是当前各级党委、政府尤其是信访部门需要认真研究的重要课题。