浅析当前我国住房金融业务发展的制约因素及其相关对策

目前制约我国住房金融业务发展的因素来自方方面面,其中既有银行外部制度改革的制约,也有银行自身思想观念、业务水平的限制。为了明晰责任,对症下药,本文将就其与银行的相关性大体做一个分类,具体划分如下：一、银行外部因素1住房价格偏高,象庭收入偏低。当前我国的售房价格包括了许多不合理因素,如将城市基础设施建设费用、水电、供暖、燃气等费用打入房价,将一些建设住宅配套设施的商店、学校、幼儿园、人防设施等费用也打入房价,一些部门对房地产企业的不合理摊派,收费均被房地产商计入房价,使得房价水平居高不下,与居民收…     

商品住房价格透析

商品住房的社会"刚性"需求和投资性市场需求广泛,但房价敏感、倍受关注。分析商品住房价格构成、商品住房价格确定及影响房价的主要因素。     

商品住房价格透析

商品住房的社会"刚性"需求和投资性市场需求广泛,但房价敏感、倍受关注.分析商品住房价格构成、商品住房价格确定及影响房价的主要因素.     

货币政策、交通通达性与区域房价分化

基于经济地理学的建模方法,扩展建立一个包含货币政策的住房价格理论模型,考察货币政策、交通基础设施通达性与区域间房价之间的关系,并以2005—2017年中国283个地级及以上城市面板数据进行实证检验。研究表明,城市间交通通达性分化对城市间房价分化呈先减小后增加再减小的趋势;并且宽松的货币政策会加剧城市间住房价格分化。进一步研究表明,货币政策会通过交通基础设施通达性的机制影响城市间住房价格分化。     

基于环状结构的商品住房价格空间分异研究——以武汉市为例

商品住房价格是房地产市场研究与市场管理的核心指标。统计武汉市2006年、2008年、2010年和2011年的1 800余个商品住房价格信息,利用Golden Sofeware Surfer10.0软件对样点楼盘价格进行空间分析,生成四个不同年份的武汉市房价等值线图和三维房价空间模型。研究表明:从空间上看,武汉市商品住房价格分布整体上呈现圈层环状式结构,与环线走向基本吻合;商品住房价格等值线自城中心向外围由密变疏,房价变化率呈现圈层环状式递减规律。从时间上看,内环房价保持每年比较均匀的增长;二环在某些地段会受当时的经济政策影响,但基本趋势仍都是上升;在三环及以外地区,房价的走势不再是呈现规律性的逐年递增,相反各年的房价水平参差不齐,上涨和下降跟当时的经济形势以及调控政策密切相关。     

房地产信贷问题的几点思考

近年来,政府相继出台了住房金融、培育和规范住房交易市场等一系列方案,但个人住房贷款业务运行过程中仍然存在诸如职工收入与房价不成比例,房价结构不合理,住房信贷政策不合理等问题.针对这些问题,结合我国居民实际收入情况,建设性地提出理顺住房价格机制,促进房地产需求回升;创造个人信贷政策的宽松环境,以此拉动住宅消费等发展策略,从而达到优化个人住房信贷结构,推动个人住房信贷的更快发展.     

房价与住房信贷风险的相关性分析及对策研究

首先基于供需理论简要地分析了目前可能引发房价波动的主要因素,然后用ARIMA模型对北京市商品住房价格指数进行预测分析,得出在未来半年内,北京市的住房价格指数仍有小幅上升趋势的结论,在该结论的基础上从商业银行视角、开发商立场和个人住房价格模型及抵押贷款理论方面进一步讨论上升的住房价格指数对住房信贷风险的影响机理,并据此提出防范住房抵押信贷风险的对策和建议。     

区域经济基本面与住房价格波动——1999-2008年东、中、西部地区房价动力因素的经验研究

本文基于住房价格决定的＂存量—流量＂理论分析框架,运用面板数据模型实证检验了1999-2008年间中国东、中、西三大地区经济基本面因素对住房价格波动的影响。研究结果表明,经济基本面对住房价格波动的影响具有显著的区域差异性和阶段差异性。区域住房价格波动具有较强的自相关特征,以2003年为时界点以来的住房价格历史信息对现期房价波动具有更大的解释力度,住房价格上涨已经脱离了区域经济基本面的动力支撑,预期和投机因素加剧了房价的波动,区域住房价格泡沫化趋势非常明显。     

地价、信贷与房价的关联性研究

运用动态面板广义矩估计法对房价的影响因素进行测度,结果表明:在1999年到2009年间,住房用地价格对住房价格有很强的推动作用;住房信贷中开发信贷对住房价格的抑制作用较小,消费信贷对住房价格的拉动作用较大,住房信贷扩张对住房价格上涨有促进作用。因此,改革目前普通住房用地出让方式、增加普通住房用地供给、以住房需求为导向制定住房开发信贷政策、调整住房消费金融政策应成为当前平抑房价的重要措施。     

环渤海区域房地产价格波动传递机制的实证研究

某一城市房价的变化不仅会影响到其位置相邻或经济发展水平相近地区的房价变动,也会通过消费者和投资者的预期影响到非相邻及经济发展水平不同城市的房价变化。利用协整分析、Granger因果关系检验、基于VEC模型的广义脉冲响应函数等方法对环渤海区域七城市房价变化的动态关系进行实证分析,结果表明,各城市房价之间存在长期稳定的均衡关系,并具有明显的互动影响关系,沈阳、北京和石家庄均对其他城市的房价变化有显著的引导作用。短期内各城市房价波动受自身影响强度较大,具有较强的惯性。     

影响我国城市房屋价格的计量模型分析

一般来说,一个地区的商品房价格是由需求、供给及各种经济杠杆（如利率）等因素来决定的,但在资本组合投资日益多样化的现代社会。商品房的价格还会受到人们的收入、城市GDP以及地理位置等因素影响。本文对2011年影响我国北京、上海等15个城市的房屋价格的主要因素进行实证分析,选取的自变量为土地价格（元／平方米）、城市人年均收入（元／年）、城市GDP（亿元）、城市人口密度（人／平方米）、城市常住人口（万人）。通过建立多元线性回归模型。应用Eviews软件对模型进行了参数估计和检验。分析了影响房屋价格的主要因素和影响程度,并提出了相关的理论建议。     

珠三角城市住宅价格空间传导与趋同研究

以珠三角9个城市2001Q1 - 2010Q4住宅价格的季度数据,运用Johansen协整关系检验、多变量Granger因果关系检验、脉冲响应函数和面板数据单位根检验探索了珠三角城市住宅价格的空间传导关系和价格趋同性.结果表明,珠三角城市住宅价格波动具有长期稳定的关系,在“深—莞—惠”、“广—佛—肇”和“珠—中—江”三个次级区域的住宅市场中,深圳、广州、珠海三个“核心城市”对其次级区域内的其他城市在空间上产生价格传导,同时,“深—莞—惠”中的深圳市住宅价格在空间上向“广—佛—肇”和“珠—中—江”传导.进一步检验发现,珠三角城市住宅价格存在以广州、深圳、珠海为基准的价格趋同现象.研究结论对政府实施差异化策略调控区域性住宅市场具有重要意义.     

基于区域差异的房地产价格波动成因分析

利用2003～2008年我国各省市自治区的面板数据,研究各地区房价波动的成因。结果如下:从全国范围来看,宏观经济的快速发展、地价的上升、一般物价水平上涨是推动全国房价上涨的主要原因。其中,东部地区房价的波动很大程度上受土地价格的影响;一般物价水平的上升是中西部地区房价上涨的重要原因;同时,西部地区房价的上升还受地价的影响。     

中国住房价格与城市化水平的关系研究——动态面板和空间计量的实证分析

文章考虑了在住房价格的滞后影响下城市化对住房价格的影响。考虑到住房价格时间上的滞后效应,采用动态面板数据发现城市化对住房价格有推动作用,住房价格存在时滞性。通过纳入空间效应,采用空间滞后模型发现在考虑到住房价格的空间依赖性的情况下,城市化依然对住房价格有推动作用。地理加权回归结果显示不同省域城市化对住房价格的推动效应存在差异。中国城市化处于加速发展时期,因此需要协调房地产市场和城市化进程的互动发展关系。     

房价波动、银行信贷与产业升级——基于银行信贷中介效应检验及区域差异对比分析

房价波动是影响产业升级的重要因素。阐述房价暴涨通过银行信贷中介效应传导机制对产业升级产生抑制作用,并基于全国大中城市2007-2016年面板数据,采用动态面板模型系统GMM估计法检验房价波动通过银行信贷中介效应机制影响产业升级。研究结果表明:第一,大中城市的房价过快上涨对产业升级产生负效应;第二,大中城市的房价过快上涨会增加房地产银行信贷需求,挤出了支持技术创新、产业升级的银行资金,从而抑制产业升级;第三,通过区域差异对比分析,东部大中城市银行信贷对房价波动与高新产业关系发挥中介效应,房价上涨通过吸收银行信贷挤出高新产业发展资金;中部大中城市房价上涨通过吸收银行信贷挤出第三产业发展资金;银行信贷没有对西部城市的房价波动与产业升级发挥中介效应。     

基于灰色关联度的房价影响因素修正分析

从房地产行业和经济人口角度总结以往房价影响因素指标中存在的信息冗杂、代表性不强的问题,对以往的房地产行业和经济人口影响因素指标进行了修正和补充,以11个新一线城市的房价为例,建立新的指标体系,用灰色关联分析法分析了影响房价的因素及其与房价的关联程度。结果表明:影响房价的因素影响程度由大到小依次为城镇人均可支配收入、人均GDP、城镇新增就业人口、住宅开发投资额、住宅销售面积、住宅待售面积、住宅新开工面积、住宅竣工面积、住宅施工面积、居民消费价格指数;经济人口的需求因素对房价的关联度大于房地产行业的供应因素;人口因素对房价的关联程度低于区域经济因素。     

预期对租金房价比变化的影响作用研究————基于住房使用成本模型的分析

责令行为规范普遍存在于现行法律中,责令行为规范可分为司法责令规范和行政责令规范。行政责令规范可进一步分为内部行政责令规范和外部行政责令规范。通过对行政责令行为内涵的考量,可以确立特定的界分基准,将外部责令行为中的处罚性责令行为与命令性责令行为进行明确区分。根据法律规范中“制裁”要素的结构,可将具有行政命令性的责令行为规范分为五种类型,不同结构类型体现出不同的法律规范功能。现行的行政责令行为规范存在词义界定不明确、结构选用不合理、行为配置不科学等诸多问题,有必要构建典型的行政责令行为规范模型,以推动行政责令法律规范的统一性、规范性和科学性。     

存款准备金率调整对我国房价的影响研究

运用2005年1月至2017年3月期间30个省/市/自治区的月度面板数据,构建存款准备金率与房价的PVAR模型,并进行单位根检验、格兰杰检验、脉冲响应分析和方差分解等实证分析,旨在探索存款准备金率调整对我国房价的影响。研究发现：存款准备金率对我国房价的调控效果并不明显,且存在较长的时滞性,一般需要半年左右才能对我国房价产生较好的调控效果。此外,存款准备金率对房价的调控效果存在显著的区域差异,当给定存款准备金率标准冲击,西部地区的反应幅度最为剧烈,效果持续时间最长;而中部、东部地区的反应程度较小,效果持续时间较短。     

我国住宅销量和价格的主要影响因素——住宅市场宏观调控政策效果分析

结合10年来国家住宅市场宏观调控政策,采用单位根检验、联立方程模型和三阶段最小二乘法(3SLS),对我国2001年1季度至2010年4季度的宏观经济、住宅市场、土地市场数据进行了分析。结果发现,住宅销量的主要影响因素依次是住宅价格、广义货币供应量、土地供应量、城镇居民人均可支配收入、住宅竣工面积;住宅价格的主要影响因素依次是GDP、住宅土地价格、二手房价格;CPI不是推高房价的主要因素;行政手段和财政政策对住宅价格的调控是有效的,但效果不强(弹性-0.011),而货币政策对住宅销量的调控效果很强(弹性2.965)。建议住宅市场调控政策以货币政策为主,目标定位为区域住宅价格和销量增长率与区域GDP增长率相适应。     

基于Logistic模型的财富逆转移因素分析及程度测定

构建Logistic回归模型,并以北京市为例测定其财富逆转移程度.从财富逆转移的角度研究城市贫富差距扩大会导致公共危机的爆发,要素价格扭曲、转移支付体系不健全、市场机会不均、房价等因素直接影响社会财富的逆转移,并进一步扩大城市的贫富差距.结果表明:2013年的财富逆转移程度略大于2008年.政府可以通过降低要素价格的扭曲程度,不断完善税收和转移支付体系,加强就业及促进市场机会均等,控制房价的上涨速度,来减缓财富的逆转移程度.