基于STIRPAT模型的南京市耕地面积变化影响因素分析

把握耕地数量变化影响因素,对建立耕地保护制度安排具有重要意义。以南京市为例,通过主成分分析法和逐步回归法,筛选出影响耕地数量变化的主要因子。然后引入STIRPAT模型,分析粮食单产、农业机械总动力、城镇人口、第二产业比重等主要因子对南京市耕地面积变化的影响。结果表明,第二产业的发展和城镇人口的增加是导致南京市耕地面积减少的主要原因,粮食单产的提高对耕地面积的减少也发挥着重要的作用。据此,研究认为可从适度控制人口发展规模、加强土地集约节约利用、推动区域产业结构优化升级等途径来缓解南京市耕地面积减少的压力。     

河南省粮食产量预测及增产路径研究

河南省粮食总产量的不断上升主要得益于粮食单产的提高,从1978—2010年河南省粮食总产量和粮食单产的统计数据可以发现,粮食总产量和粮食单产之间不但具有极其相似的总体变化趋势,且年际间的波动情况也具有非常高的一致性。利用1978—2010年河南省粮食生产数据进行预测:如果河南省粮食单产能够维持过去30多年的平均增长率,并且每年粮食种植面积不低于980万公顷,到2020年河南省粮食生产能力能够到达6 500万吨。选取1998—2010年河南省县级面板数据进行实证分析后发现:技术进步、粮食种植面积和灌溉条件对粮食生产有比较大的影响。基于此实证分析的粮食增产路径是:鼓励粮食生产以稳定粮食种植面积、依靠科技进步和改善农业基础设施等措施来提高单产;增产的重点作物是玉米,增产的重点区域是平原地区。     

农户兼业、生产性服务与水稻种植面积决策——基于11省1646户农户的实证研究

本文基于全国11省1646户农户调研数据,构建实证模型分析了农户兼业、生产性服务与水稻种植面积之间的关系。结果表明,在兼业农户比重和平均兼业水平都很高的背景下,兼业导致的“劳动力流失效应”在纯农户和兼业农户的种植面积决策中均有所体现,并且在一兼农户中表现最为显著,而“投资效应”仅体现在纯农户的种植面积决策上。接受生产性服务有助于提高各类农户的种植面积,能够缓解种稻劳动力流失对种植面积造成的负面影响,同时能够缓解一兼农户农业收入比重下降对种植面积造成的负面影响。由此,加强粮食产业生产性服务体系建设、加大纯农户粮食生产补贴力度等是稳定我国水稻生产的重要举措。     

我国长江中下游地区粮食生产变化及贡献因素分析

在分析我国长江中下游地区粮食产量、播种面积、单产状况的基础上,可采用LMDI模型研究面积和单产对该地区粮食产量变化的贡献程度。1990—2014年期间,长江中下游地区粮食产量增加1208.30万吨,其中单产和面积的贡献值分别为3350.02万吨和-2141.72万吨;从分阶段的省域和作物层面分解结果来看,粮食减产时,粮食播种面积的减少是主要影响因素,而在粮食产量增加的时期,单产提高比播种面积增加带来的作用更为显著;从市域层面来看,绝大多数城市单产效应为正,而近三分之二的城市面积效应为负,这些城市多位于经济发展较快地区,经济发展给粮食生产带来的冲击同样显而易见。     

土地流转有助于提升粮食安全吗——基于土地经营方式转变的分析

近期土地流转被视为保障粮食生产和粮食安全的有效策略。为此，本文研究了土地流转影响粮食生产和粮食安全的理论机制，并采用固定效应模型、工具变量法和多重中介效应模型等进行实证分析，结果发现土地流转明显降低了粮食生产，是我国粮食产量增速下滑的重要原因。进一步机制检验表明，土地流转推动小农户向家庭农场转变，一方面有利于土地经营集约化、专业化和组织化，增加了粮食单产；另一方面也显化和提升了土地成本，在种粮“微利”条件下减少了粮食种植面积；两方面因素相比，种粮面积减少对粮食生产的影响更大，所以土地流转在总体上降低了粮食产量，对我国粮食安全构成了威胁。     

农地流转对粮食生产投入产出的冲击效应

基于我国粮食主产区4省14县835户农户调查数据,运用二阶段回归及比较均值独立样本检验深入分析了农地转入行为对农户粮食生产投入产出的冲击效应。研究结果表明:在不考虑土地租金的情况下,农地转入行为使农户粮食生产中流动资本投入增加,劳动时间投入减少;从产出角度来看,农地转入户的粮食单产更高,且小麦亩产增加明显。转入户通过农地流转实现了规模经营,在提高资源配置效率及粮食增产方面效果显著。要保障国家粮食安全,政府应鼓励经营土地面积在25亩以上的转入户种植粮食作物,全面提高粮食生产的机械化水平,完善粮食补贴政策,限制农地流转价格快速上涨。     

三大主粮增产原因及潜力分析——基于单产增长的内部贡献分解

为深化对粮食增产原因的了解,分析我国三大主粮总产量增加的主要贡献因素以及单产变化趋势,采用Kurosaki内部贡献分解法测度我国三大主粮单产增长的内部效应,并比较分析各地区单产变化与专业化生产趋势。研究表明:三大主粮总产量增长主要源于单产提高;单产增长基本可归因于纯单产增加,区域种植结构调整对单产提高的促进效应较小,同时专业化生产越来越向单产高的地区集中。可以预测,纯单产增加对单产增长的贡献会趋于平缓,未来我国粮食增产将更多地依赖区域种植结构调整与高产作物对低产作物的替代。     

地膜玉米、春小麦、洋芋、豆类四作间套技术效益分析

通过对四作间套技术经济效益分析，表明该技术是当前提高粮食单产水平和种植业经济效益的有效途径，应增强推广力度，扩大种植面积。     

调整广西粮食作物结构刻不容缓

“六五”计划期间,我区粮食两年增产,三年减产。二者相抵,减产比增产多13亿斤.1985年的粮食产量还比1981年少5亿斤.粮食连续大幅度地减产对我区经济发展的消极影响日益显露.近几年来,我区各级政府采取了一系列措施,抓紧粮食生产,但收效不大,没有从根本上扭转粮食减产的被动局面。对于粮食减产的原因,人们各抒己见,归纳起来,主要有三条。一是自然灾害的影响。二是近年来调整农村产业结构,粮食种植面积缩减过大,而单产又没有提高.三是在思想上     

劳动力转移对粮食总产影响的一种量化分析

对劳动力转移量进行衡量是困难的,甚至几乎是不可能的,但在分析劳动力转移对粮食总产的影响时,可绕过对劳动力转移量进行估算,将分析重点放在劳动力转移对粮食总产产生影响的可能路径选择——种粮面积和粮食单产上。而劳动力转移对粮食生产产生影响又主要是通过影响种植面积而非粮食单产来实现,随后的实证检验证实了这一观点。但同时发现,1978—2006年间,粮食总产变动无论是从绝对量构成分析还是从影响因素的贡献度分析,主要因素并非劳动力转移,而是源于粮食单产方面的变化,且几乎完全成同方向变动。     

河北省农业供需水与粮经饲播种面积预测分析

河北省粮经饲种植结构与水资源承载力、人民生活水平不相适应,由过去的粮经二元结构向粮经饲三元结构转化已成为必然,本文在对河北省不同水平年农业供需水量预测分析的基础上,对其不同水平年粮、经、饲播种面积进行了预测分析。     

农业基础建设与粮食产出关系的实证分析——基于1991—2009年时间序列数据

以我国农业基础建设与粮食产出关系为研究对象,以1991—2009年为研究时间序列,运用C-D生产函数进行对粮食总产量、谷物总产量、稻谷总产量、小麦总产量和玉米总产量的双对数回归分析。研究结果显示:第一,农业科技仍然是提高粮食产量的重要因素;第二,农业基础设施投入对粮食产量增加有显著性影响,但我国稻谷产量对农业机械化要求不显著;第三,自然灾害对粮食产量的影响比较显著,尤其是旱灾对粮食产量的影响;第四,我国加入WTO对粮食产量具有负面的影响。     

广东省与河北省农业结构多样性变化的比较分析

文章利用农业结构指数结合比重法 ,比较分析了广东与河北两省 1 981年到 2 0 0 2年在农业总产值结构、作物类型结构、粮食作物结构、经济作物结构多样性方面的变化情况。结果表明 :(1 )在农业总产值结构上 ,南北两省都在向多元化方向发展。主要原因是农业比重显著下降 ,河北的牧业比重显著提高 ,广东的渔业和牧业比重显著提高。 (2 )在 2 2年间 ,南北两省在作物类型的变化上都在向多元化和均匀化方向发展。主要表现是粮食作物面积的比重显著下降 ,蔬菜、瓜类、饲料等其他类作物面积的比重大幅度提高。 (3 )广东粮食作物结构有向多元化发展的趋势 ,主要是占绝对优势的稻谷比重有所下降 ;河北粮食作物结构有向单一化发展的趋势 ,主要是小麦和玉米的面积比重明显提高。 (4 )南北两省的经济作物结构都在向单一化和非均匀化方向发展。主要原因都是油料作物在经济作物中的面积比重显著提高。     

农业市场化进程对粮食主产区农民增收影响的实证分析

在中国经济市场化进程中，能否有效提高农民收入主要取决于农业结构调整的情况，而农业结构的调整又与农村市场的发育程度密切相关，因此，农业市场化的进程是影响农民收入的重要因素。利用截面数据对该论点进行实证，结果表明：农业市场化进程对粮食主产区农民收入具有决定性的作用。政府农业政策的主要作用应当是培育市场并帮助和引导农民进入市场，逐步缩小粮食主产区与沿海地区问农业市场化水平的差距。     

粮食综合产能持续提升的资源替代计量分析

借助样本数据,利用超越对数粮食生产函数、产出弹性及替代弹性,对粮食生产资源中的自然资源与社会资源的内部替代关系进行了实证。结果显示：农业基本建设与农业科技三项费用投资在一定程度上可替代可耕地面积的日渐不足;中国农业生产正在由人力投入向科技投入过渡。从而为政府管理部门对资本、科技、人力资源的投入更有针对性提供了量化依据。     

洞庭湖区农业总产值影响因素的实证分析

洞庭湖区是湖南省重要的粮食、棉花、油料和水产品生产基地,其农业在洞庭湖整个区域经济发展乃至全省经济发展中扮演着重要的角色。以农业机械总动力、农作物播种面积、机耕面积和化肥施用量4个变量构建多元线性回归模型,实证分析1986--2008年洞庭湖区农业总产值的影响因素,结果表明：农业机械总动力、机耕面积和化肥施用量每增加1％,农业总产值将分别上升1.17％、0．83％和0．40％,农作物播种面积对湖区农业生产的影响不显著。     

我国发展特殊用途玉米经济的研究

我国是粮食生产大国,玉米、水稻、小麦、高粱、谷子、大豆是主要栽培品种。我国的玉米是重要的粮食品种。全国玉米播种面积20000000 hm2,占全国耕地面积123330000 hm2的比例为16.22%。随着我国人民生活水平的提高,玉米作为口粮比重下降,而玉米作为饲料、工业加工原料比重加大,市场对特殊用途玉米的需求日益增加,成为国民经济新亮点。     

低碳视角下粮食主产区农业全要素生产率比较——基于中国13省2002-2011年数据的分析

运用Malmquist生产率指数（M指数）和Malmquist-Luenberger生产率指数（ME指数）对中国13个粮食主产区2002-2011年的农业全要素生产率（TFP）进行测算和比较分析,结果显示：13个粮食主产区研究期内ML指数与M指数的变化趋势大体一致;但与考虑碳排放情况的ML指数相比,M指数高估了农业TFP的增长速度,夸大了技术进步和技术效率对农业TFP的贡献作用;由ML指数及其分解可知,中国目前粮食主产区的农业生产方式仍然简单粗放;从技术“创新者”身份来看,产粮大省山东省、处于东部较发达地区的江苏省和位于东北粮食生产基地的辽宁、内蒙古、黑龙江、吉林等省份在实现碳排放约束条件下的农业技术创新方面发挥了重要作用,直接推动着农业环境技术的进步与创新,但中部一些省份,如湖南、湖北、江西、安徽的表现则不理想。     

农业产业结构变迁对绿色全要素生产率增长的空间效应分析

本文利用1997—2016年中国大陆31省区面板数据,在较为全面地测度农业绿色生产率的基础上,借助空间杜宾模型,从农业产业结构合理化和高级化两个维度考察农业产业结构对农业绿色生产率的直接影响与间接溢出效应。结果发现,1998—2016年中国农业绿色生产率不断提高,其增长主要由技术进步驱动;东、中部省区农业绿色生产率整体水平较高,东北三省次之,而西部省区最低。省份间农业绿色生产率具有较强的空间依赖性,农业产业结构是影响农业绿色生产率增长的重要因素,一地区农业绿色生产率不仅受到本地农业产业结构合理化与高级化的直接影响,还受到邻近地区农业产业结构高级化的间接溢出。因此,新时期更应重视农业产业结构的合理调整与优化升级在农业绿色生产率增长中的重要作用,进而提升农业整体发展质量。