边际分析方法简介(—)

当前,不少企业在生产过程中,大都以静态分析为主进行预算和决算,这使企业很难依据生产的实际变动来修正原来的决策或计划,从而可能导致失误.而边际分析方法作为一种经济增量分析方法和动态分析方法,可以根据各种经济变量的变化趋势和幅度,来确定它们的最优状态,以补充静态分析的不足.在企业的经济活动中,由于经济现象的多样性和复杂性,存在各种不同的变量.如成本、产量、销售价格、利润、销售额等.这些变量之间是相互联系、相互影响的,其中一个变量发生变化,就会引起另一个变量也发生相应的变化.设Y是因变量,X是自变量,Y与X之间存在函数关系Y=f(x).若f是连续函数,对于x的增量x,y有与之相对应的增量为:     

对统计预测中估计标准差的自由度的看法

在统计预测中,不论是时间序列预测还是因果关系预测,都是假设预测目标与影响其变化的因素之间存在着相关关系（线性或非线性）。因此,建立预测模型y=f（x1,对于一组样本观察值,满足,,且各;相互独立。为了研究y与x1,x2,...,xm之间的关系,我们建立回归模型,用所建立的预测模型进行预测和控制。对于给定的,则预测目标的点预测值为;当样本容量N较大时,预测目标的概率为95．45％的预测区间约为,其中为估计标准差（N为样本容量,m为模型中被估计参数的个数）。不论是线性模型还是非线性模型结论都是如此。由暴奉贤、韩兆洲、郭…     

相关分析、回归分析、因果分析与经济分析方法初探

一、引言 现实经济生活中,两个经济变量之间的关系可分为两类,一类是确定性的函数关系,即某些现象的数量变化完全决定了另一种现象的数量变化,这种关系可写为y=f(x),x∈Rd,d≥1,y∈r;另一类是随机关系,即若干个随机变量之间伴随着某种随机关系,这种关系往往很不确定,没有明确的数量对应关系。 人们从现实生活中搜集数据,运用相关分析的理论和方法对数据进行加工和处理,其目的就是要对各经济变量之间的这种随机关系进行探索,力图     

统计学原理中应该建立平方平均数理论

一、平方平均数的计算公式及与其它平均数之间的关系1．平均数函数。社会经济统计学中的数值平均数公式可由一个平均数函数来概括：对于给定的一组数值X1。X2、X3、……、Xn,M（k）是一个关于k的幂函数,也叫“平均数函数”,k称为平均数的阶数。当k=1时,即为算术平均数公式,M（1）=x;当k=－1时,即为调和平均数公式,M（－1）=H;当k→0时,即为几何平均数公式,M（k→0）=G;当k—2时,即称为平方平均数公式,记为U,则：,1,,U—M（2）一【－－－（Xt＋X;＋…＋X：］’‘’＝／ZRi7：：因为它是变量值平方的算术平均数再…     

关于变量相关原因及影响的分析

相关分析是研究社会经济现象常用的统计方法之一，本文就变量相关的原因及其影响作如下分析：一、变量相关的原因我们认为，社会经济现象的普遍联系性，是变量相关的根本原因。这种普遍联系性，首先表现在社会经济现象间的相互联系。由于社会经济现象间的相互联系的存在，导致了反映现象的概念间相关，而概念间的相关，又导致了反映不同概念的变量（或指标）间的相关。就一般情况而言，概念间的相关关系是一种因果关系，因此，这种变量相关是由因果联系引起的。其次表现在某一社会经济现象内的相互联系。由于某一社会经济现象可用特定概念去…     

社会保障可持续发展现象的统计归类与指标体系

一、社会保障制度运行的统计归类 1.确定型与随机型现象 确定型现象指发展变化中具有明确的必然性或规律性的现象.参保人的生老病死作为一种自然规律、养老金的发放作为一种经济现象、农村自然灾害救济作为一种工作惯例等均是一种确定型现象.随机型现象是指现象因因果关系残缺不全,而使其在发展变化上所呈现的一种不确定性.如城市居民最低生活保障标准的确定,是依据财政供给能力、享受条件与人数等因素综合考虑的,公布某年度的最低生活保障标准,是一个确定型指标,而从较长期来看,财政供给能力增强或是就业机会增加、享受条件与人数都可能发生较大的变化,最低生活保障标准没有定格的比例性增长规律,它是随机型的.重复若干次社会保障可持续发展的问卷调查或民意测验结果有时也是随机型的,人们的主观印象、视觉刺激、情感波动、生理反映等因素随时都可能对调研结果产生影响.     

因果推断与Simpson悖论

:因果关系与相关关系是两个不同的重要概念。两因素之间即使没有因果关系 ,仍可能会表现出虚假的相关关系 ;相反地 ,它们之间具有因果关系 ,也不一定表现出相关关系。文章通过 Simpson悖论的数值例子说明因果关系与相关关系的差异 ,强调实验研究与观察研究获取数据中所包含信息的差异 ,介绍判断混杂因素的可压缩性准则和可比较性准则     

六西格玛中图形分析的Minitab实现

六西格玛管理中DMAIC模型的第三个阶段是分析(A),在量测阶段识别了发生什么(Y)之后,接下来的工作就是通过分析寻找发生问题的原因。即最终确定出一组按重要程度排列的影响Y的因素x1、x2、…、x n。分析阶段所用的方法在很大程度上取决于所解决的问题和面对的业务流程,通常采取数据分析和流程分析相结合的方法。数据分析主要是利用已经收集的数据或为分析而需要收集的数据来分辨问题模式、问题发展趋势或其他一些有关因素;流程分析主要是从整个流程运行的角度,辨别不一致的、不相关的或可能引起问题发生或导致问题发生的某些领域。将各种…     

中国沿海运价指数与波罗的海运价指数的实证分析

作者利用向量自回归模型考察中国沿海运价指数（CCBFI）与波罗的海干散货运价指数（BDI）之间的关系,通过格兰杰因果检验、脉冲响应函数（IRF）及方差分解等工具的使用,发现CCBFI和BDI之间不存在格兰杰因果关系;二者的波动主要来自于对其自身的冲击,从而得出结论;“中国因素”对世界干散货运输市场的影响有限。     

基于VAR的科技资金投入与产业经济增长的动态关系研究

基于1991～2008年的统计数据,文章应用协整理论和VAR模型分析了G省全社会科技资金投入与产业经济发展间的动态关系,结果表明：（1）科技资金投入与G省GDP和第一、二产业增长率之间存在长期稳定的均衡关系,但与第三产业没有这种关系;（2）尽管科技资金对GDP有拉动效应,但效应不大;（3）科技资金与GDP和第一、二产业增长率之间存在单向因果关系,前者是后者的格兰杰原因,但后者不是前者的格兰杰原因;（4）科技资金投入对第二产业经济增长率的推动效应大于对第一产业的推动效应。     

网页恶意代码的防治

近来很多使用计算机的朋友遇到这样的问题,因为聊天或浏览网页时,被引导点击某个网址,知情或不知情的下载了某个小程序后,IE浏览器标题栏换成了其他网站的名字,默认主页成了其他莫名网址,并且恢复不了,或者在机器上不知什么时候被安装上一个木马程序,注册表编辑器被禁止使用等现象,虽然起因和连接网站不同,但现象和手法近似。笔者总结了一套方法,保护我们不受这种恶意程序骚扰。     

农村居民生活消费支出结构及其影响因素的典型相关分析

典型相关分析由Hoteling于1936年首先提出，用于对两组变量的相关关系的描述，其基本思想是利用主成份的思想，把多个变量与多个变量之间的相关化为两个变量之间的相关关系。即找一组数X=(X1,…Xp）′和Y＝（Y1，…Yq）′，使得新变量：Z=a1X1＋…apXp＝a1X与W=b1Y1+…bqYq=b^1Y之间有最大可能的相关系数。这个方法称为典型相关分析。     

对广东各地经济发展水平的综合评价

现代意义上的经济发展，是指以产业结构高度化为主要内容的整个经济的现代化。客观合理地比较与评价广东各地经济发展水平，一是选取适当可行的指标；二是采用科学客观的方法。一、评价指标参照国内外经济评价的资料，并结合广东的特点，我们筛选了七类29个评价指标：1．综合经济：国内生产总值（x1）、人均国内生产总值（x2）、工业总产值（x3）、固定资产投资（x4）、财政收入（x5）、财政支出（x6）、乡镇企业总产值（x7）、社会消费品零售总额（x8）、投资率（x9）、工业经济效益指数（x10）、第三产业增加值比重（x11）。2．基础设施：…     

交通拥堵与雾霾污染的因果关系——基于收敛交叉映射技术的经验研究

交通拥堵与雾霾污染是制约现代城市发展的两大顽疾,准确识别交通拥堵与雾霾污染之间的交互影响,有助于城市管理者重新审视现行治堵与治霾政策的合理性。本文借助大数据平台采集了我国99个城市的高德拥堵延迟指数（CDI）、空气质量指数（AQI）及六种分项空气污染物浓度日报数据,首次采用收敛交叉映射（CCM）方法实证考察了交通拥堵与雾霾污染之间的因果关系。研究发现,CDI与AQI以及CDI与分项污染物组成的动态系统均呈现明显的非线性与弱耦合特征。基于CCM检验结果,大多数城市的CDI与AQI之间不存在显著的因果关系;从分项空气污染物的角度,大多数城市的CDI与主要空气污染物之间不存在显著因果关系,但与次要空气污染物之间却存在显著的单向或双向因果关系。上述结果表明,尽管交通拥堵与雾霾污染之间有一定关联,但在因果关系上现有的经验证据并不支持两者相互影响,治堵和治霾不能“一箭双雕”而必须“双管齐下”。本文的研究在经验上丰富了关于交通拥堵与雾霾污染交互影响的讨论,对城市管理者更加谨慎与合理地制定治堵政策与治霾政策有重要现实意义。     

对两变量相关的若干问题探讨

一、对两变量相关的认识和理解两变量相关,一般定义为两个变量之间的相互关系的程度。我们认为,这种定义不利于正确认识和理解相关的含义,因为两个变量之间的相互关系有质的表现,也有量的表现。基于此,我们把相关定义为：所谓相关,是指一个变量的值与另一个变量的值在统计上具有连带性或依赖性。对连带性可理解为,如果一个变量的值发生变化,另一个变量的值也有变化,即两个变量之间具有协变趋势性。而对依赖性可理解为,如果一个变量Y与另一个变量X具有依赖性,则表明当在已知X的情况下去解释Y所产生的误差比不知道X的情况下产生…     

中国房地产市场与股票市场相关性的实证研究

文章利用1998年第一季度到2011年第三季度的季度数据,基于预期效应、财富效应与替代效应的传递机制来研究中国房地产市场与股票市场之间的相关性.研究结果表明,在长期内,预期效应与替代效应的传递作用微弱以及关系复杂导致房地产市场与股票市场长期不存在稳定关系;在短期内,房地产市场对股票市场的替代效应引起的负效应起主导作用且较显著,股票市场对房地产市场的财富效应引起的正效应起主导作用但较微弱,两者存在相互的Granger因果关系.     

套利定价理论下的证券组合投资决策模型研究

一、引言均值方差模型是H．M．Markowitz在1952年提出的，设投资者面对n种证券，证券i的收益率为ri，预期收益率为E（ri），风险为＝D（ri），假定投资者在证券i上的投资比例为Xi，则：X1＋X1＋…＋xn＝1；证券组合：rp=x1r1＋x2r2＋…＋xnrn；证券组合的预期收益率为：E（rp）＝x1E（r1）＋s2E（r2）＋…＋xnE（rn）；风险为D（rp）＝（x1，x2…xn）·V·（x1，x2，…xn）T，其中V为协方差矩阵。Markowitz提出的模型为：1976年，S．A．RoSS和R．Ro11提出了套利定价理论（APT），它假定证券i的收益率ri是由以下因素模型生成：其…     

最小一乘法在建立预测模型中的应用

最小一乘法在建立预测模型中的应用□文／安徽财贸学院杨桂元一、引言在社会经济现象中，某个经济变量（预测变量）ｙ受其他一些因素ｘ１，ｘ２，…ｘｍ的影响，ｙ与ｘ１，ｘ２，…，ｘｍ之间存在着线性相关关系。即ｙ＝ａ＋ｂ１ｘ１＋ｂ２ｘ２＋…＋ｂｍｘｍ＋ε（１）…...     

中国进出口与经济增长关系的实证研究

本文根据1978-2001年中国的经济数据,利用协整和误差校正模型对中国对外贸易与经济增长关系进行Granger因果关系检验,分析中国进口、出口增长与经济增长之间是否存在协整关系;在存在协整关系的情况下,从短期和长期来看各变量之间是否构成因果关系以及因果关系的性质.     

基于非平稳面板计量的中国城市房价与地价关系实证分析

 本文利用全国29个大中城市1999-2008的季度面板数据,采用最新发展的非平稳面板计量方法,对我国城市房价与地价之间的长期均衡关系和Granger因果关系进行了实证分析,克服了以往研究中小样本带来的低效果以及忽略了各城市差异的问题。得到的主要结论为：（1）东部经济较发达城市和西南省会城市,地价对房价的长期影响程度较其它中部地区的省会城市大;中部省会城市的房价对地价的长期影响程度要大于东部地区和西南省会城市;（2）总体上,房价对地价长期影响的程度高于地价对房价的影响;（3）长期来看,各城市的房价和地价互为Granger因果关系,短期而言,房价是地价的Granger原因。