基于DEA和SFA方法的中国省区灌溉用水效率比较研究

文章利用1997～2006年31个省区的面板数据,采用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)方法对中国宏观层面的灌溉用水效率进行了测度;在此基础上利用配对样本t检验和Spearman相关检验比较分析两类方法的效率估计得分。结果表明了虽然规模收益不变假设下的DEA效率值显著小于SFA效率估计值,但两种方法所测算的灌溉用水效率排名具有显著一致性。     

基于SFA和DEA的中国低碳企业生产效率的比较

文章以2003～2009年37家低碳企业上市公司面板数据为基础,分别采用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)方法对中国低碳企业生产效率进行了测度;在此基础上利用配对样本T检验和Spearman相关检验对两种方法测度出的低碳企业生产效率值进行了对比分析,结果表明,两种方法测度出的低碳企业生产效率在数值有显著差异,DEA方法测算的生产效率均值明显低于SFA方法测算的生产效率均值,且在生产效率排序上也不具有显著的一致性。     

信息服务业技术效率影响因素的空间计量分析

利用随机前沿生产函数法(SFA)、数据包络法(DEA)和Malmquist指数法对中国31个省市信息服务业技术效率进行测算和比较的基础上,选取SFA的测算结果,采用空间计量模型对信息服务业技术效率影响因素进行实证研究.研究表明,中国信息服务业技术效率较低,各地区间差异较大;人力资本、产业集聚度、全员劳动生产率和对外开放度对信息服务业技术效率有显著的促进作用,科技创新的影响不显著.     

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。     

中国商业银行技术效率实证分析

目前国际上流行的测定商业银行效率的方法包括随机边界方法(SFA)、自由分布法(DFA)、厚边界方法(TFA)、数据包络分析(DEA)、自由可置壳(FDH).在国外针对研究商业银行效率所使用方法的一项统计中,在120多篇文章中,使用SFA方法的文章大约有20篇.本文拟应用SFA方法依据我国14家商业银行2000 2003年的面板数据进行极大似然估计,测定了14家商业银行的技术效率,并对影响商业银行效率的因素进行了分析.     

基于SFA的我国企业集团财务公司成本效率评价

文章运用随机前沿分析(SFA)方法对我国企业集团财务公司成本效率进行了评价研究。结果表明:随机前沿模型适用于进行财务公司成本效率的测算,利用SFA模型进行财务公司成本效率测度更能反映实际情况。     

基于随机前沿方法的区域发电技术效率评价

目前,效率评价在国外电力行业的应用集中于不同国家之间的相对效率比较、不同规模电力企业的效率差异研究等方面,研究的领域主要是配电和供电环节(Tooraj,2000)。国内学术界对电力行业技术效率的实证研究主要从企业(电厂、电网公司)层面上展开的,是利用数据包络分析(DEA),使用企业级数据进行效率测算。国内以往研究有助于评价我国电力企业的运行效率,但不足以让我们去了解区域间发电环节技术效率的差异情况。同时,值得一提的是,以上研究都没有去进一步探讨影响技术非效率的因素,研究结论的解释力受到一定限制。为弥补以上缺憾,本文采用随机前沿分析(SFA)方法,结合1997W2002年间我国22个省市发电环节的面板数据,对     

新常态下企业全要素生产率的测算与分析

文章运用2015年广东制造业企业-员工匹配调查数据,综合运用时间序列DEA、随机前沿(SFA)和LP一致半参估计等方法,对新常态以来企业全要素生产率的水平及其变化状况进行了综合测算.在此基础上,对企业全要素生产率的行业分布、地区分布状况进行了统计分析.     

中国商业银行X效率测度——StoNED方法与超效率DEA方法的比较研究

商业银行X效率测评是目前银行业研究的热点之一.常用的DEA与SFA方法在模型设定上存在缺陷,StoNED方法与超效率DEA方法吸收了DEA与SFA方法的优点.从理论与实证两个方面对StoNED方法与超效率DEA方法进行比较研究,理论比较包括数学原理、方法背景、准确性、科学性等方面.以劳动力、固定资产原值、存款为投入指标,以税前利润为产出指标,利用两种方法对2007- 2009年中国商业银行X效率进行了测度,实证表明StoNED方法测度商业银行X效率具有一定的优势.     

基于DEA的银行业效率分解评价

一、银行业效率值的测算方法(一)数据包络分析方法数据包络分析(DEA)方法和模型是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人首先以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法,它是研究具有相同类型的部门(或单位)间相对有效性的方法;也是处理一类多目标决策问题的好方法。该方法主要通过保持决策单元(Decision Making Unit,简称DMU)的输入和输出不变,借助于数学规划将DMU投影在DEA前沿面上,     

决策单元排序的两阶段 DEA 方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对"优劣性"的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。     

农村信用社支农效率组合评价研究

文章基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法对农村信用社支农效率进行组合评价研究.结果表明:农村信用社支农效率不断改善,营业费用、信用社职工人数、农户不良贷款余额和存款总额按照影响程度从大到小对农民人均纯收入的提高有显著正向作用,营业网点覆盖率的增加对农民人均纯收入的提高有显著负向作用；运用基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法测度支农效率实现了非参数方法DEA和参数方法SFA的优势互补.     

宁夏工业企业技术效率的测算及比较

文章采用数据包络分析方法(DEA)对2010年宁夏地区各类工业企业的技术效率进行了测算与比较。研究结果表明:股份合作工业企业、联营工业企业、港澳台商投资工业企业处于技术效率的前沿面,其余类型的工业企业均为DEA非有效,但总体而言,宁夏地区的工业企业具有相对较高的效率;同时,也得到了中小型工业企业比大型工业企业更有效率,股份和国有工业企业比外资工业企业更有效率这两点与以往研究不同的结论。     

基于StoNED方法的中国商业银行绩效研究

文章基于StoNED方法,结合DEA与SFA方法的优点,对中国商业银行1996～2005年间的绩效进行了评价研究.通过对X效率的测算,发现我国国有商业银行绩效低于股份制商业银行.同时,国有商业银行在2002年之后绩效得到明显提高,我国的银行改革政策取得了显著的成效.     

多阶段DEA模型中决策单元的同质性探讨

针对多投入多产出评价系统中决策单元的同质性问题,借鉴多阶段DEA模型的发展历程,利用Tobit、SFA多元线性回归分析和DEA模型相结合的方法,提出了六阶段DEA模型。首次将外部环境变量区分为正/负向环境变量,充分利用投入冗余松弛变量和产出不足松弛变量,重新调整投入量或产出量,剔除环境变量、随机误差以及管理无效率对系统效率评价的影响,得到纯管理效率。利用2009年商业银行的数据进行实证分析,证实作为多阶段DEA模型的延续,六阶段DEA模型可以作为判断评价系统中决策单元同质性的一个参考准则,有助于建立系统、全面的评价指标体系,该方法可以扩展到面板型数据,对非DEA模型的系统评价也有借鉴价值。     

领导团队绩效总体进步率的动态测评

团队管理是领导工作实践中提高运行效率的一种组织形式,本文以整体为视角分析团队绩效的进步情况,科学融入反映主观努力的效度指标,运用数据包络分析方法(DEA)来测算总体进步率,将实现领导团队绩效测评的有效性.     

基于DEA的东部地区全要素能源效率变动的实证分析

本文基于DEA的非参数Malmquist指数法,测算并分解了2002—2007年我国东部地区10个省（市）的全要素生产率变动,基于数据包络方法测算出各省历年的全要素能源效率。实证表明：从2001年后我国东部地区的全要素生产率呈现出改善趋势,技术进步的作用逐步增强。然而,东部地区各省（市）全要素能源效率存在显著差异,能源效率的变化与全要素生产率的变化呈现出相似性,技术进步成为各省（市）能源效率差异的主要原因。     

我国高速增长时期的“偏低能效陷阱”研究

“向污染宣战”是我国现阶段环境能源问题的最重要议题.文章基于我国28个省市区2000-2013年的省际面板数据,运用DEA模型测算全要素能源效率,建立以能源效率为门槛变量的我国高速增长时期(2000-2011年)面板门槛模型(PTM),并以2012-2013年的样本对照分析,深入研究了能源效率变动的内在动力.研究表明:我国高速增长时期存在“偏低能效陷阱”,经济系统本身提升能源效率的内在动力不强,从宏观角度解释我国高速增长时期各省市能源效率普遍下降的现象.     

基于DEA/PCA模型的高新技术产业经济绩效评价

为了分析和评估我国高新技术产业的17个行业的投入产出比的相对有效性,结合数据包络分析方法(DEA)和主成分分析方法(PCA),构建了DEA/PCA综合评估模型。通过该模型计算得到了17个行业的DEA排序和PCA排序结果,并利用符号检验法对两种排序结果进行了差异显著性检验。     

基于DEA模型的煤炭行业上市公司经营效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来发展起来的一种效率评价方法.相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统.本文利用DEA模型对煤炭行业10家上市公司的经营效率进行分析评价,探讨提高煤炭行业经营效率的方向和途径.