基于ACC支付模式的供应链金融模型研究

在零售商存在资金不足和顾客需求随机情况下，以报童模型为基础，针对变质品构建了供应链金融问题和ACC支付模式（提前支付Advance、现金支付Cash和信用支付Credit）相结合的零售商订货模型，即零售商与供应商、融资机构合作条件下的模型。研究表明，零售商会随着最优订货批量和最低期望成本的增加和降低趋势，进而调整订货量，从而规避供大于求的风险，最终降低总的期望成本。同时供应商可以适当调整支付比例，让零售商来分担坏账和商品变质风险。     

两期不确定性需求下的供应链供需博弈

由一个供应商和一个零售商组成的系统,系统成员进行两期博彝,每期初,零售商订购,每期末,销售剩余产品剩余价值为零;零售商所面临的两期不确定性需求相关或不相关,当两期需求相关时,系统成员可以通过第一期销售情况更新第二期不确定性需求的分布.基于此模型,首先,探讨了供应商提供的回购合同的条件以及最优的回购合同参数.其次,通过数值模拟计算,得出零售商和供应链系统偏好于采用更新信息,增加收益,而供应商获取更多的更新信息使得自身收益减少.最后,若在不确定性需求相关下,供应商愿意提供回购合同,那么在不确定性需求不相关下,供应商也愿意提供回购合同,还指出,学习不确定性需求分布最佳的方式是通过回购合同,而不是批发价格合同.     

考虑成员风险规避的双渠道绿色供应链定价与绿色投入决策研究

本研究聚焦供应链成员风险偏好对双渠道绿色供应链的影响，在构建以供应商为主导的双层供应链模型基础上，研究成员间风险规避系数对产品绿色度、线上以及线下销售价格的影响。研究表明供应商的风险规避行为显著影响供应链绿色水平，导致产品绿色度、线上价格、线下价格降低，但零售商的风险规避行为会导致产品绿色度、线上价格升高，同时线下价格受到消费者绿色偏好的影响，当消费者绿色偏好水平较低时，零售商风险规避行为导致线下价格降低，而当消费者绿色偏好水平较高时，零售商风险规避行为导致线下价格升高；在供应商风险中性，零售商风险规避时，产品的绿色度最高，在供应商风险规避，零售商风险中性者时，产品绿色度最低。     

价格相依随机需求下的逆向拍卖采购与定价联合决策

研究价格相依随机需求下零售商的逆向拍卖采购与定价联合决策问题。假定零售商首先确定一个采购合同,然后供应商投标,通过逆向拍卖选取一个获胜的供应商,由该供应商确定采购量并传递给零售商,同时零售商做定价决策影响其需求,目标是寻求一个最优的采购与定价策略以最大化零售商的期望利润。对于一般的随机需求函数,引进期望销售弹性这一新的概念并利用其性质证明零售商的期望收益(不包括采购费用)是采购量的凹函数,从而得到其最优的采购与定价策略。特别地,对正态需求分布情形给出了零售商的采购量和利润函数的解析表达式并进行数值分析。     

考虑随机市场需求的双渠道供应链风险补偿策略研究——从质量与价格竞争视角

在由两个供应商和单个零售商构成的二级双渠道供应链系统中，分析了随机市场需求以及供应商之间同时存在价格与质量竞争的情形下的双渠道供应链协调问题。在供应链集中决策、无风险补偿及有风险补偿三种情境下，构建了基于质量和价格的风险补偿模型并求得纳什均衡解。研究结果表明：存在可行的需求风险补偿策略使得供应链达到协调水平，并且需求风险补偿策略对零售商更加有利；在需求风险补偿策略下，需求风险补偿价格与其对应批发价格正相关，与其产品质量水平负相关；价格竞争程度对零售商订货量具有负向影响作用，对供应链总利润影响作用随着竞争程度增加而减弱，质量竞争程度对零售商订货量和供应商产品质量水平具有正向影响作用，对供应链总利润影响呈倒U型关系；需求风险补偿策略能够激励零售商的订货行为，强化价格竞争程度和质量竞争程度对供应商订货量和供应链总利润的影响；在供应链系统中双渠道营销模式下的供应链总利润要优于单渠道营销模式下的供应链总利润。本文结论不仅详细剖析了风险补偿策略对双渠道供应链协调的影响关系，也理清了价格与质量竞争对各方行为策略的影响机理。     

制造商成本削减策略对风险规避型零售商信息共享策略的影响

考虑一个风险中性制造商和一个风险规避零售商构成的供应链，需求随机且受销售价格的影响。在销售季节之前，零售商对需求进行预测，获取需求信号；制造商对生产进行投资降低生产成本。基于零售商的不同信息共享策略及制造商的投资策略，考虑四种不同策略模型，分别得到最优零售价、批发价（及投资水平），并分析需求预测精确度对供应链成员决策和效用的影响。通过四种模型效用的对比分析，探讨制造商的投资策略以及零售商的风险规避态度对零售商信息共享策略的影响。研究发现，零售商共享需求信息对于制造商总是有益的，且制造商总是愿意采取成本削减策略；只有当制造商采取成本削减策略，且其投资成本系数较低时，共享需求信息对零售商才有益。最后，得到了制造商和零售商的均衡策略。     

一类基于报童模型的新产品推广研究

在易逝品的新产品推广中,市场需求同时受到价格和非价格因素的影响.本文以需求受价格和广告投人影响的报童问题为研究对象,需求函数采用混合形式,研究了一类随机需求下新产品推广的报童问题.建立了需求受价格和广告投入影响的报童问题的数学模型,求解得出最优定价、广告投入和订货量.通过对模型的求解和算例分析,与需求仅受价格影响的报童问题做了比较研究,结果显示,本文建立的模型能为零售商带来更多的利润.     

报童问题的最优竞争比策略及其风险补偿模型

报童问题是库存管理中一个重要的模型。对报童问题在不同的目标函数和约束条件下的扩展模型已有了大量的研究。已有研究假设产品的需求分布已知,然而,在实际中完全刻画需求分布信息常常是很困难的,因此,部分信息下的报童模型研究近年越来越受到重视。在竞争比分析方法下,对报童问题进行了讨论,建立概率预期下风险补偿模型用于解决部分信息的报童问题。在确定性预期和基本概率预期下,分别为具有风险偏好的报童设计了最优订购策略,使报童可以根据自己不同的风险容忍度和未来预期选择订购策略。     

供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型

在经典报童模型下考虑供应和需求不确定性,研究了具有风险厌恶的零售商库存优化问题。采用条件风险值（CVaR）对库存绩效进行度量,构建了基于CVaR的零售商库存运作模型;在此基础上,考虑上游供应商供货能力和下游市场需求不确定性,并采用一系列未知概率的离散情景进行描述,给出了供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型。进一步,采用区间不确定集对未知情景概率进行建模,给出了基于最大最小准则的鲁棒对应模型。针对同时考虑供需不确定性导致的模型非凸性,采用标准对偶理论将其转化为易于求解的数学规划问题。最后,通过数值计算分析了不同风险厌恶程度和不确定性程度对零售商库存决策以及库存绩效的影响。结果表明,供需不确定性的存在虽然会导致零售商库存绩效损失,但损失值较小。特别地,依据文中模型得到的鲁棒库存策略在多数情况下能够保证零售商获得更优的库存绩效。此外,不确定性和风险厌恶程度的增加虽然会影响零售商库存决策和运作绩效,但在同等风险厌恶态度下,随着不确定性程度的增加,基于文中方法得到的鲁棒库存策略仍能确保零售商获得理想的库存绩效,表明文中所建模型在应对供需不确定性方面具有良好的鲁棒性。     

供应商融资中买方的最优担保策略

在两级供应链中，零售商需要向供应商采购产品以满足随机的市场需求，供应商需要在市场需求观测到之前进行备货。供应商的自有资金是有限的，在必要时可向银行借款。在完全竞争的资本市场中，银行会根据贷款数量以及相应的风险决定其利率，使其期望回报率等于无风险利率。为了降低供应商的融资成本，促使其提高备货量，零售商有动机为供应商提供贷款担保。供应商和零售商进行Stackelberg博弈，首先由零售商决定采购价格和担保比例，然后由供应商决定备货量。供应商和零售商均为风险中性的决策者，以最大化自身期望利润为目标。研究结果表明：对给定的采购价格和担保比例，供应商的期望利润是其备货量的拟凹（quasi-concave）函数，其最优备货量是唯一的。零售商的最优策略是提供全额担保，零售商的最优期望利润是供应商自有资金的减函数。本文还讨论了存在破产成本的情形，发现破产成本不利于零售商，但不会改变零售商的最优担保策略。