基于投入产出的辽宁省物流业经济影响分析

物流业的发展有助于经济增长方式的转变,促进产业结构和经济结构的调整。采用投入产出法分析辽宁省物流业的产业关联效应和产业波及效应,指出物流业对国民经济的发展既是主导产业,也是基础产业和瓶颈产业,将物流业作为优先发展的产业予以重点扶持的产业政策是合理可行的。     

长江经济带省域物流效率及空间差异研究

基于“物流距离”设定空间权重矩阵,采用数据包络分析和空间自相关分析法,揭示长江经济带省域物流效率及空间差异.研究发现,长江经济带省域物流效率总体呈现持续提升的态势,但地区间和地区内物流效率存在明显的差异;长江经济带省域物流效率呈现空间正相关性,物流效率相近的省市在空间上集聚分布;长江经济带省域物流效率呈现阶梯状分布格局,下游地区持续领先,中游地区快速提升,上游地区增长缓慢.为了促进长江经济带物流业跨地区协调高效发展,应构建区域整体物流联盟、下游地区推进物流业溢出效应、中游地区发挥物流业通道优势、上游地区培育物流业增长极.     

物流业投资经济效应的测度与分析——基于西北地区和全国的对比

该文运用产出弹性系数代表物流业投资的经济效应,并利用全国、西北地区整体以及西北五省（区）1997—2019年的相关指标数据模拟了累计物流业投资和各产出指标累计值之间的函数关系,运用线性回归的方法测度了物流业投资在物流业产值增长、进出口贸易额增长、最终消费支出增长、旅游业产值增长以及区域GDP增长方面的产出弹性系数。结果表明,西北地区物流业投资的经济效应显著高于全国,但西北五省（区）之间物流业投资的经济效应之间同样存在显著差异,甘肃和青海受制于区域经济活力不足,物流业投资在贸易增长和旅游推动方面的效应显著不足。基于此,应强化物流业发展的先导性地位,加快物流业发展方式转变,提升物流业投资产出效率,西北地区特别是甘肃和青海应努力构建自身的产业体系,力争在国内国际产业分工中占有重要地位。     

我国物流业税收政策绩效评价研究

物流业作为生产与消费联动的重要行业,对经济增长有着重要功用。该文运用宏观税收负担率、边际税收负担率、税收变动率、资产税收负担率与税收增长系数等物流业税收政策绩效评价指标,对中国物流业的税收政策绩效展开实证分析。分析结果证实,在物流业中,交通运输、邮政与仓储业的税收负担较大,中西部地区物流业整体税收负担重于东部地区。因此建议逐步将物流业全盘纳入增值税范围,采取物流业营业税试点扩容、财政管理体制的改革,运用企业所得税政策扶持物流业发展,加大对中西部地区物流业发展的税收支持力度等举措来推动物流业的发展,降低消费成本,促进产业结构调整与经济增长。     

中国物流业增长对经济非对称影响的Markov-switching模型分析

一个地区物流业的发展状况与这一地区的经济增长水平是密不可分的.分析物流业增长与经济增长之间的关系,为我们理解中国地区高速的经济增长提供了一个新的视角.笔者通过建立MSVAR模型,分析和检验了中国物流业增长与经济增长的非对称影响关系.这种非对称影响关系刻画了物流业增长与地区经济增长的内在传导机制,这一研究结果对于强化中国地区经济增长的内在动力具有重要的启示作用.     

空间溢出视角下创新型人力资本与经济高质量发展

本文基于2005—2018年省际面板数据,运用空间杜宾模型实证分析了创新型人力资本对中国经济高质量发展的影响。结果表明：就全国范围而言,创新型人力资本不仅对本地经济高质量发展具有显著的促进作用,而且通过空间溢出促进邻近地区的经济高质量发展;分区域来看,东部、中部、西部地区创新型人力资本对经济高质量发展的直接效应呈现出阶梯型递减特征;在经济差距权重下,东部地区创新型人力资本对经济高质量的空间溢出效应最强,中部次之,西部最小,而在地理距离权重下,创新型人力资本的空间溢出效应由东向西逐渐增强。     

数字经济对地区经济增长差距的影响效应分析

文章基于中国30个省(自治区、直辖市)2013—2020年的面板数据,运用固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型等方法,实证检验了数字经济发展对地区经济的影响及其传导机制。研究发现,数字经济发展显著缩小地区之间的经济差距,运用工具变量估计、替换被解释变量、剔除异常值等方法进行稳健性检验后,该结论依然成立。中介效应分析表明,地区创新能力是数字经济缩小地区间经济差距的重要机制。空间溢出效应分析表明,数字经济发展对地区间经济增长差距的缩小具有负向的溢出效应。空间异质性分析表明,东部地区数字经济发展对地区经济增长差距的缩小效应相比中部、西部地区更显著;南、北方的异质性分析表明,北方地区数字经济发展对地区经济增长差距的缩小的积极作用比南方更显著。最后,为我国发展数字经济、充分发挥数字经济对缩小地区经济差距,实现地区间协调发展提出政策建议。     

新疆农业与物流业协调发展的时空演变

发展现代农业是实施乡村振兴战略的重要抓手,而发展现代农业离不开物流体系的支撑。探究两者之间的关系有利于实现农业与物流业的协调发展,助力乡村振兴战略。该文运用耦合协调模型分析新疆2007—2018年农业与物流业的相互作用特征,并借助空间数据分析方法对二者耦合协调发展的时空分异演变进行分析。结果表明:新疆农业与物流业发展之间相互适应、共同发展逐渐增强,耦合协调等级随时间推移发生了跃迁;新疆14个地州市农业与物流业耦合协调空间分布整体呈南(偏西)—北(偏东)的空间格局分布,东北部及西南部地区耦合协调性较好;规模水平及投入水平成为影响农业及物流业发展的滞后系统。该文提出,通过完善产业发展宏观政策环境,加快农业与物流业合理布局和产业融合,发挥耦合协调较好地区拉动作用等措施,促进新疆农业与物流业的协调发展。     

新时代背景下长江经济带城镇化对物流业碳排放的脱钩效应及变动影响研究

以长江经济带11个省市为研究对象,将城镇化对物流业碳排放变动的影响因素划分为收入、人口、空间和产业四个部分,分析其在2012—2018年的物流业碳排放变动影响作用,并研究新型城镇化发展水平与物流业碳排放量的脱钩状态。研究结果表明：人口城镇化对脱钩状态具有抑制作用,而收入城镇化表现为正向促进作用。从整体上看,新型城镇化发展和物流业碳排放之间主要存在三种脱钩状态：弱脱钩、扩张负脱钩以及增长连接。2016年后,整体的脱钩状态趋于平稳,表现出弱脱钩的状态,但作为经济最发达的下游地区脱钩状态最不明显。最后,提出因地制宜、合理规划城镇空间布局、设计智能物流系统以提高能源利用率等政策建议,以实现长江经济带新型城镇化和物流业的可持续发展。     

空间集聚可以促进区域海洋产业的发展吗?——兼论蓝色经济区中海洋产业的集群化对策

由于不同沿海地区经济基础的差异,在海洋产业的发展过程中生产要素在空间上会不断向经济优势地区集聚,在循环累积因果机制的作用下,海洋产业的空间布局会形成一种“中心一外围”模式,表现出“强者恒强,弱者更弱”的态势.空间集聚会带来正面的集聚效应和负面的拥挤效应,相比陆域经济,海洋生态的相对脆弱性会使得拥挤效应更容易占据主导地位.在这种情况下,中心地区的海洋资源就会出现被过度开发的局面,而外围地区的海洋资源却得不到很好的利用.因此,空间集聚一方面促进了区域海洋产业的发展,另一方面也会使得其发展的可持续性受到很大程度的削弱.在蓝色经济区海洋产业的集群化发展中,也会出现生产要素的空间集聚现象,这就需要对集聚效应与拥挤效应进行权衡以实现资源环境约束下海洋产业的可持续发展.     

广东省区域物流与经济的协整关系研究

根据1978—2009年的广东省年度数据对区域经济增长与物流发展水平之间的关系进行研究,选取代表区域物流发展水平的三个重要指标,对广东省经济增长与物流发展之间的关系进行协整检验和Granger因果关系检验,并建立向量误差修正模型以验证短期修正效应。结果表明广东省经济增长与物流发展之间存在长期协整关系,广东省经济增长对物流产业发展有一定的促进作用,而物流产业对经济增长的促进作用还不显著。     

山东省物流产业对区域经济增长贡献研究

基于1980-2012年的相关数据，选取物流发展成效指标、物流供给指标、物流需求指标、地区生产总值，利用经济计量模型分析测算山东省物流产业对区域经济增长的贡献，结论是区域物流需求、供给、规模的增长均可以带动区域经济增长，同时区域经济增长也推动了物流产业发展。山东省要注重提高区域物流供给能力、优化区域物流布局、加大对物流产业的扶持力度、培育物流产业集团、加强物流信息化建设，以物流产业发展促经济增长。     

信息技术对物流业效率的影响研究——以丝绸之路经济带“核心区”为例

分析信息技术影响物流业效率理论机理,并依据丝绸之路经济带“核心区”(包括中亚五国和中国西北五省区)2007-2016年的数据,运用面板固定效应和门槛效应模型进行实证检验,最后用面板固定效应Tobit模型做稳健性检验。结果表明:(1)该“核心区”信息技术发展水平对物流业效率的影响正向显著,但是固定电话使用率的影响显著程度不高。(2)信息技术发展水平对物流业效率的影响存在双门槛,互联网覆盖率对物流业效率存在单门槛,移动电话使用率和固定电话使用率对物流业效率不存在门槛效应。研究的政策含义是,继续推进信息技术发展与智慧物流园区建设,注重经济发展和城镇化建设的“质”,提升对外开放水平和培养物流技术人才。     

新型城镇化、产业结构升级和物流业互动关系研究 ——基于中国省级面板数据的实证分析

采用PVAR模型,利用2006—2018年中国31个省级面板数据（港澳台除外）,实证分析新型城镇化、产业结构升级与物流业之间的动态关系。研究结果表明：3个变量之间未实现良性互动关系,物流业具有较强的路径依赖性;新型城镇化与物流业在受到对方变量冲击时均产生正向效应,物流业对产业结构升级的积极影响具有时滞性;3个变量皆易受自身发展状况的影响,并保持稳定状态。由此,在加强物流业服务社会化和专业化水平的同时,要发挥物流业在推动经济快速增长、优化产业结构、促进新型城镇化建设等方面的积极能动作用,助力区域经济价值链升级。     

居民信息消费的区域差异及与经济增长关系

为了研究居民信息消费的区域差异,从消费规模、消费水平、消费结构等方面对我国东、中、西部的居民信息消费进行了比较分析。对区域居民信息消费与区域经济增长之间的关系进行研究,使用省际面板数据建立静态和动态面板模型,并分别采用固定效应模型估计方法和一阶差分GMM方法进行估计。结果表明,我国居民信息消费水平与经济增长之间的关系存在着明显的区域差异,这种互动作用在东部和西部为正并且显著,但在中部地区却不显著。最后,依据此结论对推动区域信息消费提出了相应的政策建议。     

金融发展与旅游业成长

基于2001~2009年中国大陆30个省区的面板数据,综合采用混合回归（POLS）、固定效应（FE）、 随机效应（RE）估计方法,对金融发展与旅游业成长关系进行经验检验。结果表明：（1）金融发展对旅游业成长有显著正向影响,稳健性分析也支持该结论；（2）经济外向程度、交通基础设施、旅游资源禀赋能显著驱动地区旅游业成长，三者在金融发展与旅游业成长关系中皆起正向调节作用；（3）分区域考察显示，金融发展对旅游业成长的影响呈现区域差异，其对东部的正向影响强度大于中部；（4）在西部，旅游业沿袭的是单一旅游资源驱动型成长模式，金融发展的驱动作用并不明显。     

GA-灰色神经网络的区域物流需求预测

区域物流需求与区域经济发展水平密切相关,影响区域物流需求的经济因素包括区域经济的规模、产业结构、购买力和网络购物人数。以货运量作为物流需求的内容,选取福建省1997—2009年的经济数据作为面板数据,采用基于遗传算法的灰色神经网络模型对福建省区域物流进行预测。实证结果表明:网上购物水平是影响区域物流需求量的一个重要因素;组合预测模型较单一预测模型具有更好的预测效果;未来几年内福建省物流需求将呈上升态势。实证结果为区域物流需求预测提供了有益的参考。     

数字物流对农村居民消费升级的影响

基于2018—2020年我国1721个县的县级面板数据，运用面板模型实证探究了县域数字物流对农村居民消费升级的影响及作用机制。研究结果显示，县域数字物流对农村居民消费升级产生正向的促进作用，且该结论能够通过稳健性和内生性检验；异质性分析结果显示，县域数字物流对东部地区农村居民消费升级的影响大于中西部地区，对高经济发展水平区的影响大于低经济发展水平区，对具有高消费升级水平的农村居民影响作用更大；作用机制分析表明，县域数字物流会借助提高农村居民收入水平进而促进农村居民消费升级的实现。因此，为实现农村居民消费升级，应该加强数字化建设，提高数字物流发展水平；缩小地区差距，重点关注中西部地区；发挥收入的中介作用，提高农村居民的收入水平。     

绿色信贷对中国经济高质量发展的影响研究——兼论能源消费视角下的中介效应

基于2008—2019年中国省级面板数据,构建综合评价指标体系并采用改进熵值法测算各省经济高质量发展水平,实证检验绿色信贷对中国经济高质量发展的影响,并从能源消费视角探究其作用机制。研究表明：中国经济高质量发展水平呈现不断上升的趋势,区域间差异较大且综合水平不高;从总体上看,绿色信贷促进了中国经济高质量发展;区域异质性分析表明,绿色信贷对东部、中部和西部地区的经济高质量发展具有显著的正向作用,对东北地区经济高质量发展的影响不显著;进一步分析发现,在传统金融供给水平较低、工业化程度较高的地区,绿色信贷对经济高质量发展的影响不显著;绿色信贷可通过优化能源消费结构、提高能源消费效率促进中国经济高质量发展。     

法制建设、金融发展与经济增长——基于中国蔃魏锋

以中国1997-2005年间25个省(市、自治区)的面板数据为研究对象,运用面板分析技术,从全国和区域两个角度研究了法制建设、金融发展与经济增长三者之间的关系。结果发现,中国法制建设对金融发展和经济增长有显著的影响,但由于各地区经济基础、社会环境、法律执行效率等差异,这种影响存在显著的区域性特征。