电力数据与经济数据质量比较分析*--基于Benford法则的评价

针对目前电力增长波幅与经济增长偏离现象,本文依据Benford数字分布规则对地方GDP、工业增加值、用电量数据质量进行了检测。分析结果显示,这些数据的数字分布均符合 Benford 法则。因此,本文认为应重点从产业结构、产品结构、行业周期上解释电力增长与经济增长偏差大的问题,而非归咎于数据质量。     

基于电力消费的GDP数据质量分析

针对传统统计方法下的统计数据质量问题,采用时间序列分析方法进行研究,构建国民经济各行业电力消费与GDP的计量模型,指出了现阶段中国的宏观经济数据存在偏差,随着抽样调查技术在中国应用的发展,这种方法将更有利于统计数据质量的改进。     

就业弹性测算方法的选择及基于我国数据的实证分析

比较分析了各种计算GDP就业弹性的方法,认为采用双对数计量模型是测算就业弹性的最好方法。用双对数模型,按可比价格,测算了我国经济总量增长及按三次产业划分的经济增长对就业增加作用的弹性系数,指出其相关的政策含义。对估算方法的选择,以及模型严格的检验程序,是本文所注重的内容。     

就业弹性测算方法的选择及基于我国数据的实证分析

比较分析了各种计算GDP就业弹性的方法,认为采用双对数计量模型是测算就业弹性的最好方法.用双对数模型,按可比价格,测算了我国经济总量增长及按三次产业划分的经济增长对就业增加作用的弹性系数,指出其相关的政策含义.对估算方法的选择,以及模型严格的检验程序,是本文所注重的内容.     

基于多维工业大数据的制造业服务化价值创造体系构建

基于三一重工股份有限公司(以下简称“三一重工”)资料,采用扎根理论,通过分析三一重工在服务化转型过程中的工业大数据应用,提出了工业大数据的维度与企业基于多维工业大数据的价值创造体系。研究表明,企业围绕研发、制造、生产、物流及营销等价值链环节,可将工业大数据划分为数据源、时间、位置、标准、人员、产品、环境和订单八大维度。在服务化需求的驱动下,企业对工业大数据进行采集与分析,构建数据可视化、价值链延伸、产业融合与网络化协同的制造业服务化路径,并创造了包括信息价值、转换价值、战略价值和交易价值在内的四个层次的价值。通过八大维度工业大数据的采集分析,为制造业服务化价值创造提供了分析框架。     

大数据时代工业设计新模式研究

大数据应用技术让用户能够直接参与产品的设计研发,分析工业设计如何结合大数据应用技术,研究和了解用户的真实需要,建立以用户为中心的设计新模式。这种工业设计新模式在大数据时代体现出两个方面的转变:一是工业设计服务化,由单纯的产品设计向智能服务设计转变;二是由批量生产到大规模个性定制转变。     

基于大数据的教师管理精准化

教师管理是推进教师队伍建设、实现“善治”的重要手段。然而,我国当前的教师管理却陷入培养错位、培训不当、共享不足、取向失效的“管理失灵”困境。破解当前教师“管理失灵”这一难题的有效策略在于全方位运用教育基础信息数据库,通过大数据了解培训对象主体诉求,利用云平台共建教师信息库并实时更新数据,多渠道收集教师个体量化数据,以实现“精心培养、精密培训、精确配置、精细评估”的精准教师管理。     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素实证分析

企业大数据精准营销信息推送的结果是,并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动,因此,找出消费者对企业大数据精准营销的接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。文章以整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,提出6个研究假设,利用问卷调查的方式进行数据收集。使用SPSS23.0对样本进行描述性统计、信度检验。使用AMOS23.0进行验证性因子分析和结构方程模型分析。检验结果显示:绩效期望、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通会正向影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿;努力期望、社会影响、感知成本不影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。     

基于语料库大数据的英语写作实证研究

英语写作能有效推动学习者语言基础知识、技能和综合应用能力的发展,培养其思辨、创新、跨文化交际等素养,是大学英语教学的重难点.本文结合句酷批改网写作、批改实例,采用语料库工具WordSmithTools 6.0统计检索,并参照BNC、COCA等在线语料资源,分析语料库应用于英语写作、批改和教学的意义,提高基于语料库大数据英语写作、批改、教学的效果、效率和效益.     

论大数据时代产业竞争情报服务

＂大数据＂时代的来临,给信息产业带来了数据使用的根本性变革,对产业竞争情报也产生了深远的影响。本文首先介绍了产业竞争情报和大数据的概念和特征;其次,深入剖析了大数据对产业竞争情报工作所带来的影响,阐明产业竞争情报未来发展方向;最后,阐述了大数据时代产业竞争情报面临的问题和挑战,希望以此有助于拓展情报学科的研究视野,为产业间的竞争提供情报支持。     

金融机构农业信贷投入与农业GDP关系的研究——基于VAR模型的实证分析

根据1978-2009年的数据,通过协整检验说明农业GDP与金融机构农业信贷投入存在长期均衡关系,并建立向量自回归模型来考察两者之间的动态影响关系。研究表明,从短期来看,农业GDP的增长来自于两方面,一方面是短期农业信贷投入的影响,另一方面来自误差修正项对短期均衡偏离长期均衡的一种调整。从长期来看,农业GDP和农业信贷投入之间存在稳定的长期相互影响的过程。农业GDP对农业信贷投入扰动的响应小于农业信贷对农业GDP扰动的响应,因此,必须加强政府干预,加大金融支持。     

基于区域创新系统视角的中西部地区承接产业转移绩效测度实证研究

从区域创新系统的视角出发,构建影响承接产业转移绩效的评价指标体系,运用因子分析法,对我国中西部地区承接东部产业转移绩效进行实证研究,最后根据实证分析结果,对中西部地区承接东部产业转移的发展提出相关政策建议。     

行业特征与技术创新绩效的实证研究——基于数据包络分析的广东工业行业面板数据分析

文章运用数据包络分析（DEA）方法对广东工业35个行业1997—2008年的全要素生产率（TFP）中的技术效率和前沿技术进步进行测算,并结合竞争程度、企业规模、资本密集度、产权结构情况四个行业特征指标,利用固定效应面板数据模型对行业特征和创新绩效差异进行实证分析。分析结果表明,市场竞争程度越高、资本密集度较低有利于技术效率和全要素生产率的提高;企业规模较大和资本密集度较高则有助于前沿技术进步的提升;而产权结构不是影响企业创新绩效的关键因素。     

中国绿色GDP核算实证分析

绿色GDP(下称GGDP)核算旨在通过改善现行的核算惯例,促进对资源环境价值的认识,进而改变经济行为。其中,资源环境价值的合理货币化是进行绿色核算的关键。研究结果表明:1991—2003年,中国资源环境损耗不断增大,占GDP的比重达8.01%~11.66%,且资源损耗比环境污染损耗更为严重;原有的国民核算体系夸大了经济的实际增长,GDP比GGDP每年高估产出2 481亿元~10 739亿元;GGDP将会随着资源环境因子覆盖面的增大而进一步降低。     

资源诅咒、产业结构与经济增长——基于省际面板数据的分析

“资源诅咒”是发展经济学中的一个经典命题,但资源诅咒在我国是否成立,国内尚未形成一致意见。研究基于一个包含不可再生资源的内生增长模型,采用我国1997-2011年的省际面板数据对不可再生资源、经济增长以及产业结构之间的关系进行实证分析。研究发现,“资源诅咒”现象在我国省际层面成立,资源丰富的地区经济反而受阻;产业结构对不同类型地区的经济增长影响不尽相同,相对于非资源型地区,第三产业在资源型地区对经济的拉动作用更为明显。最后给出加快我国产业结构的升级与转型,大力扶持新兴产业,发展服务型产业等政策性建议。     

生产性服务业发展对湖南工业效率提升的影响： 基于城市面板数据的经验分析

随着新型工业化的推进,湖南工业效率得到显著提升,但反映在产业利润率上却徘徊不前.运用面板数据模型对2003—2010年湖南13个地级市的实证分析表明:湖南工业效率的提升主要来自于劳动报酬的激励、资本有机构成的提高和劳动者素质的改善,体制性因素和反向服务外包导致了湖南生产性服务业发展的滞后,这在一定程度上限制了工业企业在价值链地位的攀升.因此,通过推进体制改革、规范市场制度和加大政策扶持等一系列措施来优化生产性服务业的发展环境,将是进一步促进湖南工业转型升级的关键.     

基于现代产业体系的佛山制造业发展水平实证分析

本文以现代产业体系的理念,对佛山制造业进行技术结构区分,并从增长贡献能力、创新及获利能力、可持续发展能力等方面实证分析,与国内其他城市进行横向比较做出切实判断,最后得出结论并提出政策性建议。