不可展曲面的近似展开

以不可展的旋转面、直纹锥状面、直纹螺旋面为例,具体介绍了经线分割法、纬线分割法、经纬线联合分割法及三角线法,并得出不可展曲面近似展开的分割规则和展开步骤。     

岩石骨料图像阈值分割算法的比较研究

通过对“基于灰度直方图“和“基于梯度直方图“两类典型的阈值分割算法进行比较和研究,得出背景一致的岩石骨料图像适合于采用最优阈值算法与最大类间方差法进行分割的结论.     

基于FCM的动态结合全局图像阈值分割

全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割。     

跟踪系统中图像目标的快速提取技术研究

研究了牵引式跟踪系统中图像目标的快速提取技术，描述了系统的图像目标模型。提出图像目标灰度凝聚度和灰度集合识别度的定义，据此分析了提取图像目标特征图形的可能性。利用直方图对大量图像的统计研究和理论分析，介绍系统的图像目标的提取方法，利用该方法对目标的提取保持其特征图形，对实际图像的处理结果说明该方法是有效的。     

基于数学形态学的边缘提取方法

论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理,阐述基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响,介绍了在医学图像处理中综合应用改进Sobel算子和图像数学形态学方法进行目标边缘的提取过程,提出一种根据图像区域灰度方差自动选取Sobel强度值的算法,并给出一种实用的实现方法和实例。     

合成孔径雷达图像目标分类研究

基于灰度共生矩阵技术,研究了可用于合成孔径雷达图像分类的灰度共生矩阵中差方差、差熵、对比度、能量、方差等纹理特征量,分析了其特征提取和分类特性。运用类内类间距准则,通过计算图像特征值的类内类间距,得到对合成孔径雷达图像分辨效果较好的纹理特征量,并利用三层BP神经网络进行图像分类,获得了满意的分类结果。     

彩色图像分割:优势和展望

1 .引言图像分割是图像分析和模式识别的第一步 ,它是图像分析和模式识别重要和基本的一个组成部分 ,是图像处理中难度最大的部分之一 ,决定了最终分析结果的质量。通常所说的图像分割是将一幅图像分成不同的区域 ,同一区域有同类性 ,而任意两相领区域不具有此同类性 [8]。灰度图像分割的技巧已比较成熟 ,彩色图像分割正逐步引起人们关注 ,主要有下述原因 :(1)彩色图像比灰度图像能提供更多的信息 ;(2 )随着个人计算机处理能力的大大增强 ,快速处理彩色图像硬件条件已经成熟。通过运用RGB各分量或其变换 (线性、非线性 ) ,能将灰度图像分…     

CNC高速插补的探索

为提高计算机数控装置的性能，文章提出了一种速度、精度较高的插补方法－软硬件结合的弧度分割法。     

基于人工免疫aiNet模型的车牌定位技术

针对传统遗传算法用于车牌定位易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫aiNet模型引入到了车牌定位的过程中.首先采用最大类间方差法(OTSU)将采集到的车牌彩色图像转换为灰度图像,然后采用一维滤波器组对灰度图像进行滤波,最后应用人工免疫aiNet模型进行了车牌定位.实验结果表明,该方法适应性强,定位效果好.     

图像分割方法研究与实现

图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等领域中一个十分重要问题。作者对经典的图像分割方法如阈值分割技术、区域增长和边缘检测等进行了论述并给出了实现效果。     

车牌图象转换算法及干扰消除方法的研究

通过对常用的彩色图象转换成灰度图象算法的分析,找出存在的不足,提出了一种新的转换算法即HLS模型转换算法,使得转换后的灰度图象效果有明显改善。同时对二值化处理后图像中存在的干扰白点采用高斯滤波的方法去除,使二值化图像平滑、少毛刺,具有较好的连通性,为后续字符分割提供了良好的处理环境。     

人眼定位算法与人脸图像标准化

提出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度.利用由上述方法得到的参数对人脸进行第一次裁剪,然后对人眼精确定位,最后对图像进行旋转、剪切和缩放,获得人脸的标准图像.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法消除了背景、头发等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,有利于后续的特征提取与识别.     

一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法

传统的边缘检测方法大都是基于灰度图像的 ,这就不能充分利用彩色图像的全部信息。文章提出了一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法 ,它能快速准确地检测到图像的边缘 ,具有低的错判率和较高的效率 ,优于传统基于灰度的边缘检测方法     

圆的面积公式的新证明——验证圆的面积公式S=πr^2

本文应用阿基米德的内外正多边形逼近法和开普勒的无穷分割法,站在后人的肩膀上,运用极限理论,洛比达法则,以及收敛法则,夹逼法则,三角函数等近代数学的办法,来为开普勒对上述问题做个解释,从而验证圆的面积计算公式确实为S=πr^2     

火山岩岩石微观特征及其测井宏观表征

基于图像处理技术,分析华北某油田深层火山岩薄片图像灰度频率分布规律,研究储层岩石孔隙结构微观特 征,并探索其与火山岩储层测井的响应关系。研究表明：本区酸性火山岩薄片灰度频率分布图主要呈单峰特征,具有 高硅、低铁特征;基性火山岩为明显非对称分布,具有低硅、高铁特征。火山岩薄片图像中硅质成分的灰度域与GR 范 围对应性较好。基性火山岩GR 值低,硅质成分灰度域值小;酸性火山岩GR 值高,硅质成分灰度域值大。GR 值可以 作为硅质成分的指示值,用于基性火山岩和酸性火山岩识别。基性火山岩受蚀变影响较普遍,绿泥石化越严重,电阻 率越低,中子孔隙度越大,硅质成分向灰度小的方向偏移越剧烈。     

泰勒展开图像插值的一个改进算法

待插像素邻域内像素点处泰勒展开式的算术平均会模糊插值图像边缘.文章提出一个改进算法，采用展开式与其灰度值之差绝对值最小的泰勒展开式近似待插像素的灰度值.这种方法充分考虑待插像素与其邻域的图像信息，获得清晰的插值图像边缘.数值实验证明：这种算法简单有效且易于实现.     

基于STDP规则的忆阻神经网络在图像存储中的应用

忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件,将忆阻器与STDP学习规则相结合,提出了基于STDP学习规则的忆阻神经网络,并将它应用于二值图像的叠加和灰度图像的存储与输出。首先将忆阻器作突触,通过实验证实在特定形状动作电位下,可实现STDP学习规则;构建了4×4的忆阻交叉阵列神经网络;用16×16的忆阻交叉阵列神经网络实现二值图像的叠加。最后用N×N的忆阻神经网络实现了灰度图像的存储与输出。通过MATLAB仿真实验证实了该方案的有效性,该忆阻神经网络具有仿生特性,有望解决模式识别、人工智能中出现的复杂问题。     

一种基于邻域对比的拼接缝消除方法

针对图像拼接中寻找拼接缝准确性低、不能有效消除的问题,提出了一种基于邻域对比的拼接缝消除方法。首先,采用一个3×3模板在图像的重叠区域寻找连续数行灰度标准差最大的点,迭代剔除偏差较大的点直至2个,求剩余点均值作为拼接缝的起始点,以后每行的拼接点以上一行拼接点所在列两侧为标准设置阈值来限制候选拼接点区域。然后,将候选点中3×3邻域灰度标准差最大的点作为该行的拼接点。最后,连接每行的拼接点作为最佳拼接缝。实验结果表明:该方法能使得拼接缝两侧灰度差异较小,从而消除拼接缝,使得拼接后的图像效果平滑、自然,较好地实现无缝拼接。     

图像分割算法的应用与评价

图像分割是一种重要的图像技术,在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视,图像分割的方法和种类很多,没有标准的分割方法。本文从图像分割的定义入手,具体论述了当前应用比较广泛的图像分割算法的理论基础、关键技术及其应用范围,最后对图像分割算法的评价进行了分类研究。分割算法的评价不仅可提高现有算法的性能,对研究新的分割评价技术也具有指导意义。     

融合区域和边界信息的水平集SAR图像分割方法

提出了一种基于区域和边界信息的水平集SAR图像分割方法。该方法根据SAR图像的区域统计特征和边界梯度信息,建立SAR图像分割能量泛函模型;通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程;采用水平集方法求解演化方程,实现了SAR图像的分割。分别采用模拟和真实SAR图像对该方法进行了仿真。实验结果表明,该方法能充分利用SAR图像特征,不需要去除相干斑噪声的预处理过程,实现了对图像中目标与背景的正确分割。