基于TQM的统计数据质量管理体系构建

根据全面质量管理（TQM）理论,从识别统计产品用户的数量质量要求出发,以用户对统计产品感到满意为目标,分析了我国统计数据质量存在的问题及原因,在此基础上构建了我国国家统计数据质量管理体系。     

对我国统计数据质量的分析

统计数据是我国进行体制改革、宏观调控、微观搞活的重要依据，因而统计数据的质量便是影响这些决策正确与否的重要因江。评价统计数据质量一般以准确性、及时性、全面性、适用性为标准，其中尤以准确性为核心，它是统计数据质量最基本的一个方面。提高统计数据质量包括提高统计设计、统计调查、统计分析等各个环节的质量。笔者试分析我国统计数据质量中存在的问题及解决的对策。统计数据质量中存在的问题分析目前，我国统计数据质量中存在的问题主要是统计数据的准确性与全面性问题。（一）统计数据准确性问题分析1．行政干预统计问题行政…     

我国统计数据失真原因的系统研究

文章从统计数据质量的定义入手,系统研究了造成我国数据质量失真的原因,可为解决我国统计数据质量问题提供参考.     

政府统计数据质量的影响因素分析

随着我国经济的发展以及国际政治经济地位的提高,政府统计数据的用户越来越多,数据质量问题越来越受关注。影响统计数据质量的因素可分成技术因素和非技术因素两类。本文从技术和非技术两个方面分析了我国政府统计数据质量不容乐观的原因。     

统计数据全程质量管理初探(上篇)

统计数据全程质量管理是提高数据质量的有效举措,其做法就是在统计工作的各个阶段,对数据质量进行层层把关,确保统计数据的准确性和真实性.     

中国统计数据质量理论研究与实践历程

本文通过对改革开放以来我国统计数据质量理论研究和实践成果的回顾,归纳出三十年来有关统计数据质量的理论研究和实践脉络。在总结三十年来我国统计数据质量说取得的理论与实践成就的基础上,分析了存在的问题及面临的挑战。     

关于统计分析对数据一般性要求的探讨

在统计分析中，对统计数据有什么一般性的要求，以及如何满足这种要求，是所有统计工作者十分关注的问题。本文拟从九个方面谈谈我们的看法。1.对统计数据的可奉性要求。统计数据的可靠性是确保统计数据质量的标志，也是提高统计分析水平的关键。大家都知道，在数据收集过程中，有很多环节都可能产生误差，从而影响统计数据的可靠性。因此，尽量减少误差也就提高了数据的可靠性。统计数据的误差来源有观测误差、抽样误差、非抽样误差、计量误差和时间因素误差等等，认识到了这些误差的来源，并采取相应的措施和方法，才能使误差减少到最低限…     

三种国际统计质量管理框架的比较及启示

 立足于数据质量管理的现实需要,本文对国际货币基金组织、欧盟统计局及经合组织的统计质量管理框架进行比较分析。结果显示,三大国际组织的统计质量管理框架作为保证统计数据质量的有效手段,在质量维度与含义、整体框架、评估方法与工具等方面既存在明显差异又具有一致性。它们在统计质量管理方面的做法和经验对于我国加强统计数据质量管理具有借鉴意义。     

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变.大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重“用户需求”.基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素.     

基于DQAF框架的我国统计数据质量管理及改进

本文首先考察了我国现行统计数据生产体系,然后依据国际货币基金组织（IMF）提出的“数据质量评估框架（DQAF）”,分析了目前我国统计数据质量管理方面存在的问题,最后提出了改进建议。     

关于提高统计数据质量的思考

近年来，国家统计局把统计数据质量问题从潜在危险提高到了危及统计工作生命的高度。从全国来说，统计数据质量问题已经达到严重的程度。“数据准确性是统计工作的生命”，“保证统计数据的准确性是《统计法》的核心”，在全国各阶层都十分重视统计数据质量的情况下，统计系统更应该认真研究探讨，为提高统计数据质量而努力。本文拟从统计系统内部角度，对统计数据质量问题谈几点体会和看法。一、对当前统计数据质量的评价由于统计工作具有统一性、规范性、强制性的特点，特别是受全国大环境的影响，各地在统计数据质量问题上的表现形式及其…     

统计数据质量监控和评估方法研究(下)

从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,对统计数据质量监控的管理从统计设计、统计培训等五个阶段提出了工作要求和方法。目前统计数据质量评估的方法有历史数据对比分析、趋势性对比分析等。为进一步完善统计数据质量监控和评估体系,建议提高统计数据质量的监控和评估效果、建立健全下级统计机构的数据质量考核机制等。     

对政府统计数据质量成本的探讨

本文在界定统计数据质量成本含义基础上,对统计数据质量成本构成进行了分析,给出了统计数据质量成本要素表及核算方法,以及统计数据质量成本分析、预测、计划和控制的内容,并对统计数据质量成本和统计数据质量之间关系进行了探讨。     

提高统计数据质量的思考

在社会主义市场经济体制建立和不断完善的今天,党政各级领导和社会各界对统计信息的需求量与日俱增,统计数据的决策作用越来越大,而科学的决策必须建立在准确可靠的统计数据基础之上.然而,近年来,个别部门和企业统计数据失真的问题时有发生,主要统计数据仍存在高估或低估的问题.那么,影响统计数据质量的因素有哪些?如何提高统计数据质量?现就此作一些探讨.     

基于外部干预的统计数据博弈模型链

当前社会各界仍普遍反映我国政府统计数据质量较差,其中一个重要原因就是外部干预造成的。本文建立的统计数据非生成过程的三个博弈模型证实和模拟了外部干预统计数据质量的动力和途径,说明了统计数据在干预下的上报倾向,并通过对博弈模型均衡及参数的分析,得出了相应的结论和改进数据质量的均衡观。     

统计数据质量的逻辑性评估方法研究

统计数据质量不高是我国统计工作中存在的严重问题之一。本文探讨用向量自回归模型（VAR）,根据统计指标的内在关系,定量地对统计数据质量进行逻辑性评估,进而实现统计数据质量的有效评估和控制。     

试论统计数据质量的调查方法控制

自统计数据质量问题显化以来，我国广大统计工作者就开始寻找提高统计数据质量的有效办法。然而，由于不恰当地将造成统计数据质量问题的原因更多地归结于“领导干预”，致使所提出的调控统计数据质量的举措或软弱无力，或不切实际，结果往往不尽人意。基于此，要真正探寻提高统计数据质量的有效之举，首先必须矫正对影响统计数据质量主因的认识，继而探索并建立强有力的统计数据质量调控体系，籍以形成正确的导向和理性的操作。一、数据误差：究竟有多大目前，部分统计数据严重失实已成为社会各界的公论。然而，统计数据失实的程度究竟有多…     

统计数据质量评估方法之我见

对统计数据质量进行评估,首先要明确统计数据质量的涵义.就统计实务和可操作性而言,统计数据质量应从客观性、趋势性、相对性、主体性、层次性、目的性等方面去理解.同时,还要结合用户、不同的统计客体、不同的分析目的,以及进行统计调查的时效性、经济性等联系起来进行综合的、全面的考察.第一,客观性.就是既不扩大也不缩小,如实地反映社会经济运作情况,这是马克思主义统计认识论的基本原则,是贯穿于统计的核心,当然应是统计数据质量的基本涵义.     

当前影响农村统计数据质量的几个突出问题

近年来,各界人士都关心统计数据的质量和可信度,担心浮夸风的泛起,而且事实上确有不少地区已经在这个浮夸的孽海中越走越远,统计数据被随意扩大或缩小,这是法律所不容的.但是除了“官出数字”、“数字出官”这个怪圈影响统计数据质量外,还有没有其他因素呢?笔者近期在农村中走访了部分乡镇的领导、办事人员和村民们,深感农村统计的方法制度及相关的因素也影响着统计数据的质量,几个最突出的问题是:     

完善统计数据质量评估制度提高国民经济核算数据质量

国民经济统计数据是党和政府实施宏观调控 ,进行科学决策的重要依据。统计数据的质量直接关系到党和政府决策的正确与否。近年来 ,国家进一步强调把提高统计数据质量摆到更加突出的战略地位 ,我省各级统计部门给予高度重视。为把统计数据搞准 ,各地做了大量的工作。但是 ,统计数据质量状况仍然比较严峻。统计数据受到地方行政干扰的情况时有发生 ,有些统计数据质量长期存在的一些问题 ,还没有得到根本解决。为了解决这些问题，根据国家的要求 ,省局将进一步完善统计数据质量评估制度 ,努力提高国民经济核算数据的质量。各市（县）统计局应密…