论我国商业银行信用卡业务的风险管控

自从加入WTO之后,我国的商业银行引进了很多西方银行的先进银行业务,其中包括银行信用卡业务。自从我国银行在1985年6月在国内发行第一张信用卡以来,近三十年间,随着我国经济的快速发展、人们消费观念的日益转变以及网络的不断完善发展,信用卡的使用逐渐普及且广泛使用,然而信用卡业务仍然存在着不少的问题。本文即从信用卡业务的风险管控视角出发,从风险管控的角度对于信用卡持卡人的信用风险、欺诈风险及发卡银行内部人员作案风险等方面提出自己的想法和见解。     

我国信用卡信用风险的防范对策分析

在我国金融市场不断开放的大前提下,我国的信用卡业务也遇到了来自外资银行的冲击。在信用卡业务的不断发展过程中,其范围广、种类多、危害大的特点增加了控制信用卡风险的难度。其中,信用风险是商业银行信用卡业务中最主要的风险,也是商业银行需要重点防范和化解的风险。由本文在明确了信用卡信用风险防范主要性的基础上,从信用卡业务自身特点产生的风险和外部机制不健全所导致的风险两方面入手,对规避信用卡信用风险的措施提出了具体的建议。     

关于商业银行风险控制的探讨——信用卡风险及其控制

随着银行业的全面对外资开放,我国商业银行面临的竞争日趋激烈,面临的金融风险也将与日俱增。本文阐述了商业银行的信用风险控制和防范,并就风险技术防范做了初步探讨,对商业银行风险防范与控制从技术角度进行了论证。商业银行风险控制就是对风险识别和风险评估之后测出的风险进行处理和控制的过程,风险控制既是商业银行风险管理的重要内容,同时也是商业银行内部控制的核心内容。本文通过对信用卡业务的分析,着重探讨了信用卡风险的回避、风险的预防、风险的分散转移和风险的事后补偿等。为了在信用卡风险发生前,发卡机构能以较低的成本得到最佳的风险控制效果,在风险发生后能保证发卡机构稳键经营,发卡机构应在分析各种风险管理手段的成本、收益的基础上作出正确的选择,从而尽量避免或减少信用卡风险的发生,实现发卡机构经营的稳定增长。     

我国信用卡业务风险管理探析

本文从信用卡业务的发展概况入手,分析了信用卡风险的类型,在此基础上提出了防范信用卡风险的相应对策。     

中国信用卡业务的发展现状与风险防范

信用卡是金融产品的一种,由于其具有"透支"性,极大程度地刺激着消费者的购买欲望。与此同时,信用卡的高盈利性使其成为银行最重要的中间业务。在我国,信用卡业务的发展仍处于初级阶段,其盈利性还很低。当信用卡发行量迅速膨胀的同时,信用风险也日益凸显。如何有效地进行风险防范已成为信用卡业务发展的关键所在。     

信用卡风险管理探析

我国正处于信用卡业务快速发展的时期，信用卡在发卡数量上迅速增加，爱理环境上也得到了快速的发展，然而风险发生的频率也越来越高。近来，银行信用卡频曝支付漏洞，各种利用信用卡违法案件更是屡见不鲜。而要规避信用卡使用的风险，除了在法律法规方面要给予完善之外，信用卡风险管理也显得尤为重要，文章通过对目前信用卡风险存在原因、种类等进行分析，探究相应的风险管理决策，以能避免或减少信用卡风险的发生，使发卡行和持卡人收益双赢，达到获利与风险浮动平衡。     

我国信用卡风险及管理策略研究

通过研究发现我国信用卡风险的主要类型包括信用风险,操作风险,法律风险,技术风险和系统风险。而国内对信用卡风险的管理存在较多缺陷,具体为信用卡风险管理内部机制和外部环境的不完备。为此,应该完善信用卡产业相关法律法规,建立健全社会信用体系,银行主导完善内部风险管理机制和树立正确的风险管理理念。     

我国信用卡风险及管理策略研究

通过研究发现我国信用卡风险的主要类型包括信用风险,操作风险,法律风险,技术风险和系统风险。而国内对信用卡风险的管理存在较多缺陷,具体为信用卡风险管理内部机制和外部环境的不完备。为此,应该完善信用卡产业相关法律法规,建立健全社会信用体系,银行主导完善内部风险管理机制和树立正确的风险管理理念。     

BP人工神经网络在信用卡评估中的应用

随着经济的不断发展,金融业在经济发展中发挥着越来越重要的作用,各商业银行的信用卡业务也在逐渐增加,对银行客户的信用评估是否合理、科学、准确,关系着银行在办理信用卡过程中承担风险的大小。通过有效的信用评估,可以大大降低银行承担的风险。该文介绍了人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)、误差反向传递神经网络(简称BP人工神经网络)的网络结构和学习训练算法。并使用BP人工神经网络模型,将来自UCI Machine Learning Repository网站的三组数据输入到BP人工神经网络,通过创建不同的隐含层、设定不同输入层的神经元数及使用不同的训练方法来得到BP人工神经网络在信用卡评估的准确率及速度。结果发现,BP人工神经网络对信用卡信息的匹配和筛选具有较为理想的效果,对银行客户的信用评估有较好的推荐及参考作用,有利于商业银行在对申请信用卡用户的信用评估,及时减小了在办理信用卡过程中承担的风险,对金融风险的防控也起了重要的作用。     

信用卡客户细分实证研究

近年来,国内信用卡业务发展正从过去以"量的扩张"为主转变到以"质的提高"为主的阶段。在这一转折时期,各商业银行越来越重视数据挖掘技术在客户细分管理中的应用,开始积极探索客群细分基础上的差异化客户管理。本文根据某银行信用卡客户数据,基于RFM模型和决策树模型进行客户细分实证研究,并提出相应的客户管理策略建议。     

大学生信用卡消费及风险分析——以青岛高校为例

本文以大学生信用卡消费情况为出发点,探讨大学生信用卡的特有风险及管理办法。通过问卷调查收集数据,获取青岛在校大学生持有信用卡消费的真实资料。文章从大学生群体的特殊性来剖析大学生信用卡消费及风险的特殊性,分别分析了大学生收入来源、信用卡接受程度及相关知识的了解度以及消费结构等特点,进而为银行控制风险提供建议,为大学生合理消费提供指导。     

浅议地方性商业银行信用卡发展策略

地方性商业银行发展信用卡往往存在市场有效占有率低，发卡规模效应不明显等问题。本文通过SWOT分析法对地方性商业银行信用卡业务进行分析，并以此提出了包括产品差异化、互联技术利用、建立风险管理体系等信用卡的发展策略。     

商业银行信用卡业务营销策略初探

对商业银行来说,信用卡能以低成本发展零售业务,吸引新客户,从而给银行带来新的利润来源。从2000年起,我国信用卡业务有着飞快的发展,但与一些发达国家和地区相比,还存在着较大的差距,其中一个重要原因,就是信用卡营销策略存在着一定的问题,进而制约了信用卡业务的整体发展。本文首对商业银行信用卡业务营销中出现的问题进行分析,如信用卡环境不完善,产品同质化,营销渠道单一,营销人员综合素质较低等,进而对商业银行制定合理的信用卡营销策略提出若干建议。     

浅论我国信用卡的风险管理

我国现在信用卡业务发展十分迅猛,在信用卡发展的同时,必须看到其高风险高收益的特点,分析其风险来源主要有信用风险和操作风险,并在最后对信用卡的风险管理体系进行完善,主要措施有:加强完善征信系统建设、建立风险信息共享数据库、严格信用审查、建立健全内控机制、提高从业人员的整体素质、加强信用卡立法建设、与保险结合,实现风险外包.     

信用卡早期风险预警体系设计研究

本文通过对银行信用卡早期风险预警需求的分析,提出了信用卡早期风险预警体系的总体框架,在此基础上分别从现代金融机构的业务流程和信息技术管理的角度,规划设计了信用卡早期风险预警的整体业务架构与功能布局,及其IT应用架构与实施路线。     

商业银行信用卡业务高增速转向高质量发展的策略研究

信用卡业务一直是商业银行的重要业务,其对于带动银行零售业务的发展具有重要作用。同时,信用卡可带来较高的利润率,因此是商业银行高度重视的零售业务内容。但是,随着消费者的消费理念发生变化,以及互联网金融的发展,传统的信用卡业务发展空间被进一步挤压。商业银行为了获取利益以及吸引消费者,会采取放量发放信用卡的方式带动信用卡业务发展,从实际表现来看,这种模式的弊端日益凸显,效果式微。文章以此为切入点,深入探讨信用卡业务高增速转向高质量发展的策略。     

商业银行信用卡汽车分期业务发展建议

通过对安徽合肥地区5家商业银行的信用卡汽车分期业务发展现状的比较,揭示信用卡分期付款业务的发展薄弱点,提出相应的发展建议。     

信用卡冒用的风险责任分配问题

根据中国人民银行公布的《010年支付体系运行总体情况》揭示,信用卡作为一个方便的支付工具,其发行量与授信总额在中国始终保持着稳健的发展趋势,随之而来,诸多与信用卡遗失、盗用、冒用相关的纠纷案件亦层出不穷。本文对信用卡冒用的风险责任分配问题进行了分析。     

浅论我国信用卡的风险管理

我国现在信用卡业务发展十分迅猛,在信用卡发展的同时,必须看到其高风险高收益的特点,分析其风险来源主要有信用风险和操作风险,并在最后对信用卡的风险管理体系进行完善,主要措施有:加强完善征信系统建设、建立风险信息共享数据库、严格信用审查、建立健全内控机制、提高从业人员的整体素质、加强信用卡立法建设、与保险结合,实现风险外包。     

态度变量对信用负债行为的影响研究

本研究从传统的"态度-行为"视角,通过逐步回归分析方法和结构方程模型探讨并验证了态度变量对信用负债行为的影响.本研究所涉及的信用负债行为.具体是指循环信用使用行为和小额分期付款使用行为.西方学者研究指出,这两种行为是导致信用负债的最主要的信用卡使用行为.通过研究我们发现,态度变量中对循环信用使用频率有影响的变量根据影响大小排序依次为:信用卡态度的行为态度维度、金钱态度的权利威望维度、负债态度、信用卡态度的情感态度和认知态度维度以及金钱态度的维持保留态度,这些变量解释了循环信用使用行为的82.1%.影响小额分期付款使用行为的态度变量按照影响程度的大小排序依次为:风险态度的风险收益平衡维度、负债态度、金钱态度的维持保留维度、信用卡态度的行为态度和认知态度维度.这些变量解释了小额分期付款使用行为的41.6%.