海西城市群土地利用效率评价——基于超效率DEA模型和Malmquist指数的分析

以海西城市群为研究区域,基于超效率DEA模型和Malmquist指数计算方法,对海西城市群以及区域内20个城市2003-2012年的城市土地利用效率进行评价。超效率DEA评价结果显示,海西城市群整体的城市土地利用效率不高,大部分城市的土地利用效率没有达到DEA有效。区域内广东省的城市土地利用效率具有明显优势;浙江省的城市土地利用效率次之;福建省的城市土地利用效率低于全区的平均水平;江西省除鹰潭市外,其余城市的土地利用效率排名均靠后。Malmquist指数计算结果表明,2003-2012年,海西城市群内大部分城市的土地利用效率呈现改善的趋势,且土地利用效率的改善基本依靠技术进步来实现。为此,区域内城市应努力在土地利用的技术效率和规模效率方面实现突破,以进一步提高土地集约利用水平。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的河北省农业生产效率分析

运用超效率DEA模型和曼奎斯特(Malmquist)指数法,分别从静态和动态两个角度,对河北省11个行政市农业生产效率进行测算和分析。研究表明2009年以前14年间河北省农业全要素生产率的增长是农业技术进步和技术效率共同作用的结果。技术进步变动趋势与技术效率变动趋势相反。河北省11个行政市农业生产效率发展不平衡。唐山市、石家庄市、保定市、承德市、张家口市、邢台市、廊坊市为DEA有效;衡水市、沧州市、秦皇岛市、邯郸市为DEA非有效,在一定程度上存在投入冗余。     

山西农业生产效率分析——基于超效率DEA和Malmquist

山西农业基础相对薄弱,亟待转变农业发展方式,提高农业生产效率,夯实经济转型道路。运用超效率DEA与Malmquist指数法,对山西省11个地级市农业生产效率进行量化分析。研究表明:山西省11个地级市2009-2013年农业生产效率不平衡。长治市、临汾市为DEA有效,位于生产前沿面。其余9市为DEA非有效,存在不同程度的农业资源投入冗余。2009-2013年,山西省农业全要素生产率增长受到技术进步变化和规模效率变化的共同作用。11个地级市在技术进步变化上均表现出增长态势,但受制于规模报酬递减的影响,太原市、吕梁市全要素生产率呈下降趋势。晋城市纯技术效率低于生产前沿面,并低于山西省其他地市水平。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的湖南省农业全要素生产效率分析

在湖南2007-2012年地市级面板数据的基础上,运用基于超效率DEA全要素生产效率测度模型,测算湖南省各地市（州）的农业全要素生产效率,然后利用Malmquist生产率指数法对农业生产效率进行动态对比研究。实证结果表明：2007-2012年间,湖南农业生产效率呈上升趋势,但各地市（州）之间差异较大,衡阳市农业全要素生产效率最高;Malmquist指数分析结果表明该期间农业全要素生产效率年均增长率为5.4%,通过Malmquist指数的进一步分解发现技术进步是推动湖南农业全要素生产效率增长的主要动力,但不同地区的增长动力具有差异性。     

我国核电上市公司技术效率研究——基于超效率DEA模型的实证分析

在能源枯竭与环境污染的双重压力下,提高核能效率至关重要。文章从微观上市公司层面对核能技术效率进行研究。运用超效率DEA模型对我国核电上市公司的2009—2014年的技术效率进行测算,在数据处理上创新性地把宏观层面的指标数据平减运用于微观层面。在此基础上运用Tobit模型从财务及非财务两个方面的影响因素对我国核电上市公司技术效率的影响因素进行研究并提出政策建议。结果表明:短期偿债能力、盈利能力、公司规模对我国核电上市公司技术效率有显著的正的影响。长期偿债能力对我国核电上市公司技术效率有显著的负的影响;营运能力、员工教育程度、公司技术构成、研发能力对我国核电上市公司技术效率无显著影响。所以,我国核电上市公司应适当降低公司的长期负债,适当提高流动负债,提高公司的盈利能力,扩大公司规模。     

福建省林业经营效率评价及影响因素研究——基于DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型

运用DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型,从广义林业的视角对福建省2000-2014年的林业经营效率及影响因素进行分析,并与华东地区其他省(市)展开对比。研究结果显示:(1)福建省林业经营效率总体处于较高水平,但大部分时间内无法达到DEA有效,且存在较大波动,波动主要由投入要素和外部环境两方面造成;(2)相比华东地区其他省(市),福建省林业经营效率处于中游位置,技术进步变化指数低于平均水平;(3)林业产业结构和劳动力投入对福建省林业经营效率产生正向影响,而资本投入则产生负向影响。结合福建省林业发展实际,提出3点针对性建议:(1)推进林权改革,推动林业经营社会化;(2)加大科技创新,推进林业经营信息化;(3)强化生态优势,加快林业产业现代化。     

基于超效率三阶段DEA模型的安徽省智慧农业生产效率分析

智慧农业作为现代农业的重要载体,在促进传统农业生产方式变革、推动农民收入增长、提升农业生产效率以及实现农业高质量发展等方面都具有重要意义。本文采用超效率三阶段DEA模型测算安徽省智慧农业生产效率,并分析其时空特征。结果显示：安徽省智慧农业生产效率水平较为良好,各地市生产效率均值都在0.5以上;2015—2021年安徽省智慧农业生产效率整体均值呈上升趋势,并且由非DEA有效转变为DEA有效;安徽省智慧农业生产效率空间差异较大,整体来看,皖北地区智慧农业生产效率高于皖南地区。基于此,安徽省应建立健全智慧农业生产的投入和产出体系,调整智慧农业生产格局;加强智慧农业平台搭建,注重智慧农业技术创新。     

长江经济带工业环境效率差异及其影响因素——基于超效率DEA Malmquist Tobit模型

以长江经济带11个省市为研究对象,运用超效率DEA模型对2005—2014年各省市的工业环境效率进行静态评价。实证结果表明： 2005—2014年长江经济带整体工业环境效率水平较高,但各地区之间仍然存在一定差距,其中浙江、江苏等地环境效率值较高,云南、贵州等地较低;11个省市的全要素环境效率的增长率平均值大于1,技术进步是工业环境效率变动的主要因素;产业结构和环境管制对工业环境效率产生积极影响,外商投资和人口密度对工业环境效率产生消极影响。     

基于超效率DEA模型的我国酒店业经营效率的测度与评价研究

运用超效率DEA模型对我国2006～2011年期间31个省区的酒店业经营效率进行了测度.研究表明,各省酒店业的经营效率总体上呈改善趋势但并不理想,且存在明显的梯度差异;效率从高至低依次为东部、中部、西部及东北省区.最后,从宏微观两个层面提出了改善酒店业经营效率的措施.研究结果可为政府有关部门优化酒店业发展规划及酒店企业改进管理决策提供借鉴与参考.     

基于超效率DEA模型的企业技术创新效率研究

传统的数据包络分析法只能区分有效与无效决策单元,不能将有效决策单元作进一步的区分和排序.改进后的数据包络分析模型克服了传统模型缺陷,能对有效的决策单元进一步区分与排序,从而扩展其应用性.将改进后所得的超效率DEA模型应用于铝企业技术创新效率测度与评价中,对所有被考察企业的相对效率进行排序,并在横向范围内对企业技术创新效率的领先度进行测度.     

基于超效率DEA模型的城市效率评价

本文首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对15个副省级城市资源投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势.     

我国东南沿海地区文化产业效率分析——基于三阶段DEA模型及超效率模型

利用DEA三阶段模型对我国31省市2012年的文化产业效率进行的计算,选取东南沿海地区7省1市的文化产业效率进行评估分析,并使用超效率模型在省域间进行效率得分排位。结果表明：东南沿海地区文化产业效率整体较高,但受环境因素影响较大,且大部分处于规模报酬递减状态。对此,提出了相关建议以助于该地区文化产业的发展。     

新能源汽车上市公司投资效率评价研究——基于DEA和Malmquist指数模型

以新能源汽车上市公司为研究对象,运用DEA模型和Malmquist指数法,从静态和动态双视角分析和评价新能源汽车行业的投资效率。静态结果表明：2017—2021年,我国新能源汽车上市公司的投资效率整体水平较高但呈现下降趋势,综合效率值接近于1,其主要源于纯技术效率的贡献。动态结果表明：样本公司的全要素生产率小于1,其主要原因为技术效率指数较低。据此,新能源汽车公司应增强研发能力、注重人才培养、强化成本管控、加强市场营销和品牌建设,以提升投资效率。     

基于超效率DEA模型的武汉城市圈城市效率及其影响因素分析

本文着眼于武汉城市圈,通过建立超效率DEA模型,对城市圈的9个城市效率及其影响因素进行研究.结果表明,武汉城市圈城市的经济效率总体经济发展效率较高,但武汉的经济效率要高于周边的地级市,同时研究也表明,对城市效率影响比较大的因素是城市的综合经济实力(尤其是第三产业的发展程度)和固定资产投资.     

基于DEA超效率模型的辽宁省节能减排效率研究

西方发达国家的经济经过大工业发展之后,人口、资源和环境产生了巨大的矛盾,资源短缺和生态环境问题成为制约经济发展的瓶颈。如今,这些问题已经成为全人类面临的共同问题,节能减排随之成为人们生活、工作的主题。以DEA超效率模型为理论基础,对辽宁省近几年的节能减排效率进行评估,结果表明只有大连和葫芦岛的节能减排效率不错,其余地区都较差。建议相关部门积极运用先进地区的经验,找准方向,抓住重点,完成行业结构和技术的优化。     

基于超效率DEA模型的区域技术创新效率研究

技术创新是区域发展的不竭动力,如何在资源投入有限的情况下提升技术创新效率,日渐成为各方关注的热点问题。采用非径向的超效率SBM模型,对我国30个地区的技术创新效率进行测度和评价。以R&; D经费投入、R&; D人员全时当量、技术流入合同金额为投入指标,以国内专利申请授权量、新产品产值及技术市场成交合同额为产出指标,以各地区2012年的数据为依据测度其技术创新效率,指出我国整体技术创新规模效率值偏低,呈哑铃型的两极分化状态,地区间的效率值差异较大。同时,通过秩和检验发现我国东中西部的技术创新效率有明显差异,并在此基础上对效率值非有效的地区进行投入冗余和产出不足分析。     

沿海五市寿险业经营效率影响因素研究——基于DEA—Malmquist指数分析

基于沿海五市1997—2007年的面板数据,运用DEA—Malmquist指数测度了五市寿险业的经营效率,发现其效率整体上呈现逐年下降的趋势。样本期内,不仅技术效率逐年相对退步,作为技术效率提高主要推动力的规模效率近年来也开始下降,表明“做大”而不“做强”的模式面临着不可持续的危机。实证结果还显示：各地寿险效率的影响因素并不相同,同一因素的影响也不一致,各地应因地制宜地提高寿险效率。     

中国房地产开发企业生产效率动态变化——基于DEA模型的Malmquist指数分析

借助数据包络分析(DEA)技术和Malmquist指数思想,得到了我国31个省的房地产开发企业在1999—2005年期间生产效率的动态变化,为了进一步深入研究,又将生产效率分解成"追赶效应"和"增长效应"。得到的研究结果显示:我国31个省房地产开发企业1999—2005年全要素生产率的提高大部分来源于"增长效应",由此指出了技术创新尤其是管理创新和经营创新的重要性。     

基于超效率DEA模型的中国资源型城市生态效率评价

运用超效率DEA方法测算了32个资源型城市2003～2011年的生态效率,然后利用Malmquist指数对生态效率进行了对比研究,结果表明：资源型城市总体生态效率波动较小,近期呈现出快速增长的趋势,区域间生态效率相差较大,西部远高于中东部城市,技术进步是促进生态效率增长的最主要原因,规模效率制约了生态效率增长。实证检验得出：资源回收利用率对资源型城市的生态效率会产生显著的负向影响;城镇化率、生产技术和利用外资对生态效率产生显著的正向影响;产业结构对生态效率的影响并不显著。