中国煤炭消费和经济增长关系的研究

基于对我国煤炭消费的基本分析，本文运用了协整理论分析了煤炭消费和经济增长的协整关系，建立了煤炭消费和经济增长的Granger因果关系检验模型，得出了煤炭消费和经济增长具有长期的协整关系，短期具有双向的Granger因果关系；研究了煤炭消费对能源效率的影响和对经济产出的贡献，煤炭比重的过大是我国能源效率低的重要原因，煤炭对经济的产出的贡献低于能源对经济的平均产出的贡献。     

基于变参数模型的中国煤炭消费与经济增长关系研究

进入21世纪以来，随着全球经济的复苏和高速发展，能源问题日益引起各国学者的重视。为了研究中国煤炭消费与经济增长的关系，本文根据1978—2005年的统计数据，建立了中国煤炭消费与经济增长的变参数模型，并对其进行了协整检验。研究发现．中国煤炭消费与经济增长之间存在一种随时间变化的长期均衡关系，模型的估计结果较好地揭示了中国煤炭消费弹性的时变规律。通过分析得出，降低煤炭消费弹性的关键在于加快产业结构调整，减少高耗煤产业的比重；发挥市场机制配置资源的基础性作用．提高煤炭利用效率。     

基于协整理论的陕西省能源消费与经济增长关系研究

通过对1985-2011年陕西省国内生产总值和能源消费量的比较,发现陕西省能源消费、煤炭消费分别与陕西国内生产总值存在长期的协整关系,但不存在Granger因果关系.由此不仅说明了陕西省经济增长不是导致其能源消费、煤炭消费的Granger原因,也说明了单纯依靠降低经济增长来控制能源消费、煤炭消费是行不通的,同时说明了通过增加能源消费来提升经济增长的政策是无效的.     

中国能源消费结构与经济增长关系的实证

文章选取了1980-2016年我国能源消费和宏观经济的数据,就国内生产总值、煤炭消费总量、石油消费总量、天然气消费总量和水电、核电、风电消费总量这五个指标进行单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验等检验,基于实证的视角剖析了能源消费结构与经济增长之间的关系.结果表明,我国煤炭消费量和石油消费量对经济增长具有显著的正向作用,且在影响力大小的方面,煤炭消费量对经济增长的作用要大于石油消费量对经济增长的作用.从整体来说,我国化石能源的消费促进了经济发展.最后,文章基于实证分析结果,结合实际,对我国优化能源结构、走可持续发展之路提出了相关建议.     

基于BP神经网络的我国煤炭消费和碳排放量预测

利用1994~2013年历年的煤炭消费和碳排放量数据,将BP神经网络方法应用于我国煤炭消费和碳排放量的预测,通过预测值和实际值的对比分析,预测了2014~2020年的煤炭消费量和碳排放量,预测结果表明:未来几年煤炭消费和碳排放量依旧呈递增趋势,且增长率均不会出现太大的变动。     

经济对煤炭的依赖与煤炭对经济的贡献分析

本文在全面分析了煤炭消费与国民经济发展关系的基础上，采用定量分析的方法，对近期我国经济对煤炭的依赖程度和煤炭对国民经济的贡献率、吨煤经济效益进行了计算分析。研究结果表明：从过去20多年来看，我国经济发展对煤炭的依赖度并没有发生根本性的变化；“十一五”期间，我国煤炭生产和主要用煤行业对GDP总量和增量的总贡献率分别为15％和18％左右。     

煤炭消费终端部门对煤炭需求的动态影响分析

煤炭是我国经济发展的重要物质基础,是中国的基础能源.我国经济发展和工业化、城市化进程离不开煤炭资源的支持,同时工业化、城市化也带动着煤炭需求的快速增长.本文从产业链的角度出发追索煤炭的消费终端,通过状态空间模型阐述了在宏观政策变化、经济环境变化、价格波动等因素的影响下,房地产开发、基础设施建设、居民电力消费对煤炭需求的动态影响.结果表明在研究区间内,房地产开发、基础设施建设、居民电力消费对煤炭需求的拉动作用非常明显,其中居民电力消费对煤炭需求的拉动作用呈整体减弱的趋势,基础设施建设的拉动作用呈整体上升的趋势,而房地产业的拉动作用变化趋势不明显,存在波动.     

中国煤炭生产总量控制问题研究

煤炭生产和消费总量控制是事关煤炭资源可持续利用、安全生产、能源结构优化调整、应对气候变化碳减排的关键环节.本文通过对涉及煤炭总量控制目标内在影响因素及煤炭进出口贸易外在因素的综合分析,给出了我国不同阶段煤炭生产总量的控制目标,对于国家指导煤炭总量控制工作,制定总量控制措施具有重要的参考意义.     

经济增长与能源结构的实证研究——基于山东省的数据

文章基于1985—2012年的时间序列数据,对山东省经济增长、各能源消费量及能源消费总量之间的关系进行了协整分析,建立了向量误差修正模型,并进行了格兰杰因果关系检验。研究发现,山东省经济增长与煤炭、石油、天然气、电力和能源消费总量之间存在长期的均衡关系;短期内,山东省的经济增长主要受煤炭和电力消费量波动的影响,而石油(原油)和天然气的作用却不显著,能源消费总量的贡献也由于各能源影响效果的综合叠加而不显著;存在煤炭、天然气和电力消费量到经济增长的单向格兰杰因果关系,而石油和能源消费总量同经济增长之间不存在格兰杰因果关系。     

基于组合预测模型的煤炭能源消费总量预测

文章以2000—2016年的煤炭能源消费总量为原始数据,分析改进灰色预测模型,同时引入逻辑斯蒂预测模型,以组合模型与原始数据的残差平方和最小为目标函数确定组合模型权重系数,建立组合预测模型,通过验证3者的预测结果,得出组合模型比单一预测模型预测效果更好,适用性更强,对于煤炭能源消费总量的预测具有较好的指导意义与可行性。