符合性整群审计抽样的抽样规模研究

运用抽样调查开展审计活动,是现代审计业务组织的一个基本方向.符合性比例估计是符合性抽样推断的主要内容.文章根据势函数与决策规则的基本原理,对整群审计抽样下的符合性比例估计时所需要的样本数目进行了讨论,内容包括:势函数规则下审计对象符合性比例估计整群抽样时的样本容量,决策规则下审计时象符合性比例估计整群抽样时的样本容量等.     

PPS适应性整群抽样设计及估计

在传统适应性整群抽样的基础上,提出PPS适应性整群抽样,即采用PPS方法获取初次样本单元,然后对初次样本单元进行样本外推得到聚集网和最终样本。首先给出PPS适应性整群抽样设计,然后对该抽样机制下总体单元入样概率进行推导,构造得到了修正的HT统计量,并通过模拟研究揭示了估计量的良好性质。     

收视率调查中抽样框误差的控制研究

调查中非抽样误差在所难免,而抽样框误差又是非抽样误差的主要来源之一,因此研究抽样框误差的控制成为保证收视率调查质量的关键.文章通过多年媒介调研的教学和实践,针对抽样框误差的来源及控制展开讨论,总结出一系列有效控制抽样框误差的方法,从而为提高收视率调查质量打下坚实基础.     

市场调查中整群抽样的实施及误差处理的方法

整群抽样是一种以群体为抽样单位,抽取群体而调查样本群体中的个体的抽样方法。这种方法由于理论上证明其误差较大,因而在市场调查的实践中似乎很少运用这种方法,也有部分原因是一些抽样设计者对整群抽样方法认识不足所至。事实上,整群抽样方法本身的特点决定了其在社...     

适应性整群抽样下的事后分层估计

文章从事后分层的角度,对适应性整群抽样的估计方法进行了研究.利用事后分层的层内单元相似性,构造了一种新的无偏估计量,并对估计量的性质进行了推导,最后通过一组模拟数据对估计量的效果进行了对比检验.     

多阶段整群抽样在整体网络分析中的随机抽样设计

整体社会网络分析是社会科学中的一种独特视角,但其推论能力受到一定限制,原因之一在于其很难做到随机抽样.通过设计抽样方案,一方面说明如何采用多阶段整群抽样来达到整体社会网络中做到随机抽样的目的,另一方面说明一阶段系统整群抽样、二阶段概率比例整群抽样在整体社会网络分析中的运用.     

整群抽样设计效应的估计

一、引言设计效应是抽样理论中的一个重要概念 ,它被定义为Deff=所考虑抽样设计下估计量的方差相同样本量简单随机抽样估计量的方差设计效应有两个作用 ,一是比较不同抽样设计的效率 ,二是利用简单随机抽样设计的样本量确定满足相同精度要求的复杂抽样设计所需样本量。由于估计     

网络调查非抽样性误差与对策分析

据中国互联网第25次统计报告,截至2009年12月31日,中国网民规模达到3.84亿人,普及率达到28.9%。随着互联网在全球范围内的迅速普及,网络调查开始兴起。网络调查是指借助联机网络、计算机通讯和数字交互式媒体,在电脑网络上广泛发布问卷,在一定时间内,征询一切应答者的回答,然后通过预先设定的程序对应答者的意见进行回收和统计,以实现     

抽样框误差测量及其控制

我国在抽样理论和方法中,对抽样框误差的讨论并不多,且涉及定量分析的内容更少。故对抽样框误差进行量化分析有着重要的意义。本文将比较全面地分析抽样框误差,定量测定其对估计量的影响,并提出相对有效的调整控制方法。     

网络调查的误差及其处理

由于网络调查本身还有许多不完善的地方,所以调查结果受非抽样误差的影响很大.随着中国网络的普及,网络调查的非抽样误差有减少的趋势.可通过正确界定网络调查的适用范围、更好地与抽样技术相结合、科学设计调查方案、加强网络调查的安全、对估计的结果进行校正等途径来降低网络调查的误差,提高其可信度.     

不等概分类整群抽样下的均值估计及其性质

一、问题的基本提法设总体πN 分为K组 ,即πN =πN1 ∪πN2 ∪…∪πNK ,第i组πNi(i=1,2 ,… ,K)称为第I群 ,以Ni 表示第I群的容量 ,N表示总体的容量。在πN 中每个总体单位对应一数量指标 ,依次为Y1 ,Y2 ,… ,YN,其中N是已知的正整数。在πN 中 ,随机地将群按先后顺序排列 ,群中的个体任意先后排列 ,并加以编号 (不编也可 )。抽样分为两步 :先随机从总体中抽取容量为n的子样 ,再观察子样中个体的来源 ,若抽到的个体属于Ni 群 ,则Ni 群被抽中 ,然后对Ni 群中的个体逐个观察。设每个个体的某一数量指标分别为yi1 ,yi2 ,… ,yiNi…     

市场调查误差的统计模拟

在激烈的市场竞争中,各工厂,公司都希望了解顾客对产品的要求以及喜爱程度,以便调整生产格局或开发新产品投入市场。最好的方法就是通过抽样调查以收集所需要的资料。譬如,某厂生产七种不同香型化妆品,鉴于生产规模及生产资金的问题,希望对其中的三种产品重点投资并扩大生产,那么可以通过问卷回答的调查,询问被调查者在A、B、C、D、E、F、G七种产品中喜欢的三种。这个假设模型实质是抽样调查的一个范例。如果抽样方案设计相当合理,抽样过程中的随机性使得所收集信息具有一     

多种抽样框误差的模型表示

在抽样调查中,总体分为目标总体和抽样总体。所谓目标总体是研究的对象,亦即通过抽样调查所要得到信息的总体3而抽样总体是从中抽取样本的总体,也就是抽样框,对目标总体进行推断的信息取自于抽样总体。理想的抽样框的标准是能够实现目标总体与抽样总体的一致。然而在实践中由于     

谈市场调查中误差的产生、预防和检查

市场调查是一项复杂的系统工程，需要多方面的配合和支持，反映出客观的市场运行状态，但往往由于统计的误差（如统计指标的设定不正确），不能真实反映总体特征。统计指标的汇总和计算方式不正确等因素，导致市场调查的失败从而不能真实反映市场运行状况。为了更好的进行市场调查工作，我们有必要研究统计误差的产生，从而去预防和调整它。     

辅助信息及其在抽样设计中的应用

正随着科技和生产的不断发展,抽样调查的应用越来越广泛,在我国经济社会统计中扮演着越来越重要的角色。高水平的抽样调查,不仅能获得准确的调查结果,而且能节省大量人力物力和财力。而抽样调查水平的提高,在很大程度上依赖于抽样设计水平的提高。无论是等概率抽样还是不     

计量变异性机制及其与抽样设计的整合研究

社会调查过程受众多来源因素的影响,计量结果普遍表现出变异特性,即使进行独立重复计量,对同一单位的计量结果往往也会不同。对计量变异性的研究要求在控制基本调查条件下进行重复调查计量;通过对计量影响因素进行分析,论证了在影响因素的不同组合下采用不同重复计量方式的合理性,并将对样本单位的计量结果视作随机变量的一次实现,与传统的抽样设计进行整合,从而可以在模型和估计量中充分体现计量变异性的影响。     

数据挖掘方法应用于调查数据的抽样权重问题——基于放回比例抽样的再抽样方法

在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题.本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计.实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析.随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量.这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴.     

用PPS单级整群样本估计总体的个体间方差

文章主要通过构思以PPS抽样方式抽取单级整群样本,在已用样本资料算出在某总体应用该抽样方案的设计效应的基础上,为推算下一个调查期对该总体依照该方案抽取样本时所需样本量的过程中,讨论如何用PPS单级整群样本来构造总体的个体间方差的无偏估计量的问题.     

应重视抽样调查的调查误差

目前抽样调查的优势及取代逐级上报统计方法的必然性已经成为共识 ,人们将解决统计数据失真的全部希望寄托于抽样调查 ,甚至出现“一抽就准”的幻想。因此我们必须对抽样调查的误差有一个清醒的认识 ,打破“一抽就准”的幻想。抽样调查误差来源于两个方面 ,一个是单纯由于不同的随机样本得出不同的估计量而产生的抽样误差 ,它是抽样调查所固有的 ,可控制的误差 ;另一个是执行随机原则或调查方案发生偏差而形成的调查误差 ,这是一种人为因素造成的、模糊的、无法计算和修正的误差。现实中抽样调查数据的准确性可以说主要取决于调查误差。而我…