一种模糊趋近律转台伺服系统滑模控制器设计

针对飞行模拟转台位置伺服系统中存在的非线性摩擦环节,设计了一种补偿摩擦的模糊趋近律滑模变结构控制器.在常规的滑模变结构控制中引入模糊控制,利用模糊控制器来调整滑模控制的趋近律参数.Matlab仿真结果表明,该控制器优于常规指数趋近律变结构控制器,有效地抑制了摩擦力矩的影响,保证了系统的快速性和鲁棒性,实现了高精度的位置跟踪.     

模糊自适应滑模控制研究

针对传统滑模变结构控制器(SMC)的抖振现象,提出了一种模糊自适应滑模控制方法.该方法采用模糊逻辑系统来代替传统的SMC中不连续的控制信号,以削弱其由于不连续切换引起的抖振.另外,为了补偿实际应用中系统的不确定性,给出了相应的自适应算法,以调节模糊系统的参数,并给出了算法的Lyapunov稳定性证明.最后,通过对一个感应电机位置控制的数值仿真计算,验证了方法的有效性.     

永磁同步电机调速系统模糊滑模双重控制策略

为解决永磁同步电机传统速度控制系统中出现的控制精度低和响应灵敏度不够等问题,课题组提出一种新型的模糊滑模双重控制策略。设计了基于模糊控制和滑模控制的全新电机系统速度环控制结构,结合2种控制方案的优点,使得系统的动态性能明显改善。仿真结果表明该控制系统具有更好的抗干扰能力和更高的准确性,提出的模糊滑模双重控制策略是有效的。     

高精度电液系统的模糊滑模控制仿真研究

结合模糊逻辑和滑模理论,对带有大转动惯量负载的电液系统实现了高精度的控制。该控制器在系统状态到达滑模面时由模糊逻辑求出等效控制量,有效地削弱了抖振、抑制了外部干扰。为了在没有专家经验时,设计出性能良好的模糊控制器,采用遗传算法优化隶属函数和控制规则。在MATLAB中的仿真结果表明,所设计的控制器表现出良好的性能,满足了系统控制指标的要求。     

基于模糊分类变系数的铅锌烧结过程综合透气性状态预测

针对铅锌烧结过程的强非线性、时变等特点,运用智能集成建模的思想,提出一种模糊分类变系数透气性状态预测方法。首先深入机理分析和工况参数相关性分析研究,采用神经网络方法建立工艺参数和时间序列透气性预测模型;然后借助于模糊组合器实现两个子模型的有机组合,设计了模糊分类变系数综合透气性集成预测模型结构,其中加权系数由工况波动程度确定。运行结果表明:提出的集成模型具有较高的预测精度和较强的自学习能力,并且在工况波动严重的情况下,仍然具有好的预测效果,该模型具有一定的灵敏度和鲁棒性。     

基于粗糙集的T-S模糊神经网络在回转窑烧结过程中的应用

基于粗糙集理论的知识约简方法和T-S模糊神经网络的非线性映射理论,针对回转窑烧结过程被控对象复杂、各参数之间相互耦合及难以建立精确数学模型的特点,提出一种RS-FNN智能控制策略。采用基于一种新的聚类有效性准则函数的模糊C均值聚类算法对连续属性进行离散化;然后利用粗糙集理论由历史数据样本提取约简规则集,对应的T-S模型具有反映数据特征的良好拓扑结构;最后T-S模型参数由梯度下降混合最小二乘法进行精调。该方法应用于铁矿氧化球团回转窑生产过程控制取得了良好效果,增强了系统容错及抗干扰的能力。     

模糊逻辑在分离序列综合中的应用

应用模糊数学来实现化工分离过程的智能化是目前研究的一个新方向。本文运用模糊逻辑来处理分离序列综合问题的经验规则,并建立相应计算方法,从而找出适宜的分离点。     

模糊多属性决策方法及其在投资决策中的应用

根据模糊多属性决策基本原理 ,结合投资决策的特点 ,运用三角模糊数 ,提出一种模糊多属性决策方法 ,建立了决策模型。该模型具有良好的通用性和可操作性     

污水处理过程中模糊自适应广义预测控制方法

污水处理是一个复杂的生化反应过程,具有高度非线性、强耦合、不确定性等特点。本文以基于活性污泥1号模型(ASM1)的污水处理benchmark为研究对象,采用模糊模型描述污水处理过程,利用自适应辨识策略提高模型的精确度,以模糊自适应模型作为预测模型,提出了污水处理过程模糊自适应广义预测控制方法。仿真结果表明:采用的模糊自适应预测控制方法能有效地控制出水水质。     

单参数模糊PID在塑料挤出机温度控制系统中的应用

论述了SIMAT IC S7-300可编程控制器在塑料挤出机温度控制系统中的应用,控制回路采用单参数模糊P ID(比例、积分、微分)脉宽调功法。控制系统把单参数模糊P ID控制和PLC(可变程序逻辑控制器)的逻辑判断指令结合起来,使P ID控制更为灵活,能较好地满足生产过程的要求。详细描述了该系统的工作原理和PLC的硬件组成、软件编制。     

模糊语言在翻译中的应用

从词源学、词汇学以及修辞学的角度探讨模糊语言的使用及其翻译,并运用实证法和分析法说明模糊语言在翻译中的应用。     

模糊语言在翻译中的应用

人们普遍相信语言具有精确性,而忽略了它的另一个属性——模糊性。模糊性是人类语言的本质属性,是指在对语言所指对象的分析过程中所发现的不确定性,表现在语音、语意、词汇等方面,其中最突出表现在词及其意义方面。模糊性表现在实际语言运用中就称之为模糊语言。模糊语言作为反映客观世界、表达人类思维结果的语言的重要组成部分和普遍现象,广泛地出现和使用在不同的方面和领域。除在语言学上,在文学评论、心理学、哲学和数学等学科上,越来越多的人也显示出对它的兴趣和关注。本文通过探讨模糊性这一语言特点     

模糊信元丢弃:一种公平有效机制的研究

提出了一种基于模糊逻辑的信元丢弃机制,该新机制不仅是丢弃具有低级信元丢弃优先权的信元,而且能较公平地丢弃网络资源消耗量最小的信元。定义了对称模糊集,并给出了两个性质;建立了通过模糊推理计算网络资源有效性及信元丢弃公平性对信元丢弃的模糊定量关系,并以此确定了相应的信元选择规则。模拟分析表明,该机制可在公平性基础上较明显地减小因丢弃信元而导致的网络资源损失。     

论图书借阅过程中的模糊现象及其消除

本文主要探讨了图书借阅过程中存在的几种模糊现象，并指出了消除这些模糊现象的可行方法。     

模糊语言在外贸英语中的应用

语言模糊性是语言的基本属性之一 ,自然语言的模糊性及其语用功能特点在商贸洽谈交际中的重要性十分突出。我们应多利用模糊语言积极的一面避免其消极的一面。     

模糊自动机在电磁波识别中的应用

研制了一个模糊处理和神经网络相结合的自动机,使用模糊技术从未处理的电磁信号波纹图像中处理模糊几何特征属性,进行波纹分类与识别。当使用模糊自动机(FA)进行识别紊乱波纹时,这些模糊几何特征是最好的。而对这些模糊几何特征的辨识,使用FA是很好的。     

两种模糊模式识别方法在超声检测中的应用及比较

本文研究了模糊模式识别在薄板粘接质量超声检测和定量识别中的应用．首先介绍了有关复合粘接材料的超声无损检测方法，指出了超声检测回波信号特征值具有模糊性这一特点；然后给出了模糊数学的一些基本概念和原理，在此基础上提出了两种以贴近度为核心、以择近原则为判断标准的模糊模式识别算法，并且给出了回波数据的获取和处理方法，以及模糊子集的建立过程；最后，通过实验证明，两种算法对于粘接质量定量识别的准确度都比较高．     

一种基于模糊贝叶斯理论推测信元丢弃率分布的方法

提出了一种基于贝叶斯理论推测ＡＴＭ 网络中信元丢弃率分布的新方法，并讨论了利用模糊神经网络对其中模糊估算与分类子系统进行优化的原理     

模糊数据挖掘在高校学生管理中的应用

分析了目前高校学生管理工作中存在的问题,探讨了模糊数据挖掘理论在高校学生管理中的应用。研究设计了一种数据挖掘方法,能够对高校学生进行聚类分析,从而发现高校内部学生的类型,并可判断某学生属于哪一种类型,对高校学生管理工作具有理论和现实意义。