模糊随机环境下考虑交易费用的投资组合模型

文章对投资市场的随机性与模糊性两种不确定性因素共存的投资组合问题进行了研究,提出了一种新的模型和求解方法.模型用均值表示收益,用绝对偏差表示风险,并考虑了交易费用的因素,给出了将模糊随机空间下的投资组合模型等价地转化为概率空间下的非线性规划模型的方法,并利用差分进化算法来求解该模型.最后通过一个例子来说明所提出方法的可行性.     

三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计

 多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。     

基于VaR约束的均值-绝对偏差投资组合优化模型及实证研究

文章在均值-绝对偏差投资组合优化模型中,加入风险价值约束,给出了基于VaR约束的投资组合优化模型,以增强对投资风险的控制能力,然后利用一个自适应的粒子群算法对这个模型进行求解,实证研究表明模型是合理且风险控制能力更强,能够更好地为投资者提供决策依据。     

含交易费用和机会约束的均值-VaR投资组合模型

文章在证券收益率服从正态分布的前提下,建立了有交易费用存在时的机会约束下的均值-VaR投资组合模型,讨论了最优解的存在性和唯一性。然后在均值-VaR模型有效边界的基础上引入机会约束,得到了该模型的有效边界及其最优解,最后举例予以说明。     

机会约束下风险最小的投资组合选择模型研究

文章在投资组合收益率服从正态分布的前提下,用CVaR作为度量风险的标准,建立了以投资风险最小为目标且具有投资机会约束的组合策略选择模型.利用优化理论,证明了模型最优解的存在唯一性,得到了最优解的解析表达式.并利用Matlab给出了求解该问题的最优解、最优解的均值以及CVaR的计算程序,最后通过算例予以说明.     

伴随置信度的线性回归模型

针对正态余项的线性回归模型,研究伴随置信度的线性回归模型。在一定概率下,设计随机变量以均值为中心的置信区间,建立机会约束规划,并在一定置信度下转化为确定性规划,应用LINGO 11优化软件求解,构造出伴随置信度的线性回归模型,实现对随机变量观测值信息的动态应用,可以实现伴随置信度的预测。实证分析表明,该模型可以依置信度不同程度地反映观测数据的多方面信息,选择最佳线性回归方程,更好满足需要。该模型有异于线性分位数回归模型的优点,丰富了线性回归分析的研究内容。     

油田开发规划的机会约束妥协规划模型

文章在已有的确定性的油田开发规划模型的基础上,建立了油田开发规划的机会约束妥协规划模型。该模型以利润作为目标函数,投产措施的井次数作为决策变量,将增油量、增水量、耗电量、措施工作量及投资上限等作为约束参数,并假定这些参数都是随机的且服从正态分布。在求解模型时,应用了把非线性部分线性化的方法把最优化问题转化为线性规划问题。最后提供了一个例子来说明所提议方法的有效性。     

具有熵约束的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

在实际投资过程中,有许多模糊因素影响投资决策.文章针对资产收益率为模糊数的投资组合决策问题,用绝对偏差和比例熵度量投资组合的风险和分散化程度,提出了具有熵约束的均值-绝对偏差投资组合优化模型,利用加权极大—极小模糊目标规划方法,将双目标规划问题转化为单目标规划问题,并运用旋转算法结合序列规划法进行求解.最后,通过实证研究比较了不同熵的取值对投资决策的影响.     

带有脱销费用的报童问题的均值一半离差模型研究

研究报童模型中,在中心半离差风险度量准则下,脱销费用和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优订货量的影响.基于中心半离差风险度量的均值-风险模型与二阶随机占优准则是一致的,并且目标函数是订货量的凹函数.研究发现,风险厌恶的零售商的最优订货量随着风险厌恶水平的增大而减少,当存在脱销费用时,风险厌恶的零售商的最优定购量与风险中性的零售商的最优定购量之间的大小关系则依赖于需求的分布、风险的厌恶程度以及脱销费用的大小.文中通过两个数值例子对此进行了说明.     

一种离差组合最大化多属性决策方法

文章研究了属性权重完全未知,方案属性值为实数的多属性决策问题.首先,证明了方案属性值离差变大并不意味着方案综合值离差变大,方案综合值离差变大也不意味着方案属性值离差变大.其次,在综合考虑方案属性值离差和方案综合值离差同时最大化的基础上,建立并通过求解一个规划模型计算出属性权重,从而得到一种离差组合最大化的多属性决策方法。最后,给出了一个算例来说明了该方法.     

基于遗传算法的风险偏好系数均值方差拓展模型

文章针对传统均值方差模型的缺陷,引入风险偏好系数的概念,综合考虑交易成本、资金约束、最小交易批量等限制条件,构建了风险偏好系数均值方差拓展模型.针对该模型的具体形式,给出了遗传算法的具体实现过程.     

基于云模型的不确定性变量半定量化研究

文章针对复杂系统仿真中不确定性变量不能有效表示的关键问题,提出了一种基于群体决策和云模型的不确定性变量半定量化方法。首先综述了已有半定量化方法和云模型的基本概念;然后提出基于云模型的不确定性变量的半定量化方法,分别对群体专家给出的评估判断为具体值和区间值两种情况,给出了从群体专家判断到半定量化的云模型数字特征构建的理论和方法。     

VaR约束下均值-方差模型有解的充要条件研究

VaR约束下的均值-方差模型,可能因为VaR约束太强而无解.文章推导出了该模型有解的充要条件,并对上海股票市场五支股票组成的一个投资组合进行实证分析,同时改进了文献[1]中投资组合的选择范围.     

线性双层规划的一类鲁棒解

文章基于上层目标函数获得鲁棒解的前提假设,对上下两层目标函数和约束条件的系数均在箱集内扰动的不确定线性双层规划进行了研究.提出了系数扰动情形下线性双层规划一类鲁棒解的概念,给出相应的定义与定理,以此将原不确定性模型转化为确定性模型.继而通过引入一个充分大的常数,将含有互补等式约束的确定性模型处理为混合整数规划问题,从而获得鲁棒解.最后通过数值算例验证了该算法的可行性及有效性.     

应急定位-路径的模糊机会约束规划模型

文章针对需求量和运输费用不确定的应急定位-路径问题,以系统总成本和灾害损失成本之和最小为目标,构建了基于模糊机会约束规划的应急系统定位-路径模型,并设计了遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中定位-路径问题,从而为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。     

随机环境下一体化物流网络动态优化设计

根据需求和成本随时间变化的特点,将规划期划分为几个有代表的决策周期,以规划期内物流运作及变动费用最优为目标,建立了多决策周期、动态的一体化物流网络随机规划模型,给出了将随机规划模型转化为确定性等价类模型进行求解的步骤。最后,通过算例验证了模型的有效性,并对模型参数进行了灵敏度分析。     

均值-平均绝对偏差投资组合模型与优化

文章提出了具有上下界限制的均值-平均绝对偏差投资组合模型,并运用线性规划的旋转算法进行求解.该算法可以减少约束条件的个数,提高计算效率.文章还通过算例验证了该算法的有效性.     

部分线性变系数模型的Backfitting约束估计

作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的半参数模型.文章主要研究该模型线性部分存在约束条件下的估计和检验问题,首先基于backfitting方法给出了常数系数以及变系数部分的约束估计,其次构造了检验统计量用于检验约束条件.     

等式约束条件下半变系数模型的参数估计

文章主要讨论在线性等式约束Aβ=6下半变系数模型的参数估计问题,给出了参数部分口在等式约束Aβ=b下的P—CD共轭投影梯度法和非参数部分α（·）的估计,证明了该共轭投影梯度算法的全局收敛性。     

基于分目标乘除法的双目标投资组合模型

基于马克维茨投资组合的均值-方差模型,文章构建一个投资组合预期收益率在一定范围的双目标混合投资组合摸型,并应用分目标乘除法来求解该模型。最后,给出一实际算例,对一具体投资组合模型进行分析,结果表明：所构建的模型和所采用的方法是可行的、有效的;同时,也得到了该模型的有效边界。