教育代际传递对农村子女收入性别差距的影响及差异性分析——基于反事实视角北大核心

2020年后相对贫困治理成为解决中国“三农问题”的重要任务,缩小农村收入差距、促进社会代际流动是重要施策点。而教育公平作为起点公平,是打破社会阶层固化、促进底层向上流动的重要工具,农村教育的机会平等更是后扶贫时代缓解相对贫困的基本方略。本研究基于中国家庭追踪调查(CFPS)2010-2018年数据,运用反事实视角检验教育机会不平等对农村子女收入差距的影响及变化。实证结果显示农村家庭子女存在教育机会的性别不平等,即教育代际传递过程中儿子与女儿的教育机会存在差距,女性子女教育机会受到父母教育程度的约束性影响;农村子女教育代际流动与其收入水平存在相关性,且教育代际向上流动对收入具有正向影响,而性别间也存在教育代际流动方向上的差异;教育因素对农村子女收入性别差距的贡献表现为特征效应而非系数效应,教育分布扩大了收入性别差距,而教育回报率缩小了收入性别差距;在反事实视角下,当消除女性子女教育代际传递的劣势后,子女收入性别差距减小约10%且教育禀赋不再对收入性别差距产生正向影响。相关教育政策一方面应该加强劣势群体的社会保障,改善相对贫困家庭的教育投资现状,从根本上解决农村子女上学问题;另一方面应该改善优质教育资源配置及教育机会分配。同时继续加强农村地区男女平等基本国策的宣传教育,改善女性地位,发挥女性优势。     

子女教育对中老年父母健康的影响

按照联合国标准,中国已于1999年进入了老龄化社会,老龄化程度逐步加深。同时人们的受教育程度也在不断提升,尤其是年轻人群体,这使得子代的教育水平通常会高于父辈。自Grossman(1972)从理论上提出教育会对健康产生正面影响以后,国内外大量文献从实证上证明了两者的关系,但是现有研究基本忽略了子女教育对父母健康的影响。本文通过使用2015年的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,运用OLS和工具变量等计量方法考察子女教育对中老年父母健康的影响。考虑一个家庭可能有不止一个子女,为此以受教育程度最大的子女样本作为基准回归并采用受教育程度最小的子女样本对结果进行检验以保证结果的稳健性。结果发现子女教育对中老年父母健康具有显著的正面影响,采用受教育程度最小的子女样本进行检验结果并未发生改变。异质性分析发现子女教育对父母健康的影响存在年龄异质性,即子女教育对60岁及以上群体父母健康的影响更大。进一步对影响机制分析发现子女教育能够通过放松父母所面对的预算约束和优化父母健康行为促进其健康改善。基于以上分析,文章认为现阶段在老龄化较为严重的地区特别是贫困地区以及农村地区增加对下一代的教育投资可以显著改善其父母健康。     

外出务工对农村老年人家庭子女养老分工影响研究

文章利用西安交通大学人口与发展研究所2009年在安徽省巢湖市进行的＂安徽省老年人生活福利状况＂抽样调查数据,采用多元Logistic回归分析了农村老年人家庭儿子与女儿外出务工状况对子女兄弟姐妹养老分工的影响。结果表明,外出务工对子女养老分工有显著影响,并且儿子和女儿外出务工的影响存在显著性别差异。儿子全部外出务工,子女之间倾向不平均分担对老年父母的经济支持,女儿全部外出务工,子女之间倾向于共同平均分担经济支持;儿子全部外出务工或女儿全部外出务工,子女之间都倾向于不给予老年父母生活照料。     

子女教育影响老年父母健康的机制及其异质性

基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,运用Logit计量方法考察子女教育对老年父母健康的影响。结果发现子女教育提高1年,老年父母健康状况改善的可能性显著提高4.28%,异质性检验发现这种影响不存在城乡和性别差异。基于人力资本代际传递理论和社会资本理论,将子女教育影响老年父母健康的渠道归纳为资源转移、健康行为和社会性支持,结果发现:子女教育主要通过向父母转移资源和帮助老年父母优化健康行为习惯来改善父母健康,未能通过社会支持渠道产生健康促进效应。其中通过资源转移渠道和以适度饮酒、运动及休闲为代表的健康行为渠道分别解释了子女教育对老年父母健康促进效应的27.78%和9.78%,提高资源转移能力是子女教育影响老年父母健康的主要渠道。在我国老龄化背景下,需要重视子女教育对父母健康的促进作用。同时,采取积极措施拓展社会支持渠道,降低父母对子女的资源依赖,并加强健康教育,优化健康行为。     

劳动力外流下农村家庭代际支持性别分工研究

利用西安交通大学人口与发展研究所2001年、2003年和2006年"安徽省老年人生活福利状况跟踪调查数据",采用随机效应的Logistic模型,从老年父母和成年子女两个角度研究农村老年人家庭代际支持性别分工机制的变化。结果发现,农村老年人家庭代际交换仍然符合合作群体模式,由于不同性别在家庭中的角色和性别分工不同,老年父亲从子女外出中直接获益更多,老年母亲更多地是获得补偿性支持;儿子仍然在家庭养老中承担主要责任,女儿得到老年父母帮助时提供的补偿性支持更多,劳动力外流促使儿子和女儿对老年父母代际支持的性别差异缩小,女儿在家庭养老中的地位和作用显著提高。     

儿子与女儿对父母支持的比较研究

本文对保定老年人家庭代际关系调查数据进行了深入的分析。通过比较儿子和女儿在养老中的作用,进一步揭示了妇女生育意愿中性别偏好的内涵。数据显示,在经济方面,儿子与女儿的支持比例接近,但儿子的人均支持量、支持总量及父母的人均获得量均明显高于女儿。在日常生活方面,儿子对父母的帮助也较女儿多。结果表明,养老功能向儿子倾斜。研究还表明,家庭的养老功能与子女数有关。独生子女的养老负担最重,其中儿子比女儿更重。     

子女教育与家庭贫困的代际变动

子女教育是影响农村家庭贫困变动的一个重要因素。本文通过对14省区609户农村家庭调查结果分析,发现子女教育有加深父代家庭贫困状况的迹象,子女接受教育程度越高,自身一代家庭摆脱贫困的比例越高,并且能传承下代家庭使其免受贫困;家庭贫困代际变动的教育断裂点为15年(大专教育)。     

子女离婚对老年人健康的影响研究--基于CLASS数据的实证分析

婚姻稳定性下降、人口老龄化加剧预示着越来越多的老年人会经历子女离婚,然而子女离婚是否以及如何影响老年父母健康尚缺乏研究。本文基于生命历程理论和社会性别理论,从老年健康的角度出发,强调来自家庭层面子女离婚的影响,并从家庭代际经济支持等方面分析子女离婚如何影响老年健康及其发生的机制,探索家庭内部影响因素间的作用与联系。本文利用2014年和2018年“中国老年社会追踪调查数据”(CLASS)分析子女离婚对老年父母健康状况的影响。研究发现对于当前我国老年人而言,子女离婚仍是少数,但子女离婚会对老年父母健康带来冲击,表现为有离婚子女的老年人更可能自评身体不健康、慢性病患病数量显著更多、精神健康水平更低;子女离婚对老年父母的健康负面影响具有持久性;相较于儿子离婚,女儿离婚的老年人更可能自觉身体不健康;子女离婚对父母健康的影响具有性别异质性,离婚更易影响女儿对父母的经济支持水平是一个重要原因。     

农村儿子、女儿对父母的经济支持差异研究

利用2010年中国人民大学组织的家庭及生育状况研究调查数据,采用固定效应的Logistic模型和多元回归模型,研究农村儿子、女儿对父母的经济支持差异。结果发现,尽管农村中女儿比儿子更有可能对老人进行正向经济支持,但在对父母进行正向经济支持的人中,儿子对老人的经济支持力度仍然比女儿大。在控制了一系列微观个体特征、中观家庭特征和宏观区域特征后,对老人的经济支持力度的性别差异越发明显。在我国农村,儿子对父母的经济支持力度仍然显著强于女儿。     

家庭收入是否影响子女教育水平——基于CHNS数据的实证研究

教育是低收入家庭子女改变自身社会地位的重要途径。基于CHNS的数据,本文分别使用OLS、2SLS计量经济方法,分析了家庭收入对子女教育水平的影响。OLS结果显示,家庭收入对子女教育水平的影响为正且显著,使用工具变量对家庭收入的内生性进行控制后（2SLS）,家庭收入对子女教育水平的影响依旧为正。分样本的估计结果表明,家庭收入对女儿的影响程度大于其对儿子的影响程度。将家庭收入从低到高依次划分为五个等级的细分样本估计结果显示,随着收入等级的提高,家庭收入对子女教育水平的影响程度呈现出“倒U形”。     

空间溢出效应视角下环境规制的就业效应研究

我国劳动力就业和环境规制存在显著的空间相关性,运用空间杜宾模型检验环境规制对劳动力就业的空间溢出效应,发现环境规制对劳动力就业存在显著的负向空间外溢效应,相对于地理距离空间权重矩阵而言,经济距离空间权重矩阵下环境规制对劳动力就业的负向空间溢出效应要小一些。研究结果显示,我国地方政府在环境规制上存在逐底竞争倾向,环境规制的就业创造效应仍显不足,要加强对地方政府的环境绩效考核,相邻地方政府要形成环境规制协同机制,探索不同地区环境规制的创新触发机制,倒逼企业进行绿色创新,使环境规制驱动创新带来的就业创造能弥补因污染产业减少带来的就业损失。     

The Effect of Education on the Demographic Dividend

The impact of population structure on economic growth has been studied in recent decades using different methods to estimate the so‐called demographic dividend. Besides, education has been pointed out as a key factor in economic growth. We propose a decomposition of the demographic dividend, into age and education effects. We illustrate the potentialities of the method, deriving an application to Mexico and Spain over the period 1970‐2100. To that end, we estimate the National Transfer Accounts age profiles by schooling level and apply them to recently available population projections stratified by education level. Our results confirm the role of population age structure in the demographic dividend, but also reveal that education attainment can be even more crucial. Moreover, we find that how both age and education effects finally impact on economic growth depends to a great extent on the specific consumption and labor income age profiles in each country.     

Effect of aggregation on the reproductive rate of populations

Summary The effect of spatial distribution on the reproductive rate of a population was examined by applying an approximate equation to several data based on the entomological literature. This study suggests that aggregation generally reduces the equilibrium level of the population density if the population density is not very high.     

中国外商直接投资就业效应传导渠道研究

随着我国外商直接投资的大量利用,以及就业问题的日益严重,外商直接投资就业效应值得关注。本文从一个新的角度———外商直接投资就业效应的三个传导渠道出发,分析了外商直接投资对我国就业的影响机制,然后在此基础上建立模型进行实证分析。因为近些年来外商进入我国越来越多的选择独资模式,因而特别在模型中加入反映外商直接投资独资化倾向的变量,来研究其对就业的影响。     

上海重大建设对人口布局的影响及对策研究

上世纪90年代。上海市的战略地位发生巨大变化。城市功能布局由此进入大调整时期,一系列的重大建设项目由此展开并对城市人口布局产生深刻影响。上海市政府长期倡导的疏解中心城区人口的方针正在显现实效。但上海市人口优化布局的目标还远未实现,面临着众多挑战与问题。当前,科学发展现是符合时代要求的指导城市建设与规划的正确的观念。城市重大建设的具体工作必须坚持以人为本,符合科学发展观的要求。     

Effect of census errors on the measurement of net migration

This paper traces the history of the use of vital statistics, survival rates, and ratios in the estimation of net migration from one decade to another. Net migration studies by Hart (1921); Baker (1933) ; Hamilton (1934); Thornthwaite (1934); Lively and Taeuber (1939) ; Henderson (1943); Hamilton and Henderson (1943); Hamilton (1951); Siegel and Hamilton (1952); Lee and Bowles (1954); Price (1955); Lee, Miller, and others (1957); Hamilton (1959); Zachariah (1962); Tarver (1962); Shryock (1964); Eldridge (1965); Hamilton (1965); and the United States Census Bureau are cited as the principal users of various residual methods of estimating net migration. All these demographers have either implicitly or explicitly recognized that errors in census enumeration and in the registration of births and deaths have been reflected in errors of estimated net migration.The underlying characteristic of all the methods used by these demographers has been the estimation of net migration as a residual obtained by subtracting natural increase in an area during a decade from the population change during the same decade. This method has been most generally stated in the classic formula {fx394-1} This formula has been used both with total populations and with aging cohorts. The principal variations of the basic formula have involved the use of life table and census survival ratios as a means of measuring natural increase (B - D), or of estimating "expected" populations assuming no migration. The main points of controversy have involved life table v. censm survival ratios, assumptions regarding the similarity in national and state census enumeration errors, and ways and means of estimating the errors involved in estimates of migration and of migration rates by the various methods.Daniel O. Price (1955) and Zachariah (1962) made important mathematical contributions and attempted to evaluate the errors involved in the me of census survival rates. Eldridge (1965) discovered that, in the United States between 1950 and 1960, the use of the census survival rate method usually gave much lower estimates of net migration than did the classic vital statistic method. Hamilton (1965), using some suggestions by Hope T. Eldridge, developed a mathematical theory or explanation of not only why the CSR estimates were usually lower than the VS estimates but also why the CSR estimates would usually give closer estimates on the true net migration than would the EVS method, which itself is subject to errors of census enumeration and of underregistration of births and deaths. The author also discusses the effect of improvement in census enumeration between 1950 and 1960 on estimates of net migration and derives a generalized formula which takes the timing of migration into consideration.The author acknowledges with sincere appreciation important constructive suggestions made by Dr. Hope T. Eldridge, Population Studies Center, University of Pennsylvania, and the authors of the many papers used as original material. This paper is a revision of a paper read before the annual meeting ot the Population Association of America, Hotel Roosevelt, New York, New York, April 29-30, 1966. Contribution from the Departments of Sociology and Experimental Statistics, North Carolina Agricultural Experiment Station, North Carolina State University. Published with the approval of the Director of Research as Paper No. 2227 of the Journal series.     

Effect of aggregation on the estimation of trend in mortality

There are three approaches to analyzing and forecasting age‐specific mortality: (1) analyze age‐specific data directly, (2) analyze each cause‐specific mortality series separately and add the results, (3) analyze cause‐specific mortality series jointly and add the results. We show that if linear models are used for cause‐specific mortality, then the three approaches often give close results even when cause‐specific series are correlated. This result holds for cross‐correlations arising from random misclassification of deaths by cause, and also for certain patterns of systematic misclassification. It need not hold, if one or more causes serve as “leading indicators”; for the remaining causes, or if outside information is incorporated into forecasting either through expert judgment or formal statistical modeling. Under highly nonlinear models or in the presence of modeling error the result may also fail. The results are illustrated with U.S. age‐specific mortality data from 1968–1985. In some cases the aggregate forecasts appear to be the more credible ones.     

Effect of aggregation on the estimation of trend in mortality

"There are three approaches to analyzing and forecasting age-specific mortality: (1) analyze age-specific data directly, (2) analyze each cause-specific mortality series separately and add the results, (3) analyze cause-specific mortality series jointly and add the results. We show that if linear models are used for cause-specific mortality, then the three approaches often give close results even when cause-specific series are correlated. This result holds for cross-correlations arising from random misclassification of deaths by cause, and also for certain patterns of systematic misclassification....The results are illustrated with U.S. age-specific mortality: (1) analyse age-specific mortality data from 1968-1985. In some cases the aggregate forecasts appear to be the more credible ones." This is a revised version of a paper originally presented at the 1990 Annual Meeting of the Population Association of America (see Population Index, Vol. 56, No. 3, Fall 1990, p. 407).     

京津冀人口集聚对能源消费的影响

京津冀作为我国重要的人口集聚区,其区域发展面临严重的能源和环境问题。首先,基于STIRPAT模型构建京津冀面板数据模型,研究1990—2017年京津冀人口密度、经济增长、产业结构和环境规制对能源消费的影响。其次,采用SVAR模型通过脉冲响应函数和方差分解,研究京津冀人口密度变动对能源消费的作用机理和动态影响关系。结果显示,京津冀三地的人口密度、人均实际GDP与能源消费之间存在正向影响关系,其中河北省影响系数最大;北京和天津第三产业占比与能源消费之间存在反向影响关系,河北省第三产业占比对能源消费的影响不显著;北京和天津的环境规制对能源消费影响不显著,河北省环境规制对能源消费具有正向影响;京津冀地区和京冀两地人口密度变动对能源消费的影响在短期呈现负向效应,但是在中长期京津冀地区和三地人口密度变动对能源消费的影响均先上升然后缓慢下降,人口集聚具有集约用能效应。相对于能源消费自身影响而言,京津冀人口密度变动对能源消费的贡献相对较小,其影响效应有限。最后,对京津冀人口流动和能源消费一体化协同发展提出对策建议。     

青少年人口犯罪中刑罚预防作用的调查分析——以天津市为例

刑罚无疑具有预防犯罪的价值,这种价值体现在犯罪人作案前对刑罚风险的主观估计,而犯罪人自身对刑罚认知上的偏差,会影响刑罚预防价值的发挥。传统上,青少年犯罪常被认为是一种"不计后果"的犯罪,其实犯罪青少年对刑罚风险的感知、判断并不弱于其他犯罪人,刑罚对青少年犯罪仍有重要的预防作用,只不过其作用的大小因犯罪青少年的年龄、性别、文化程度等有所差异。另外,一些相关因素也造成了刑罚对部分犯罪青少年预防作用的"缺失"。