概率那些事

在社会和自然界中,我们可以把事件发生的情况分为三大类:在一定条件下必然发生的事件,叫做宓然事件;在一定条件下不可能发生的事件,叫做不可能事件;在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件.在数学上,我们把随机事件产生的可能性称为概率.严格说来,概率就是在同一条件下,发生某种事情可能性的大小.概率在英文中的名称为Probability,意为可能性.我们来看看生活中的几个概率事件.     

条件概率判断历史悬案

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的一门学科,由于在生产生活等各个方面随机现象具有普遍性,使得概率论与数理统计具有极其广阔的应用。什么是条件概率条件概率是概率论中的一个基本工具,在现实世界里很少存在单一的不受别的事件影响的情况,由于事件的概率经常会由于其他事件的影响而发生改变。在实际生活中,推断一个事件发生的可能性大小,比如"张三是杀人犯的可能性有多大?""这个人能胜任该项工作的可能性有多大?""明天会下     

广义全概率公式

经典全概率公式的条件中要求事件列必须是"互不相容"的,本文将去掉这一条件,试图解决由任何事件列(相容或不相容)构成的样本空间,其复杂事件概率如何用全概率公式"直接"计算的问题,给出了广义全概率公式.并以集合运算律为工具,对公式给予了严密的证明.最后举出1个例子以阐明公式的运用.     

Fuzzy事件之概率的一种新定义

给出了Ｆｕｚｚｙ事件之概率的一种新定义，讨论了Ｆｕｚｚｙ事件新概率的基本性质，揭示了这种新概率与原有用期望法定义的Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系     

基于概率Tubes的Markov跳变系统的随机预测控制

针对一类带有随机干扰的Markov跳变系统,考虑状态概率约束,提出一种随机预测控制方法.采用Tube技术,将概率约束转化为递推可行的概率Tubes,基于概率Tubes设计的控制器,保证闭环系统随机稳定.仿真实例验证了本文方法的有效性.     

社会性小概率事件的公共治理之道——兼论“三重失灵”和多维参与型社会治理模式的构建

社会性小概率事件是指经济社会活动中个体间行为相互作用导致某种结果产生的概率以及该结果导致事件各方权责利难以清晰界定的概率在一次性经济社会活动中发生的可能性很小、但在该类经济社会活动重复多次后必然发生的对社会秩序产生显著负外部性的事件。该类事件是推动社会演化和社会治理体系现代化的一个重要诱因,针对该类事件的有效治理将推动中国社会迈入社会治理体系新常态阶段。研究社会性小概率事件这一现代治理难题,旨在探寻针对该类事件的有效治理方法。基于此,本文首先分析了社会性小概率事件的内涵外延以及该类事件治理失败所导致的社会危机,继而探究了引发社会性小概率事件的三重诱因并厘清三重失灵和该类事件治理失败的内在逻辑,并从短期和长期两大视角提出系统性地精准和智慧治理该类事件,构建有效的小概率危机事件社会治理体系:一要适时运用大数据等现代治理技术,二要矫正各行为主体的机会主义倾向,三要系统全面地治理社会难题的根源性诱因。     

论基础概率谬误及其认知策略

"基础概率谬误"是卡尼曼和特维尔斯基发现的一种主观概率判断现象,即人们在进行主观概率判断时倾向于使用具体信息而忽略掉一般信息的现象。它的提出打破了以贝叶斯定理为基础的规范性研究方案在决策理论研究中的主导地位,继而开启了决策理论的描述性研究,使我们对人类的决策判断模式有了更加深入的理解。关于基础概率谬误产生的认知策略,主要有代表性启发策略、相关性原则、因果启发策略等解释。但是,基础概率谬误并不就真的是"谬误",它实则是人类在判断决策时基于被判断事件所处的参考系的考虑,有选择地忽略了与问题的解决关系不太相关的第一基础概率。     

古典概型概率计算中常见错误分析

学生在学习事件概率的计算时 ,往往容易从概念不清、方法混淆、考虑问题不全面这三个方面产生错误。本文对教学中发现的一些典型问题加以剖析 ,以期能对教学有所裨益。     

研究生招生工作中的小概率事件及其预防

利用小概率原理分析研究生招生工作中的突发事件,提出了导致小概率事件发生的原因有重复效应、数量累积效应和群众检验效应,认为在招生工作中要树立小概率事件意识,科学设计招生工作流程,建立应对小概率事件的制度,以更有效地应对小概率事件。     

论统计假设检验的逻辑基础

研究了统计假设检验的逻辑基础,指出小概率事件不是不可能事件,"概率反证法"不是反证法。提出了拒绝原假设的推理公式及其特征,认为接受原假设应用的是概率回溯推理。在研究中,第一次提出了偶然概括推理,并运用克瑞普克语义学讨论推理中的语义问题。     

定量研究在人才招聘中的应用

定量研究是社会科学的一种基本研究范式.本文通过三个实例探讨了概率作为定量研究的工具在人才招聘中的应用.     

一般风险性决策

本文在对随机事件的概率有一定的估计值的基础上,根据不同的准则,给出不同的决策方案,并结合实例说明这些准则在实际中的应用。     

论统计假设检验的逻辑基础

研究了统计假设检验的逻辑基础，指出小概率事件不是不可能事件，“概率反证法”不是反证法。提出了拒绝原假设的推理公式及其特征，认为接受原假设应用的是概率回溯推理。在研究中，第一次提出了偶然概括推理，并运用克瑞普克语义学讨论推理中的语义问题。     

离散时间风险模型的推广研究

通过引入修正理赔总量和修正盈余的概念,探讨了在相继两时期的理赔总量具有相关性的条件下的一种离散时间风险模型,给出了破产发生时期数和最终破产概率的定义,采用鞅论方法得到了最终破产概率的Lundberg上界。     

稳态的概率数据库探讨

现实世界中存在着大量不确定性信息,传统关系数据库都视他们为空值。基于扩展传统关系数据库模型处理概率数据方面的不确定性,可建立一种处理概率关系数据库查询方法——稳态处理方法。该方法通过在关系模式中,为每条记录指定适当的概率,表示不确定性信息,同时依据事物之间的联系,确立事件的条件关系概率,其中最大条件关系概率值即为所查询事件的稳态。该方法对于处理大量不确定性信息,预测其最大可能性,具有重要意义。     

论赖欣巴哈的频率论概率逻辑

赖欣巴哈的频率论概率逻辑系统与理论是将概率理论和数理逻辑的理论与方法转移到归纳逻辑的研究中而构造出来的,从数学上说,运用了数学概率论的频率概念,从逻辑上说,它是一种外延的、关系的、多值的逻辑。其特点就在于它用到了频率解释。它使归纳逻辑向形式化和数量化的研究方面前进了一大步。虽然在其发展过程中也遇到了一些困难,但恰恰是这些困难促使其对该系统不断进行修改和补充,逐渐完善。同时,他对概率逻辑的研究也充分体现了当前科学技术相互渗透并具有统一化、整体化的这一历史必然趋势。     

采用扩展的条件概率方法处理非确定的模糊信息

本文介绍了条件概率的一种扩展方法及其应用。这种方法是将条件概率扩展成含有一个值为α(0≤α<1)的非确定命题。经扩展后的条件概率可以用来表示检索中非确定的询问和制定检索策略,并利用已有信息对模糊的和非确定的信息进行间接推理或推测。     

惊讶事件的证据力探析

惊讶事件是一个小概率事件,它在科学研究和法律推理中的重要证据力都不曾受到理论工作者或实务工作者的重视和关注。事实上,惊讶事件不仅在法律的刑事侦查中而且在科学发现中都具有重要证据价值。惊讶事件的证据力表现为:如果一个理论或假说能精确地预测或解释惊讶事件,那它将获得人们更强的支持和信任,因为惊讶事件是小概率事件,它和一个理论或假说的确证度成反比关系,即惊讶事件的概率越小,则预测该惊讶事件的理论为真的可能性越高。同时,从科学逻辑角度来讲,惊讶事件是严厉测试的一种表现结果,反过来讲,严厉测试可以产生惊讶事件。这一点在案件侦查和法庭审判等司法活动中都表现得更加明显。在司法过程中,如果充分利用惊讶事件的证据力,那就可以大大降低错案发生的概率,从而为通达司法公正、维系法律理性和建设法治中国提供方法支援。     

天算不如人算——趣谈概率思想

正概率是统计重要的思想,人们虽然听说过概率,但在生活中却没有培养真正的概率意识,即使有也是模糊不清。其实生活中许多有趣的故事与概率相关,加深对概率的深一层理解,可指引我们探索生活中随机事件的哲理。偶然中的必然大千世界,所遇到的现象不外乎两类:一类是确定现象,另一类是随机遇而发生的不确定现象,这类不确定现象叫做随机现象。如在标准大气压下,水加热到100℃时沸腾,是确定会发生的现象。     

小概率原理及其应用

1小概率事件概率论是研究随机现象统计规律性的学科。概率是刻画随机事件发生的可能性大小的数量指标。事件A的概率以P（A）表示,并且规定0＜P（A）＜1。对于概率值很接近1的事件,其对立事件的概率也就很接近于0。在概率论中,我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。那么多大的概率值算小概率呢？这在不同的实际问题中可以有不同的标准。一般多采用0．01,0.05两个值,即事件发生的概率在0．01以下或0.05以下的事件称为小概率事件,这两个值称为小概率标准。2小概率原理与推断方法小概率原理…