银行家职能残缺与中国国有银行经营效率的分析

银行家是银行剩余收入的主要创造者,完整的银行家职能对于提高国有银行的经营效率至关重要。但是,我们认为,银行国有股份制改革并没有赋予什么实质性内容,并没有建立起有效的银行家选择、激励与约束机制,这种所有权安排的结果就是国有资本的代理人权利与责任的不对称,他们的控制权就演变成"廉价投票权",其必然从银行价值之外寻求自身利益的最大化,造成银行家职能残缺。     

上海解放前夕的上海银行家

上海银行家与国民政府的关系,在上海解放前夕,出现了前所未有的变化,不少人对政府已失去信心,因而撤离上海.上海银行家离开上海后都要面临相同的问题:首先,如何过渡;其次,在国共两政权之间如何作一归宿上的选择.而大多数离沪银行家.又都设法通过中间人继续与上海保持着关系.     

中国近代银行家的企业文化观与实践

在盈利性目标的诱导下,中国近代银行家除了制定严格规范的管理规章,建构诚信稳健的经营机制,还采取诸多措施加强企业文化建设。无论是服务社会的理念、以人为本的管理模式,还是俭素为美的生活方式,虽然是中国近代银行家适应社会环境和追求利润的策略之举,但在提升银行业的竞争力的同时,也展现了其极强的社会责任感和历史使命感。这些与开拓进取、稳健谨慎等一起形成了中国近代银行家独特的经营风格和企业家精神,在一定程度上影响着中国近代银行业乃至社会经济的发展历程。     

不同主体间的通货膨胀预期与实际通货膨胀水平——基于居民储户、企业家、银行家的分析

通货膨胀预期是产生和加剧通货膨胀的重要原因,我国通货膨胀预期具有异质性特征,且当滞后期为1、2阶时企业家和居民储户通货膨胀预期是物价变化的原因,企业家预期相比居民储户预期更加敏感,居民储户预期具有相对滞后性。货币当局在制定短期政策时应更加关注企业家及居民储户预期,有针对性地采取抑制不同主体预期的策略。     

Dijkstra算法在三亚旅游线路规划中的应用

建立数学模型,结合数据库技术,运用Dijkstra算法,计算出任意两个景点之间的最低费用、最短时间、最短路程,供游客路线选择和相关管理者规划旅游线路时参考.     

谈实现从准官员到银行家的转变

职业经理市场的形成是现代企业制度的一个重要标志。一位美国经济学家对现代企业给出的定义是:“由一组依靠薪金生活的中、高层经理人员所管理的多单位企业,就可以恰当地被称为现代企业。”随着我国社会主义市场经济的深入发展,我国各大国有专业银行,已完成了由财政“大出纳” 的经营管理方式向经营货币信用业务的商业银行转变;从分业经营向混业经营的转变,并逐步与国际惯例接轨。在这种情况下,我国国有商业银行的各级行     

人工智能的算法偏差及其规避

人工智能的发展引发人类认知的第四次革命,但人工智能中存在着算法偏差,算法偏差可能引起算法歧视,导致不公平竞争以及算法滥用等现象。算法并非价值中立的,它负载着设计者的价值,人工智能的算法偏差是由算法设计者的主观因素和认知偏差引起的,除此之外,数据偏差和"算法黑箱"也可能导致算法偏差。要想消除算法偏差,需要强化人工智能算法主体的责任,保障挖掘数据的准确性并提高算法的透明度与可解释性,通过在人工智能技术中嵌入道德代码消除算法偏差,让人工智能算法经受"道德图灵测试"的考验。     

治理算法：算法风险的伦理原则及其治理逻辑

智能时代的特点是数据与算法在社会经济运行中发挥越来越重要的作用。然而,算法赋能社会的同时,也伴生了“信息茧房”、算法歧视、算法“黑箱”等内生风险,因此需要深刻理解算法的伦理面向,以确立算法风险的治理原则,进而构建科学有效的算法治理体系。文章基于国内外算法治理实践,从算法治理的“权力—权利”价值与“技术—社群”路径两个维度,阐述了算法风险治理及其伦理关切的四个核心面向：可控、透明、安全、公平。算法伦理风险产生于算法权力和用户权利的失衡,因此算法治理的价值在于规制算法权力并保障用户权利。算法治理的路径包括技术改进与社群约束,通过优化算法系统设计与完善算法的规制体系等方式,促进算法向善,防范或化解算法支配、算法“黑箱”、算法歧视等风险,并保障算法使用的安全性。     

论算法的法律规制

算法崛起对法律规制提出了挑战,它可能挑战人类的知情权、个体的隐私与自由以及平等保护。作为人机交互的算法决策机制,算法并非价值中立,具备可规制性。算法公开、个人数据赋权、反算法歧视是传统的算法规制方式,但机械适用这些方式面临可行性与可欲性难题。算法公开面临技术不可行、公开无意义、用户算计与侵犯知识产权等难题,个人数据赋权面临个体难以行使数据权利、过度个人数据赋权导致大数据与算法难以有效运转等难题,反算法歧视面临非机器算法歧视、身份不可能完全中立、社会平等难以实现等难题。传统算法规制路径面临困境的根本原因在于忽视算法的场景性,算法可能因为运用算法主体的不同、针对对象的不同以及涉及问题的不同而具有不同的性质。因此,算法规制应采取场景化的规制路径,根据不同场景类型对算法采取不同的规制方式,以实现负责任的算法为目标。在算法场景化规制原则的指引下,可以构建算法公开、数据赋权与反算法歧视等算法规制的具体制度。     

师爱的教育价值及其体现

师爱具有巨大的教育力量。师爱应主要体现在对学生的成长、成人、成才的关心上。学校教育要强化师爱的作用，充分发挥师爱的教育价值。     

国有企业中所有者终极所有权和法人财产权的实现

企业财产所有权的问题，是一个介于法学与经济学之间的问题。结合法学与经济学的基本理论，应把企业的财产权进一步细化为所有终极所有权和法人财产权。这两方面权利的实现，需要完善的法制和健全的体制，只有这样，才能使国有企业真正走上现代企业之路。     

基于混合智能算法模型的无功优化的应用

电力系统无功优化是保证电网安全可靠运行的重要指标之一。从经济效益和运行约束条件出发,建立了符合实际数学模型。考虑到遗传算法的早熟收敛及蚁群算法需要较长的搜索时间,采用混合算法对IEEE-14进行仿真,结果和常规的算法作比较,结果证明时间效率和求解效率都优于传统的算法。     

汉诺塔问题的非递归算法分析

Hanoi(汉诺)塔问题作为一个古典的数学问题,一直以来都是数据结构中递归算法的经典案例,几乎没有介绍过其他的方法来解决此问题.文章分析讨论了一种非递归算法.     

Rijndael算法在VC中的实现

主要介绍对称加密解密Rijndael算法,并结合该算法的安全性,在Visual C 6.0中通过类CRijndael来实现.利用Rijndael算法和必要的辅助外围算法实现软件的许可证管理,同时给出辅助算法的部分源代码.     

遗传算法在数据挖掘中的应用

遗传算法以其收敛速度快、时间短的特点,在科学研究中有着广泛的应用前景,重点介绍了遗传算法,并将其与数据挖掘技术相结合。最后,利用以上的结合方案,运用到一个实例中去。     

基于蚁群算法参数的最优选择问题研究

蚁群算法是受现实蚂蚁群体行为启发而得出的一类仿生算法。通过对蚁群算法中影响算法性能的参数进行分析和研究,并对蚁群算法中参数的最优选择问题进行实验分析,从而给出算法参数的最佳取值范围,以利于算法在实际问题中的应用和推广.     

关于文化兴国的若干哲学思考

文化兴国是党中央结合当今世界的发展趋势,根据我国国情为实现社会主义现代化建设的宏伟目标而提出的发展战略。文化兴国是全面实现小康社会的保障、是提升全民族精神文化水平的动力,是实现民族复兴的思想源泉。实施文化兴国必须处理好文化与政治经济、开拓创新与继承传统、本国文化与外国文化、量变与质变等关系。为此,要全面提高对社会主义文化重要性的认识,加强社会主义核心价值观教育,推进文化体制改革,创建良好文化环境,重视人才的培养和引进。     

用遗传算法求最小生成树

以图论和遗传算法为基础,给出一种基于节点编码的求最小生成树算法.该算法效率较高,而且比较简单,容易实现.传统算法一般只能得到一棵最小生成树,该算法能获得一批最小生成树或次小生成树,可以为决策提供更多选择.     

3-状态复杂设备网络可靠度的一个快速算法

本文利用3—状态设备网络可靠度分解定理及保可靠度简化,给出一个计算3—状态有向设备网络可靠度的一个新算法。算法易于计算机上实现。它是文章[2][3]算法在3—状态下的拓广。