顾客感知质量主导的服务质量管理策略

在系统分析服务与服务质量的概念、特点以及与有形产品的差异基础上,对服务质量模型及其发展进行了全面研究,提出了加强服务业质量管理、提高服务质量的若干对策建议.     

网上购物中顾客感知服务质量模型的实证研究

随着电子商务在全球的快速增长,公司都试图通过使用电子商务同客户交互,从而赢得竞争优势.作者试图通过实证研究以得到在线购物环境中顾客感知电子服务质量的维度,同时提出一个研究模型以检验电子服务质量维度怎样影响总的服务质量、顾客满意度和购买意愿.为了检验研究模型的正确性,作者使用了结构方程建模技术.研究结果显示,信任、可靠性、个性化、网站设计这几个维度会显著影响总的服务质量和顾客满意度,从而影响顾客的购买意愿.     

顾客心理契约在营销情境中的应用研究

当前文献都希望用不同理论研究顾客营销活动,指导企业营销行为。本文对顾客行为研究领域已提出的心理契约概念进行扩展,旨在探讨心理契约理论在顾客满意、顾客忠诚和顾客服务质量管理等方面的应用。     

中国服务质量信誉（山东）高峰论坛即将举行

为贯彻落实科学发展观,实现国家《质量振兴纲要》提出的“全面推行服务质量国家标准,初步实现服务质量的制度化、规范化、标准化。到2010年,服务质量基本达到国际标准”的奋斗目标,进一步推广国内外服务质量工作先进成果,推进服务理论创新、服务环境创新、服务质量创新、服务效率创新和队伍建设创新,     

服务质量决定要因顾客满足和行动意图的影响--在中国服务产业的应用

为维持现有顾客和创造新顾客,服务企业必须知道怎样实施服务质量战略来增加顾客满足和行动意图,因为服务质量、顾客满足和顾客行动意图之间存在着因果关系.本研究把整体服务质量分解为相互作用质量、物理环境质量、结果质量三个决定要因,并对服务质量决定要因对顾客满足和行动意图的影响进行了研究,实证检验在中国服务产业中进行.对研究模型的验证结果支持本研究提出的所有因果假设,即构成整体服务质量的三个决定要因对顾客满足具有显著的正向影响,顾客满足对行动意图具有显著的正向影响.而且,对于中国顾客来说,服务质量决定要因对顾客满足的相对影响力依次为"结果质量"＞"相互作用质量"＞"物理环境质量".     

服务利润链在零售业中的应用--对两个世界零售巨头的案例分析

服务利润链(Service—Profit Chain)提供了一个如何从员工和顾客两方面着手来提高服务机构业绩的基本模型。零售业是一个典型的服务组织,其主要业务是通过员工的销售服务和顾客的购买这种交互活动来完成的。本文试图通过对沃尔玛(Wal—Mart)和希尔斯(Sears)两大世界零售巨头的案例分析,展示服务利润链在零售业中的具体应用,以推动这一现代管理方法在我国零售企业的实践。     

B2B下服务质量对关系质量的影响研究

在B2B背景下,以认证行业的顾客为调研对象,探究了服务质量对关系质量的影响.在已有的研究基础上,界定了服务质量的4维度结构和关系质量的3维度结构,构建了服务质量对关系质量的影响模型.对认证行业的721家顾客企业的实证研究表明,过程服务能力对关系质量有着正向的影响,结果质量对关系质量中的合作性、适应性有正向的影响,对关系氛围则没有显著影响,而过程交互质量与潜在服务能力对关系质量的影响不显著.     

全面质量管理在建筑企业中的应用

本文介绍了全面质量管理的概念,从培养高质量意识、考虑顾客需求、不断改进、与其他项目相关联、将质量放在过程与产品中等五个方面探讨了全面质量管理的原则,从而为提高建筑企业的全面质量管理提供了方法。     

现代质量管理思想在酒店服务行业中的应用

随着国际化发展，酒店服务业面临日益严峻的挑战。如何开展质量管理，提高服务质量成为我国酒店服务企业生存、发展的关键。本文在分析现代酒店业服务质量问题的基础上，围绕该行业特点，结合现代质量管理思想，构建了适合于酒店服务行业特点的质量管理体系。     

Scheduling to Improve Field Service Quality*

This research addresses the problem of scheduling technicians to travel from customer site to customer site to perform emergency maintenance on office machines, computers, robots, telecommunications equipment, medical equipment, heating/cooling equipment, household appliances, and other equipment. We call this the Traveling Technician Problem (TTP). In its simplest form, the TTP is a multiserver, sequence-dependent, tardiness minimization problem. This research frames the TTP as a service quality maximization problem in which service quality is defined in terms of mean tardiness, mean technician phone response time, mean promise time, and mean response time. Tardiness is defined with respect to contractually guaranteed response times. Industry practice is to use dispatching rules to assign service calls to technicians. This research proposes scheduling procedures to maximize field service quality in a dynamic environment. A simulation experiment was used to compare three dispatching rules and three scheduling procedures for the TTP. The scheduling procedures dominated the dispatching rules on all four service quality measures. The proposed scheduling procedures hold promise for improving service quality in a wide variety of field service organizations and in other scheduling environments as well.     

考虑退货价格的易逝品供应链协调性研究

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商以批发价格为零售商提供一种易逝品,零售商再以零售价格将产品销售给顾客;零售商以一定的退货价格回收顾客的退货产品,制造商对零售商的顾客退货产品及销售季节结束后的剩余产品进行回收,零售商的退货价格不仅对产品的需求有影响,而且对顾客的退货率也产生影响.在这样的条件下,建立了需求不确定环境下顾客退货及制造商回收的模型,结果表明,制造商简单回收顾客的退货产品和销售季节结束后的剩余产品并不能实现供应链协调,而基于回馈与惩罚策略的制造商回收策略能够实现供应链的协调.最后,给出了供应链协调下的模型优化方法,并以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优退货价格和最优订货量,并分析了各种参数变动对最优退货价格、最优订货量和集中式供应链最优利润的影响.     

考虑差异化服务时间的多车型电动汽车路径优化与充电策略研究

在政府政策大力支持以及社会环境意识不断增长的背景下,电动汽车在物流配送行业快速普及。电动汽车参与的物流配送服务需要物流专员、电动汽车和顾客三方协作完成。因此,在传统车辆配送路径优化的基础上,车辆的多样性、充电策略、人车的匹配以及服务时间差异化等因素都会影响物流运营成本。本文提出了考虑差异化服务成本的多车型电动汽车路径优化与充电策略问题并建立了该问题的整数规划数学模型。其次,提出了混合启发式算法MCWGATS,并通过多组算例验证了算法的有效性。最后,采用多组算例分析了多车型和差异化服务时间对运营成本的影响。实验结果表明,该模型有助于物流企业提高人员、物流车辆、服务时间等资源的利用效率,降低运营成本。     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题,明确不同收货方的质量需求稳定性,引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务,提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方;（2）"记忆"型收货方;（3）"不确定"型收货方;（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间,设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法,及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中,配送资源质量感知度被嵌入到模型约束;"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题,进而证明存在精确解;"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积;"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源,使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案;不确定服务需求得到有效满足,投入成本的利用率更高;通过特征分类的方式,尽可能地抽取能够精确最优化的部分,缩小NP范围,提高整体求解的精确度。     

考虑服务约束的第三方仓库收益与设计优化模型

第三方仓库作为服务提供商, 主要以期望收益最大化为目标, 但是必须满足一定的顾客服务标准。针对高需求环境, 考虑顾客服务水平约束, 提出了一个基于排队论的随机设计优化模型以使仓库的期望收益最大化。采用动态优化算法对模型求解, 选取实例进行了数值实验。结果显示, 模型的优化设计显著地提高了高需求环境下该第三方仓库的期望收益。在此基础上, 找到了服务约束的可行范围和有效范围, 为决策者制定服务标准提供了依据。     

不对称信息下基于物流服务质量的供应链协调运作研究

物流运作中出现的货损货差是影响第三方物流企业服务质量的重要因素.在由制造商和第三方物流企业构成的供应链中,第三方物流企业可以采取措施、付出努力降低货损货差的产生,但其收益却由制造商与其共同享有,因而存在着对第三方物流企业激励不足的问题.本文构建博弈模型求出集中式供应链中第三方物流企业的最优努力水平,设计了分散式供应链中基于完全信息和不完全信息的供应链契约,最后用算例分析验证了模型结论.     

服务质量管理研究的回顾与现状探析

服务经济时代,服务质量管理是服务运作和服务营销的重要研究问题之一。通过对服务质量形成机制、评价及管理三个领域文献的搜集与整理发现,此类研究可归纳为由两个条件和两部分内容组成的服务质量管理模型:Gronroos的顾客感知服务质量和PZB的五差距等差距模型反映了服务质量的核心形成机制,顾客特征及心理因素是其重要影响因素;SERVQUAL作为典型的服务质量测量表,常被与模糊数学、DEMATEL法综合运用于服务质量评价与改进;服务质量管理包括以服务接触相关要素管理为主的功能质量管理和以服务质量系统改进为主的技术质量管理。此外,网络环境下,服务质量具有特殊的形成机制,决定了其评价与管理的新特点。当前,在服务科学框架下进行服务质量管理研究渐成趋势,未来研究可结合网络特征和新兴服务业,关注服务质量动态特征及科学评价方法,展开行业或城市层面的服务质量管理研究。     

顾客导向的高速公路服务质量测量体系探索性研究

本文以服务管理理论为理论背景,从顾客导向的角度出发,分析我国高速公路服务的属性和特点,从高速公路关键服务接触与服务内容入手,深入分析高速公路服务质量的属性和构成要素,开发顾客导向高速公路服务质量测量指标,构建高速公路顾客导向服务质量测量评价模型,并对该模型进行实证验证。研究成果拓展和丰富了服务管理理论的应用领域,对高速公路服务质量测量这一具有中国特色的服务管理研究领域进行了有益的探索。     

养老服务集成商的服务质量决策分析

服务质量是影响养老服务产业发展的重要因素之一。作为实现养老服务产业化发展的良好载体,养老服务供应链模式应运而生,研究其核心企业——养老服务集成商的质量决策具有重要意义。为此,以养老服务集成商为研究对象,在给定服务提供商服务质量的情况下,研究不同市场需求规模下单个养老服务集成商以及多个服务集成商量在相互竞争学习时,养老服务集成商如何通过博弈获得最优质量决策的问题;在此基础上,分析质量风险影响下养老服务集成商在面对服务提供商时的服务质量决策。为养老服务集成商在实际运作中提供有效的管理决策支持,也为养老服务产业化发展提供重要的理论基础。     

Distribution with Quality of Service Considerations: The Capacitated Routing Problem with Profits and Service Level Requirements

Inspired by a problem arising in cash logistics, we propose the Capacitated Routing Problem with Profits and Service Level Requirements (CRPPSLR). The CRPPSLR extends the class of Routing Problems with Profits by considering customers requesting deliveries to their (possibly multiple) service points. Moreover, each customer imposes a service level requirement specifying a minimum-acceptable bound on the fraction of its service points being delivered. A customer-specific financial penalty is incurred by the logistics service provider when this requirement is not met. The CRPPSLR consists in finding vehicle routes maximizing the difference between the collected revenues and the incurred transportation and penalty costs in such a way that vehicle capacity and route duration constraints are met. A fleet of homogeneous vehicles is available for serving the customers. We design a branch-and-cut algorithm and evaluate the usefulness of valid inequalities that have been effectively used for the capacitated vehicle routing problem and, more recently, for other routing problems with profits. A real-life case study taken from the cash supply chain in the Netherlands highlights the relevance of the problem under consideration. Computational results illustrate the performance of the proposed solution approach under different input parameter settings for the synthetic instances. For instances of real-life problems, we distinguish between coin and banknote distribution, as vehicle capacities only matter when considering the former. Finally, we report on the effectiveness of the valid inequalities in closing the optimality gap at the root node for both the synthetic and the real-life instances and conclude with a sensitivity analysis on the most significant input parameters of our model.