面向Agent的需求分析环境

提出了一种面向Agent的信息处理模型及其支撑环境.该模型将客观世界中具有信息处理能力的自主实体视为Agent,通过对Agent的自主行为及它们之间协同工作的描述,建立信息处理过程的模型.由于该建模方法与人们认识现实世界的方法一致,因此,基于该模型的支撑环境更容易适应现实世界.     

基于Petri网的多Agent系统设计与实现

以面向对象Petri网OPN为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种直观的多Agent系统模型MASM,可以形象地描述Agent的内部结构和动态行为。为了缩小形式化模型与系统实现之间的差距,基于MASM设计了一个多Agent系统开发工具箱MASDT,提供了多Agent系统的基本实现框架。利用MASM对智能加油站系统进行建模和分析,并用MASDT开发了智能加油站系统原型,证实了所提出的一系列理论和方法对于实际系统开发具有一定的指导意义。     

基于博弈的供应链协作策略决策模型及其在智能Agent平台上的实现

针对供应链企业协作过程中存在的不确定性,提出了基于重复博弈理论的供应链协作策略决策模型,并利用这个模型的特点和智能Agent技术构建了多智能Agent系统。该系统利用了智能Agent的交互能力和协作能力让持有不同协作策略的博弈者逐对的进行策略对弈,经过一个“优胜劣汰“的迭代过程,帮助博弈者找到最佳的协作策略,从而有效的减免了供应链协作过程中不确定性给企业带来的损失。     

基于Petri网的电子政府采购的工作流建模

工作流技术在业务流程重组、办公管理及资源协调等领域获得了广泛应用,已成为系统建模领域广泛采用的方法.政府电子采购过程中应用工作流技术可有效地对采购流程进行重构和优化,Petri网是一种适合工作流过程建模的理想工具.政府电子采购过程的Petri网模型可以清楚地描述政府网上采购业务流程,解决政府采购过程中各环节之间的并发性、异步性等问题.     

基于Agent的管理信息系统

本文分析了学校管理信息系统 (MIS)的特点 ,描述了当前学校的管理信息系统存在的问题。引入了软件 Agent概念 ,将软件 Agent技术用于管理信息系统 ,以提高其有效性、可靠性和检索速度。     

煤矿井下避灾路线生成算法研究

为了更好地研究井下矿工的避灾情况,以基于Agent的建模仿真方法为建模基础,引用元胞自动机中邻域的概念设置Agent的移动方向和距离,在巷道地图转换成的栅格地图上对Agent、火灾发生地和出口位置三者坐标之间的关系进行分析,设计了煤矿井下避灾路线生成算法,在RePast仿真平台上利用Java实现Agent避灾路线的生成。仿真结果表明,利用此算法生成的Agent的避灾路线清晰可辩,可以为研究井下矿工避灾路线的生成提供参考。     

面向活动模式的Agent组织协同规则的重用

基于组织目标的分解,提出了用活动模式描述组织内Agent间互操作行为的方法,实现了对Agent间协同规则的支持。在该方法中,提出了活动特化和活动聚合抽象机制,使得在Agent间互操作行为得以重用的同时,重用了组织协同规则。     

基于多智能体和模糊控制的道路交叉口建模与仿真

利用Agent技术对道路交叉口进行建模,着重介绍了交叉口Agent的内部结构和控制策略.在交叉口控制中应用模糊理论和蚁群算法,提出了一种具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法.对模糊控制规则应用蚁群算法进行优化,使得交叉口Agent具有自学习能力.编制交叉口Agent的仿真程序,将所研究模型的控制效果与传统模糊控制模型的效果进行了比较.仿真实验的结果表明:具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法的效果明显优于传统的模糊控制方式.     

智能Agent自我的统一与分离

在以自我表示Agent精神中心思想的基础上，进一步提出在智能Agent行为与活动过程中，对外其自我表现出统一，而在其内部却常表现出分离的新观点。揭示出智能Agent自我需要和自我愿望等多重性特征，并对Agent自我分离的特点和性质进行了分析和讨论，为将智能Agent行为与其结构联系起来奠定了基础。     

新息灰理论在不确定性系统故障预测中的应用

结构复杂性、运行环境独特性和诱发故障多源性大大增加了现代设备系统的不确定性,从而导致能够反映设备系统主要特征的数据较少。针对不确定性设备系统贫信息的特点,将新息灰预测方法应用于设备系统运行状态的预测。仿真研究给出了基于新息灰理论的工业实例建模过程和故障预测结果,并与BP神经网络方法的计算结果进行比较,验证了新息灰预测方法的有效性与实用性。     

基于MAS供应链管理的研究

本文在MAS理论的指导下,对一个非线性订单需求的四层供应链系统进行建模,同时研究系统中Agent的结构、Agent之间的交互与决策。在此基础上,对基于MAS的供应链中共享信息的价值进行了仿真研究。在仿真实例中,分析共享信息策略对整个供应链系统成本以及各供应链成员成本的影响,讨论了信息共享下对牛鞭效应的影响。为解决统一采购,统一销售,统一运输的供应链成员企业间的协调问题提供了一种新的研究方法。     

基于Multi—Agent的供应链企业逆向物流库存模型研究

为了更好更快地实现国家规定的循环经济目标,当今企业也积极参与建设逆向物流工程。库存问题是逆向物流研究中最重要的内容之一,在采用Agent的建模思想基础上,充分考虑影响逆向物流供应链库存管理的各种复杂因素,抽象出交互、制造商、销售商、回收、信息和设计商等六大供应链逆向物流功能,由此组成供应链逆向物流库存系统的六类Agent,从而建立了基于Multi—Agent的逆向物流供应链库存控制模型。     

代建项目中代建人取费模型的研究

“代建制”是政府投资项目管理的新模式,但现阶段代建单位服务取费偏低,严重制约了代建制的发展。针对代建制服务费用偏低的现象,文章分析了现行代建报酬状况,根据代建制模式下委托要代理关系的特点,构建了代建制框架下的取费模型,并提出了一些改进的建议。     

基于委托代理理论的代建项目服务报酬模型研究

“代建制”是对非经营性政府投资项目的实施过程进行管理的一种制度，是政府投资项目管理的新模式。目前代建项目服务报酬偏低制约了代建制的发展，所以要解决的问题主要是公有制产权下政府投资项目的经济与效率的匹配。本文分析了现行代建报酬状况，根据代建制模式下委托一代理关系的特点，构建代建制框架下的服务报酬模型。     

Agent和Active Object概念分析及其在数据库中应用的基本问题

较明确的表达了Agent及Active Object的概念,研究了在数据库中设计Agent及Active Object的基本问题,并简要讨论了Active Object和Active DBMs之间的联系.     

Aglet服务环境下快速启动移动Agent项目的算法实现

文章讲述了移动Agent的基本概念及其特征、IBM Aglet框架体系及其编程模型,详细介绍了执行移动Agent项目的相应步骤,并针对执行步骤存在的不足给出了相应的解决算法。     

主从式移动Agent模型及其在网络管理中的应用

文章提出了基于主从式移动Agent模型的网络管理方案,同时设计了一个基于该方案的网络管理原型系统,并进行了相关理论分析.结果表明,在网络资源消耗和响应时间上,基于主从式移动Agent模型的网络管理方案比传统的网络管理方案具有明显的优势.     

基于多Agent的智能决策支持系统

Agent是计算机科学和人工智能领域中的一个重要概念,面向Agent的编程方法为新一代决策支持系统的构成提供了实现基础。文章讨论了Agent的基本概念,给出基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构,同时研究了其中的各类Agent,以及系统中的机器学习和知识发现技术。