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30年改革开放以来,我国经济建设取得了无与伦比的巨大成就,但是我们的社会发展也付出了较大的代价,比如资源浪费、环境污染、道德沦陷、社会不公平等等。下面重点来分析下分配不公正给社会造成的负面影响及其原因和解决措施 相似文献
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由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响.为了解决错误分类不平衡的数据分类问题,利用代价敏感学习技术扩展现有决策树模型,将这一方法应用在客户价值细分,建立基于客户价值的错分代价矩阵,以分类代价最小化作为决策树分支的标准,建立分类的期望损失函数作为分类效果的评价标准,采用中国某银行的信用卡客户数据进行实验.实验结果表明,与传统决策树方法相比,代价敏感决策树对客户价值细分问题有更好的分类效果,可以更精确地控制代价敏感性和不同种分类错误的分布,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确反映分类的代价,有效识别客户价值 相似文献
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<正>从中共十七届四中全会会议公报来看,在目前阶段的中国,保增长与调结构在相当程度上会发生冲突。可以肯定的是,调结构目前已经全面为保增长让位,并将日益虚化。在保增长变成保增长压倒一切时,很多仍需推进的改革和政策调整会因此放缓,甚至出现倒退,并在今后制造更大的改革成本。 相似文献
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在基于价值的客户细分中,不可避免地产生"拒真纳伪"的两类错误,由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响.本研究在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,建立基于客户价值的错分代价函数,为适应客户价值多类别细分的要求,将二元分类扩展为多元分类,建立分类的期望损失函数作为分类效果的评价标准.实验结果说明,该方法可以更精确地控制代价敏感性和不同种分类错误的分布,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确反映分类的代价,有效识别客户价值. 相似文献
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在现实的目标客户选择建模中,往往只能获取少量有类别标签的样本,而剩下的大量样本都无法获取类别标签。已有研究大都使用监督式建模研究范式,仅在少量有类别标签样本集上建模,很难取得令人满意的效果。为解决这一问题,本文引入半监督学习(semi-supervised learning,SSL)技术,将其与代价敏感学习(cost sensitive learning,CSL)和多分类器集成中的随机子空间(random subspace,RSS)方法相结合,提出了代价敏感的目标客户选择半监督集成模型(cost-sensitive semi-supervised ensemble model,CSSE)。该模型使用代价敏感的支持向量机(SVM)来解决目标客户选择建模中样本数据类别分布不平衡的问题,还能够同时使用有、无类别标签的客户样本来建模。进一步地,该模型利用RSS方法训练一系列基本分类模型,并通过集成得到最终的分类结果。在某保险公司目标客户选择数据集上进行实证分析,结果表明,与两种监督式集成模型、两种单一的半监督模型以及两种半监督集成模型相比,CSSE模型具有更好的目标客户选择性能。 相似文献
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特权源自权力,是权力的一种异化,享有特权的都是那些握有权力的人,因此,探究特权的本质,必须从权力这一根源入手。我们的市场经济脱胎于计划体制,而与计划体制相配套的是全能政府,在构建市场化体制进程中,计划经济时代的遗绪还未完全根除。因此,我们的政府有两个明显特点,一是权大,二是钱多,归结起 相似文献
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发展主产力是社会主义目标,是硬道理,保障每个人的权利,同样也应是硬道理。社会主义人权的对立面在自己内部。第一个危险是,强大的公权力有可能转化为对私权利的限制甚至剥夺。第二个危险是特权现象。特权现象是平等人格的对立面,也是现在社会主义最可能出现的异化现象。在未来改革进程中,如何解决好这两个异化, 相似文献
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国内富豪们占有社会财富的80%,在慈善捐赠方面却不到20%,由此观之,富豪们在慈善方面的贡献仍然不足。对当下来讲,孕育出慈善事业成长的环境显得至关重要。 相似文献
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<正>改善政治话语须从领导人开始。习近平令人耳目一新的讲话风格,为中国政治话语的改进树立了榜样。最近媒体上的热点之一是对习近平总书记讲话风格的讨论。这说明全社会都已经注意到新一届领导人给中国政治话语带来的变化。清新、朴实、直接的讲话风格,增强了讲话内容的传播力,改变了官方话语的程式化形象,缩小了与社会话语之间的距离。这种变化,的确反映了中国政治主动求变的创新精神。 相似文献
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