考虑航线网络重叠航段的双寡头竞争市场集装箱班轮运输动态定价模型

本文针对包含航线网络重叠航段的双寡头竞争市场集装箱班轮运输动态定价问题,分析了即期市场客户运价敏感度与运输需求关系,探讨了在航线网络重叠航段上运价变化对货流量分配的影响,据此结合市场竞争强度因素和竞争对手的定价策略,建立了双寡头竞争市场集装箱班轮运输分时段动态定价模型,运用库恩-塔克条件,设计了模型的求解算法。算例结果显示,采取本文的动态定价策略将会使得两家双寡头船公司的收益都显著增加。研究表明：船公司之间通过组建班轮联盟加强合作,不仅可以避免价格战,而且能够减缓市场竞争强度对运价的负面影响;船公司可以根据客户运价敏感度因素对即期市场客户进行合理地分类,从而降低客户运价敏感度对集装箱运输需求的不利影响,以提高集装箱班轮运输收益。     

组织运输的税收筹划

企业的购销过程中离不开货物的运输费用,采购材料需要发生运费,销售货物过程中也会产生运费,并且企业的运费收支又与税收有着密切的联系。为了提高企业的经济效益,企业应当进行合理的组织运输。合理的税收筹划又应当充分考虑企业所处的外部环境的变化,尤其是重视国家税收政策的变化。目前交通运输业已经全面实现营改增,所以下面将讨论营改增后,销售货物过程中运费增值税的税收筹划问题。     

需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型

在需求不确定环境下构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统,考虑不同产品的可替代性,建立了多个零售商竞争的随机优化模型。利用鲁棒优化方法研究了需求不确定环境下多个零售商竞争的绝对鲁棒优化问题、偏差鲁棒优化问题和相对鲁棒优化问题。最后通过数值算例比较分析了不同产品替代率下的绝对鲁棒优化解、偏差鲁棒优化解及相对鲁棒优化解。     

集装箱班轮二维收益管理在线动态定价策略

为了在现实约束条件下最大化班轮公司收益,研究了集装箱海运二维收益管理多航段多箱型在线动态定价模型,提出了其最优在线动态定价策略,并且证明了模型价值函数的单调性及其上界.基于降维的思想提出了更为实际的启发式算法.在算例中分析了单航段单箱型、单航段多箱型和多航段多箱型3种情况下的最优动态定价策略,分析结果表明:在单航段单箱型的情况下,最优价格具有单调性;在单航段多箱型和多航段多箱型的情况下,最优价格不一定具有单调性.     

海运集装箱收益管理舱位动态控制策略研究

文章基于收益管理的思想对不确定环境下集装箱班轮的动态舱位分配问题进行了定量研究.考虑了班轮运输业中的团体预订行为,建立了离散时间、离散状态的随机动态规划模型,并分别对考虑团体需求和不考虑团体需求模型的性质进行了分析,提出了在不考虑团体需求情况下的阈值控制策略并指出了在考虑团体需求情况下该策略不成立的情况,最后,用数值仿真对以上性质和策略进行了验证.     

基于收益管理的海运集装箱舱位分配与路径选择优化模型

文章应用收益管理的方法对不确定环境下海运集装箱的舱位分配问题进行了定量研究.首先针对海运收益管理的应用特征,建立了考虑空箱调运和路径选择的集装箱多航段能力分配模型,然后考虑需求的不确定性,应用稳健优化方法对此模型进行求解.最后,通过数值仿真得到了优化的舱位分配方案,比较发现稳健优化模型取得了较确定性规划模型更好的收益.显示了模型和方法对于集装箱海运企业的收益管理问题具有应用价值.     

园区互连型公路货运平台的大规模鲁棒运力资源分配问题研究

随着国民经济的快速发展,中国公路货运总量逐年增加。但由于我国公路货运行业具有市场集中度低、运力分散等特征,导致了我国公路货运公司小、散、乱、差、运力资源浪费严重的现状。“互联网+公路货运”模式是缓解这一局面,提高我国公路货运集中度的有效途径。随着“互联网+”在公路运输行业的推广,“互联网+”公路运输平台企业正在快速发展,许多新的决策问题也随之而来。本文主要研究“互联网+公路货运”背景下的园区互连公路货运平台企业在组织跨区域园区间干线运输过程中出现的大规模运力资源分配问题。该类货运平台企业具有注册运输企业数量大;运输业务覆盖地域广的特点,并且还面临全国多干线多承运商的运价波动风险。为此,本文构建了考虑运价波动的大规模鲁棒运力资源分配模型。根据这一模型具有的复杂半无限规划的特征,本文应用对偶范数的基本性质,将此模型转化为可计算的确定性非线性凸锥规划问题,针对该模型规模巨大,变量众多的难点,本文提出一种一阶原始对偶并行算法对该问题进行并行求解;并通过仿真实验,验证了本文提出的鲁棒运力资源分配方法可以帮助货运平台制定能够克服运价波动风险的大规模运力资源分配计划,科学设计平台保量合约策略;同时证...     

CCFI分航线指数的聚类分析及应用

伴随着我国对外贸易的稳步发展,我国港口集装箱吞吐量已位居世界第一,成为了集装箱班轮运输最大市场。集装箱运价对于我国的进出口贸易有着直接的影响。运价的变动会直接影响出口产品的市场竞争能力。对CCFI分航线指数进行聚类分析,探讨分航线指数之间的关系,对航运企业针对各条航线调整运力布局和相关政府部门进行决策都具有重要的参考价值。     

关于公路货运企业能源消耗评价指标体系建立的研究

公路运输是依靠公路主要由汽车完成的大员和货物的运输形式,是现代5种运输方式之一。公路运输业作为国民经济的重要组成部分,对整个国民经济发展做出了突出贡献。在公路运输成本中,燃油消耗要占到总成本的40%以上,为了降低运输成本提高企业效益,促进公路货运企业的发展,本文在现有货运企业能源消耗基本评价指标的基础上,建立了公路货运企业能源消耗评价指标体系,旨在通过这一评价指标体系使企业了解其内部的能源消耗情况,并能从能耗角度考虑如何降低成本,从而使企业能从能耗的角度上更有针对性和目的性地作出决策。     

需求不确定环境下闭环供应链的鲁棒运作策略设计

建立了顾客需求不确定环境下一类同时具有再分销、再制造和再利用的闭环供应链动态运作的鲁棒优化模型。该闭环供应链由一个制造商和一个供应商构成,废旧产品的回收及对废旧产品的再处理均由制造商完成。闭环供应链的运作是动态的且满足诸如供应链成员之间协调、各成员运作收益最大等多个目标。采用具有已知概率的离散情景描述顾客需求的不确定性,利用基于情景分析的鲁棒线性优化方法建立供应链的运作模型。设计了一个数值算例,其结果验证了运作策略的解鲁棒性和模型鲁棒型。     

具有多元权值约束的鲁棒 LPM 积极投资组合

在用方差控制投资组合风险的同时,由于方差的对称性导致投资组合的收益也受到限制． 相比之下,下偏距 (lower partial moment: LPM) 由于具有只控制风险,而不限制收益的特点,在近年来倍受关注． 但在非正态假设下,LPM 无法获得良好的解析性质． 在对资产收益分布未知的假设下,通过使用最坏情形下的LPM来度量投资组合的损失,提出了具有多元权值约束的鲁棒积极投资组合问题,并获得了具有m( m=0,1,2) -阶 LPM 约束的鲁棒积极投资组合问题的解析解． 通过分析解的性质和比较问题的有效前沿,得到了许多有趣的和新颖的结果． 数值结果比较表明,鲁棒LPM模型比经典的均值－方差模型具有许多更好的性能．     

有限需求信息下基于回购契约的供应链鲁棒协调策略

研究了仅知需求均值和区间信息条件下,基于最小最大后悔值准则的供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,在回购契约框架下,建立了以鲁棒决策和最优决策下的供应链及其成员绩效之差为目标函数的供应链协调模型。在仅知需求区间和均值信息条件下,采用鲁棒优化方法求解了最小最大后悔值准则下的集成供应链鲁棒订货策略和分散供应链鲁棒契约协调策略及其绩效偏差。分析了不同服务水平和契约参数条件下,由于信息缺失而未能实现最优运作的供应链及其成员绩效损失情况。最后,进行了数值计算,验证了通过鲁棒优化方法得到的供应链回购契约协调策略的鲁棒性和有效性。结果表明,基于回购契约的供应链鲁棒协调策略能够有效抑制需求不确定性对系统及其成员运作绩效的影响,同仅知需求区间信息相比,额外获得需求均值信息能够有效改进供应链运作绩效。     

考虑长期运力合同的班轮收益管理运输路径优化模型

基于收益管理的方法,文章对随机需求环境下班轮运力分配和路径优化问题进行了定量研究。首先针对海运收益管理的特征,建立了考虑长期运力合同、空箱调运的轮运力分配和路径选择随机规划模型,然后应用稳健优化方法对此模型进行求解。最后,通过数值仿真得到了优化的舱位分配方案,比较发现稳健优化模型取得了较确定性规划模型更好的收益,显示了模型和方法对于集装箱海运企业的收益管理问题具有应用价值。     

鲁棒优化理论视角下餐饮收益管理的策略分析

基于酒店餐饮价值的易逝性以及顾客需求的波动性,如何实现餐饮销售收益最大化一直是困扰酒店餐饮行业的一大难题。本文在鲁棒优化原理的指导下提出了关于餐饮收益管理的对策。     

碳交易政策下多式联运路径选择问题的鲁棒优化研究

针对碳交易政策下的多式联运路径选择问题,考虑运输时间和单位运费率不确定且其概率分布未知的情况,引入鲁棒优化建模方法对其进行研究。首先利用box不确定集合刻画分布未知的运输时间和运费率,然后在碳交易政策下确定模型的基础上,构建鲁棒性可调节的多式联运路径选择模型,并通过对偶转化得到相对易求解的鲁棒等价模型。实例分析表明,鲁棒模型能较好地处理参数概率分布未知的多式联运路径选择问题,方便决策者根据偏好调整不确定预算水平进行决策。运输时间和单位运费率的不确定性都会影响多式联运路径决策,但是作用机理有所不同。将上述碳交易政策下的模型拓展到其他低碳政策,结果表明多种低碳政策的组合能更好实现多式联运减排。     

具有VaR约束的跟踪误差投资组合鲁棒优化模型

本文在跟踪误差投资组合优化模型基础上,考虑投资组合的风险价值VaR和收益的不确定性,建立了具有VaR约束的跟踪误差投资合鲁棒优化模型。以国内证券市场为背景,运用线性矩阵不等式(LMI)方法进行了实证计算,并与基准组合、跟踪误差投资组合模型和无VaR约束的跟踪误差投资组合鲁棒模型的投资结果进行了比较。实证结果表明,在给定证券集的条件下,具有VaR约束的跟踪误差投资组合鲁棒优化模型优于其它模型。     

考虑货主选择惯性的班轮运输系统优化模型

基于需求季节波动背景,在考虑货主选择惯性的条件下,以班轮公司收益最大为目标,构建远洋集装箱运输系统优化模型,优化航线网路结构、航线配船,基于需求波动与货主选择惯性特征优化航线网络的调整方案与舱位配置.基于遗传算法提出一种遗传线性规划混合算法.计算结果表明,优化模型能够在考虑运输服务稳定性的要求下,优化班轮运输系统,在提高班轮公司收益的同时,提升货主的服务体验.最后通过分析计算结果,证明了模型的实际意义与可靠性.     

创建绿色低碳港口堆场探索

近年来,为响应国家创建绿色低碳港口的号召,全国各港口码头都大力推进集装箱轮胎式龙门吊（RTG）“油改电”,实施燃油替代工程.我司“油改电”轮胎式龙门吊（以下简称ERTG）改造运行至今取得了显著的综合效益,但低架滑触线油改电工程实施后对相关配套系统的安全影响、龙门吊用电作业效率低、龙门吊市电电能利用效率不高等问题也显现出来.该文主要介绍针对以上三个主要问题采取的相关措施及方案探索,包括：油改电后对龙门吊加油使用的流动加油车现场加油方式予以优化并提出流动加油车加油调度的应用系统;ERTG提升用电作业效率的无缝电源切换系统改造以及增加市电电能利用效率的能量回馈系统试用及应用前景.     

α-鲁棒随机截流选址问题的模型和算法

由于选址决策的长期性,相关参数会随着时间而变化,所以选址问题存在很多不确定因素。本文通过不同的情景来处理截流问题中流量的不确定性,并结合随机优化和鲁棒优化,提出α-鲁棒随机截流选址模型。该模型规定了在各情景下的相对后悔值不超过α的条件下,使截得的流量的期望值最大,该条件称为α-鲁棒约束。本文将该模型建立成为一个线性0-1整数规划,并给出了改进型贪婪算法和拉格朗日启发式算法。最后,本文使用这两种算法对不同规模的截流选址问题进行了研究。     

不确定需求下二级供应链中的鲁棒定价问题

对由一个制造商和一个零售商组成的单一产品二级供应链,在市场潜在需求和价格敏感系数不确定的情况下,分析制造商和零售商的鲁棒定价决策。首先考虑了零售商掌握完全信息而制造商仅已知各参数区间的不对称信息情形,建立Stackelberg鲁棒博弈模型并对模型的均衡解进行探讨,进一步通过对解的分析和对比讨论了不对称信息下零售商的决策优势。然后研究了制造商和零售商都仅已知各参数区间的不完全信息情形,给出Stackelberg鲁棒博弈模型,求得其均衡解并与完全信息下的情形以及不对称信息下的情形进行比较,分别得到制造商和零售商在不完全信息下所获得的利润比在完全信息下所获得利润高的条件,并证明了制造商在不完全信息下所获得的利润比在不对称信息下获得的利润高,而零售商则刚好相反。最后给出算例分析,对所得到的解和结论做一些补充。