供应不确定环境下考虑消费者思考行为的供应链订货定价决策研究

在供应不确定的市场环境下,消费者思考行为对零售商和制造商的订货定价策略有何影响?本文结合消费者行为理论,研究供应不确定环境下集中式和分散式供应链中零售商和制造商的最优订货定价策略。研究结果表明：供应不确定会损害所有供应链成员的利益。当思考成本较小时,制造商依据制造成本定适中价、高价、和低价策略。适中价和高价策略均会刺激消费者思考,但仅当采取高价策略时,制造商利润会受思考成本影响。制造商(和零售商)也可制定低价策略抑制消费者思考而直接购买,此时制造商(零售商)利润随思考成本增大而增大(减少)。当思考成本偏大时,虽然消费者不思考,但是定价仍需考虑消费者的期望感知价值。此外,集中式与分散式供应链决策对比结果表明：分散决策时,零售商对制造成本更加敏感,会更早地从冒险型订货策略和全量订货策略转变为谨慎型订货策略;当思考成本较小且制造商(和零售商)制定低价策略时,分散式与集中式供应链效率一样。     

不确定需求下供应链定价延迟策略研究

构建了依赖价格的随机需求下的供应链定价延迟策略模型,运用博弈论对模型进行了分析,研究表明销售商采取定价延迟策略时,其制定的销售价格不会导致过量需求,并论证了此时销售商最优订购量的存在性和唯一性。进一步通过数值仿真分析发现:销售商采取定价延迟策略能够降低其市场不确定性风险,同时销售商的订购量增加,并提高了供应链系统成员的期望利润,尤其是当供应链系统渠道利润相对较小时,与无延迟相比定价延迟策略的优势更为明显。     

不确定需求下闭环供应链定价模型研究

构建了不确定需求下1个制造商与1个销售商组成的具有产品再造的闭环供应链定价模型.利用博弈理论对2种定价模型进行了分析,得到了一些结论.进一步通过数值仿真定量分析了各模型中新产品制造成本变化对废旧品回收价格、市场销售价格和系统及其成员利润期望值的影响.比较2个定价模型发现集中决策的市场回收价格高于分散决策,销售价格低于分散决策,销售量大于分散决策,系统的利润期望值大于分散决策.     

关于企业采购与付款内部控制问题的研究

企业内部控制目标是合理保证经营管理合法合规、资产安全、财务报告及相关信息真实完整,提高经营效率和效果,促进企业实现发展战略。其中,采购付款环节是企业生产经营治理中的一个主要环节,是企业生存发展的基础。因此,企业应制定采购与付款业务的内部控制制度,加强业务要点的控制,各环节相互制约与监督。本文主要探讨企业采购与付款存在的风险及内部控制措施。     

正确定位采购与供应的关系

通常在一般人看来,企业的采购是一项比较容易的工作,都是销售人员围绕着采购人员转。这样的看法其实是片面的,甚至是错误的。要正确地定位采购与供应的关系,需要从采购的专业角度来科学认识。根据供应定位模型:按照支出水平的高低、影响/供应机会/风险的高低,企业采购的物项可以被划分为四大类:常规型、杠杆型、瓶颈型、关键型。不同的采购品项应采用不同的采购策略,也应该进行不同的采购与供应的关系定位。对于瓶颈型品项,采购人员应该采用"反向营销"策略,积极主动地和供应商沟通,努力去做一个"好顾客";而对于最重要的关键型物项,采购单位则更应该高度重视,应建立专门的合同管理团队,设立专门的采购与合同管理经理,确保从采购之初的供应商选择,到合同签订、合同执行以及交货、质量保证期间,都能够得到紧密的配合与合作。     

供应不确定条件下多周期库存博弈

本文研究供应不确定条件下多周期二人库存博弈问题,证明了均衡库存策略的存在性,并刻画了均衡策略的特征,探讨了供应不确定和产品替代率对零售商库存决策的影响。研究结果表明：在供应不确定条件下,多周期库存博弈问题存在多重Nash均衡库存策略。当需求分布函数满足特定条件时,博弈存在唯一纳什均衡解。此外,本文证明均衡订货策略是产品替代率的增函数,供应可靠性高的商家更具有优势且收益更大。数值实验说明,供应不确定会直接影响均衡订货量。商家的期望收益和均衡订货量是自己供应可靠性的增函数,是对手可靠性的减函数,是产品替代率的增函数。     

展厅现象下的双渠道供应链定价策略

针对双渠道供应链中展厅现象将加剧传统渠道与电子渠道的价格竞争问题,利用消费者效用理论,以存在展厅现象的差异化定价策略为基准,分别设计能够消除展厅现象的一致性定价策略和限价策略。研究结果显示相比差异化定价策略,一致性定价策略可以减轻传统渠道与电子渠道的价格竞争,并总是对零售商有利,但当顾客到传统渠道麻烦成本较高和批发价格较低时,也将有利于制造商;此外,双渠道供应链成员是否选择限价策略,依赖于传统渠道与电子渠道的价差,随着价差的降低制造商与零售商的利润都将提高,特别当两个渠道的价差较小时,限价策略可以有效降低价格竞争,从而促进双渠道供应链成员达到双赢状态。     

供应风险下双源采购批发单价拍卖最优设计

考虑多个具有供应风险和成本私有信息的潜在供应商,研究了供应商投标批发单价的最优双源采购拍卖机制设计.首先,针对一般的采购商收益函数,求出了最优的订货量分配规则和供应商投标均衡,并分别与单源采购及对称信息对比,发现双源采购拍卖增加了采购商和供应商的期望利润,不对称信息对供应商有利但对采购商和供应链不利.然后,分别针对报童及垄断环境,进一步分析了双源采购拍卖下的订货分散程度、信息价值和双源采购价值,发现,订货分散程度与供应风险及两个获胜者的利润率贡献相近程度正相关;高成本获胜者比成本较低者索取更高的单位信息租金,导致不对称信息下的订货分散程度比对称信息下低;供应风险越高或投标人数越多时,双源采购价值越大.     

基于平滑采购策略的跨国双源采购问题研究

本文研究了一个价格低但提前期长的海外供应商和一个价格高但提前期短的本地供应商同时向一个装配企业供货的双源采购问题。假设装配企业销售市场需求满足正态分布的情况下,提出了平滑采购策略,即当期采购量与上期采购量和当期市场需求量相关,以装配企业期望平均成本最低为目标,研究了装配企业摆放空间没有限制条件下双源采购量与库存的性质。然后在装配企业初始摆放空间有限,而将库存外包给第三方物流公司管理的情况下,研究了使装配企业期望平均成本最低的平滑采购系数和最优初始摆放空间。最后采用算例分析验证和求解了以上结论。研究丰富了平滑采购策略在双源采购问题中应用的相关研究,为装配企业进行国际双源采购提供了有利的参考。     

不同信息策略下竞争型网络货运平台定价研究

信息策略已成为竞争型网络货运平台供需协调的重要手段。本文研究了不同竞争环境下考虑控制用户信息的策略性行为的网络货运平台定价问题,建立了基于Hotelling的寡头竞争性网络货运平台博弈决策模型,并分别从四种不同用户归属角度探讨网络货运平台定价策略。比较分析发现,双边单归属时,对不完全信息的发货商的最优定价小于其他信息策略情形;发货商多归属时,若发货商为不完全信息者,则对承运商的最优定价高于其他信息策略情形;承运商多归属时,仅当双边用户均为不完全信息者,对发货商的最优定价高于其他信息策略情形;双边多归属时,仅当承运商为不完全信息者,对发货商的最优定价高于其他信息策略情形。双边单归属或单边多归属时,平台选择对双边用户均提供不完全信息策略更有利。双边多归属时,平台选择对发货商提供不完全信息策略更有利。     

互联网环境下企业网络直销的定价策略研究

随着互联网的发展和成熟,以及现代社会人们购物理念的转变,越来越多的企业选择通过互联网直销的方式,将产品卖给消费者.企业网络直销大大提高了相关服务的便捷性,并提高了成本控制水平,但同时也存在消费者信任度不高,物流配送体系不健全,以及与代理商存在冲突的困境.本文通过数学建模的方式,分别分析了不存在代理商与存在代理商的情况下,企业选择网络直销时可以采用的最佳定价策略,对企业的实际生产具有一定的指导意义.     

不可分物品的在线采购拍卖竞争策略研究

本文研究网络环境下不可分物品的在线采购拍卖竞争策略。首先给出采购商的离散需求曲线,并设计出一个确定性的采购拍卖策略,然后对该策略进行竞争分析,得到一个较优的竞争比。该竞争比与采购商对供应商投标上下限的估计及采购量有关,采购商可以通过合理估计欲购品价格的上下限来降低竞争比。     

不完全信息下的垄断企业规制定价研究

本文研究了不完全信息和存在政府规制情况下,高成本经销商和低成本经销商达到分离均衡的产品定价和对经销商的转移支付;同时,比较研究了完全信息和不完全信息两种情况下的社会福利损失以及在不完全信息情况下,存在政府规制和不存在政府规制时的社会福利改善。     

考虑供应风险的多源应急物资采购双层规划模型

自然灾害频繁发生,事故灾难不断涌现,公共卫生事件猝不及防,社会安全风险交织叠加,给人们的生产和生活带来了巨大的风险和不确定性。在突发事件背景下,考虑应急物资供应中的各类风险,激励多源应急物资的稳定供给,受到党和政府高度重视。应急物资供应有哪些风险,如何规避这些风险,针对多种渠道的采购,如何优化采购结构。这些问题是本论文关注的重点。本文以政府、制造型企业、受灾地区民众为决策主体的三级供应链为基础,构建了上层以整个供应链系统收益最大化为目标函数、下层以供应风险最小化为目标函数的双层规划模型,对不同情景下物资采购订单的分配进行研究。在此基础上,本文以某市洪涝灾害为例进行分析,证明了模型的可行性,并探究了供应风险变化对物资采购订单分配、以及整个供应链系统收益的影响,以期为政府应急物资采购决策提供参考性建议。     

现货供应不确定下的优化采购策略研究

在现货市场和传统契约市场共存时,研究了现货供应的不确定性和销售商的风险规避态度对于销售商的采购策略的影响。首先,在现货供应充足和供应不确定两种情况下分析了实现供应链协调的最优订购量和退货价格,以及销售商的风险规避态度对于订购量的影响.然后,通过数值计算进行了分析和验证.结果表明,现货供应充足时的订购量总是低于现货供应不确定时的订购量;但现货供应充足时供应链的期望利润高于现货供应不确定的情况.现货市场存在下,风险厌恶因子对订购量的影响趋势与单纯契约市场下正好相反.     

消费者对产品估值不确定与后悔效应下在线零售商退货策略研究

本文针对策略型消费者网络购物问题,在考虑策略型消费者对产品估值不确定以及具有预期后悔行为下,研究了退货策略对消费者购买决策以及在线零售商运作决策的影响。以最大化在线零售商利润为目标,本文分别构建了退货策略与不退货策略下的利润模型。研究表明：消费者对产品估值的不确定性水平会降低零售商的利润,预期后悔会加剧零售商利润的降低;退货策略有利于缓解估值不确定与预期后悔对零售商的损害,且在退货策略下,消费者的预期后悔行为有利于增加零售商的利润。因此在线零售商的最优决策受产品匹配率以及高价值消费者比例的影响,无论零售商是否实施退货策略,零售价较低时市场完全覆盖下的最优订购量与最优利润并不总是优于零售价较高时市场部分覆盖策略下的,从而为在线零售商的退货略选择提供决策支持。