地区差异会影响金融与实体之间的相互转化程度吗?——基于我国制造业上市公司的微观视角

实体经营与金融投资的有机结合被认为是实现我国制造业由大到强崛起的一个重要途径.本文从我国地域特征着手,探讨了制造业企业金融资产和经营收益之间的资源配置选择与效率呈现出的地域性的差异.结果 表明,东部地区上市企业经营收益越高,则会有更多资产投资于金融资产.但是,金融资产对经营收益的"挤占效应"却是西部地区更严重.而地区的金融市场发达程度、地方政府干预程度这两个地区软环境指标能够解释上述差异产生的原因.随着金融市场发达程度的增高和地方政府干预程度的下降,金融对经营收益"挤占效应"的负向边际效果逐渐下降,说明政府与市场环境的改善能够显著提升金融与实体之间的资源配置效率.因此,提高落后地区的软环境水平有利于引导制造业企业"脱虚向实".     

我国众筹光伏电站发展趋势分析

从2011年底以来,由于欧美双反政策及各国光伏相关政策调整的影响,我国光伏发电产品所占据的国际市场的份额不断降低。自2013年后半,我国光伏行业的主要市场由国外逐渐转变为国内,但由于行业资金链等问题,部分企业融资遇到困难。针对此一现象同时鉴于国外光伏项目融资的成功经验,我国第一个结合光伏项目的金融产品以网络众筹的方式应运而生。本文根据国内光伏行业具体情况和当前市场的融资环境分析众筹光伏电站这一新的金融产品在中国国内的发展趋势。     

“就业难”背景下的企业人力资本影响机制——基于人力资本红利的多案例研究

目前国内具有基础性或通用性知识与技能的人才供大于求,尤其是应届毕业生,出现了就业困难的局面,但很多企业也存在招聘困难,尤其是高素质人才的招聘,人才市场呈现二元化特征。还发现一些大量使用通用人力资本的企业,其绩效并没有受到明显的影响。本研究主要通过高人力资本的管理咨询行业的多案例研究,发现通用人力资本过剩,带来了人力资本红利;人力资本红利与"干中学"机制密切相关,两者还一起影响了雇员的流失率;在人力资本红利的影响下,通用人力资本对专用人力资本具有明显的替代效应,并遵循"就近替代"法则,如果产品市场①是非充分竞争的,这种替代效应更加显著。从而使得企业在直接获取红利同时,还能以成本较低的通用人力资本替代成本较高的专用人力资本获取较好的企业绩效。从宏观来看,人力资本红利正在影响中国的企业和经济,这种影响将非常深远。     

胖尾分布及长记忆下的动态 EVT-VaR 测度研究

针对金融收益胖尾分布特征及条件波动率长记忆性特征,运用 FIGARCH 对条件波动率建模、极值理论( extreme value theory,EVT) 对标准收益序列的尾部建模,测度出金融市场动态极值风险,进而运用返回测试( back-testing) 技术,对模型在样本内的测度准确性与样本外的推广能力进行稳健性检验． 实证研究结果表明,无论是中国新兴市场,还是西方成熟发达市场,金融收益与标准收益均呈现出明显的有偏胖尾分布特征; 金融收益条件波动率均展现出长记忆性特征; EVT 与 FIGARCH 模型相结合的动态极值风险测度模型不仅在样本内表现出优越的风险测度能力,而且在样本外同样具有可靠的预测推广能力．     

考虑社交网络和互联网金融的金融市场超网络均衡研究

社交网络和互联网金融的广泛应用给金融市场发展带来机遇和挑战,金融市场呈现复杂多变、交叉融合的特征,传统的金融市场和监管理论难以适应金融市场发展和风险管理需要。本文从金融网络视角,针对互联网金融发展带来的区别于传统金融的信用风险和操作风险,引入信用惩罚函数和操作风险函数,考虑到加强社交网络关系可提高信息透明度、降低交易成本和交易风险,建立了由资金供给者、互联网金融中介、传统金融中介、资金需求者四种类型金融参与组成的、集成资金流动网络和社交关系网络的金融市场超网络模型,进行金融市场各参与主体的行为分析,建立包括净收益最大化、社交网络关系最大化和风险最小化为目标的多目标决策模型;运用变分不等式将约束条件放松为单边约束,研究包括上述金融市场的均衡条件;最后通过算例的MATLAB仿真验证模型有效性。研究结果表明,考虑与否社交网络关系水平,金融市场的均衡状态不同;社交网络关系水平对互联网金融中介和传统金融中介具有影响作用;为提高市场稳定性和有效性,降低金融风险,互联网金融和传统金融中介需要合作和协同发展。     

数字经济时代下新金融业态风险的识别、测度及防控

本文梳理我国新金融业态的发展历程与主要特征,并以网络借贷为切入点从规模、所有制、资金净流入3个角度来刻画新金融业态的风险特征,采用VaR、CoVaR、格兰杰因果检验等方法,来识别并测度新业态风险与系统性金融风险、经济金融不确定性及舆情的关系。研究发现,出险前网贷平台普遍面临较大的资金流压力,而规模较大、利率异常的平台出险会加大网贷系统风险;网贷行业出险对银行业系统性金融风险、金融不确定性存在溢出效应,而舆情不是网贷平台出险的决定因素。研究表明,应重视新业态风险对正规金融市场系统性风险和金融不确定性的溢出效应,并建议建立金融科技监管沙盒制度、明确准入机制、大力发展监管科技并实行穿透式监管、加强对风险预警和缓释机制的建设。     

非对称结构下金融市场动态风险测度研究

针对金融市场呈现出的非对称结构,以新兴市场的中国大陆沪市上证综指(SSEC)和成熟市场的标准普尔指数(S&P500)作为代表性的研究对象,运用有偏学生分布(SKST)来刻画金融收益的有偏非对称分布形态;运用APARCH等模型来刻画金融收益条件波动率的非对称波动性,并以此来开展风险测度研究;最后运用返回测试中LRT和DQR来检验风险测度的准确性。实证结果表明:没有哪种金融收益的条件非对称波动模型具有绝对优越的风险测度能力;在标准收益服从的分布上,新兴市场SSEC与成熟市场S&P500市场却又表现出明显的不同,Normal分布并不适合SSEC,但能适合S&P500;ST能够适应SSEC,却不能适应S&P500,而SKST能够适应两种市场;对于S&P500,在99%这样高的置信水平下是Normal优越,而在95%的置信水平下却是SKST优秀,对于SSEC,SKST分布的准确性在两个水平下都是最高。     

基于LGCNET多层网络的中国A股上市公司系统性风险度量

系统性风险度量一直是金融风险领域的热点问题,但是对于复杂网络条件下的度量方法还缺乏深入研究。本文将滑动窗口分位数回归与局部高斯相关方法相结合,构建出一种全新的多层时变网络——局部高斯相关网络(Local Gaussian Correlation Network, LGCNET)。基于此方法,本文通过研究中国证券市场股票总体及尾部收益的非线性相关性,分析了2018年至2021年我国A股50家上市企业关联网络的演化特征,通过考察金融网络系统性风险水平在整个时间段内的变化情况,探究了新冠疫情及中美贸易摩擦期间上市公司网络的风险变化情况。结果表明：第一,金融与科技行业是网络节点的中心,与其他行业公司存在较高关联性,表明该类行业是风险传导的中心。第二,基建及银行类公司因为其市值高,在系统中的重要程度普遍较高;同时,尾部风险排名高于其市值排名的企业具有较大市场影响力和风险传导能力,也应该受到关注。第三,在系统层面,受信用风险加剧及中美贸易摩擦的影响,2018年整个网络系统普遍具有较高风险水平;但在2020年新冠疫情期间,国内系统性风险一直控制在较低水平。     

基于Skew-t-FIAPARCH的金融市场动态风险VaR测度研究

本文引入FIAPARCH模型刻画金融价格条件波动率特征,引入有偏学生t分布捕获收益率有偏特征,并以此来测度金融市场动态风险VaR;进而运用返回测试和动态分位数回归方法对风险测度模型准确性进行实证检验.结果表明,RiskMetrics和GARCH-N测度金融市场的风险的可靠性差;有偏学生t分布比正态分布、学生t分布更能准确反应金融收益分布实际特征,具有更高的风险测度能力;FIAPARCH-SKST展示出比其它模型具有绝对优越的风险测度效果.     

我国原油期货市场的发展和完善

中国原油期货上市意义重大,上市时机已经成熟。完善原油期货市场,需要打破石油市场的垄断,吸引广泛的市场参与主体;建立更具开放性、操作性更强的交易机制;建立并完善石油战略储备体系;大力发展资本市场,构建多层次金融市场体系,推进石油金融一体化;多视角择机推动"石油人民币"体系的建立,促进人民币的崛起;等等。     

也谈国有企业金融衍生品交易风险控制管理

随着金融危机的深化,国有企业衍生品交易亏损所衍生的问题逐渐浮出水面。国有企业套期保值巨额亏损,从形成原因上来说,主要归咎于公司内控失败和监管当局监管不当,具体表现为内控制度形同虚设、投资风险控制机制不完善、个人权力缺乏制约、对金融产品认识不足,缺乏相应的人才等。在当今变化无常的国际贸易市场上,国有企业应该完善激励机制,建立全面风险管理体制;国家监管当局应出台一系列法规政策引导企业金融衍生品的投资行为,不断推进金融市场的创新和人才的培养,为企业投资提供良好的环境。     

借壳——房地产企业上市的重要方式

市场成本低廉,上市进程短暂,上市手续简便。近年来,我国房地产业高速发展,然而,金融市场发展的限制、融资渠道的单一和持续性缺失,严重制约了房地产企业的发展活力。在此背景下,选择资本市场获取更多的资金支持,成为众多房地产企业的一大融资途径。但由于房地产行业受国家宏观调控的影响,其IPO(首次公开募股)之路常因政策因素受阻。因此,"借壳"上市作为并购重组的典型方式,具有市场成本低廉、上市进程短暂、上市手续简便等优点,从而成为许多房地产企业青睐的融资途径。     

网络银行监管理论与监管模式

由于金融体系所承担的特殊社会经济职能和信息不对称广泛存在，作为对金融市场缺陷的有益纠正，严密的金融管制体系已成为经济运行中不可或缺的一部分。随着网络技术的进步，网络金融开始大规模发展起来，对于网络金融而言，外部性问题的重要性已经超过由信息不对称产生的“市场失灵”，同时，网络金融活动蕴含的风险也与传统金融活动有较大的不同，这些因素使得网络金融监管相对传统的金融监管出现了新的变化。一、金融监管的一般理论金融市场与其他有形商品市场不同，在有形商品市场上，买卖双方进行的是商品所有权的交易，遵循等价交换原…     

对商业银行员工培养的研究

近年来，随着金融开放程度的深化、金融创新的加快和商业银行相继上市，银行业的竞争也日趋激烈。作为对知识、服务和技能等综合素质能力有很高要求的行业，商业银行间在客户、产品、渠道等各方面的竞争归根结底是人力资源的竞争。如何高效率的培养员工，形成完备的人才梯队，从而提升市场竞争力，已经成为各商业银行在人力资源管理方面面临的关键课题。     

中国金融机构关联性与系统性风险贡献研究——基于尾部风险溢出网络视角

在后危机时代如何准确地测度金融机构的系统性风险贡献以识别系统重要性金融机构是宏观审慎监管的重要任务.采用2010年至2019年中国32家上市金融机构数据以及宏观特征变量，通过TENET模型构建尾部风险溢出网络以度量金融机构关联性，并引入公司规模、杠杆和流动性指标，基于改进的PageRank算法提出网络-市场-账面相结合的系统性风险贡献测度思想，具体从系统整体、部门行业、机构个体三个层面对网络关联性展开实证分析.研究结果表明：1)金融系统总体关联性在危机与下行时处于高位水平，尾部风险溢出网络能有效捕捉极端风险事件；2)行业内的关联性水平总体而言高于行业间的关联性水平，但在极端情况下跨行业风险溢出强度会增大；3)银行和保险机构相对证券机构而言对系统性风险的贡献程度更高.     

金融科技背景下金融学人才核心素养体系构建

以大数据、云计算、人工智能和区块链技术为代表的现代信息技术在金融业中的应用越来越广泛,显示出现代金融业日益与互联网技术紧密结合的发展趋势。行业的快速发展对金融学人才提出了更高要求,高素质、复合型金融科技人才成为稀缺资源。但与此不相适应的是,高校培养出来的传统金融人才所具备的核心素养与当下金融科技的快速发展不相匹配,这在一定程度上阻碍了我国金融业的变革和创新。本文根据金融科技对传统金融学人才提出的核心素养要求,从基础特质、学科知识、应用能力、价值观与职业道德等4个方面大体构建了金融科技背景下金融学专业人才核心素养体系,并站在高校角度初步提出在授课内容、培养目标、评价方法等方面的具体改革措施。     

基于超效率DEA模型的中国省际生态效率时空差异研究

建立了基于DEA模型的生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA模型对中国30个地区1995～2007年的生态效率进行了测度,将测度结果按照东、中、西、东北4个区域进行了时空差异分析,并对生态效率变化趋势进行了收敛检验。结果显示:1995～2007年中国的生态效率存在明显的区域差异,效率均值的高低排序依次为东部、中部、东北、西部,其中东部、西部、东北呈生态效率下降趋势,中部呈上升趋势,只有东部地区生态效率均值高于全国均值,其余地区生态效率均值都低于全国均值;通过收敛检验可以看出1995～2007年间,中国生态效率呈发散趋势,即差距在逐渐增大,其主要受东部地区生态效率变化的影响。     

商业银行金融科技对零售贷款的影响——基于年报的文本分析

本文利用49家上市银行2013-2018年的年报,采用自然语言处理技术和文本分析方法测度了商业银行个体层面各个年度的金融科技发展水平,并实证考察了商业银行金融科技发展水平对零售贷款规模和零售贷款占比的影响.研究发现,商业银行金融科技的发展对零售贷款规模和零售贷款占比都具有显著的正向促进作用,且促进作用对于全国性大型商业银行和随时间推移更为明显.进一步的机制检验结果表明,金融科技是通过改善管理水平、提高风控能力和精准触达客户而发挥作用,表现为金融科技对管理水平较低、风控水平较差、存量客户规模较大的商业银行的零售贷款更具促进作用,并能够显著地提升零售贷款收益率.     

钢铁沙皇沈文荣——第一位非股市制造的中国首富

今年已是第七度推出的“新财富500富人榜”,刚好走过“中国经济最困难”的2008年。随着金融、地产、科技等板块估值泡沫的破裂,一大批曾在资本市场呼风唤雨的财富新贵因身家大幅缩水而在“500富人榜”上的名次下滑甚至名落孙山,而传统行业尤其是尚未上市的企业,     

公司并购后金融工程的运用现状研究

随着社会金融市场的发展,公司为了适应金融市场变化带来的挑战或者为了增加公司在金融市场中的利益收效,公司纷纷参与并购重组来聚集资金、运用金融工程,以此来并拓展公司产品的金融市场。但在公司并购中对金融工程的运用却问题重重,亟待解决。因此本文将以金融工程在公司并购中的运用为课题进行深入地研讨,首先,介绍了金融工程在公司并购后的运用现状,接着,从服务延续性、经营理念、市场信誉、市场竞争四个方面分析了金融工程在公司并购中的运用问题及问题产生的缘由;最后,针对性地提出了优化金融工程在公司并购中的运用的对策。