服务型制造网络的Holon协同需求评价方法

依据复杂网络理论分析服务型制造网络Holon协同需求问题，给出一种考虑以直觉正态模糊数表示且多Holon协同的服务型制造网络协同需求评价方法。首先，在区分Holon复合协同和递归协同基础上构建服务型制造网络协同需求评价指标体系；其次，考虑基于网络结构特征的Holon相似稳定性，根据服务型制造网络节点相似性测度分析Holon协同需求特征，并测算不同相似性测度修正的Holon网络结构熵；再次，建立面向服务型制造网络和Holon的有专家信息双向触动反馈机制，反馈包括评价指标和网络协同状况，反馈Holon信息包括基于服务型制造网络演化方向的Holon间协同需求建议和基于服务型制造网络现有状态的网络连通性Holon协同需求建议；最后由INFCWA（INFCWA_R）算子或INFCWG（INFCWG_R）算子分别对复合协同和递归协同评价信息集结并得出评价结论。方法设计过程通过例证分析说明根据服务型制造网络目标控制的Holon协同需求评价改进了群组评价效率。     

电信社群网络用户行为特征及演化分析

通过某地移动客户的通话数据构建电信社群网络,并对其网络结构进行分析,发现电信社群网络并不满足小世界特征,而且该网络的演化是以边生长为主导。基于该结构特征,构建电信社群网的演化模型,发现网络非均匀性与节点的朋友圈数目、连接概率和新增节点边数有关。其研究结论对新运营商通过营销策略的制定,推动电信社群网络快速向小世界网络演化具有积极的现实意义。     

基于最大熵分布的控制图改进与评价研究

传统的控制图多是假定质量特性参数服从正态分布，但在很多情况下正态分布的假设并不成立。本文基于最大熵分布从控制图的构建和评价两个方面分别提出对Shewhart控制图和CUSUM控制图的改进方法。首先根据"经济性"原则构建最大熵Shewhart控制图，实现对Shewhart控制图的改进；然后，提出结合最大熵分布和马尔科夫链方法的CUSUM控制图评价方法。仿真结果表明，基于最大熵分布改进后的Shewhart控制图控制性能优于改进之前的情况；而基于最大熵分布的CUSUM控制图的性能评价方法得到的结果能更符合真实的情况。在对不同偏移的监测中，最大熵Shewhart控制图更适用于分布未知的大偏移情况，而自适应CUSUM控制图对小偏移有更好地监控效果。     

具有不同偏好网络结构的群体评价信息集结方法

以评价者为节点,评价者之间偏好相似性测度为连接的网络为群体偏好网络,讨论了评价群体在偏好网络均衡状态时3种不同网络结构(星形网络、闭链结构和完整网络)的群体评价信息集结方法,将具有网络结构信息的节点数据转化为平面数据,提出了平面密度加权平均算子和平面密度加权几何平均中间算子。给出了平面数据的划分方法及平面密度算子的趋同性测度,并将算子应用于各网络结构的评价群体评价问题。     

面向评价局部环境的导向性群组评价方法研究

除寻求群体一致性的评价方法外,提出基于群组意见稳定分布特征和评价群体网络结构特征的导向性群组评价方法.证明了基于评价参与者最优响应行动的群组评价信息在适当长期内具有稳定分布,参与者可以通过调节偏好判断信息实现评价流程路径的选择,使得群体偏好和群体效用在适当长期内收敛.在此基础上设计基于最优响应行动的群组评价方法,初步讨论了与群体意见稳定分布特征参数和评价群体网络结构拓扑特征对应的导向性群组评价信息集结方法,包括稳定分布参数α和β,群体网络结构的信息分布核心区域和结构洞.该方法为群组评价问题提供了另一种解决思路和方向.     

电子中介中考虑第三方评价的多属性商品交易匹配研究

针对电子中介中多属性商品交易过程表现出的依赖第三方评价的情形，在运用概率统计理论处理第三方评价或反馈信息基础上，给出了一种考虑第三方评价的多属性商品交易匹配方法。首先，将买卖双方给出的多种信息形式的供需信息转化为统一的带有累积分布函数的信息；然后，将第三方评价主体给出的多种信息形式的评价或反馈信息也转化为带有累积分布函数的信息；在此基础上，通过测度买卖双方在考虑第三方评价或反馈信息下的综合匹配满意度，并考虑将买卖双方商品交易中综合匹配满意度最大化以及中介收益最大化作为目标，构建了多目标优化模型，进一步地，通过基于隶属函数的加权和方法将其转化为单目标优化模型，通过求解得到最优的匹配结果。最后，通过一个实例分析来说明了本文提出方法的可行性与有效性。     

对网络化组织战略规划与策略选择问题的思考

网络化组织的战略规划与策略选择问题直接关系到网络的经济性。本文用定性分析的方法，从网络用户的应用模式入手，首先在完全信息假设条件下分别讨论了零集中模式和区域集中模式中的网络策略问题；然后进一步对不确定条件下的网络规划与策略选择问题进行了分析，进而阐明信息在网络化组织规划与决策中的重要作用及其价值。     

面向产量决策的多寡头网络最优结构分析

基于网络结构对企业行为的影响,各企业往往会根据在网络中所处的位置并按照自身利益最大化的原则进行产量决策.列举了在网络规模较小时,不同网络结构下企业的产量决策及整个组织的现期利润;当网络规模较大时,利用遗传算法对目标空间进行随机优化搜索到最优网络结构.仿真的结果表明:在寡头垄断市场上网络结构对各厂商及整个组织的现期利润起着关键性作用,存在使得各厂商现期利润之和最大的最优结构;最优网络是双向的,信息成本的增加与关系利润的降低会导致网络密度、网络平均出度降低,并且当关系利润较低时,最优网络的现期利润随着网络规模的增加而减少.最后,分析了相关研究结果在我国钢铁行业上的应用.     

基于多智能体的城市群政府合作建模与仿真——嵌入并反馈于一个异构性社会网络

以社会网络视阈下的城市群政府合作过程中的多期进化博弈为例,通过概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程,在微观主体互动层面建立一个考虑个体成本收益差异的非对称进化博弈系统(并同时考虑全体博弈互动和部分博弈互动的交互),在宏观社会结构层面建立一个实现节点之间连接概率定制化的异构性社会网络模型(且同时考虑全局信息交互和局部信息交互的更替),并通过多智能体系统(特别是交互意愿变量的引入)实现了微观互动(博弈行为)和宏观涌现(网络结构)之间的双向反馈和动态交互.在构建模拟系统的基础上,设计并运行了一系列的实验方案,对仿真模型及模拟结果进行信度检验,并结合多次模拟实验样本数据的统计分析,考察全局交互比例,局部连接概率等网络结构变量、合作收益、惩罚措施等博弈参数变量、以及决策个性等主体属性变量对城市群政府博弈形势与合作水平的动态影响,为促进城市群政府合作和区域一体化进程提供决策依据和政策参考,也是政治学与公共行政学科计算实验研究的一次创新尝试.     

基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法

针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的多属性群决策问题,首先给出了不同粒度语言转换的准则,给出了将不同粒度语言短语一致化的函数及其性质,并进而提出了基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法.该方法不仅简洁、直观,且不会发生信息丢失,所得的决策结果较为精确、合理,最后通过算例对方法的实用性和有效性进行了说明.     

基于多主体建模分析的银行间网络系统性风险研究

本文基于多主体建模分析了银行间核心-边缘网络的系统性风险。模型假设银行通过最优投资组合配置,在流动性和资本约束前提下谋求利润最大化。通过建立银行间市场交易环境的仿真模型,依据银行行为决策动态形成资产负债表与银行间网络敞口的数据,评估金融监管政策在银行间市场的实施效应。同时,引入不同网络结构模型加以对比分析,发现尽管核心-边缘银行间网络体系比无标度网络更易遭受共同冲击和传染风险,但当处于金融困境时,在宏观审慎管理政策机制作用下,核心-边缘网络体系比其他结构网络表现出更强的恢复力特性。     

供应链中委托代理成本与利润的优化控制

基于委托代理理论的基本假设,提出两个基本约束框架。按信息对称与不对称约束形式,以合约参数为控制变量讨论固定支付与比例分担的成本分析。以商业折扣和广告费用为控制变量,按基本约束框架建立制造商的目标利润优化模型。通过数值仿真计算适应度函数,实证成本控制效果,并进行分析和评价。     

数字创新网络嵌入对制造企业新产品开发绩效的影响研究

数字经济背景下,大量制造企业“借力”数字服务企业来推进其数字创新进程,本文提出数字创新网络嵌入用以表征这一现象。相比于具有高价值、相对静态、不完全流动和专有化等属性的传统战略资源,数字资源具有更强的可流动性、非专有性及高价值依附属性,因此,基于传统创新网络嵌入的“祝福”及“诅咒”机制来解释数字创新网络嵌入与新产品开发绩效间的关系会陷入理论解释力不足的困境。本文从数字资源的属性出发,基于资源编排理论与动态能力理论,引入大数据能力为中介变量,组织结构柔性为调节变量,构建了数字创新网络嵌入影响新产品开发绩效的过程机制研究框架,以探究数字赋能制造企业新产品开发的理论路径。本文以华南地区559家制造企业为研究对象,对该研究框架进行检验,结果表明：（1）数字创新网络结构、关系嵌入与新产品开发绩效均呈倒U型关系;（2）大数据能力在适度数字创新网络嵌入与新产品开发绩效间的关系中发挥中介作用,但是,在高度数字创新网络嵌入情境下,大数据能力在数字创新网络结构、关系嵌入与新产品开发绩效间的关系中均无显著的中介效应;（3）组织结构柔性正向调节数字创新网络关系嵌入与大数据能力、新产品开发绩效间的关系,且存在有中...     

小学英语发展性课堂教学评价的模式

此发展性课堂教学评价的模式是基于校园网络环境的基础上，学生通过多媒体计算机交互以及自身的学习能力，选择适合的学习内容、进度和方式，自主积极地学习；同时通过人机互动、生生互动的练习及时获得反馈信息；收集反馈信息后，学生再通过自我评价相互交流，彼此学习，共同进步。     

企业消极反馈对战略变革的影响机制研究——基于动态能力和冗余资源的调节效应

在动态复杂变化环境下，探讨不同消极反馈情形下企业战略变革选择受到何种因素影响值得进一步研究.本研究将消极反馈分为期望落差和组织衰败，并引入动态能力和冗余资源两个调节变量，探讨消极反馈影响企业战略变革的过程机制和边界条件.基于沪深A股制造业上市公司的研究表明，期望落差和组织衰败两种消极反馈形式对战略变革影响机制不同：期望落差与战略变革之间存在倒U型关系，而组织衰败对战略变革有显著的积极影响.其次，动态能力及冗余资源对期望落差与战略变革的倒U型关系有显著调节作用，动态能力对组织衰败与战略变革的正向关系有显著增强作用，冗余资源对组织衰败与战略变革的正向关系有显著削弱作用.研究结论对进一步分析企业消极反馈对战略变革的影响机理及边界条件有一定借鉴.     

考虑自适应行为的研发网络风险传播模型构建及仿真

构建风险视域下研发网络企业自适应行为规则，基于SIS模型构建研发网络风险传播模型，运用数值仿真的方法通过改变模型参数探索在考虑自适应行为的情况下研发网络的风险传播规律，研究结果表明：（1）C1策略增强了网络的层次性和社团强度，一定程度上抑制了研发网络中风险的传播；C2策略下节点之间新连接的建立更多是基于临近性的考量，容易陷入路径依赖和能力陷阱；（2）研发网络企业的自适应行为会导致社团强度的涨落，平均路径长度的下降以及平均聚类系数的增长充分体现出C1策略的有效性。（3）C1策略下，断边概率p与I*之间呈现"U"型相关关系；在C2策略下随着断边概率p的增长I*逐渐降低。（4）在C1策略和C2策略下，随着参数ζ的增长I*也随之增长，可知组织依赖水平是研发网络风险传播控制中需要重点关注的因素。本文揭示了在考虑自适应行为的情况下研发网络的风险传播规律，为网络化运作背景下研发网络治理提供理论依据。     

复杂系统ANP-BOCR立体网络结构建构新方法

表达复杂决策问题的传统ANP-BOCR网络结构(即综合考虑收益(B)、机会(O)、成本(C)、风险(R)四类ANP(网络分析法)子网络结构所形成的新型网络结构)不仅忽视了隶属于不同B,O,C,R子网络中的准则集和准则之间所存在的依赖关系,而且没有科学反映O,R子网络内部因素随预期时刻不同所呈现出的动态变化性。此外,传统ANP-BOCR网络结构针对系统内部准则(集)的确定方法也缺乏科学严密性。为克服上述缺陷,基于DEMATEL(决策试行和评价实验室)和动态决策思维,提出一种全新的ANP-BOCR立体网络结构建构方法。相对于现有ANP-BOCR网络结构,新方法突破了传统ANP-BOCR固定不变的准则、方案结构体系,构建出立体维度框架下的动态决策网络结构,并且在确定系统内部准则(集)时运用DEMATEL体现出更强的科学性。实例对比验证结果表明新方法是科学合理的,能够为进一步完善ANP-BOCR方案优选方法提供前期理论基础。     

企业网络与企业网络化模型研究:基于信息流的分析

基于信息流作为企业间联系的本质内容,利用信息流统一了企业边界内外部的联系,通过矩阵构建了企业网络描述模型,同时讨论了企业网络由局域到全域的解析方法,进而利用群系数等参数来刻画企业网络的相关特性。利用分形数学研究了不同层次的企业网络化的数学描述以及节点在不同网络半径作用下的形态变化。     

基于策略的非正式知识网络知识流动效率仿真研究

基于宏观的网络结构与微观的关系强度对于知识流动都有重要影响的观点,通过仿真模型对基于无标度网络架构的非正式知识网络在不同交互策略下,以及不同群体交互水平下的知识流动效率进行了仿真.结果显示,当偏好选择策略的模糊度越低时,均衡状态时的网络知识流动效率越高;随着群体交互水平的提高,均衡状态时的网络知识流动效率呈现S型演化,存在一个群体交互水平的敏感区间;针对基于度优先策略下网络均衡状态时群体平均知识方差峰值的分析表明,中等群体关系强度均值具有特殊含义.     

基于三角白化权函数的灰色聚类评估在供应商选择决策中的应用

通过分析制造商主导型供应链的特点,结合核心制造企业的实际需求选取合适的供应商评价指标,以客观、科学的熵权法为指标赋予权重,采用基于三角白化权函数的灰色聚类评估方法进行全面供应商评价,依据评价结果做出供应商选择决策,旨在得到一个切实、全面、科学的供应商选择方法。最后通过算例证明该方法在应用过程中的有效性。