不同所有制企业技术创新效率的比较研究——面向大中型工业企业和高新技术企业的实证分析

本文基于中国大中型工业企业和高新技术企业2009～2015年的面板数据,运用CRS径向的DEA模型、相邻参比Malmquist指数、Bootstrap纠偏等方法,对中国不同所有制类型的企业技术创新效率进行比较研究。     

物流配送车辆的干扰管理序贯决策方法研究

针对物流配送系统中车辆由于干扰事件而产生的时间延迟,运用干扰管理的思想,首先对干扰事件演进过程进行分析,提出了时间延迟的干扰管理问题的多阶段划分方法,然后通过对偏离成本的探讨,建立了兼顾物流供应商和客户两个主体的时间延迟度量模型,进而形成了处理时间延迟干扰问题的序贯决策方法.最后采用一个具体实例,验证了上述方法的可行性.     

基于NCT指标的股市噪音成分研究:以七个亚洲市场为例

本文以Lo and Mackinlay(1988,1989)^[1][2]的方差比率为基础,构建了考察股市噪音成分的MCT指标,并对亚洲七个国家和地区的股市进行了检验。结果发现中国大陆和泰国股市具有更大的噪音成分,市场效率性较差;香港地区、台湾和日本股市则具有较小的噪音交易成分,且无法拒绝不存在噪音交易的零假设;马来西亚和印度尼西亚的市场表现则处于前两者之间。最后我们通过Bootstrap对检验进行了重新评估,发现本文的检验结果是稳健的。     

基于序贯博弈的企业研发合作动机研究

创新是当今时代的重大命题,企业通过持续创新以提升竞争力．与此同时,不断增加的研发费用和研发产出的不确定性促使企业寻求研发合作．本文探究了存在技术溢出下领导企业与追随企业的研发合作动机,重点分析了研发合作对企业竞争力、行业总研发投入和社会福利的影响,并讨论了政府如何在不同的溢出水平下实现社会福利最大化．本文构建了三阶段动态博弈模型：领导企业和追随企业在第一阶段决定是否建立研发合作,在第二阶段同时决定研发水平,在第三阶段进行序贯产量竞争．研究发现：首先,不同于静态博弈的情形,在序贯产量竞争中,只有当溢出水平在较低的范围内时,领导企业和追随企业才会建立研发合作关系;其次,研发合作可能会削弱领导企业的市场势力;最后,市场结果可能是无效的．本文的研究为政府制定相关政策提供了理论依据．     

基于典型相关分析的无约束综列协整检验

现有的综列协整检验方法均存在较强的约束条件.该文基于Johansen典型相关分析,在允许截面个体间存在协整关系和动态影响的情况下,建立了综列协整的迹检验和最大特征值检验等似然比检验统计量.为了避免似然比检验在有限样本下的分布扭曲,在无约束综列协整检验中引入了Bootstrap程序,以提高检验结论的可靠性.仿真实验结果显示,无约束综列协整检验显著优于Groen和Keibergen的有约束检验.     

卖空限制对股票市场收益非对称性的影响——基于上海和香港的实证比较研究

利用改进的BB法则划分股市的波动周期,运用EGARCH-GED模型比较研究了上海和香港股票市场的非对称性问题.通过研究发现,上证综指的收益分布从长期来看呈负偏,而恒生指数呈正偏;在熊市中两个市场均存在"杠杆效应",在牛市中香港市场坏消息的影响仍然更大,而上海市场则存在"反杠杆效应".出现这一差异主要由于上海证券市场缺乏卖空机制,影响了价格对坏消息的吸收,这一结果能够解释我国内地股市"暴涨暴跌"的现象.     

基于STAR模型的中国货币需求函数研究

本文对我国货币需求的短期误差修正模型进行非线性检验并发现指数平滑转换自回归模型更加符合我国短期的货币需求函数。通过检验,我们发现非线性模型的转换变量为滞后一期的真实国民收入,该结论与我国经济发展状况相吻合。另外,通过检验发现非线性模型具有较强的预测能力。因此,非线性模型将会给货币政策的正确制定和有效实施提供更具参考价值的作用。     

基于SMA信息抽取的主题诊断研究

从和谐主题的提出与研究现状入手,在建立策略性管理活动描述文本集合并从中抽取管理任务信息和管理问题信息的基础上,为了实现对管理领域中事实主题的识别与评价,本研究综合分析了从文本表示、雏数约减到聚类分析以及数据概化的思想及其方法技术,并通过引入W正态分布检验,完成了对所研究问题的解决方案设计。实证分析结果验证了本方法对于解决组织管理中事实主题诊断问题的有效性和可行性。     

基于期权定价理论的中国非上市公司信用风险度量研究

基于期权定价理论的非上市公司模型是由穆迪公司旗下的KMV公司开发的针对非 上市公司信用风险度量和管理的模型.在介绍非上市公司模型的基础上,根据中国的实际情况对模型进行了初步调整和完善,并利用中国上市公司数据和某国有商业银行非上市公司的信贷数据对非上市公司模型在中国的适用性进行了验证,实证结果表明非上市公司模型在中国具有一定的预测能力,但预测准确率低于欧美国家.     

食品价格指数与消费价格指数——基于误差修正模型的实证研究

本文应用的协整分析和误差修正模型,选取2006年1月—2007年12月数据,对食品价格指数和消费价格指数的关系进行了实证分析,结果表明食品价格指数和消费价格指数之间存在长期同向变动的趋势。     

基于GM（1,1）模型的福建地级市用水量预测研究

针对居民用水量时间序列同时受确定因素与不确定因素影响以及数据较少、记载历史较短的特点,本文选择灰色预测模型对福建省各地级市人均年用水序列进行拟合,通过建立微分方程,求解模型的时间响应函数,进行累减运算得序列的预测值。经过模型检验得模型的拟合精度较高,可以分别对各市的居民人均用水量进行有效的预测,预测值能为水务管理工作提供可靠的宏观依据。     

基于可持续性消费的企业质量价格决策研究

随着可持续性消费理念的普及,消费者愿意为可持续性生产的产品支付更高的价格,这种绿色商品溢价能快速传导到价值链上游,进而推动绿色产业升级。本文在信息非对称环境下建立了一个可持续性制造型企业及其消费者组成的供应链模型,研究可持续性消费者比例与可持续性偏好对企业质量价格决策的影响。研究结论如下：在完全信息下,当企业只服务可持续消费者时,企业的收益随可持续性消费者比例递增;在信息非对称时,可持续性消费者比例越大,企业分离时所付出的成本越高,因此可持续性投入高的企业越倾向于混同而不是分离。另外,消费者的可持续性偏好对企业来说总是有利的。但是信息非对称时,可持续性消费者比例越高,并不总是对企业有利。     

基于随机边界定价模型的新股短期收益研究

应用随机边界模型实证检验了中国新股市场发行定价与新股上市后的市场定价是否存 在定价过高或过低的现象. 研究发现中国新股发行定价不存在类似于国外市场发现的随机上 边界,相反从新股发行定价的统计分布上却可以得出存在着显著的下边界的现象;并且研究发 现这种偏离程度对后市回报有一定的解释力;同时发现了新股上市后市场定价同样存在显著 的下边界,显示有部分新股上市后被市场高估.     

基于随机折现因子方法的流动性定价机制研究

流动性影响股票收益的渠道在文献中需进一步厘清,本文采用随机折现因子的方法构建了SDF-LCAPM模型,将流动性影响股票收益的渠道分为两个:第一个渠道是股票自身的流动性特征直接影响股票收益;第二个渠道为流动性是系统风险的组成部分,影响股票的收益。SDF-LCAPM模型提供了联接两个渠道的框架,解开了流动性的波动性与资产收益负向关系之谜,解释了系统流动性与股票收益率对市场流动性的敏感度不被定价的可能原因,还发现了流动性与资产收益的协方差在资产定价中的重要作用。本文通过实证发现,这两个渠道在不同类型股票中的表现是不同的,这一发现为投资者流动性风险管理提供参考依据。此外,SDF-LCAPM模型应用在中国股票市场上,可以提高投资组合的Sharpe比率。     

基于随机贴现因子方法的权证定价研究

本文应用随机贴现因子方法,考虑了标的资产服从杠杆随机波动率(SV-L)模型下的权证定价问题。首先,基于保险精算中的Esscher变换,设定随机贴现因子为状态变量的指数仿射函数,基于该随机贴现因子能够给出不完全市场中权证唯一的理论价格;然后,假设标的资产服从SV-L模型,结合指数仿射随机贴现因子,推导出风险中性概率测度下标的资产收益的动态过程;最后,给出了基于在沪深交易所上市的认购权证的实证研究。结果表明,提出的权证定价模型的定价效果优于经典的Black-Scholes(B-S)模型的定价效果。     

敏感性问题调查中有关两总体比较的研究

本文对NNRT中的两个主要模型进行了介绍,并对敏感性问题中有关两个总体比较的方法进行了初步的探索。通过假设检验的方法结合之前有关 NNRT中平行模型的结论,进行了基于平行模型的两总体比较,计算出了置信区间和拒绝域。     

全球金融危机下的股票市场波动跳跃研究——基于高频数据的中美比较分析

本文以雷曼破产日至2009年1月底这段时期内上证综指、恒生指数以及S&P500指数的日内高频数据作为研究对象,采用跳跃显著性检验方法和扩展HAR模型,对波动跳跃特征进行了实证研究.结果表明:雷曼危机导致股市波动的显著提高,但中国内地股市受到的影响最小;中国香港股市成为波动跳跃发生频率最高、跳跃幅度最大的市场,且波动跳跃主要发生在夜间休市时间内;雷曼危机使得波动率模型的预测精度大大降低,股市风险变得更加难以预测,对于新兴市场来说这一现象更加明显.     

基于投产点库存的随机综合生产计划模型研究

以企业基于投产点法的生产与库存控制策略为研究起点,分析了随机需求条件下生产系统服务水平与库存水平的数量关系,并将产品在计划期间的平均库存量引入综合生产计划模型。模型中计划期产量是与产品需求具有相同分布的随机变量,模型的优化目标是通过确定最佳的投产库存量和生产系统服务水平,求得相应的计划期产量区间。提出了模型的计算机辅助求解算法,并采用案例分析验证了模型的有效性。     

基于随机效应logistic模型的中小企业财务失败预警研究

logistic模型是研究企业财务失败和信用违约的主流方法,但它不能很好地控制模型之外的因素对违约事件的影响。针对这一问题,本文引入截面数据的随机效应logistic模型,并对2005-2010年我国沪深两市中小上市企业的财务失败风险进行实证检验。结果表明,随机效应logistic模型相比logistic模型具有更高的样本内判别效果和样本外预测效果,而且在财务指标基础上加入公司治理指标能进一步提升模型的预警能力。研究结论对中小企业信用风险评估等具有一定的参考价值。