基于正交投影法的动态评价方法

为了更全面评价不同对象在不同时刻的总体发展水平，本文提出了基于正交投影法的动态评价方法。首先为克服传统理想解法欧式距离计算贴近度的不足，采用"垂直距离"代替"欧式距离"计算方案的贴近度，然后考虑时间因素构建动态评价模型，分别计算待评价对象在指标值差异程度和增长程度情况下的综合评价值，最后通过二次加权法将各时间段的评价值进行综合计算得出待评价方案的综合评价结果。该方法既能计算待评价对象在任意时间的评价值，又能计算其在某特定时间段内的总体评价值。最后用实例讨论了动态评价模型中偏好参数对排序结果的灵敏度证明了其稳定性，更进一步地通过与其他动态评价方法的比较，证明了其有效性。     

基于理想解法的动态评价方法研究

为了比较多个系统在不同时刻的总体发展水平,需要进行动态评价。将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于理想解法的动态评价方法,该方法既考虑评价指标值差异程度又考虑指标值增长程度,既可以得到各评价对象各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于理想解的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平(动态评价)提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

多属性相对变权决策模型及方法

为克服多因素变权决策方法以及多属性决策Choquet积分模型没有科学反映多属性决策过程中决策者点依赖偏好关联行为的技术缺陷,在借鉴摆幅置权方法和网络分析法技术要点的基础上,运用数据包络分析的相对评价思维,提出一种全新的评价与决策方法即多属性相对变权决策方法。相对于多因素变权决策方法,新方法可以直接反映决策者的点依赖偏好结构,从而可以克服前者在反映点依赖偏好关联行为上所存在的源于决策分析者的武断随意性;相对于多属性决策Choquet积分模型,新方法可以反映决策者的点依赖偏好关联行为,并且在多数实际决策场合可以较有效地规避Choquet积分模型在决策参数判断上的指数复杂性难题。案例应用验证表明：新方法可以给出与决策者关于偏好依赖关联定性看法及客观事实非常相符的选择结论,可以更好地反映决策者的具体偏好。     

基于理想解和灰关联度的动态评价方法及其应用研究

为了对多个多属性（指标）待评价对象（方案）在多个时间点的发展状态和该时间段内的总体发展水平进行比较分析，根据理想解法和灰关联度法优缺点，提出基于理想解和灰关联度的动态评价方法。该方法基于三维数据，将欧氏距离和灰色关联度相结合，提出一种新贴近度，同时反映了位置关系和数据曲线的相似性差异，兼顾评价指标值差异程度和增长程度。最后将该方法应用于"十二五"期间省域循环经济生态效益评价，通过实例验证该方法实际应用上的有效性。     

基于语言评价信息的快速集结方法研究

针对具有语言评价信息的多指标群决策问题,研究了基于二元语义的快速集结方法。把各决策者的语言评价信息转化为二元语义矩阵;依据各决策者的判断偏好,提出方案属性权重求解的规划模型;通过集结和比较各决策者偏好和总体偏好的差异,提出决策者权重确定模型;定义决策者判断一致度及决策者偏差的查找算法,快速辨别偏差较大的决策者并对其提供偏好调整建议;文后例子将其应用于某危险品的救险应急方案的选择。     

一类两层规划问题模糊满意解的遗传算法

在现有两层规划问题求解方法的基础上,提出用浮点数编码的遗传算法求解该问题模糊满意解的新方法．这种方法每次提供给决策者一组近似最优解,通过决策者的比较、评价和选择,在交互过程中得到各决策者都满意的解．该方法不仅可以给决策者提供更多的决策环境信息,而且可以适应决策者偏好的变化,使得决策过程更合理,更符合人的认识过程．     

基于链比较判断的相对权重确定方法

两两比较判断技术是层次分析法(AHP)以及分析网络法(ANP)的基本构建之一,已经被广泛地应用在多目标决策分析中.两两比较判断技术要求决策者对比较对象作出两两比较,假定比较对象有n个的话,那么决策者要进行n(n-1)/2次偏好价值比较.本文提出一种链比较判断技术,对比较对象有n个的决策问题,只要进行n次偏好价值比较,就可以确定出决策者对比较对象(目标、准则、方案等)的相对权重向量.用一个数值例示对链比较方法进行了说明,最后给出了与该方法相关的、值得进一步研究的有关问题.     

考虑风险关联和决策者偏好的海外投资国家风险评估研究

国家风险是我国企业海外投资优先考虑的外部因素,其构成的多维度性、不同维度风险之间关联的客观存在性以及企业决策者差异化的偏好等特点,加剧了海外投资国家风险评估的难度。本文引入风险关联和决策者偏好,提出一种二元语义DEMATEL法、基尼系数客观赋权法与VIKOR法相结合的海外投资国家风险评估方法来量化风险关联,并从主客观集成视角确定风险评估指标权重,以期得到不同决策机制下的投资风险国别排序。随即,通过采集“一带一路”沿线63个国家的数据开展实证分析,验证所提出方法的有效性,并对结果进行分析与讨论。研究结果能够为海外投资区位选择提供必要的决策支持,也能够对我国企业海外投资风险防范、推动共建“一带一路”高质量发展有所裨益。     

基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

提出一种学习型评价系统的建立方法. 评价功能是基于决策者(专家) 的知识和模糊神经 网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题. 样本数据集的建立及语言型变量的 描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的. 该评价系统可以充分利用以 往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价 结果.     

基于前景理论的多阶段混合信息决策方法

针对属性值为混合信息的多阶段决策问题,考虑决策者风险偏好态度,提出一种新的基于动态参考点的前景理论决策方法。通过定义直觉模糊熵,将混合信息一致化为信息效用值,并在传统单阶段参考点设置方法的基础上引入目标参考点,综合发展状态和发展趋势计算得到具有决策者风险偏好波动特点的动态参考点;进一步通过熵权法确定属性的权重范围,并构建考虑偏差度的目标优化模型,在引入前景理论的基础上测算各备选方案的动态前景值。将该决策方法应用到商业银行对小微企业贷款融资的选择案例中,对比分析说明方法的合理性和可行性。     

基于案例信息的多准则群决策分类方法

针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度.然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个MBA项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.     

基于限定域的AHP/DEA模型和方法

本文利用AHP方法,形成决策者的偏好锥,与含偏好锥的DEA模型CCWH模型结合,建立了基于限定域的AHP/CCWH模型并讨论了该模型的DEA有效性以及相对优越特点.最后给出了评价实例.     

基于一致性度量的概率模糊语言多属性群决策方法

人们通常习惯用语言术语来表达他们的偏好，因此概率型语言术语集（Probabilistic Linguistic Term Set，PLTS）在决策过程中有着十分重要的作用。目前PLTS的研究刚刚起步，有关PLTS的相关研究没有关注到一致性度量的问题，对于PLTS的多属性群决策方法有待进一步研究。首先，给出了一种新的PLTS的集结方法，并且在已有的PLTS可能度公式的基础上，构建了PLTS的相似度量方法，在此基础上，进一步提出了基于PLTS一致性度量的多属性群决策方法。该方法在各决策者权重未知的情况下，考虑到各决策者之间的一致性。首先，定义PLTS的一致性度量公式，确定决策者权重；并根据PLTS的集结方法，集结各决策者的评价信息；最后，利用可能度公式对PLTS进行排序。通过案例分析验证了该方法的可行性和优越性。     

基于诱导 Choquet 积分算子的群决策方法

研究了决策者对方案有模糊偏好且偏好间存在相互关联的群决策问题.给出了诱导 Choquet 积分算子的定义,研究了它的性质;探讨了它与诱导有序权重平均、Choquet 积分算子之间的相互关系;利用重要指数诱导Choquet 积分和偏好诱导 Choquet积分算子,给出了决策者对方案的个人偏好是模糊偏好关系的一种群决策方法.最后,通过实例说明这种方法的具体应用及计算过程.     

基于行业偏好的港口物流供应商多维度选择方法

港口物流供应商选择是制造企业全球供应链管理的关键环节,决策者的感知不确定性会影响供应商决策绩效。结合结构方程模型(SEM)和数据包络分析(DEA)的特点,提出了一种基于行业偏好的港口物流供应商多维度选择方法——SEM/DEA法。这种方法以大量的行业样本数据为基础,根据行业偏好来确定不同指标维度的权重,可以减小单个决策者感知误差对选择结果的负面影响,提高港口物流供应商选择决策的理性程度。     

基于加权群体AHP的企业资信评价方法

本文研究加权群体AHP方法及其在企件资信评价中的应用问题,建立了反映各专家或决策者优先权及各判断矩阵可信度的两种加权距离法,从主观和客观两方面切实有效地反映了各专家或决策者意见对最终评判结果的影响。企业资信评价是银行信贷风险管理的重要基础工作之一,各企业资信等级的正确评定取决于许多相关因素,需要各方面专家或决策者进行综合评判,合理的评判结果应反映各专家或决策者对各企业及信贷风险状况了解和认识的程度,同时应反映各专家或决策者对各企业评判所给出的判断矩阵的可信度,因此,本文建立以各专家或决策者优先权及各判断矩阵可信度为权系数的加权距离法,较好地解决了该问题。     

多属性决策中权重确定的一种集成方法

针对多属性决策中属性权重的确定问题,提出了一种主客观信． 的集成方法．该方法是通过一个数学规划模型,将决策者给出的主观权重偏好信息与客观的决策矩阵信息进行有机 地集成,使确定的权重同时反映主观程度和客观程度．     

基于两类残缺偏好信息的交互式群决策方法研究

提出不同残缺偏好信息的交互式群决策方法。利用矩阵元素之间的可达性关系,给出区间数判断矩阵残缺元素的确定方法。定义了不同偏好信息的群体满意度,基于群体判断与决策个体判断之问的偏离程度,与决策者进行交互,使得决策者的意见尽可能协调一致。根据修正意见求解得到方案排序,并通过算例说明方法的有效性。     

考虑风险规避的秘书问题求解的一个启发式方法

秘书问题是一类序贯观察与选择问题,描述了动态的信息搜索与决策过程.针对现有的以寻找满意解为目标的启发式方法存在诸多局限,提出了新的启发式方法,该方法基于当前观测中侯选项在已观察侯选项中的相对排名、待观测侯选项数量以及决策者的抱负水平,决策者可以通过设定抱负水平灵活决定该启发式方法的结果导向.推导了该启发式方法的性能指标,并通过仿真的方法与已有启发式方法的性能进行了比较.结果发现,该启发式方法在最终选择的侯选项的期望排名和稳定性,以及风险解的避免上均优于已有的启发式方法.     

基于模糊判断矩阵的群决策方法研究

对多个决策者给出的偏好信息的有效集结是群决策过程的重要问题之一.不同类型的偏好信息有不同的集结方法.基于模糊判断矩阵一致性的定义,提出一种加权集结方法的最优化模型,从而得到群决策中一类模糊判断矩阵的集结方法,并进一步分析和研究群组判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质.