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突发事件爆发后通常会引发事件信息的演化现象,而信息演化可能导致的负面舆情危机严重影响社会生活秩序,如何准确把握突发事件信息的演化规律是社会发展新形势下公共事务风险治理的重要内容。首先采用案例分析和结构化描述方法提取突发事件信息演化现象的内外部属性,并提出其演化系统。进而,构建该系统的随机Petri网模型及其同构的马尔可夫链。最后,通过情景仿真研究系统的均衡状态变动规律及其调控问题。研究过程中,提出突发事件信息演化现象的结构化描述、演化系统及不同演化状态,得出系统均衡状态变动规律及其调控机制。在此基础上,指出未来应考虑带有碰撞和耦合机制的多种信息演化规律及其调控问题。 相似文献
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本文采用随机Petri网方法,对遗传算法进行初步的性能分析。首先建立了遗传算法的Petri网模型,引入实施速率将其转化为SPN,同构为马尔科夫链,求出各个状态的稳定概率,得出算法各个步骤的利用率。试验结果验证了该方法的可行性。 相似文献
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引入项目风险对TOT特许经营现金流的影响,提出风险因素影响下的净现值法求解特许经营期,构建基于着色随机Petri网的TOT特许经营期决策模型。通过模型求解特许经营期的概率分布及其期望值,为TOT项目特许权期的确定和决策提供一种新的解决思路和方法。 相似文献
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本文采用多案例分析方法提取重大传染病疫情事件的属性,从"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述。在此基础上,分析重大传染病疫情发展演化事件链中关联事件的相关属性,利用基于广义随机Petri网的建模分析方法,根据广义随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,得到重大传染病传播演化的广义Petri网模型和等价马尔科夫链模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法分析其中的均衡状态及其变动规律,并对系统评估和改进提出建议,可为有效监控和应对疫情发展提供有力决策支持。 相似文献
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网络舆情已经成为社会民情的重要部分,负面舆情会对社会和国民经济发展产生多方面的不良影响。运用智能机器学习模型构建网络舆情预警系统对于我国政府部门正确引导舆论走向有着至关重要的意义。文章通过构建网络舆情危机预警指标体系,并结合改进Stacking算法,建立网络舆情预警模型,对舆情危机级别进行预测。文章利用该模型进行实证分析,结果表明,该模型具有很好的舆情预警效果,并且相较于传统的Stacking模型准确率更高。 相似文献
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互联网像一把双刃剑,一方面既发生问题,另一方面也汇聚了民意,形成了巨大的舆论场,对政府行为进行质疑和监督.本文对网络舆情进行梳理、总结,并对网络舆情危机治理的价值进行分析,运用罗伯特·希斯4R 理论探求其治理路径. 相似文献
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随着信息科技的快速发展,互联网在社会信息传播中日益发挥着重要作用,在新时期背景下,舆论格局有了新的变化,在该格局中网络舆情占据了重要地位,它已经成为影响公共危机管理方式的一个关键因素。 相似文献
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社会转型期,政府在公共危机事件中对网络舆情引导的能力关系到政府形象的构建,是网络时代政府亟须面对的新课题。本文首先对网络舆情相关概念及政府与网络舆情间的关系进行描述,选取7.23动车事故为案例分析政府应对行为对舆情的影响,最后提出政府危机管理部门有效引导网络舆情的策略。 相似文献
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微博网络中的信息传播模型是分析用户行为,找出传播路径,确定领袖人物,发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究,但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征,针对微博网络信息传播过程,提出了一种简单直观的描述模型,该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系,并利用Petri网的相关理论,形式化解释和定义信息传播基本对象,从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上,本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征,结合颜色Petri网和时延Petri网,从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径,并研究网络的动态性质和传播条件,使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验,验证了模型的有效性和可行性,为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持,同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。 相似文献
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网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。网络舆情是社会舆情的一种表现形式,是网民基于自身的文化理念、思维模式和行为规范对于事件的认同判定,并在网民的互动中趋同或分化,分享知识和经验,组建和重构自身的知识结构、态度和价值观,最终形成对某种社会现象或社会问题的具有一定影响力和倾向性的共同意见。深入认识和分析网络 相似文献
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运用扎根理论与案例研究方法,在提炼出影响零售企业数字化转型要素基础上,遵循“目标-行为-结果”逻辑思路,采用“位势-过程-路径”动态能力三维分析框架,提出其内在演化系统,构建零售企业数字化转型的随机Petri网模型与等价马尔科夫链模型,利用情景仿真方法对实例对象的均衡状态变动规律及其发展路径进行剖析。 相似文献
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一、公共突发事件网络舆情研究的动因互联网在1995年以商业应用的方式进入中国,最先只是作为一种单纯的传播技术创新,经过16年的发展,互联网在推动经济发展的同时,也越来越多地影响到中国社会和政治的生态环境。互联网成为各种社会舆情的主要策源地和扩散地,导致局部问题全国化、社 相似文献
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基于应对等级的突发事件网络舆情热度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
突发事件应对等级是应急管理部门采取应对措施的基础,而网络舆情热度是突发事件态势发展的一个重要因素。以应对等级为切入点,构建网络舆情热度评价指标体系,从不同应对等级和事件类型的角度选取8个典型案例,运用GooSeeker等工具进行案例数据挖掘,获得各突发事件的舆情热度值,进一步通过构建突发事件应对等级和舆情热度分析图,发现其存在"一致"和"不一致"的对应关系。研究结果表明:一方面,把突发事件应对等级引入网络舆情热度量表,使舆情热度的评价与政府发布的应对等级建立联系,评价指标更加完善。另一方面,获得不同对应关系下应对等级对舆情热度的指标贡献,对突发事件网络舆情应对提出了更有针对性和科学性的建议。 相似文献
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Petri 网分析企业组织效率的探讨 总被引:11,自引:1,他引:10
从信息流特征的角度讨论了用Pet ri 网描述企业组织结构系统行为的合适性, 并且就并行工程环境下企业的产品开发过程建立Pet ri 网模型, 采用了消解规则进行系统分析以减少分析的复杂性, 应用随机Pet ri 网理论定量化地分析、计算了该系统的运行效率. 相似文献
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作为新兴沟通工具,微信已渗透到人们生活的方方面面,网络舆情就像一把双刃剑,既能快速地反映师生的心声,也可能被以讹传讹,偏离事实。本文以微信的发展以及功能分析,探讨基于微信的高校网络舆情的形成过程,并分析了微信网络舆情引导面临的挑战,从加强网络舆情的管理意识,提高师生应对新媒体的能力,提高校园突发事件舆情应对能力,加大保障机制,夯实微信舆情引导基础等方面提出了建议。 相似文献
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基于Petri网的信息系统建模 总被引:3,自引:2,他引:1
传统的信息系统建模技术主要有如以数据流图(DFD)为手段的功能建模和以对象图为手段的对象建模,它们多强调的是系统功能的实现,对系统性能的分析和评价能力则显得过于薄弱。本文提出的一种基于Petri网的信息系统建模技术,作为从实际问题到Petri网的桥梁,对于系统的实现是一种很好的模拟,它可以充分利用网论强大的图形表达能力和严谨的数学分析理论对信息系统的各种综合性能进行描述和分析,具有一定应用价值。 相似文献
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网络舆情治理是社会治理体系的重要组成部分,然而,一些领导干部因缺乏网络舆情危机意识及媒介素养,网络舆情治理能力不高。在多元舆论的共赢博弈中实现网络舆情治理的现代化,要坚持以人为本、坚持以解决实际问题为基本导向、坚持依法治理与柔性治理相结合,重塑网络舆情治理理念;要将网络舆情治理范式从舆情管控治理范式转变为网民整合治理范式;要精准把控好速度、广度、深度,不断提升舆情治理能力。 相似文献
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基于高级Petri网的工作流分析模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
工作流管理的目的是控制、监督、优化和支持企业流程.而企业要在竞争激烈的环境中取胜,需要经常实施企业流程再造.为有效支持企业流程再造,企业面临着选择合适的业务流程实施工作流管理的问题.本文针对这一问题,提出了基于高级Petri网的工作流分析模型及规范化的建模方法.这种建模方法能够方便地实现对业务流程的建模,描述企业中多个工作流的动态特性. 相似文献