基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究

数据挖掘技术日趋成熟,广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业,为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查,利用数据挖掘中主成分分析和 logistic 回归处理和分析收集来的数据,从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平,促进餐饮业健康稳定的发展。     

运用logistic回归分析提高人力资源满意度的浅析

目前，我国大多数企业的管理者都开始逐步认识到人力资源在企业发展中的重要性，但是面对纷繁复杂的人力资源管理因素，企业往往摸不着头脑抓不住重点--无法确定哪些因素是人力资源管理中的关键性因素。同时，由于各企业面临的内外部环境以及自身发展情况差别迥异，借鉴其他企业的相关研究结果意义不大。     

乡村小学儿童相对贫困的家庭内部影响因素——基于logistic回归的实证分析

在减贫过程中,以农村家庭为主体的乡村小学儿童相对贫困问题作为治贫工作的内生抵抗力量,将直接影响乡村振兴的高质量发展。基于山西省A县的实地调研,运用logistic回归模型,实证分析乡村小学儿童相对贫困的内生因素作用机制。研究发现：乡村小学儿童家庭结构、家庭健康、家庭生活质量和家庭教育对乡村小学儿童的相对贫困具有显著性影响。为推进乡村小学儿童减贫战略步伐,必须树立相对贫困治理理念,从完善家庭可行能力、建立儿童扶贫机制、坚持健康扶贫政策推行、强化教育理念内生化等方面探索乡村小学儿童减贫之策。     

年均增长42．6％，私家车缘何发展这么快？

进入21世纪，随着国民经济的持续快速增长、汽车工业的飞速发展以及人们收入和消费水平的日益提升，汽车消费逐渐成为一种新时尚。私家车的快速发展在为人们带来许多便利和享受的同时，也引发了一些新的社会问题，必须引起各方面的关注。     

农户销售对象选择的影响因素——基于威廉姆森分析范式的实证研究

基于农户视角,在威廉姆森分析范式下,运用江西和广东两省共802份农户调查数据,从专用性、规模性和不确定性三方面,实证分析在农产品流通过程中交易费用对农户销售对象选择的影响。研究结果表明:人力资产专用性、地理资产专用性和物资资产专用性对农户选择与运销商和新型营销主体合作具有正向显著影响,而对农户选择与集贸市场合作具有负向显著影响;规模性对农户选择运销商有显著正向影响;不确定性对农户选择运销商和新型营销主体有显著正向影响,反之,对农户选择集贸市场具有显著负向影响。     

季节变动回归分析模型的构建与应用

针对传统测定时间序列季节变动方法的缺陷,采用虚拟变量回归分析的原理,将季节因子作为虚拟变量,构造含有季节因子变动的回归分析模型。利用该回归模型对序列水平进行分析,可以在分解长期趋势和其他影响因子对季节变动作用的同时进行有关的统计检验,并据此建立预测置信区间,对时间序列的未来变化趋势进行预测。     

汽车美容装潢

近年来，私家车销售一路攀升，汽车保养的观念也渐入人心。“呵护你的爱车”这句话成了许多车主的口头禅。据专家估算，一部价值10万元左右的车一般要用10年，按每年行程2万至3万千米计算，每年的养护费用在4000元以上，而越高档的车相关费用就更高。     

基于logistic回归模型的医院新职工岗前培训满意度分析

为了对医院新职工岗前培训满意度及其影响因素进行研究,本文作者自行设计调查表,基于新进职工对医院设置的岗前培训体系的满意度及其影响因素建立logistic回归模型。研究结果显示：培训课程内容设置满意度、培训时间安排满意度、学习环境安排满意度、师资配置满意度、纪律检查方式满意度等因素对新职工岗前培训总体满意度产生了显著影响。     

影响农村养老模式选择的因素分析——以logistic回归为分析工具

本文立足"百村观察"的数据平台,通过对全国20省68个村1942户农户的调查,探讨了个人因素、家庭因素对于农村养老模式选择的影响,认为年龄、健康状况、家庭居住地、家中子女数都影响了农民对于养老方式的选择,由此,传统家庭子女养老的方式正在被社会养老改变。     

我国环保投资与经济增长的回归分析

为了直观表述我国环保投资与经济增长的关系,本文利用回归检验模型,以1990年～2009年中国GDP和环保投资的数据进行检验,研究了我国环保投资对经济增长的影响。结果表明环保投资对于促进我国经济增长发挥着一定的作用,但不是主要的因素,在一定的政策下环保投资利用规模的扩大能促进经济增长。     

影响私人轿车拥有的因素分析

轿车进入家庭不是单一因素的结果。通过对影响轿车拥有和使用的因素,即效用、收入、城市结构、城市交通、城市道路设施和政策导向等六个方面的分析,指出应从多层面来研究中国汽车工业作为支柱产业的支撑条件,使汽车工业产出与运行需求均衡发展。     

中国私人小汽车发展的宏观政策研究

针对私人轿车交通积极和消极的影响,通过对拥有和使用小车的个人成本、个人收益、社会成本、社会效益4个方面的分析,指出政府应从住宅区结构调整、鼓励第二、三产业向郊区转移,加大公共交通设施和道路基础设施建设3个方面的宏观政策调整,合理引导私人小汽车趋向经济、节能、环保、合理的消费结构,从而促进中国轿车工业、社会经济及城市空间、城市环境的可持续发展。     

公车改革对私人轿车拥有和使用的影响

鉴于公车消费产生的公共资源浪费、效率低下等弊病,从中国公车改革背景入手,通过对国外公务用车制度的介绍和对中国正在进行的公车改革的分析,从消费经济和城市交通两个方面对公车改革给私人轿车拥有和使用的影响进行剖析,并通过案例分析将公车改革对私人轿车数量的影响定量化,进而由此得出结论,公车改革将激发私人轿车的拥有和使用,同时给城市交通带来新的压力。     

基于委托-代理理论的私人银行业务分析

随着个人财富的迅速积累,私人银行业务逐渐成为国内外银行竞相争夺的制高点。采用委托-代理模型对私人银行业务进行分析,设立激励机制诱使银行从自身利益最大化出发作出符合委托人目标的行为,最后针对模型结论并结合中国现实提出政策建议。     

基于承包商交易模型的后勤补给溢出效应分析

阐述了美军利用承包商实施后勤补给的外部示范效应;对军队后勤社会化保障中间承包商交易收益溢出效应模型及交易成本节约效应进行了分析;对军队后勤社会化保障中直接交易与利用中间承包商交易策略优化选择进行了模型分析。     

基于Logistic模型的交通运输业与邮政业融合发展研究——以重庆市为例

产业融合作为促进产业升级发展的有效途径一直以来受到广大学者的广泛关注。交通运输业与邮政业具有覆盖范围广,渗透能力强,带动效应明显的优势特点,两业的深度合作使得现代综合交通运输体系更加集约高效。针对以上现实背景,文章构建了交通运输业与邮政业融合发展的Logistic模型,分析了模型的稳定点与共生状态下的推动力,并选取重庆市1997—2016年的时间序列进行实证分析,辨别了重庆市两大产业间的共生模式并创新性地计算了两业间的推动力。结论表明：重庆市交通运输业与邮政业存在强相关性,交通运输业增长步入低速增长期,邮政业仍保持高速发展态势,在当前社会经济条件下,二者存在非对称性互利共生关系,能够紧密发展推进产业融合,但并不处于最优的共生模式下。基于研究结论,文章最后提出重庆市交通运输业与邮政业融合发展的可行建议,促使两大产业向更稳定、具效率的共生模式转化,从而助推重庆市构建现代一流的综合交通运输体系。     

高等教育发展对收入不平等的影响--基于分位数回归模型的研究

运用分位数回归模型,探讨高等教育发展对收入不平等的影响。研究发现,高等教育发展和城市化可以减少收入不平等,而经济增长和失业会加剧收入不平等状况。为了更好地发挥高等教育在缩小收入差距中的作用,高等教育资源应该向经济不发达地区和低收入人群倾斜;全面提升高等教育办学质量和水平,进一步提高高等教育入学率;降低高等教育入学门槛,大力发展职业教育。     

基于数据包络分析的江苏省三级民营医院运营效率研究

目的：研究江苏省三级民营医院运营效率的动态静态变化情况。方法：采用数据包络分析法中的BCC模型和Malmquist指数模型对2014—2016年江苏省三级民营医院的相对有效率进行测算和比较。结果：江苏省三级民营医院三年综合效率平均值为0.944,全要素生产率指数年均增长2.1%,技术变动年均增长4.1%,效率变动平均下降1.9%,全要素生产率增长主要得益于技术进步,而发展缓慢主要是受到了规模效率变动指数下降的限制。结论：江苏省三级民营医院目前总体上处于平稳发展的状态。医院发展要兼顾技术和技术效率,优化资源配置、完善管理模式与运行机制、重视技术创新、不断培养高水平人才,才能持续提升三级民营医院的运营效率。     

基于三元Logistic的财务困境预警模型实证研究

采用三分法,将公司分为财务困境公司、财务状况不稳定公司和财务状况良好公司三类,运用主成分分析和三元Logistic回归构建了财务困境预警模型.研究结果表明, 基于三元Logistic的的财务困境预警模型预测能力较好,误判成本较低,能给投资者、公司管理层和债权人等相关各方提供更为明确的反映公司未来财务情况的信息.     

面向电子商务企业的物流配送服务半径界定

为界定面向电子商务企业的物流配送服务半径,运用模糊综合评判决策模型,将层次分析法与德尔菲法相结合确定配送企业的综合物流配送能力。通过对“断裂点”公式的修正,对在一定区域内为电子商务企业客户提供配送服务的多个配送企业及其在竞争条件下的服务半径进行了量化界定。分析认为,物流配送服务半径与其综合物流配送能力呈正相关,与竞争对手综合物流配送能力成负相关。