基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警

提出了基于系统模糊优选和神经网络模型的企业财务危机预警方法, 对企业财务危机的 测定、财务危机预警推理知识的神经网络动态学习与推理、财务危机指标的预测等功能进行了 集成, 实例分析表明该方法有效、可行, 为企业财务危机的动态预警提供了新的途径.     

基于粗糙集理论的财务危机预警研究

本文针对财务危机预警中财务比率数量较多时计算量较大的问题,提出了基于粗糙集理论的财务危机预警模型,将财务比率分别作为条件属性,将企业所处的状态作为决策属性,从而构成一个财务预警决策系统.通过对决策表的属性约简和规则约简,得到决策系统的最小决策规则,从而实现财务危机预警.测试结果表明,该方法的预警结果正确、有效.     

支持向量机在财务危机预警中的应用评析

信息技术的迅速发展和世界经济全球化使很多企业面临各种各样的经营困难,最终体现为财务危机.提前对其进行预警以协助企业有效地规避财务危机是十分重要的.随着研究的深入,各种财务危机预警方法逐渐成熟.本文从样本选择、模型建立和预测性能3方面对支持向量机(SVM)在财务危机预警领域的应用进行了评析,认为SVM方法具有强大的分类功能和优良的学习性能,在财务危机预警领域有着广阔的应用前景.     

财务危机预警模型实证研究述评

股票投资者、债权人和政府监管机构对财务危机预警的巨大需求使得财务危机预警模型实证研究不断向前发展.按时间顺序,本文仔细回顾了国内外具有重要影响的文献,并进行了简略评析,指出今后财务危机预警模型实证研究发展的方向.     

财务危机预警模型评析

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一.企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机.本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴.     

基于ERP的财务危机预警子系统的建立

每年有大量企业出现财务危机甚至破产,尽管这些企业运行着ERP或财务软件系统,但系统本身并没有财务危机预警子系统,难以进行实时自动预测报警,从而失去了企业经营赖以决策的重要诊断工具。本文将ERP功能扩展,进行了财务危机预警子系统的系统分析与设计。     

试论企业财务危机的信号探测及预警方式

企业财务危机的表现形式是多种多样,但财务危机与所有危机一样在真正降临之前,都会发出一系列预警信号.只要合理运用财务报表分析、单变量模型、多元线性判定模型、经验预警等方式就能有效的抓住各种财务危机信号,防范于未然.     

基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型研究

针对企业财务危机预警难以做到真实、准确的问题,提出了基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型。应用多级模糊综合评判法对财务风险因素进行定量化评价,对定性的非财务指标采用模糊统计的方法,从定量与定性相结合的角度出发,构建了财务危机的模糊预警模型,并对其进行了检验,以期使预警结果更加真实、准确。     

面向供电行业的财务业绩预警技术研究

财务危机由潜伏到发作再到恶化通常都是经历了一个渐进积累转化的过程。及早察觉财务危机的信号,对企业财务危机进行预警,能够使企业的管理者赢得充裕的时间,在财务危机的萌芽状态就采取有效措施。本文以电力行业的财务业绩预警技术为研究对象,阐述了财务业绩预警指标选取的五个原则,选取了反映获利能力、偿债能力、营运能力三方面的13个指标。选取层次分析法作为权重的计算方法。本文的研究成果将对我国电力企业有效预防财务危机的发生起到一定的积极作用。     

试论企业财务危机的信号探测及预警方式

企业财务危机的表现形式是多种多样,但财务危机与所有危机一样在真正降临之前,都会发出一系列预警信号。只要合理运用财务报表分析、单变量模型、多元线性判定模型、经验预警等方式就能有效的抓住各种财务危机信号,防范于未然。     

财务危机预警研究方法的比较及评析

本文分别对财务危机预警研究中使用的多种定量研究方法、定性研究方法进行了简介、比较和评析;通过对两大类研究方法优缺点的比较,得出将两类研究方法相结合可以提高预测准确率的结论.     

基于学习向量量化LVQ神经网络的财务危机预警研究

应用学习向量量化LVQ神经网络方法,以近期14个数据作为财务危机预警建模样本和测试样本,建立了财务危机的预警模型,经过对样本的反复训练和学习,得到了较好的预测结果.研究结果表明:LVQ神经网络是一种非线性映射模式,在指标间相关度较高、呈非线性变化,或数据缺漏不全等情况下仍可得到比较满意的结果.因此是一种比较理想的预测方法,具有广泛的适用性和较高的推广价值.     

基于股权结构的财务危机预警模型构建

本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公司的财务危机预警模型。本文选取的样本全部为上市工业企业,以期建立一个行业预警模型提高预警能力。结果表明,模型的预测能力较强。     

企业财务危机预警方法与危机化解对策研究

目前随着经济危机在全世界的不断蔓延,我国经济增长面临前所未有的压力。企业经营压力明显加大,在这种形式下,我国企业出现财务危机的可能性迅速增多。本文就对企业财务危机预警方法和企业危机化解对策进行了研究。     

上市公司财务预警模型建构及实证分析

本文选取了2004—2007年上海、深圳证券交易所A股市场信息技术类企业中23家财务危机公司和55家财务健康公司作为研究样本,运用多元逻辑回归分析方法,建立了财务危机预警模型,并进行了实证分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。     

上市公司财务预警的实证研究

该文从财务危机的预警理论出发,选取能反映企业财务安全的资产类指标,采用多变量模型中的Logistic回归分析法(逻辑斯谛回归分析法),通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,建立了基于资产流动性的农业上市公司财务预警模型——Logistic模型。通过其它农业上市公司数据计算后代入预警模型进行检验。从而建立切实可行的预警模型,为企业提供了一个较为准确的预测其财务危机的工具。     

企业财务预警国内外研究评述

企业在经济高速发展的大背景下,潜伏着许多危机,这些危机最终表现为财务危机.投资巨人雷曼兄弟、美林集团的倒下,使国内外专家意识到如何协助企业及早有效地规避财务危机的重要性.本文在对国内外财务风险预警模型及方法进行研究的基础上,对现有的财务风险预警模型及方法进行评价.     

XML数字签名在电子商务中的应用研究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

中国企业财务危机管理研究

在激烈的市场竞争中,企业运作如履薄冰,处处面临着财务危机的威胁,甚至遭遇破产倒闭之厄运.这一问题已引起学术界与实务界的高度重视.本文在剖析企业财务危机成因的基础上,探究其监测指标体系与预警模型,最后提出完善企业财务危机管理的策略建议,旨在促进企业理财活动的良性发展.