个人信用信息权益的法律构造

个人信用信息权益具有私人利益和公共利益属性,相关立法旨在实现个人信用信息保护和利用,因此必须合理平衡个人、信用信息处理者和政府之间的关系。信用信息处理者既与个人直接联系,又与政府保持良好的沟通,依托其业务和资源优势处于结构洞位置,成为个人信用信息权益保护的关键节点。个人信用信息权益保护的关键不在于赋予个人充分的权益和政府有力的监管职责,而在于课以信用信息处理者足够的义务。据此,个人信用信息权益具有双重构造：自主权益和防御权益。前者以个人知情权为基础,包括知情权、决定权、修改权和修复权;后者包括信用信息处理者义务和政府监管职责,以保障自主权益不被侵害。     

我国个人信用法律制度存在的问题及对策研究

个人信用体系是当今世界经济发展的重要保障。建立健全信用制度和信用体系,既是适应经济新形势的需要,也是完善社会主义市场经济体制的内在要求。然而,当前我国的个人信用法律制度的建设尚存在许多问题。因此,如何尽快建立并不断完善个人信用法律制度就成为摆在我们面前的重要课题。     

美国构建个人信用制度的经验与借鉴

个人信用制度的建立健全对于规范市场经济秩序与完善市场经济体制具有重要的作用。美国有着较为完善的个人信用制度和发达的信用信息服务业。而我国的个人信用制度建设刚刚起步,还不完善,因此可借鉴美国的主要经验,构建适合我国国情的个人信用制度。     

论个人信用档案的构建

信用档案的建立是一个比较复杂的问题，它不是档案部门能够全部承担的工作，而是有赖于整个社会信用体系的建立。因此，从法制化的社会信用体系的构建理论出发，信用档案的建立必须注意摒弃极端思维、完善征信立法、对个人数据信息予以明确界定等问题。     

美国个人信用制度及其对我国的借鉴意义

我国信用体系不健全已经成为妨碍我国经济正常运转的严重障碍,而美国有着发达的消费信用市场和法制化的个人信用运行机制,可以为完善我国个人信用制度提供有益的经验。文章通过对美国个人信用的运行体系及其法律制度的分析,提出了一些有利于我国个人信用制度的建议。     

论个人信用制度在我国的建立

个人信用制度是市场经济秩序的保证,建立个人信用制度能够促进我国有社会主义市场经济的健 康发展。建立个人信用制度需要制定法律予以保障,需要建立个人信用的收集、评估、供给机构为社会相 关部门提供信用信息。     

建立我国个人信用制度的几点思考

个人信用是社会信用的基础和保障,建立个人信用制度是现代市场经济的内在要求。我国建立个人信用制度具有必然性,而且在实践上也具备了可行性。为尽快建立起我国个人信用制度,信用立法、信用资料、信用中介机构、信用评估是当前亟待研究和解决的几个重要问题。     

论个人信用信息公开的私法规制

个人信用信息公开与隐私权之间的矛盾,需要通过利益衡量予以解决。个人信用信息的不当公开,将对隐私权造成侵害。个人信用信息公开的内在动因是克服交易主体之间的信息不对称,是信息使用者和提供者之间不同需求的利益博弈。个人信用信息公开与隐私权保护之间的冲突,需要进行利益衡量并通过技术手段予以协调。个人信用信息公开可以抽象为评级符号,并通过经济因素、声誉风险以及社会监督等多种路径予以规制。个人信用信息公开首先要不超越事先设定目的,其次要强调目的与结果的协调,最后需要信息主体的特定授权,进而有效解决二者之间的矛盾。     

欧美个人信用的法律制度研究

采用比较研究的方法,系统介绍了国外个人信用制度的相关法律体系,并对比各种模式的特点和适用性,以期对我国制订信用管理相关法律提供参考.     

人工智能的法律挑战及其应对

人工智能技术给人类生活带来诸多便利的同时,也蕴含巨大风险。从实践层面观察,人工智能技术的研发、应用以及发展给法律带来了巨大挑战,具体反映在个人信息保护、算法规制、人工智能作品的知识产权保护、人工智能监管及其引发的责任分配等方面;从理论推演分析,由人工智能引发的法律问题包括法律原则、主体制度、权利制度以及责任制度四方面。为应对人工智能产生的法律问题,各国纷纷加快了立法、修法进程,并在算法自动化决策、自动驾驶汽车、生物识别信息技术、深度伪造技术及数据安全与隐私保护等领域取得了积极成果。尽管如此,在迅猛发展的人工智能技术及其应用面前,相关立法仍然存在滞后性,需要从理念、原则与措施三个层面积极寻求应对方略。     

不对称信息与个人信用体系建设

银行个人信贷市场是信息不对称最为突出的场所,信息不对称的核心是信用信息不对称,随着个人消费信贷业务的发展,建立个人信用体系已刻不容缓.文章分析了信息不对称对银行信贷市场的影响以及银行防范措施的效应,比较研究个人信用体系建设的几种模式,探讨影响我国个人信用体系建设的因素,提出了建立个人信用体系的步骤和措施.     

"数字弱势群体"信息权益保障的法律路径

作为智慧社会中的特殊主体,"数字弱势群体"因个人能力差异、社会结构变革及政策法律滞后而产生,并依据不同外延分为绝对(显性)"数字弱势群体"和相对(隐形)"数字弱势群体"两种类型."数字弱势群体"之"弱势"集中表现为其信息权益侵害,该信息权益包括信息平等、信息自由、信息安全和特殊保护四方面,且伴随智能技术广泛运用呈现出不同权益失衡样态."数字弱势群体"信息权益失衡除智能技术本身原因外,还和新科技带来的"技术索权"和"技术赋权"冲突、智慧社会引发的社会结构和社会关系变革直接相关.解决此难题,必须从法律层面予以规范化回应,而不应仅局限于完善信息设施、提升信息服务和加强信息监管.具体到法律保障机制建构上,理念方面,我们要结合智慧社会技术治理的特点与要求,完善法律治理实践;操作方面,我们要基于设权保护模式,从一般性规范和专门性规范入手完善权益保障的权利义务体系.     

人工智能时代的范式转移与法律变革

人工智能、区块链与大数据等信息技术深刻影响了经济和社会结构,技术不再只是客体与工具,它也塑造和改变了法律所处的宏观环境,法律与科技的关系发生了重大转变。财产形态的知识化、数据化、信息化与虚拟化,给整个法律系统的代码化、算法化与学习化转型奠定了经济基础。传统法律范式在全球化、私有化、数字化潮流中出现不适。信息业巨头在以知识产权为代表的新型法律平台上,在跨国层面重塑并主导信息的生产与消费过程,进而带来一系列技术风险。在新的人工智能时代,中国必须重新设计法律战略,在重构法律体系、平衡群体利益、主导规则制定三个层面增强前瞻意识。     

大数据时代的个人信用信息保护——以个人征信制度的完善为契机

我国个人征信制度具有鲜明的时代特征,但在个人信息保护方面不仅与欧美发达国家之间存在着明显差距,自身也面临着诸多的挑战。我国个人征信主体权利的实现,应当以权利的规范与保护为核心,建立在个人信息控制权的基础上。GDPR规则下的欧盟个人征信监管模式以及FCRA规则下的美国征信监管体系,对我国个人征信监管模式的发展具有借鉴意义。完善我国的个人征信制度,应当提升个人信息保护的立法层级,平衡个人信用信息使用与个人信息保护之间的冲突,健全个人征信主体的权利保护与救济体系,发展个人征信行业协会,促进行业自律,推动个人征信业的发展。     

欧盟国家征信立法中对信用信息主体权益的保护及启示

如何保护信息主体的合法权益是征信立法的核心问题之一。欧盟各国在《欧盟数据保护指令》的统一指导下,制定了在具体规定上各具特色但总体原则一致的信息主体权益保护法,其在信用信息的采集范围、采集程序、保留期限、使用目的、跨境流动的法律约束以及信息主体的知情权、异议权等方面的规定值得我国借鉴,建立我国信用信息主体权益保护制度应遵循平衡保护、直接保护、可操作、权责分明等原则。     

面对人工智能时代的法律史研究

智能时代的技术革命及由此涌现出来的一系列现实问题,给法律史研究带来了诸多机遇与挑战。法律史研究若要契合人工智能时代的发展实践,须自研究目的、研究价值、本体论问题的认知进路等层面展开一场自我"革命"。研究发现,在人工智能时代,法律史的研究目的将会挣脱传统"人—人关系""人—社会关系"的束缚,演变为建构良性的"人—人秩序""人—机秩序""机—机秩序"的新模式。法律史的研究价值将会自观念主义、技术主义、现实主义层面发生转向。有关法律史意义上的法的概念、法的渊源及古代法的发展过程等问题的探究,也将会被植入深刻的技术"烙印"。随着人工智能时代法律史研究深度的增进,"技术如何为研究服务"将会是另一个值得法律史学界探究的主题。     

我国个人信用征信法律制度的构建

有无健全的征信体系,是市场经济是否走向成熟的重要标志.2006年1月16日央行宣布,正式运行个人信用信息基础数据库.文章借鉴美国的信用征信制度对我国个人信用征信法律制度的缺失进行探讨并提出建议.     

论征信活动中保护个人信用信息隐私权之目的特定原则

目的特定原则对于在征信活动中保护个人信用信息隐私权具有重要作用:一是加强了个人信用信息隐私权的安全性;二是在保护个人信用信息隐私权与其他重要利益间维持平衡。主要包含以下内容:收集个人信用信息的目的特定,处理和利用个人信用信息的目的特定,目的变更后的目的特定,目的消失后的删除义务。     

信息需要:人工智能基础研究的重要领域

新一代人工智能的发展及其所引发的对通用人工智能自主进化的未来展望,空前凸显了信息需要研究的重要性。信息需要的研究,不仅关系到对人的本性的深化理解,而且涉及通用人工智能本性的理解和自主进化的驱动机制。信息及其进化的研究,为信息需要研究从有机体扩展到信息体创造了条件,由此可以更到位地理解信息需要,走向人类智能和人工智能及其进化机制的统一理解。信息需要是信息体为了满足有意识或无意识的需要而寻找和获取信息的欲望。它不仅是智能进化驱动的引擎,而且是人性和通用人工智能基本特性的表现。信息的相互性,信息需要满足和产生的共同性,决定了发展到一定水平的通用人工智能可以与人性具有共通的本性。这既涉及人工智能进化及其机制研究的核心内容,又涉及人工智能性质理解的深化和相应伦理支持的根据。这充分表明,信息需要是人工智能研究的重要领域。