人口普查多报及重报估计

人口普查中不可避免发生多报,包括重报和其他普查多报。针对当今一些国家的政府统计部门在普查多报估计中只估计普查多报或重报的问题,提出构建普查多报估计量及重报估计量的研究目标。为实现目标,采用文献解读、现场调查和抽样估计相结合的方法研究普查多报人口及重报人口的认定标准、重报人口的统计口径、多报人口的估计方法与样本多报人口数目的关系、多报及重报估计量及其抽样方差估计量的建立。使用美国明尼苏达大学人口中心建立的人口普查微观数据库进行实证分析。研究表明,估计的总体普查多报率和重报率在适当范围内,普查登记质量较高;泰勒扩张法适合于普查多报率及重报率的抽样方差计算。通过研究得出如下结论:为全面了解普查登记中的多报问题,除单独估计重报外,还要估计总的普查多报;认为普查多报估计不重要的观点,不仅与现实情况不吻合,还会干扰政府统计部门的普查多报估计工作。     

九江县离婚案件的统计分析

九江县法院受理的离婚案件,1981年为32件,以后逐年减少,1984年只有28件.从这28件已结案的离婚案件分析,当前离婚者有五个特点,即;女方提出的多,农民多,青、中年多,文化低的多,婚龄短的多.见下表:     

多属性决策的理想解法及其应用

多指标决策(MADM)又称多属性决策,是多目标决策理论研究的重要内容,其主要解决的是有多个属性指标的有限决策方案的排序问题.     

证据推理的随机多属性决策方法

在实际决策中,决策者经常面临不确定的环境,事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策,即属性值为随机变量的多属性决策,是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别,随机多属性决策同样可以分为:离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属     

多辅助变量线性组合的回归估计

以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。     

养老地产发展的多主体贝叶斯博弈研究

养老地产市场是在政府、房地产企业、投资方、服务运营商、需求方等多主体的共同参与下形成的,文章将探讨养老地产发展过程中的多主体合作问题,从各参与主体的角色定位入手,深入分析多主体间的相关关系,基于多主体间的信息不对称问题,运用博弈论的方法界定养老地产在融资、实施和运营三个不同阶段的多主体博弈属性,构建了不同阶段的多主体行为博弈模型.     

论多主题分层抽样

一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。     

一种基于方案集缩减策略的交互式多属性决策方法

在现实中处理多属性决策问题时,很多决策方法因为只有部分权重信息而不能实现.这类多属性决策问题的方法局限性多,可选择方法少,有效性差.为了解决多属性决策问题中的信息不完善的决策问题,文章定义了综合属性的分配性,在优化的过程中删掉综合属性值被支配的方案,从而得到缩减的X的方案集.在方案缩略集的基础上,将在多目标决策领域问题处理中使用的交互式决策思想引入,用来处理多属性决策问题.该方法的引入可以解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,并用实例验证了该方法的有效性.     

多指标群体决策的最终方案优劣排序

多指标决策问题不同于单指标决策问题,评价每一方案的指标有多个.因此,多指标决策问题的决策相对于单指标决策问题的决策要复杂得多.到目前为止,已有很多多指标决策问题的决策方法,但没有一种公认为最好的方法,各种方法各有优点和不足.实际决策中,对同一多指标决策问题的决策常常采用多种决策方法进行决策或由多个决策者在互不通信息情况下,依据一定决策准则独立作出决策,然后对各种决策结果进行序的集结,即对各种决策方法的排序结果进行结合和集中,获得集结序,再由集结序给出一个综合排序.     

基于Lz变换的多性能参数系统可靠性分析

为了解决传统UGF方法只适用于具有稳态参数的多状态模型,不适用于多状态的瞬态模型的问题,学界提出了一种结合随机过程和UGF的方法,并称Lz变换。Lz变换方法的运用,使得多状态系统的瞬时可用度得到了有效的评估和度量。文章提出了一种改进的多参数Lz变换—向量Lz变换,对多性能参数部件构成的多状态系统进行可靠性分析,并给出算例,与蒙特卡洛方法进行对比,得出效用较高的结论。     

基于联系数学的混合型多属性决策问题

多属性混合决策是指既含有定量指标又含有定性指标的一类多指标决策。在社会、经济、军事许多领域中,存在着大量的混合型多指标(或多属性)决策问题。这种属性值以多种类型(如精确数、区间数、模糊数、语言型)出现在决策矩阵中,构成了混合型多指标决策问题。     

统计数字"注水"的成因及治理

一、成因 (一)形式主义和官僚主义是产生数字腐败的主要原因.有的地方和部门的领导干部背离党的实事求是原则,订计划、办事情不从实际出发,好大喜功.他们在检查考核基层单位时,往往出现"四多四少":听汇报多,深入基层少;听干部意见多,听群众意见少;看报表数字多,考究真实性少;看表面现象多,探究事实本质少.     

利润函数方法在农产品生产估计中的运用

目前研究农产品供给反应一般都采用生产函数方法,而且都建立在单产出多投入的框架基础上,但对于多投入多产出的生产行为,生产函数的形式很难确定,模型估计也较复杂。本文从微观经济学的对偶理论出发,对利润函数方法进行介绍,并以标准化二次利润函数(Normalized QuadraticProfit Function)分析了该方法的一些特点及其在多投入多产出的农产品系统中的运用。     

对最优投资组合研究思路的一点思考

一、多目标决策和最优投资组合实际上,几乎每一个现实生活中的问题都是多目标的(MOB)。因此,多目标决策的方法在投资组合的有关研究中有着广泛而深刻的应用。下面,让我们来看一下多目标决策的一些简单的理论以及     

2008北京奥运物流的问题及对策

一、北京奥物流市场广阔 所谓奥运物流,是指为了举办奥运会所消耗的物品从供应地到接收地的实体流动过程,以及根据实际需求提供的延伸服务。我国举办2008年奥运会,从最初的奥运场馆建设到最终的奥运会结束,需要庞大的物流体系支撑。北京奥运物流市场具有以下几“多”：参赛人员众多、运送物资多、搭建设施多、游客多、废弃物多,这几个方面的“多”给北京奥运物流带来了巨大的挑战，但也意味着巨大的商机。     

被河北关闭的小钢厂 何以在内蒙死灰复燃?

按照国家钢铁行业结构调整总体规划,今后几年内逐步关闭２００多家小炼钢厂,淘汰落后生产能力３００多万吨,同时取缔１０００多家“三无”小钢厂,并规定,关停小钢厂的设备     

对多目标抽样的再认识

文章针对多目标抽样的理论与实践中存在的问题展开讨论,阐述了多目标抽样调查的含义,提出了为多目标抽样所需要解决的一系列的问题,并加以分类。     

关于时序多目标最优投资决策的研究

本文首先利用时序多目标问题所拥有的信息得到决策方案与最优和最劣方案的关联度。然后,在综合所有时段和指标的基础上建立了时序多目标决策优化模型,以期望值的形式给出多阶段多指标决策问题的最优解。文中所给出的实例说明该模型及其最优解在解决时序多目标决策问题中具有重要的实用价值。     

基于粒子群算法的关键链多项目调度管理

关键链在多项目环境中的应用能够改善多项目的执行环境,提升多项目的管理绩效。文章基于现有研究成果,探讨了单瓶颈资源约束下关键链在多项目中应用的基础与步骤,考虑不同项目的重要性及项目完工提前或滞后的奖惩,建立系统总收益最大化目标模型。引入粒子群算法,设计算法流程,对目标模型进行求解。最后,通过算例验证粒子群算法在解决关键链多项目调度管理问题的可行性和有效性。     

迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用

一、问题的提出在抽样调查实践中经常会遇到多目标抽样问题 ,包括多目标变量问题和多目标总体问题。多目标变量问题 ,是指用一套样本估计多个目标变量的总量、均值、比率和比例等估计量时 ,由于各个变量的总体分布不一致 ,导致不同变量的估计量精度 (一般用相对误差表示 )不同 ,而且可能相差很大。在实践中 ,多目标变量问题是一个普遍问题 ,因为任何一项调查都不可能仅仅调查一个指标 (即变量 )。解决多目标变量问题的关键是在抽样设计中选择合适的辅助变量。一般来说 ,在抽样设计中作为分层辅助信息的变量的估计量精度会比其他变量的估计量…