连续时间点格神经网络的电流模式VLSI实现

采用电流模式技术，通过将原电压域点格神经网络（ＣＮＮ）模型直接映射到电流域，来进行连续时间ＣＮＮ的ＶＬＳＩ设计。给出了基本积木块的实现电路，并进行了连通片检测方面的简单应用研究。计算机仿真与理论结果相吻合，所得电路结构简单，非常适合于用标准ＣＭＯＳ工艺集成，具有潜在的应用前景。     

Neural Network Expert System Approach for Analog Circuits Fault Diagnosis

提出了一种用于模拟电路故障诊断的神经网络专家系统（ＮＮＥＳ）方法。利用神经网络、专家系统两种技术的互补性，采用紧密耦合的ＮＮＥＳ方法实现模拟电路的故障诊断。同时给出并讨论了该方法的一般结构。实验结果说明了这一方法是可行、有效的。     

电流模式电路中的新型模拟集成块

分析比较了传统电压运算放大器与电流模式运算放大器在结构和性能上的区别,论述了实现电流模式电路的新型集成电路.结果表明,电流模式电路比电压模式电路更具有优越性.     

基于Kohonen神经网络的模拟电路故障诊断

研究了有容差模拟电路单故障诊断的有效方法，利用自组织特征映射神经网络的模式分类能力，通过选择合适的电路特征和有效样本，实现了非线性电路有效、快速的诊断，并通过实例加以说明。     

神经网络用于通信信号分类识别研究

介绍了将神经网络方法应用于通信信号的分选和识别的初步研究结果；选择了二值自适应共振（ＡＲＴ１）神经网络完成对输入信号的分类，确定输入信号类型是否已被网络存储，发现新出现的信号并标记；再采用多层前馈误差反向传播（ＢＰ）神经网络完成每一标记信号的识别，即识别该信号类型。比较了神经网络分类识别器和树形分类器的性能，并给出了计算机模拟结果。结果表明，基于神经网络的分类识别器的性能远优于传统技术分类器。     

分布式存储、处理与记忆

分布式存储和处理是神经网络信息加工的最基本特性。作为一个由众多神经子网构成的网络系统，神经系统因其各神经子网间所具有的不同分工与它们内部所具有的，以及相应于上层网络所具有的分布式存储与处理的特点，就正是脑机能“定位”现象和“均势”现象的本质。各种神经子网是实现相应各心理机能的机构。对于如何来认识神经网络的组织机构，处于最底层的心理过程将具有特别重要的作用。这种相互关系的探讨，实际上也正是心理学的任务之一。神经网络的研究再次证明，用关于高层心理现象的概念体系去描述底层过程是不恰当的。关于底层过程的研究，应抛弃“定位”、“均势”或“内隐记忆”与“外显记忆”等概念，特别是其背后的思想方法。     

基于UC3854功率因数校正器的电源设计

利用高功率因数控制芯片UC3854,设计了250 W功率因数校正器(APFC)。为了减小输出整流二极管反向恢复过程中产生冲击电流对整流二极管及功率开关管MOS的损坏,主电路中的升压电感采用带中心抽头的三点式结构和二极管两端并联RC缓冲电路;以保证APFC工作在电流连续模式下为依据,具体设计了升压电感值;分析了重载下输出电压下跌的原因,通过设计UC3854控制器内乘法器输入端的电路参数,实现重载下输出电压稳定。最后,通过电路仿真和实验结果表明:该系统的性能可靠,功率因数约1。     

采用DDS+PLL技术实现S波段频率合成的一种方法

分析了现有的ＤＤＳ 与ＰＬＬ 混合电路方案实现频率合成的优缺点，提出了一种用ＤＤＳ 与ＰＬＬ 混合电路实现Ｓ 波段频率合成的新方法。给出了一个示例，并用ＣＡＤ 工具进行了仿真与优化     

关于神经网络专家系统的研究

对于专家系统（ＥＳ）所存在的主要技术问题，讨论了利用神经网络（ＮＮ）实现ＥＳ的可能性．以前向多层感知机模型分析了神经网络专家系统（ＮＮＥＳ）的功能及基本特征，并以识别手写数字的ＮＮＥＳ（ＨＤＲ－１）为例，说明了神经网络技术在ＥＳ开发中所起的作用．     

采用单FTFN的电流模式全通陷波滤波器的实现

提出了采用单四端浮点零器 (FTFN)实现电流模式二阶全通 /陷波和一阶全通滤波器新电路 ,该电路具有高输出阻抗和低无源灵敏度的特点。     

27类蛋白质折叠子的识别及其位点的统计分析

从蛋白质的氨基酸序列出发,采用全体分类的分类策略识别27类折叠子.当使用5种矩阵打分的方法识别27类折叠子时,预测结果并不理想,进一步使用了以矩阵打分方法得到的分值及氨基酸的二肽组分共同作为参数的离散增量算法,取得了较好预测效果.总的预测成功率达到了45.43%.     

从量词使用看英汉数量表达之异同

英汉语在数量表达方式上既有差异又有相似之处,英语中集体量词表达方式较为丰富,而汉语中则有着诸多的个体量词表达方式;两种语言均借助于名量词和动量词进行数量表达,而且名量词表达方式的使用频率均高于动量词表达方式的使用频率。     

高校人本化学分制培养模式建构的思考

高等教育“以人为本”教育教学理念的确立呼唤一个符合当前中国国情的人本化学分制培养模式。积极探索和推行人本化学分制培养模式已成为当前教学管理模式改革的趋势。     

二维小波变换在虹膜特征提取中的应用研究

本文提出了一种采用canny变换来提取虹膜特征,并用小波神经网络来进行分类的虹膜检测识别的新方法。该方法结合了小波神经网络作为一种新的分类方法,它很好地改进了识别精度,同时提高了系统的性能。一个简洁并且能快速训练的算子Adaboost也将在小波神经网络中给出介绍。实验结果表明,应用该算子进行分类识别时,识别率为100%,该方法具有很高效的可行性。     

大学物理实验教学的“课题研究”型模式探索

传统大学物理实验教学模式僵化,无法适应当前科学技术的快速发展,也无法满足培养学生综合实验技能的要求。文章结合当前大力开展创新型教育的新形势,探索在大学物理实验教学过程中实行能够培养学生创新意识和动手能力的"课题研究"型物理实验教学模式,提出了"课题研究"型物理实验教学模式的实施方法,并分析了实施过程中遇到的问题。     

论学校课程的规划与实施

规划学校课程是在三级课程管理体制下学校获得的课程权力,它体现了传统教育观念的转变和新课程改革在学校一级的延续和深入.学校在进行课程规划中需要以课程政策、课程理论、变革理论、学校现状和学校愿景为基础,对学校的课程愿景、组织团队以及课程的诸多方案做出规划.规划学校课程可以采取内生模式、外引模式和分化模式等策略进行.学校课程的实施与学校课程规划同样重要,是学校课程理想与学校现状不断磨合的过程.它需要对学校现状进行分析,明确制约课程实施的关键因素,为提升这些因素做出努力,并在课程实施过程中渗透研究、评价与调整等行为,以进一步拓展学校课程.     

一类优化的BP网络分类器的设计

从实用、经济和高效的角度出发 ,提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案 ,它具有较好的模块性 ,可移植性以及透明性。对于各种模式识别的情况 ,它具有一定的实用和参考价值     

论多元智能型英语教学策略

多元智能理论由美国认知心理学家Howard Gardner在1983年首先提出.理论关注学习者个体的智力差异,具有丰富的英语教学和教育内涵.多元智能型英语教学是借鉴该理论指导英语教学实践的一种新模式,旨在通过多元英语教学形式将英语认知目标和智能发展目标有机融合.在实施过程中教师应注意遵循一定的步骤和原则,结合教材内容灵活地选择教学策略.多元智能理论给我国英语教学改革提供了全新的思路,有望激发学生对英语学习的兴趣、动机和成就感.