基于灰色聚类的社会评价模型及省辖市的实证

根据"坚持以人为本,全面、协调、可持续发展"的科学发展观的内涵,根据人民生活质量,教育卫生等五个准则层构建了社会综合评价指标体系。利用三角白化权函数理论,建立了基于灰色聚类的社会综合评价模型,并采用辽宁省14个地区的截面数据进行了实证研究。本文的创新与特色一是通过将可观测的国民幸福指数纳入评价体系,反映了人们对自身生存和发展状况的感受和体验,改变了现有评价没有考虑人民幸福程度的缺点。二是通过人均可支配收入和最低生活保障线等可获得数据指标计算准基尼系数,间接反映了社会发展过程中的收入分配差距现象,解决了现阶段因辽宁省未统计基尼系数指标而无法对社会发展进行科学评价的问题。三是通过在灰色聚类评价模型中通过熵权法确定指标权重使权重结果客观并唯一,避免了主观赋权方法得出的因人而异的现象。四是运用灰色聚类模型对辽宁省各地区社会发展进行聚类评价,有效地揭示了辽宁省各地区社会发展的不平衡性特征。     

时间序列灰色定权聚类模型

本文首先指出了灰色定权聚类模型只能用于时间点而不能用于时间段的局限性,在此基础上提出了时间序列灰色定权聚类模型,并通过实例说明了新模型的应用.本文的结果拓广了灰色定权聚类模型的应用范围,使人们对事物的认识更趋深入.     

聚类系数无显著性差异下的灰色综合聚类方法研究

在灰色聚类评估分析中,当灰色聚类系数无显著性差异时,按照已有的灰色聚类方法无法对聚类对象进行准确的聚类,而在实际研究中经常会遇到聚类系数无显著性差异这类问题。因此本文提出了一种新的灰色综合聚类方法。具体步骤是:首先计算各聚类对象的聚类系数,并对其进行归一化处理;再根据对象中每一灰类的灰色聚类系数在聚类过程中的作用,计算聚类对象的综合聚类系数;最后根据综合聚类系数对聚类对象进行聚类,确定聚类对象应属的灰类。并且证明了当聚类对象的聚类系数差异大于1-2/S时,一般灰色聚类方法与灰色综合聚类方法所得聚类结果完全相同。最后,以江苏省第二产业内部主导产业选择为例进行了实证分析。     

区域主导产业评价指标与数学模型

以现有研究成果为基础,建立了区域主导产业评价指标体系;基于灰色聚类的思想,提出了评价区域主导产业优度的数学模型-定权聚类评估模型,并对河南省武陟县工业主导产业选择进行了实证研究。     

中国各城市软件产业自主创新能力评价

软件产业作为中国当下发展速度最快的产业之一,对我国经济发展、社会安全、人们生活等多个方面都起着不可忽视的作用。本文试图通过建立城市软件产业自主创新能力评价指标体系来评价和了解软件产业的自主创新能力,本文选取2007-2011年间17个城市的相关数据,用灰色关联分析方法对城市的软件产业自主创新能力进行了综合评价,继而根据综合得分运用聚类分析法对各城市软件自主创新能力进行分类。     

房地产项目环评中的生态宜居性分析

本文分析了房地产项目环境影响评价现状,阐述了房地产项目环评中进行生态宜居性分析的目的和意义,探讨了生态宜居性分析的方法。通过对自然生态与人文生态两个基本因素的分析,筛选出了相关的评价因子和指标,提出了生态宜居性分析的评价指标体系,并简要介绍了灰色聚类评价法的具体评价步骤。     

水环境安全评价方法及其在京津冀地区的应用

为了克服模糊综合评价方法中的权重选取以及最大最小算法导致的信息缺失问题，本文提出一种改进的模糊综合评价方法。首先以熵权法、灰色关联分析法以及主成分分析法为基础，建立组合权重模型；其次，在加权平均原则下引入综合评分方法进行评价得到最终评价结果。从经济社会、水质状况和资源条件三个方面出发，初步建立了包含17个指标的水环境安全评价体系。利用主成分分析法对初步建立的指标体系进行了筛选，最终确定了13个指标作为评价指标。在筛选之后的指标体系下，用改进的模糊综合评价法对北京、天津、河北以及京津冀地区总体的水环境安全进行了评价，给出了2006-2014年间各地区水环境安全变化情况，结果显示京津冀地区水环境安全基本呈现北京优于河北优于天津的趋势；京津冀地区总体的水环境安全呈现先变好再变差的趋势。森林覆盖率是水环境安全最主要的影响因素，其次是第三产业占GDP的比重、人均水资源量以及Ⅰ-Ⅲ类水质占比。弹性系数分析表明，这四个指标的改善也是对京津冀地区水环境安全提高最有效的措施。最后，根据对评价结果的分析，提出了提高京津冀水环境安全的一些建议。     

模糊C聚类综合评价法在企业财务信用评级中的应用

本文针对当前企业财务信用问题,提出了基于模糊C均值聚类和综合评价相结合的财务等级分类方法。探讨了聚类分析方法在财务信用分类中的应用,包括模糊聚类方法和根据聚类中心进行综合评价研究两个方面。采用实际的数据进行了实证分析,表明该方法可根据实际需要获取很好的评价分类效果,而且根据聚类中心进行评价,能更清楚地反映信用等级。     

道路交通安全与社会经济影响因素的综合关联分析

本文旨在考察道路交通安全与社会经济等宏观因素的关联关系,对有关的评价方法(包括灰色关联分析与统计相关分析)进行了分析和讨论,指出了灰色关联分析的特点与不足,提出了将前述两种方法有机结合的综合关联分析算法。文中还给出了灰色关联分析的一个Mat lab程序。对河北省的案例分析表明:上述分析和改进是成功而且有效的。     

基于模糊聚类的高新技术企业信用风险评估方法研究

本文针对高新技术企业的特点,应用粗糙集理论和模糊聚类方法,集成了一种信用风险评估方法。首先构建了高新技术企业信用风险评估指标体系,再应用粗糙集约简方法生成约简的指标集,继而运用模糊聚类方法对企业信用风险进行评估。在使用模糊ISO-DATA聚类算法时,加入"引路样本",这种改进的算法提高了评估的客观性。     

一种分形维为灰数的分形模型及其应用初探

针对现实中大量存在的近似分形问题,本文在传统分形理论和模糊分形理论的基础上提出了一种分形维为灰数的新的分形模型,并运用模糊规划法对这一灰数分形维进行了测定研究。实例分析表明,新的分形模型在反映和解决实际分形问题时较之传统分形模型与模糊分形模型更为准确和深刻。     

智能组合预测方法及其应用

由于具有能以任意精度逼近任意复杂非线性函数的优良性能,神经网络在灰色系统预测中得到了较大的应用。在已有的研究基础上,针对灰色神经网络进化时容易陷入局部最优,参数修正受阻的问题,建立基于遗传粒子群混合算法优化的新型灰色神经网络模型。首先将灰色神经网络进行数学建模,以便于优化算法的应用;其次,综合遗传算法与粒子群算法的优点,构造一种混合算法,运用混合算法对灰色神经网络进行优化;最后通过日本入华游客数量预测的算例研究,比较新型灰色神经网络与灰色神经网络、单一算法优化的灰色神经网络的预测精度。所得结果表明,混合算法优化的新灰色神经网络具有更好的预测性能,在社会经济领域有着广泛的应用前景。     

Unemployment and Search for Work: Exploratory Analyses of Labour Market Attachment using CPS-Type Data

Abstract. This paper deals with measuring unemployment and labour market attachment in Italy, on the basis of CPS-type survey data. It is shown that the size and rate of unemployment are highly sensitive to modest variations in the definition of unemployment. This motivates a different approach. Based on the answers to a set of questions on search for work, a cluster analysis is performed, which yields four well established groups. Comparing them with the official labour force classifications, two “grey areas” appear at the borders between employment, unemployment and inactivity, which are of some interest in interpreting labour market attachment.     

基于区间灰数的灰色定权聚类

针对灰色定权聚类模型中白化权函数转折点只能为实数的情况,提出了当转折点为区间灰数时的白化权函数构造方法与计算过程。首先定义了区间灰数的标准化方法,将区间灰数的标准化形式带入实数型白化权函数,给出了区间灰数型白化权函数的表达式。然后分别对区间灰数型白化权函数中分段曲线只有一端为区间灰数和分段曲线两端均为区间灰数的情况进行讨论,得出两种情况下区间灰数型白化权函数值,并给出了区间灰数型典型白化权函数的四个转折点均为区间灰数的一般表达式。最后将该模型应用于许昌市民营企业核心竞争力的聚类评价中,取得了良好的结论。     

Shades of Grey: Guidelines for Working with the Grey Literature in Systematic Reviews for Management and Organizational Studies

This paper suggests how the ‘grey literature’, the diverse and heterogeneous body of material that is made public outside, and not subject to, traditional academic peer‐review processes, can be used to increase the relevance and impact of management and organization studies (MOS). The authors clarify the possibilities by reviewing 140 systematic reviews published in academic and practitioner outlets to answer the following three questions: (i) Why is grey literature excluded from/included in systematic reviews in MOS? (ii) What types of grey material have been included in systematic reviews since guidelines for practice were first established in this discipline? (iii) How is the grey literature treated currently to advance management and organization scholarship and knowledge? This investigation updates previous guidelines for more inclusive systematic reviews that respond to criticisms of current review practices and the needs of evidence‐based management.     

考虑后悔规避的灰色群体偏离靶心度决策方法

针对指标值、指标权重以及状态概率均为区间灰数的风险型多指标群决策问题，考虑决策者的后悔规避的心理行为，提出基于后悔理论和区间灰数信息的群体偏离靶心度决策方法。该方法将后悔理论融入到群决策过程中，建立了各决策者的综合灰色感知效用矩阵，由此定义了群体灰色正负靶心以及灰色群体偏离靶心度；以灰色群体偏离靶心度综合值最大化为目标、同时结合极大熵原理构建优化模型并解出最优专家权重向量，利用灰色群体偏离靶心度大小对方案进行排序；最后，通过具体算例验证了该方法的有效性和实用性。     

灰色关联决策方法研究

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色关联决策方法的优势和不足。提出了基于理想方案的最大关联度方法、基于临界方案的最小关联度方法,以及同时考虑理想方案和临界方案的综合关联度方法及其相关概念。建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式。运用分析技巧,构建了上述3种关联度决策算法。指出了灰色区间关联系数公式和最大关联度方法分别是经典灰色关联系数公式和灰色关联决策方法的推广,而最小关联度方法和综合关联度方法是经典灰色关联决策方法的拓展。文中实例说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。     

基于白化权函数的区间灰数关联度模型

根据区间灰数空间映射思想,引入白化权函数来表征区间灰数的分布信息。定义灰形和灰心分别来描述白化权函数与区间灰数围成的封闭几何图形及其几何重心;定义灰圆和灰径分别来表示以灰心为圆心且与灰形具有相同面积的标准圆及其半径。在此基础上,以灰心序列的横、纵坐标序列为对象,以灰径的离差为权重,依照邓氏关联度原理构造了一个基于白化权函数的区间灰数关联度模型。并针对一种最为典型的白化权函数,具体导出了区间灰数关联度的计算公式。最后,通过一个供应商选择的实例验证了模型的科学性和可行性。基于白化权函数的区间灰数关联度在资源勘探、机器故障诊断、产品品质评价及供应商选择等方面有着广泛的应用前景。