我国能源消费总量与经济增长的关系--基于协整理论的实证分析

本文运用协整理论,误差修正模型，根据2012年国家统计局公布的2010年GDP最终核实数对2010年能源消费总量进行了预测，结果显示：2010年能源消耗总量为323541．6573万吨标准煤，我们根据协整方程计算的2010年长期均衡使用量为322493．2944万吨标：准煤，而2010年我国能源消耗总量实际值为324939万吨标准煤，本文长期均衡模型预测误差为-0．75％，短期均衡模型预测误差为-0．43％，两个预测误差在可接受误差范围之内。     

基于人口投入产出模型的中国人口结构预测及分析

人口问题是人类社会发展的核心问题,预测未来人口的变化是一个国家或地区制定相应政策的重要依据。本文探讨了人口研究的一种新途径——人口投入产出模型,利用人口投入产出模型预测了2010年至2030年我国人口总量以及结构的变化情况。首先,利用现有数据编制了2000年至2009年中国人口投入产出序列表。然后,利用人口投入产出模型及计量经济学相关方法,计算我国2010年至2030年各年人口总量以及各年龄段人口数量。最后,针对人口数量和结构的变化进行相应分析。可以看出,利用投入产出技术研究人口问题,既是投入产出技术一个新的研究方向,也是研究人口问题的新途径。     

我国居民消费需求分析与预测

利用《中国统计年鉴》提供的数据,运用扩展线性支出系统等模型对１９９５年～１９９８年我国城镇居民的消费支出情况进行实证分析,以揭示近年来我国城镇居民消费支出的结构及特点,以及消费不旺局面的内在原因。还对国家大规模提高机关、企事业单位、离退休人员收入所引起的消费总量及结构的变化作出预测,最后探讨了其他一些与消费密切相关的经济热点。     

政策冲击影响下中国能源消费预测分析及控制策略

本文运用缓冲算子和灰色GM（1,1）模型,对中国能源消费总量和单位GDP能耗进行了模拟和预测,在能源消费预测结果的基础上,构建了两种控制策略模型,并以中国单位GDP能耗预测为例进行了算例分析。研究结果表明,灰色模型较好地模拟和预测了中国能源消费总量和单位GDP能耗。中国在“十二五”期间的节能潜力很大,能顺利完成能源消费总量的指标。“十二五”安全控制策略为[0.48,1）,即国家在“十二五”期间的控制力度应调整为“十一五”控制力度的0.48~1倍之间。     

灰色神经网络模型在河南省未来人口总量预测中的应用

人口预测对经济社会的发展有着非常重要的作用。本文在灰色GM(1,1)模型基础上,利用BP神经网络修正残差,建立灰色BP神经网络组合预测模型,对河南省未来人口总量进行拟合和预测。此组合模型既克服了数据的非线性关系及随机波动大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。结果证明了该组合模型的优势,具有较好的预测精度,预测结果是可信的。     

违约预测的小波结构模型研究

本文针对上市公司违约预测问题,按照行业类型对我国2009年的上市企业进行分层抽样,构建了小波结构模型.小波结构模型通过应用小波变换来分解上市公司日收益序列,进而对低频序列和高频序列分别构建预测模型,再依据预测模型对未来收益进行预测,最后使用小波逆变换重构预测收益序列.通过小波结构模型可以避免时间序列模型进行收益波动预测的累加计算过程.在结合我国上市公司的实际数据对这两种模型的校验中,可以发现小波结构模型比时序结构模型在违约预测上有更好的识别力和准确度.     

延安市卷烟市场需求预测研究

系统性地考虑市场预测模型的建立,市场预测不仅要关注总量预测,更要关注结构预测,因此,本研究基于消费者特征的分析及历史数据对市场总量进行预测。基于国家品牌培育政策及历史数据对结构进行预测。从而在总量预测及结构预测的基础上建立市场综合预测模型。     

基于ARIMA模型的我国通货膨胀的短期预测分析

通货膨胀预测已经成为中央银行制定货币政策的一个关键性变量。我们在研究国外学者对通货膨胀预测研究的基础上,根据我国1990年1月到2013年12月的CPI月度数据,运用ARIMA模型,对我国通货膨胀进行分析和短期预测。实证结果表明,运用ARIMA(3,1,1)模型为我国的通货膨胀提供了较好的预测,如果央行能依据通货膨胀预测的结果制定相应的货币政策,将有利于正确地引导和稳定市场预测,最终提高货币政策的有效性。     

Logistic方法在财务困境预测中的应用

财务困境预测已成为国内外广泛关注的研究领域.财务困境预测方法主要包括多元线性判别法、逻辑回归法等参数方法以及神经网络等非参数方法,本文对各主要方法的优劣进行了评价,阐述了逻辑回归模型在财务困境预测领域的应用现状,并应用Logistic模型对我国上市公司进行了分类预测,在T-2年上取得了较好的预测精度.     

西部资源开发科技合作的必要性与可行性研究

经济发展与西部资源开发 目前,国内研究机构主要是对我国人均资源消费量进行预测,再通过相应的人口数量进一步预测我国资源消费总量。其共同特点就是都认为我国人均资源需求量会随着经济的增长而逐渐上升。2002—2005年的资源生产和资源消费年均增长率为14．6％和10．9％,能源生产和消费弹性系数高达1．690和1259。     

中国外商直接投资时间序列趋势的实例验证

本文利用时间序列分析理论,对我国外商直接投资(FDI)的发展趋势建立了动态模型,并预测了未来几年我国FDI的发展趋势。此模型利用小波分析剔除噪声对未来预测的干扰,提高了时间序列模型的预测精度。     

日本大地震后中国水产品出口面临的机遇与挑战——以技术性贸易壁垒为视角

2011年3月发生的日本大地震及核污染事故,造成日本这一重要水产品出口国在短期内无法恢复出口能力,也使欧美等地的进口商转道我国进行采购,为我国水产品出口带来巨大契机。但在面临机遇的同时,中国水产品的贸易竞争力依旧不足,没有稳定的竞争优势,致使国外层出不穷的技术性贸易壁垒成为打击中国水产品出口的巨大障碍。本文分析了中国水产品出口的特点和问题,并从技术性贸易壁垒角度,阐释了日本大地震后我国水产品出口面临的机遇和挑战,从而提出解决问题的相应对策。     

ARIMA模型在山东省GDP预测中的应用

地区国内生产总值是衡量一个地区经济状况和发展水平的最优指标,其能够反映出地区的经济实力和市场规模大小。本文通过对山东省1990—2020年的GDP数据进行分析,建立ARIMA(1,1,0)模型,并对山东省今后的发展进行预测分析。研究结果表明,2021年山东省GDP总量稳步提升,预测增幅为5.7%,区域生产总值（GDP）约为77 327.9亿元。2021年山东省GDP实际值为83 095.9亿元,增幅为8.3%,可能的原因是疫情过后经济逐步恢复。     

基于组合模型的中国电力消费量预测研究

本文以1999-2011年中国电力消费量为样本数据,运用改进的GM(1,1)模型对其进行拟合和预测;并运用周期性残差修正模型对IGM模型的预测残差进行修正;综合两者得到含周期性残差修正的IGM组合模型,然后利用此组合模型预测2012和2013年中国电力消费量,最后,采用后验差检验法对组合模型的预测精度进行检验。预测结果表明:组合模型预测精度达到一级精度"好",并且中国电力消费量在未来几年将继续保持上升的趋势。     

我国输欧水产品的合规要求及应对措施

该文分析了欧盟对我国出口水产品的召回产品类别、处理措施及违规因素等情况,进而对召回通报所涉及的主要欧盟水产品法规进行归纳与介绍,并从质量提升、过程监控、科技创新等方面提出企业应对建议,旨在为我国水产品顺利出口欧盟提供参考。     

基于新改进GM(1,1)模型的中国企业债券融资发展预测

我国企业债券市场明显滞后于整个资本市场的发展,加快发展企业债券市场的呼声日高。但是去除企业债券发展的束缚是一个渐进的过程。在此背景下,本文对我国企业债券融资发展进行定量预测。考虑到影响我国企业债券发展的因素较多且不确定,笔者采用灰色系统GM(1,1)模型进行预测。GM(1,1)模型是有偏差的灰指数模型,其精度取决于背景值的构造形式和初始条件的选取。已有的研究文献均是从一个侧面单独改进GM(1,1)模型,这里,笔者提出一种同时优化背景值和初始条件的新GM(1,1)模型。笔者发现新优化GM(1,1)模型比单独优化背景值或单独优化初始条件有更高的模拟精度。在此基础上,利用新改进GM(1,1)模型对我国2010年之前的企业债券余额进行了预测。     

天气衍生品中时变均值回复的气温预测模型研究

天气衍生品的出现,为天气风险管理提供了一种新的手段。由于大多数天气衍生品都是以气温为标的物,因此对气温变化准确预测是天气衍生品定价的关键。针对此,本文在O-U均值回复模型的基础上,构建了时变均值回复速度的气温预测模型。基于全国代表性城市的1951—2011年日平均气温数据对气温均值回复速度进行了实证分析,研究表明,我国主要代表性城市气温年均值回复速度均能通过ARIMA模型进行拟合估计。利用两种模型对各城市的日平均气温进行预测分析,其误差衡量指标的协方差比表明,时变均值回复模型优于O-U均值回复模型。因此,本文提出的时变均值回复速度的气温预测模型适用于我国的气温预测,有利于我国天气衍生品的进一步研究。     

混沌时间序列及其在我国GDP（1978-2000）预测中的应用

混沌经济时间序列的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容。本文利用混沌动力学原理,通过混沌时间序列的相空间重构,运用局域预测方法,建立了预测模型。并用其确立的混沌动力学模型对1978～2000年我国GDP进行了预测。把此预测结果与实际值进行了比较,结果证明误差较小。同时还将此预测结果与用指数平滑法建立的预测模型的预测结果相比,结果表明混沌时间序列建立的模型其短期预测效果更好。     

基于马尔可夫链的我国各地区人均GDP的研究

本文首先将我国各地区的人均GDP情况划分为5种状态,然后根据我国2000～2008年的人均GDP的数据,建立了马尔可夫预测模型,并利用此模型对我国各地区5年、10年、15年后人均GDP进行了科学地分析和预测。     

对我国消费者信心指数反应及预测能力的实证分析

为研究我国消费者信心指数的反应能力及预测能力，本文通过自回归分布滞后模型，对2000年～2008年间我国消费者信心指数与宏观经济的关系进行了实证分析，结论表明，我国CCI对当前经济形势反应能力较强，但对于消费的预测能力相对较弱。