人群工作行为定性模拟方法

依据QSIM算法的思路,提出了一种对人群工作行为特征的变化过程进行预测和描述的定性模拟方法.设计了人群工作行为特征及其相互作用关系的定性表示法,提出了决策变量和状态变量的概念;给出状态转换规则,在此基础上列举了所有可能的I转换和P转换,并做了相应的图形解释;设计了算法步骤;最后对某人群工作行为变化过程进行了定性模拟,表明所提出的人群工作行为定性模拟方法能够较好地解释或预测人群工作行为的变化过程.     

企业群体行为变化的定性模拟研究

利用定性模拟技术在处理不完备知识和深层知识等方面独有的优势,将定性模拟技术应用于企业群体行为的研究,为复杂管理系统的研究提供了一个有用的工具。针对一个群体工作过程模型,结合专家知识、概率分布设计了模拟规则并进行了模拟,模拟结果比较符合实际。     

研发团队绩效转换过程的定性模拟研究

本文分析了团队绩效的各类影响因素,将其分为结构变量、过程变量和状态变量三类。结构变量决定了群体的潜在绩效,过程变量和状态变量则影响着团队绩效在运行过程中发生的增量和减量。本文运用定性推理技术,建立了研发团队绩效转换过程的定性模拟模型,并提供了模拟结果。     

基于随机突变的员工反生产行为定性模拟研究

反生产行为作为影响员工行为绩效和组织稳定性的关键因素,已成为当前企业最为关切的现实问题之一.结合以往员工反生产行为的相关研究以及在管理现实中凸显的突变特征,在考虑人的心理行为扰动的基础上,从随机突变理论的全新视角构建了员工反生产行为随机尖点突变模型,并分析了反生产行为的非线性演化过程.在运用Cuspfit方法验证突变模型的合理性并进行参数估计后,引入定性模拟理论,将静态严格的随机突变模型转化为能解决模糊的、不确定性的问题的半定性突变模拟模型.最后在Matlab平台上实现该模拟系统,通过虚拟实验对中国某OEM企业面临的员工反生产行为困局进行动态分析.实验结果从企业科学管理模式、员工甄选及情绪管理、反生产行为的危害控制和补救措施等方面为组织反生产行为管理问题提供决策支持.     

群体过程激励的定性模拟技术研究

根据组织行为学和人力资源管理等方面的知识,构建了一个团队群体行为激励的动力模型,并按照QSIM算法的思路,设计了一种定性模拟方法.针对一个例子,给出了模型的知识表示方法、算法步骤,进行了定性模拟.模拟结果比较符合实际,表明定性模拟技术可以用于群体行为变化的预测.     

研发人员个体激励定性模拟研究

首先设计了基于过程知识库的定性模拟方法,构建了实现该方法的原形系统。然后建立了研发人员个体激励定性模拟模型,设计了相应的定性因果关系和过程知识库。最后通过模拟,分析了在及时调整奖酬价值、奖酬价值不断波动和激发自我实现需要时的研发绩效与满足状况的状态变化情况,认为要在使奖酬价值与研发绩效变化方向相同的同时,激发研发人员的自我实现需要,才能产生较好的激励效果。     

公司经营者激励过程的定性模拟技术研究

定性模拟是以非数字化的手段处理信息输入、建模行为分析和结果输出等模拟环节,通过定性建模推导系统的定性行为描述.为了使定性模拟技术在管理领域得到广泛推广,针对公司经营者的激励问题,根据定性模拟理论,在一般激励过程的基础上,提出了在定性关系条件下的经营者激励过程的综合模型,并运用QSIM算法来模拟经营者激励过程的综合模型.     

能岗匹配动态过程定性模拟研究

能岗匹配是人力资源配置的重要原则,实施动态环境下的能岗匹配需要模拟出管理者素质变量与岗位职能变量的变化趋势与程度以及这两者的实时匹配程度.描述了管理者素质与管理岗位职能的变量,基于因果关系图理论建立了用于能岗匹配的定性模拟模型,借鉴QSIM算法思想设计了状态变量知识表示方法及其转换规则;利用机器负荷与管理者素质改变容忍成本的思想设计了模拟后续分支过滤器,以消除转换过程中的歧义行为和防止组合爆炸;采用BP神经网络设计了管理人员能岗匹配度逼近计算函数,用以评价管理者工作过程的合理性;最后设计了定性模拟步骤并给出了一个模拟应用实例,模拟结果表明,所设计的模拟方法是合理的,可以用于管理者岗位匹配过程的描述.     

团队绩效与合作博弈的半定性模拟研究

本文指出成员合作程度是影响团队绩效的重要因素。在此基础上,以二人合作博弈为例,建立了一个有关个人努力程度和合作程度以及在一定分配模式下团队成员间合作问题的博弈模型,研究了该博弈的Nash均衡问题。而后将定性模拟技术引入其中,设计出一种将定量计算与定性推理相结合的半定性模拟方法。从模拟结果来看,同纯数学分析的博弈方法相比,本文提出的半定性模拟方法在没有精确数学模型的情况下也可以对一些博弈问题进行分析求解。     

集成CA与QSIM的非正式组织群体行为演化的定性模拟

集成QSIM(Qualitative SIMulation)算法和CA(Cellular Automata,即元胞自动机),提出一种非正式组织群体行为定性模拟方法。其中,用基于CA的方法描述了群体成员行为、成员人性特征和群体环境因素;在此基础上,根据QSIM的定性模拟思路,设计了群体行为后续状态转换方法、过滤器和模拟引擎,提出了忠诚-成本均衡概念,以设计过滤器;Visual Basic 6.0用来编程实现了本文的方法;通过八项实验设计,对本文方法进行了确认;应用中的模拟结果表明,本文方法能够做为非正式组织管理决策支持的虚拟实验工具。     

企业员工复杂适应行为的模拟

基于复杂适应性系统理论,利用SWARM平台开发了基于多主体的群体行为模拟系统,应用激励学习算法和遗传算法实现员工在模拟中的学习能力与适应能力。用元胞自动机理论模拟员工的行为,并建立了群体系统模型,模型中的各个主体具有其自身的行为规则和策略,通过主体以及主体与其周围环境之间的相互作用和影响,表明了群体系统涌现出宏观层面上的特征。最后,基于SWARM平台,运用JBu ilder2005软件,开发了系统原型,给定一个初始的群体状态进行模拟,并对实验结果进行分析。     

群体行为集成化知识描述与定性模拟研究

针对群体行为变化过程的定性模拟问题,利用定性因果推理和QSIM算法的思路,研究了与人群行为有关的知识描述方法,包括对外部环境、内部文化环境、管理措施、人群内各要素状态、各要素相互关系的描述。然后设计了定性模拟的规则和算法步骤。将上述方法用于一个群体行为变化实例的模拟,模拟结果表明,本文所提出的方法能够较好地解决复杂管理系统的定性模拟问题,所得结果符合实际情况和相关的组织行为理论。     

企业员工素质-绩效关系定性模拟

企业员工素质与绩效之间存在一定的关系.根据组织行为学的有关原理,建立了素质-绩效因果关系图,利用QSIM算法的思路,设计了定性知识的表示法,设计了算法步骤,并给出了一个模拟实例,结论表明员工素质的高低与绩效之间不存在必然的对应关系.定性模拟的方法为理解员工素质-绩效的关系提供了新思路.     

基于CAS理论的企业员工群体行为模拟

基于复杂适应性系统理论(complex adaptive system,CAS),利用SWARM平台开发了基于多主体的群体行为模拟系统,应用激励学习和遗传算法实现员工在模拟中的学习与适应能力,用元胞自动机方法模拟员工的行为,并建立了群体系统模型,模型中的各个主体具有其自身的行为规则和策略,通过主体以及主体与其周围环境之间的相互作用和影响,使群体系统涌现出宏观层面上的特征.最后对一个员工群体示例进行模拟试验,分析和预测引起员工群体行为变化的原因.     

ANP驱动的移动增值战略匹配定性模拟及优化

服务商增值战略匹配已超出单一企业的范畴,有必要进行基于价值链环境的跨企业决策。为实现基于价值链环境的增值战略匹配,以价值链均衡为优化目标,建立受当前决策变量状态约束的优化模型。针对信息不完全条件下的动态多目标优化问题,提出实证关系驱动的定性模拟进行求解。扩展传统战略匹配模型(SAM)至信息不完全的价值链环境中,抽象出优化模型描述。以增值战略匹配为研究对象,设计了问卷,利用ANP方法获取决策变量之间的关系。通过QSIM算法驱动因素间交互关系的动态演化,确定实现价值链增值战略均衡时的最佳决策变量组合。算例分析表明了该模型和算法的有效性,能为移动增值战略的实时优化决策提供支持。根据计算结果可以确定战略要素的发展优先级,从而实现资源的优化配置。