人群工作行为定性模拟方法

依据QSIM算法的思路,提出了一种对人群工作行为特征的变化过程进行预测和描述的定性模拟方法.设计了人群工作行为特征及其相互作用关系的定性表示法,提出了决策变量和状态变量的概念;给出状态转换规则,在此基础上列举了所有可能的I转换和P转换,并做了相应的图形解释;设计了算法步骤;最后对某人群工作行为变化过程进行了定性模拟,表明所提出的人群工作行为定性模拟方法能够较好地解释或预测人群工作行为的变化过程.     

能岗匹配动态过程定性模拟研究

能岗匹配是人力资源配置的重要原则,实施动态环境下的能岗匹配需要模拟出管理者素质变量与岗位职能变量的变化趋势与程度以及这两者的实时匹配程度.描述了管理者素质与管理岗位职能的变量,基于因果关系图理论建立了用于能岗匹配的定性模拟模型,借鉴QSIM算法思想设计了状态变量知识表示方法及其转换规则;利用机器负荷与管理者素质改变容忍成本的思想设计了模拟后续分支过滤器,以消除转换过程中的歧义行为和防止组合爆炸;采用BP神经网络设计了管理人员能岗匹配度逼近计算函数,用以评价管理者工作过程的合理性;最后设计了定性模拟步骤并给出了一个模拟应用实例,模拟结果表明,所设计的模拟方法是合理的,可以用于管理者岗位匹配过程的描述.     

群体行为集成化知识描述与定性模拟研究

针对群体行为变化过程的定性模拟问题,利用定性因果推理和QSIM算法的思路,研究了与人群行为有关的知识描述方法,包括对外部环境、内部文化环境、管理措施、人群内各要素状态、各要素相互关系的描述。然后设计了定性模拟的规则和算法步骤。将上述方法用于一个群体行为变化实例的模拟,模拟结果表明,本文所提出的方法能够较好地解决复杂管理系统的定性模拟问题,所得结果符合实际情况和相关的组织行为理论。     

研发团队绩效转换过程的定性模拟研究

本文分析了团队绩效的各类影响因素,将其分为结构变量、过程变量和状态变量三类。结构变量决定了群体的潜在绩效,过程变量和状态变量则影响着团队绩效在运行过程中发生的增量和减量。本文运用定性推理技术,建立了研发团队绩效转换过程的定性模拟模型,并提供了模拟结果。     

集成CA与QSIM的非正式组织群体行为演化的定性模拟

集成QSIM(Qualitative SIMulation)算法和CA(Cellular Automata,即元胞自动机),提出一种非正式组织群体行为定性模拟方法。其中,用基于CA的方法描述了群体成员行为、成员人性特征和群体环境因素;在此基础上,根据QSIM的定性模拟思路,设计了群体行为后续状态转换方法、过滤器和模拟引擎,提出了忠诚-成本均衡概念,以设计过滤器;Visual Basic 6.0用来编程实现了本文的方法;通过八项实验设计,对本文方法进行了确认;应用中的模拟结果表明,本文方法能够做为非正式组织管理决策支持的虚拟实验工具。     

研发人员个体激励定性模拟研究

首先设计了基于过程知识库的定性模拟方法,构建了实现该方法的原形系统。然后建立了研发人员个体激励定性模拟模型,设计了相应的定性因果关系和过程知识库。最后通过模拟,分析了在及时调整奖酬价值、奖酬价值不断波动和激发自我实现需要时的研发绩效与满足状况的状态变化情况,认为要在使奖酬价值与研发绩效变化方向相同的同时,激发研发人员的自我实现需要,才能产生较好的激励效果。     

面向定性模拟的企业市场营销决策知识描述、学习及处理方法

为了将定性模拟技术用于管理决策领域,研究了基于定性因果关系图的市场营销决策过程的知识描述方法、以及知识学习方法,设计了学习算法步骤。然后,基于这种知识描述方法,以产品的市场占有率为目标,设计了企业市场营销策略选择过程的定性模拟步骤。最后,提出并设计了在市场竞争对抗过程中,企业与竞争者的营销策略选择过程的定性模拟方法和模拟步骤。本文用计算机模拟语言Arena5.0实现了上述算法及模拟步骤,实验表明,本文所提出的面向定性模拟的企业市场营销决策知识描述、学习及处理方法、以及所设计的学习算法和模拟步骤是可行的。     

公司经营者激励过程的定性模拟技术研究

定性模拟是以非数字化的手段处理信息输入、建模行为分析和结果输出等模拟环节,通过定性建模推导系统的定性行为描述.为了使定性模拟技术在管理领域得到广泛推广,针对公司经营者的激励问题,根据定性模拟理论,在一般激励过程的基础上,提出了在定性关系条件下的经营者激励过程的综合模型,并运用QSIM算法来模拟经营者激励过程的综合模型.     

企业群体行为变化的定性模拟研究

利用定性模拟技术在处理不完备知识和深层知识等方面独有的优势,将定性模拟技术应用于企业群体行为的研究,为复杂管理系统的研究提供了一个有用的工具。针对一个群体工作过程模型,结合专家知识、概率分布设计了模拟规则并进行了模拟,模拟结果比较符合实际。     

基于QSIM算法的突发事件应急处置过程模拟研究

本文分析了突发事件应急处置的机理,并针对应急处置过程中主要参量变化的定性模拟问题,采用定性因果推理和QSlM算法,根据应急管理系统中各个重要环节与相关因素的作用关系,设定了定性模拟的约束和规则.经示例验证本文所提出的方法能够较好地解决应急管理系统的定性模拟问题,所得结果符合实际情况,对实际工作具有指导和借鉴意义.